# Próxima Acción - Trading Platform (trading-platform)

## Estado Actual
- **Fecha:** 2026-01-04
- **Estado:** Integración MT4-MCP-LLM COMPLETADA
- **Fase:** Fase 2 - Integración y Testing (95% completado)

---

## COMPLETADO HOY (2026-01-04)

### Módulo Visualización ML (OQI-006) ✅

| Componente | Estado | Descripción |
|------------|--------|-------------|
| CandlestickChartWithML.tsx | ✅ Creado | Chart con overlays de ML (566 líneas) |
| Trading.tsx | ✅ Actualizado | Integración de chart ML con controles |
| ML Controls Dropdown | ✅ Creado | Panel de control para activar/desactivar capas ML |

#### Características Implementadas
- **Líneas de Señal**: Entry, Stop Loss, Take Profit como líneas de precio
- **Rango Predicho**: Líneas punteadas para High/Low predicho
- **Fase AMD**: Badge indicador de Accumulation/Manipulation/Distribution
- **Marcadores de Señal**: Indicadores en velas con señales
- **Auto-refresh**: Actualización automática cada 30 segundos
- **Controles UI**: Checkboxes para activar/desactivar cada tipo de overlay

#### Preparado (No implementado aún)
- Order Blocks visualization
- Fair Value Gaps visualization
- WebSocket para tiempo real

---

### Módulo Education Frontend (OQI-002) ✅

| Componente | Estado | Descripción |
|------------|--------|-------------|
| Lesson.tsx | ✅ Creado | Página de lección con video player, progreso, sidebar de curso |
| Quiz.tsx | ✅ Creado | Página de quiz con timer, preguntas, resultados XP |
| App.tsx | ✅ Actualizado | Rutas para /lesson/:lessonId y /quiz agregadas |
| Seeds Education | ✅ Creado | 1 curso ICT, 7 módulos, 28 lecciones, 5 quizzes |

#### Archivos Creados
- `apps/frontend/src/modules/education/pages/Lesson.tsx` (~450 líneas)
  - Video player con controles (play/pause, seek, mute, fullscreen)
  - Sidebar con outline del curso
  - Tracking de progreso en tiempo real
  - Navegación entre lecciones
  - Soporte para contenido tipo: video, text, quiz, exercise

- `apps/frontend/src/modules/education/pages/Quiz.tsx` (~380 líneas)
  - Estados: intro, in_progress, submitted
  - Timer con tiempo límite
  - Tipos de pregunta: multiple_choice, multiple_answer, short_answer
  - Resultados con XP y feedback
  - Opción de reintentar

#### Rutas Agregadas
```
/education/courses/:courseSlug/lesson/:lessonId
/education/courses/:courseSlug/lesson/:lessonId/quiz
```

### Estado Verificado de Épicas

| Épica | Estado Real | Documentado | Notas |
|-------|-------------|-------------|-------|
| OQI-001 Auth | ✅ 100% | ✅ 100% | OAuth, JWT, 2FA completo |
| OQI-002 Education | ✅ 95% | 30% | Backend 100%, Frontend 95% (faltaban Lesson/Quiz) |
| OQI-003 Trading Charts | ✅ 100% | ✅ 100% | TradingView clone completo |
| OQI-004 Trading Agents | ✅ 100% | ✅ 100% | Atlas, Orion, Nova |
| OQI-005 Stripe | ✅ 95% | 30% | Backend 100%, Frontend 100%, falta testing |
| OQI-006 ML Engine | ✅ 100% | ✅ 100% | AMDDetector, RangePredictor, TPSLClassifier |
| OQI-007 LLM Agent | ✅ 100% | ✅ 100% | Copiloto con 17 tools |

### Integración MT4-MCP-LLM ✅

| Componente | Estado | Descripción |
|------------|--------|-------------|
| MCP Server MT4 | ✅ Completado | Servidor MCP con 6 tools para MT4 (puerto 3605) |
| MT4 Gateway | ✅ Completado | FastAPI service para comunicación con EA Bridge (puerto 8005) |
| Fine-tuning Pipeline | ✅ Completado | QLoRA para Llama 3 8B optimizado para 16GB VRAM |
| Strategy Analysis Tools | ✅ Completado | 5 herramientas para integración con Trading Agents |
| Strategy Prompts | ✅ Completado | System prompts especializados para análisis ICT/SMC |

