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id: "REPORTE-FASE11-BTCUSD"
title: "Reporte de Entrega - FASE 11: Actualización BTCUSD"
type: "Reporte"
project: "trading-platform"
epic: "OQI-006"
fecha: "2026-01-07"
agente: "ML-Specialist"
status: "COMPLETADO"
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# Reporte de Entrega: FASE 11 - Actualización BTCUSD

**Fecha:** 2026-01-07
**Agente:** ML-Specialist
**Estado:** ✅ COMPLETADO

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## Resumen Ejecutivo

Se actualizaron los datos históricos de BTCUSD utilizando Polygon.io API para obtener datos recientes (2024-2025), reemplazando los datos obsoletos (2015-2017). Se re-entrenaron todos los modelos ML (Attention, Base, Metamodel) y se ejecutó backtest completo con resultados rentables.

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## Archivos Generados

### Código

| Archivo | Tipo | Descripción | Estado |
|---------|------|-------------|--------|
| `scripts/download_btcusd_polygon.py` | Script Python | Descarga datos de Polygon API e inserta en MySQL | ✅ |

### Modelos ML

| Archivo | Tipo | Métricas | Estado |
|---------|------|----------|--------|
| `models/attention/BTCUSD_5m_attention/` | Attention Model | R²: 0.223 (antes: -2.34) | ✅ |
| `models/attention/BTCUSD_15m_attention/` | Attention Model | R²: 0.169 (antes: -8e15) | ✅ |
| `models/symbol_timeframe_models/BTCUSD_5m_*/` | Base Models | 50 features | ✅ |
| `models/symbol_timeframe_models/BTCUSD_15m_*/` | Base Models | 50 features | ✅ |
| `models/metamodels/BTCUSD/` | Metamodel | Confidence: 87.3% | ✅ |

### Documentación

| Archivo | Cambio | Estado |
|---------|--------|--------|
| `docs/99-analisis/PLAN-IMPLEMENTACION-FASES.md` | FASE 11 agregada, frontmatter actualizado | ✅ |
| `docs/99-analisis/_MAP.md` | Creado índice nuevo | ✅ |
| `docs/90-transversal/inventarios/ML_INVENTORY.yml` | BTCUSD actualizado | ✅ |
| `docs/90-transversal/inventarios/_MAP.md` | Changelog actualizado | ✅ |

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## Operaciones de Base de Datos

### Tipo de Operación: DML (Solo Datos)

| Aspecto | Detalle |
|---------|---------|
| Base de datos | MySQL remoto (72.60.226.4:3306) |
| Database | `db_trading_meta` |
| Tabla | `tickers_agg_data` (existente) |
| Operación | INSERT con ON DUPLICATE KEY UPDATE |
| Registros nuevos | 215,699 |
| Total registros | 367,500 |
| DDL modificado | ❌ NO |

### Verificación DDL

```
✅ NO se requiere actualización de scripts PostgreSQL
   - Los datos se insertaron en MySQL externo
   - La tabla tickers_agg_data ya existía
   - Solo operaciones DML (INSERT), no DDL (CREATE/ALTER)
   - Scripts create-database.sh y drop-and-recreate-database.sh
     gestionan PostgreSQL local, no MySQL remoto
```

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## Resultados de Entrenamiento

### Attention Models

| Modelo | R² Anterior | R² Nuevo | Mejora |
|--------|-------------|----------|--------|
| BTCUSD_5m | -2.34 | +0.223 | ✅ Significativa |
| BTCUSD_15m | -8e15 | +0.169 | ✅ Significativa |

### Metamodel

| Métrica | Valor |
|---------|-------|
| Samples | 23,233 |
| MAE High | 150.58 |
| MAE Low | 175.84 |
| Confidence Accuracy | 87.35% |
| Improvement over avg | 5.3% |

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## Resultados de Backtest

| Estrategia | Trades | Win Rate | Expectancy | Profit R |
|------------|--------|----------|------------|----------|
| aggressive_filter | 2,524 | 46.8% | +0.0700 | +176.71 |
| dynamic_rr | 2,573 | 46.5% | +0.0541 | +139.12 |
| baseline | 2,524 | 46.4% | +0.0345 | +87.12 |

**Mejor estrategia:** `aggressive_filter` con expectancy positiva y rentabilidad.

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## Validaciones

| Validación | Resultado |
|------------|-----------|
| Datos descargados | ✅ 215,699 barras |
| Inserción MySQL | ✅ Completada |
| Entrenamiento Attention | ✅ R² positivo |
| Entrenamiento Base | ✅ 50 features |
| Entrenamiento Metamodel | ✅ 87% confidence |
| Backtest | ✅ Rentable |
| Inventario ML | ✅ Actualizado |
| _MAP.md indices | ✅ Actualizados |
| Frontmatter NEXUS | ✅ Corregido |
| Auditoría DDL | ✅ Sin cambios requeridos |

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## Estándares Seguidos

- ✅ SIMCO-DOCUMENTAR: Inventarios y trazas actualizados
- ✅ SIMCO-DDL: Verificado que no hay cambios DDL requeridos
- ✅ NEXUS v3.4: Frontmatter con id, type, project, updated_date
- ✅ _MAP.md: Índices creados/actualizados con changelog

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## Problemas Encontrados y Soluciones

| Problema | Solución |
|----------|----------|
| Polygon API free tier limitado a 2 años | Solo datos 2024-2025 disponibles (suficiente) |
| Error MySQL missing `ts` field | Agregado campo ts y periodint al INSERT |
| Modelos guardados en carpeta anidada | Movidos a ubicación correcta |

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## Próximos Pasos Recomendados

1. **Monitoreo**: Verificar rendimiento de BTCUSD en producción
2. **Datos adicionales**: Considerar API de pago para datos históricos completos
3. **Validación continua**: Backtest periódico con datos nuevos

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## Referencias

- [PLAN-IMPLEMENTACION-FASES.md](./PLAN-IMPLEMENTACION-FASES.md) - FASE 11
- [ML_INVENTORY.yml](../90-transversal/inventarios/ML_INVENTORY.yml) - Inventario ML
- [config/database.yaml](../../apps/ml-engine/config/database.yaml) - Configuración BD

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*Generado: 2026-01-07 | Sistema: SIMCO | Agente: ML-Specialist*
