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id: "US-ML-003"
title: "Prediccion de dias en mercado"
type: "User Story"
epic: "IAI-008"
status: "Draft"
story_points: 8
priority: "Alta"
project: "inmobiliaria-analytics"
created_date: "2026-01-04"
updated_date: "2026-01-04"
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# US-ML-003: Prediccion de dias en mercado

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## User Story

**Como** agente inmobiliario
**Quiero** saber cuanto tiempo tardara una propiedad en venderse
**Para** establecer expectativas realistas con mis clientes

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## Descripcion

Implementar modelo de survival analysis que prediga el tiempo estimado de venta (Days on Market) basandose en caracteristicas de la propiedad, precio de lista vs mercado, y condiciones actuales.

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## Criterios de Aceptacion

- [ ] Sistema predice dias estimados en mercado
- [ ] Muestra probabilidades a 30/60/90 dias
- [ ] Identifica factores que aceleran/retrasan venta
- [ ] Proporciona recomendaciones para acelerar
- [ ] C-index >= 0.75 en validacion

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## Mockup de Resultado

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+------------------------------------------+
|  TIEMPO ESTIMADO DE VENTA                |
+------------------------------------------+
|                                          |
|  Dias estimados: 45 dias                 |
|  Rango probable: 30 - 65 dias            |
|                                          |
|  Probabilidad de venta:                  |
|  En 30 dias: 35%  [====      ]           |
|  En 60 dias: 72%  [========  ]           |
|  En 90 dias: 91%  [========= ]           |
|                                          |
|  Factores que ACELERAN:                  |
|  + Precio competitivo (-15 dias)         |
|  + Buenas fotos (-8 dias)                |
|                                          |
|  Factores que RETRASAN:                  |
|  - Alto inventario en zona (+12 dias)    |
|  - Temporada baja (+5 dias)              |
|                                          |
|  RECOMENDACIONES:                        |
|  - Reducir precio 5% podria acelerar     |
|    la venta en ~10 dias                  |
|  - Agregar tour virtual podria           |
|    reducir tiempo en ~5 dias             |
|                                          |
+------------------------------------------+
```

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## Tareas Tecnicas

| # | Tarea | Estimacion |
|---|-------|------------|
| 1 | Preparar dataset con censoring | 4h |
| 2 | Entrenar Cox PH model | 4h |
| 3 | Entrenar Random Survival Forest | 4h |
| 4 | Generar probabilidades y recomendaciones | 4h |
| 5 | API endpoint | 3h |
| 6 | UI frontend | 6h |
| 7 | Tests | 3h |

**Total estimado:** 28h (~3.5 dias)

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## Definition of Done

- [ ] C-index >= 0.75
- [ ] Probabilidades calibradas
- [ ] Recomendaciones generadas
- [ ] UI implementada
- [ ] Tests pasan

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**Asignado a:** -
**Sprint:** -