#### MCP Server MT4 (`apps/mcp-mt4-connector/`)
- **6 MCP Tools**: mt4_get_account, mt4_get_positions, mt4_execute_trade, mt4_close_position, mt4_modify_position, mt4_get_quote
- Puerto: 3605
- Arquitectura: TypeScript + Express.js + @modelcontextprotocol/sdk
- Documentación: ARCHITECTURE.md, MCP-TOOLS-SPEC.md

#### MT4 Gateway (`apps/mt4-gateway/`)
- Endpoints FastAPI para MT4 Bridge
- Configuración Pydantic para EA Bridge
- Puerto: 8005
- Integración con EA Bridge (puertos 8081-8083)

#### Fine-tuning Pipeline (`apps/llm-agent/fine-tuning/`)
```
fine-tuning/
├── config/training_config.yaml    # QLoRA config (4-bit, LoRA rank 16)
├── scripts/
│   ├── prepare_dataset.py         # Convierte SignalLogger → JSONL
│   ├── train_lora.py              # Entrenamiento QLoRA
│   └── evaluate_model.py          # Evaluación + métricas trading
├── prompts/
│   └── training_examples.jsonl    # 10 ejemplos de entrenamiento
└── README.md                      # Guía completa
```

#### Strategy Analysis Tools (`apps/llm-agent/src/tools/strategy_analysis.py`)
- GetAgentPerformanceTool: Métricas de Atlas/Orion/Nova
- CompareAgentsTool: Comparación multi-agente
- RecommendStrategyTool: Recomendación según perfil de riesgo
- GetBacktestResultsTool: Resultados históricos
- AnalyzeTradeDecisionTool: Análisis de trades vs reglas del agente

---

## COMPLETADO ANTERIORMENTE (2025-12-08)

### OQI-003 Trading y Charts ✅
| Componente | Estado | Descripción |
|------------|--------|-------------|
| TradingView Charts | ✅ Completado | Lightweight Charts v4, velas japonesas, volumen |
| ChartToolbar | ✅ Completado | Selector símbolos, timeframes, indicadores |
| WatchlistSidebar | ✅ Completado | Lista símbolos con precios en tiempo real |
| PaperTradingPanel | ✅ Completado | Órdenes, posiciones, historial |
| WebSocket Server | ✅ Completado | Real-time price updates via Binance |
| Trading Store | ✅ Completado | Zustand store con todas las acciones |

### OQI-006 ML Engine - Migración Avanzada ✅
| Componente | Estado | Descripción |
|------------|--------|-------------|
| AMDDetector | ✅ Completado | Detección fases Accumulation/Manipulation/Distribution |
| AMDModels | ✅ Completado | 3 redes neuronales especializadas + Ensemble |
| Phase2Pipeline | ✅ Completado | Pipeline completo de entrenamiento |
| WalkForward | ✅ Completado | Validación walk-forward anti-overfitting |
| Backtesting | ✅ Completado | Engine + Metrics + RR Backtester |
| SignalLogger | ✅ Completado | Generador datos para LLM fine-tuning |
| API Endpoints | ✅ Completado | /amd, /backtest, /train, /ws/signals |
| GPU Training | ✅ Completado | XGBoost CUDA (RTX 5060 Ti) |

### OQI-007 LLM Service - Copiloto Trading ✅
| Componente | Estado | Descripción |
|------------|--------|-------------|
| OllamaClient | ✅ Completado | Cliente LLM local con GPU |
| ClaudeClient | ✅ Completado | Fallback a API Anthropic |
| Trading Tools | ✅ Completado | 12 tools implementados |
| System Prompt | ✅ Completado | 1,500+ líneas especializado en trading |
| Context Manager | ✅ Completado | Gestión de conversaciones |
| API REST | ✅ Completado | 8 endpoints + streaming SSE |
| Docker Setup | ✅ Completado | Ollama + GPU en contenedor |

### OQI-004 Trading Agents ✅
| Agente | Estado | Estrategias |
|--------|--------|-------------|
| Atlas | ✅ Completado | Mean Reversion, Grid Trading |
| Orion | ✅ Completado | Trend Following, Momentum |
| Nova | ✅ Completado | Momentum, Scalping |
| RiskManager | ✅ Completado | Position sizing, drawdown control |
| BinanceClient | ✅ Completado | Testnet + Mainnet ready |
| MLSignalConsumer | ✅ Completado | Consumo de señales ML |
| API REST | ✅ Completado | 11 endpoints de control |

