# SUMMARY - ML Data Migration & Model Training

## Task ID: TASK-2026-01-25-ML-DATA-MIGRATION
## Estado: COMPLETADA
## Fecha: 2026-01-25

---

## Resumen Ejecutivo

Migracion exitosa del sistema ML de MySQL a PostgreSQL, incluyendo:
- Carga de 469,217 bars de datos de mercado desde Polygon API
- Nuevo modulo de acceso a PostgreSQL con compatibilidad MySQL
- Entrenamiento de 12 modelos de atencion (Level 0)

---

## Metricas Clave

| Metrica | Valor |
|---------|-------|
| Datos cargados | 469,217 bars |
| Tickers | 6 (XAUUSD, EURUSD, BTCUSD, GBPUSD, USDJPY, AUDUSD) |
| Modelos entrenados | 12 |
| Archivos creados | 4 |
| Archivos modificados | 4 |
| Commits | 4 |

---

## Entregables Principales

### 1. Script de Carga de Datos
`apps/data-service/scripts/fetch_polygon_data.py`
- Carga async desde Polygon API
- Rate limiting automatico
- Upserts con ON CONFLICT

### 2. Modulo PostgreSQL para ML
`apps/ml-engine/src/data/database.py`
- `PostgreSQLConnection` class
- Traduccion automatica MySQL→PostgreSQL
- Backward compatible via alias

### 3. Modelos de Atencion
`apps/ml-engine/models/attention/`
- 12 modelos (6 symbols x 2 timeframes)
- XGBoost regressor + classifier por modelo
- Metricas: R2 hasta 0.296, Accuracy hasta 77%

---

## Lecciones Aprendidas

1. **Venv en WSL:** Usar path Linux nativo, no /mnt/c
2. **Timezones:** Normalizar a naive para comparaciones
3. **Datos Level 1+:** Requieren >5 anos de historico

---

## Dependencias Futuras

- Level 1+ models → Requiere mas datos historicos
- API FastAPI → Pendiente implementar endpoints
- Frontend ML → Dashboard de metricas

---

## Verificacion Final

- [x] Datos en PostgreSQL validados
- [x] Modelos funcionando
- [x] Documentacion actualizada
- [x] Commits realizados
- [x] TASK CAPVED completa