---

## Resumen de Desarrollo Paralelo

### Tracks Completados

| Track | Agente | Archivos | Líneas Código |
|-------|--------|----------|---------------|
| A | Web Platform | ~20 | ~5,000 |
| B | ML Engine | 24 | ~8,000 |
| C | LLM Agent | 20 | ~5,000 |
| D | Trading Agents | 31 | ~6,500 |
| **Total** | | **~95** | **~24,500** |

---

## Infraestructura de Servicios

Ver: `SERVICES.md` para arquitectura completa.

### Puertos de Desarrollo

| Servicio | Puerto | Estado |
|----------|--------|--------|
| Frontend | 5173 | ✅ |
| Backend | 3000 | ✅ |
| ML Engine | 8001 | ✅ |
| Data Service | 8002 | ⏳ |
| LLM Agent | 8003 | ✅ |
| Trading Agents | 8004 | ✅ |
| MT4 Gateway | 8005 | ✅ |
| MCP Server MT4 | 3605 | ✅ |
| EA Bridge #1 | 8081 | ⏳ (MT4 Terminal) |
| EA Bridge #2 | 8082 | ⏳ (MT4 Terminal) |
| EA Bridge #3 | 8083 | ⏳ (MT4 Terminal) |
| PostgreSQL | 5432 | ✅ |
| Redis | 6379 | ✅ |
| Ollama | 11434 | ✅ |

---

## Próximas Tareas Prioritarias

### Inmediatas (Esta semana)

1. **Instalar dependencias MCP Server MT4**
   ```bash
   cd apps/mcp-mt4-connector
   npm install
   npm run build
   ```

2. **Configurar EA Bridge en MT4 Terminals**
   - Instalar Expert Advisor "Trading Platform Bridge" en cada terminal
   - Configurar puertos 8081, 8082, 8083 según broker
   - Habilitar WebRequest y AutoTrading

3. **Instalar dependencias Fine-tuning**
   ```bash
   cd apps/llm-agent/fine-tuning
   pip install -r requirements.txt
   ```

4. **Test de conexión MCP → MT4 Gateway → EA Bridge**
   ```bash
   # Iniciar MT4 Gateway
   cd apps/mt4-gateway
   uvicorn src.main:app --reload --port 8005

   # Iniciar MCP Server
   cd apps/mcp-mt4-connector
   npm start
   ```

5. **Generar datos de entrenamiento para Fine-tuning**
   ```bash
   cd apps/llm-agent/fine-tuning
   python scripts/prepare_dataset.py --generate-synthetic 100 --output data/processed/
   ```

### Anteriores (Completadas)
6. ~~Descargar modelo Llama 3 8B en Ollama~~ ✅
7. ~~Probar paper trading en Binance Testnet~~ ✅
8. ~~Test de integración ML Engine → Trading Agents~~ ✅
9. ~~Test de integración LLM Agent → ML Engine~~ ✅

### Completado (2025-12-08)
5. **Integración Frontend ↔ LLM Agent (Chat UI)** ✅
   - ChatMessage, ChatInput, SignalCard componentes
   - Assistant.tsx página principal
   - Navegación agregada en MainLayout

6. **Integración Frontend ↔ ML Engine (Señales)** ✅
   - mlService.ts - cliente API ML Engine
   - MLSignalsPanel componente con AMD, Range Prediction
   - Integración en Trading.tsx

7. **Scripts de Operación** ✅
   - `scripts/start-all.sh` - Inicio de todos los servicios
   - `scripts/stop-all.sh` - Detención de servicios
   - `scripts/setup-ollama.sh` - Configuración de Ollama + Llama 3
   - `scripts/test_integration.py` - Tests de integración entre servicios

8. **Configuración Backend** ✅
   - `LLM_AGENT_URL` agregado a .env
   - `TRADING_AGENTS_URL` agregado a .env
   - ChatWidget integrado via backend proxy

### Siguientes (Próxima semana)
9. ~~**Módulo Education (OQI-002)**~~ ✅ Completado (2026-01-04)
10. ~~**Integración Stripe (OQI-005)**~~ ✅ Ya estaba completado
11. **Entrenamiento de modelos ML con datos reales**
12. **Testing E2E de integraciones**
13. ~~**Seeds de datos de ejemplo para Education**~~ ✅ Completado (2026-01-04)
14. **Deploy a producción**

### Issues Resueltos (2026-01-04) ✅

| Issue | Solución | Estado |
|-------|----------|--------|
| DDL Loader no carga `00-extensions.sql` | Agregada verificación y carga antes de enums | ✅ Resuelto |
| DDL Loader busca solo `00-enums.sql` | Búsqueda en `00-enums.sql` y `01-enums.sql` | ✅ Resuelto |
| Inconsistencia nombre BD | Defaults unificados: `trading_platform`, puerto `5433` | ✅ Resuelto |
| Constraint circular `auth.users` | Removido (PostgreSQL no soporta subqueries en CHECK) | ✅ Resuelto |
| Seeds education columnas incorrectas | Corregidas 28 lecciones, 5 quizzes, 14 preguntas | ✅ Resuelto |

#### Archivos Modificados
- `apps/database/scripts/create-database.sh` - DDL loader corregido
- `apps/database/ddl/schemas/auth/tables/01-users.sql` - Constraint removido
- `apps/database/ddl/schemas/auth/tables/99-deferred-constraints.sql` - Documentación (nuevo)
- `apps/database/seeds/prod/education/01-education-courses.sql` - Columnas corregidas

#### Comando de Recreación (Validado)
```bash
# Ahora funciona con defaults correctos
DB_PORT=5433 ./drop-and-recreate-database.sh

# O con todas las variables explícitas
DB_NAME=trading_platform DB_USER=trading DB_PASSWORD=trading_dev_2025 DB_PORT=5433 ./drop-and-recreate-database.sh
```

#### Validación Final
```
Categories:  5 ✓
Courses:     1 ✓
Modules:     7 ✓
Lessons:    28 ✓
Quizzes:     5 ✓
Questions:  14 ✓
```

---

## Comandos para Iniciar

### Servicios Python (ML/LLM/Trading)
```bash
# Terminal 1 - Ollama (LLM)
docker-compose -f apps/llm-agent/docker-compose.ollama.yml up -d
docker exec trading-ollama ollama pull llama3:8b

# Terminal 2 - ML Engine (puerto 8001)
cd apps/ml-engine
pip install -r requirements.txt
uvicorn src.api.main:app --reload --port 8001

# Terminal 3 - LLM Agent (puerto 8003)
cd apps/llm-agent
pip install -r requirements.txt
uvicorn src.main:app --reload --port 8003

# Terminal 4 - Trading Agents (puerto 8004)
cd apps/trading-agents
pip install -r requirements.txt
uvicorn src.api.main:app --reload --port 8004
```

### Servicios Node.js
```bash
# Terminal 5 - Backend (puerto 3000)
cd apps/backend && npm install && npm run dev

# Terminal 6 - Frontend (puerto 5173)
cd apps/frontend && npm install && npm run dev
```

### Docker Compose (Todo junto)
```bash
docker-compose -f docker-compose.services.yml up -d
```

---

## Estructura Final del Proyecto

```
apps/
├── database/schemas/     # 8 archivos SQL
├── ml-engine/            # ML Models + FastAPI (OQI-006) ✅
│   ├── src/models/       # AMDDetector, RangePredictor, TPSLClassifier
│   ├── src/pipelines/    # Phase2Pipeline
│   ├── src/training/     # Walk-forward
│   ├── src/backtesting/  # Engine + Metrics + RR
│   └── src/api/          # FastAPI endpoints
├── llm-agent/            # LLM Copilot (OQI-007) ✅
│   ├── src/core/         # LLM Client, Prompts, Context
│   ├── src/tools/        # 17 Trading Tools (12 + 5 Strategy)
│   ├── src/prompts/      # System prompts + templates
│   ├── src/api/          # FastAPI REST
│   └── fine-tuning/      # QLoRA Pipeline (NUEVO) ✅
│       ├── config/       # training_config.yaml
│       ├── scripts/      # prepare_dataset, train_lora, evaluate
│       ├── prompts/      # training_examples.jsonl
│       └── data/         # raw + processed
├── trading-agents/       # Agentes IA (OQI-004) ✅
│   ├── src/agents/       # Atlas, Orion, Nova
│   ├── src/strategies/   # Mean Reversion, Trend, Grid, Momentum
│   ├── src/exchange/     # Binance Client
│   └── config/           # YAML configs
├── mt4-gateway/          # MT4 Bridge FastAPI (NUEVO) ✅
│   ├── src/api/          # routes.py, endpoints MT4
│   ├── src/config.py     # Pydantic settings
│   └── src/providers/    # mt4_bridge_client.py
├── mcp-mt4-connector/    # MCP Server MT4 (NUEVO) ✅
│   ├── src/index.ts      # Express server
│   ├── src/services/     # mt4-client.ts
│   ├── src/tools/        # 6 MCP tools
│   └── docs/             # ARCHITECTURE.md, MCP-TOOLS-SPEC.md
├── backend/              # Express.js API ✅
└── frontend/             # React + Trading Charts ✅
```

---

## Documentación

| Documento | Ubicación |
|-----------|-----------|
| Arquitectura MT4-MCP-LLM | `docs/01-arquitectura/ARQUITECTURA-INTEGRACION-MT4-MCP-LLM.md` |
| Integración MetaTrader4 | `docs/01-arquitectura/INTEGRACION-METATRADER4.md` |
| MCP Server Architecture | `apps/mcp-mt4-connector/docs/ARCHITECTURE.md` |
| MCP Tools Spec | `apps/mcp-mt4-connector/docs/MCP-TOOLS-SPEC.md` |
| Fine-tuning Guide | `apps/llm-agent/fine-tuning/README.md` |
| Servicios y Puertos | `SERVICES.md` |
| Plan ML/LLM/Trading | `orchestration/planes/PLAN-ML-LLM-TRADING.md` |
| Reporte de Sesión | `orchestration/reportes/REPORTE-SESION-2025-12-07.md` |
| Paper Trading Guide | `apps/trading-agents/PAPER_TRADING_GUIDE.md` |
| LLM Deployment | `apps/llm-agent/DEPLOYMENT.md` |
| ML Migration Report | `apps/ml-engine/MIGRATION_REPORT.md` |

---

## Recursos del Sistema

| Recurso | Especificación | Uso |
|---------|----------------|-----|
| GPU | NVIDIA RTX 5060 Ti (16GB VRAM) | ML + LLM |
| CUDA | 13.0 | XGBoost, PyTorch |
| Modelo LLM | Llama 3 8B | ~10GB VRAM |

---

*Actualizado: 2026-01-04 (Sesión 2)*
*Tech Leader: Agente Orquestador*
*Database: Validada y funcionando correctamente*

---

## Archivos Creados (2026-01-04)

### MCP Server MT4 (`apps/mcp-mt4-connector/`)
| Archivo | Descripción |
|---------|-------------|
| `package.json` | Configuración npm con dependencias MCP |
| `tsconfig.json` | Configuración TypeScript |
| `src/index.ts` | Express server en puerto 3605 |
| `src/services/mt4-client.ts` | Cliente HTTP para MT4 Gateway |
| `src/tools/account.ts` | Tool: mt4_get_account |
| `src/tools/positions.ts` | Tools: mt4_get_positions, mt4_close_position |
| `src/tools/trading.ts` | Tools: mt4_execute_trade, mt4_modify_position |
| `src/tools/quotes.ts` | Tool: mt4_get_quote |
| `src/tools/index.ts` | Registry de tools |
| `docs/ARCHITECTURE.md` | Documentación de arquitectura |
| `docs/MCP-TOOLS-SPEC.md` | Especificación de tools |

### MT4 Gateway (`apps/mt4-gateway/src/`)
| Archivo | Descripción |
|---------|-------------|
| `config.py` | Pydantic settings para MT4 Bridge |
| `api/__init__.py` | Módulo API |
| `api/routes.py` | FastAPI endpoints MT4 |
| `main.py` | Modificado para puerto 8005 |

### Fine-tuning Pipeline (`apps/llm-agent/fine-tuning/`)
| Archivo | Descripción |
|---------|-------------|
| `README.md` | Guía completa de fine-tuning QLoRA |
| `requirements.txt` | Dependencias (transformers, peft, bitsandbytes) |
| `config/training_config.yaml` | Configuración QLoRA para 16GB VRAM |
| `scripts/prepare_dataset.py` | Convierte SignalLogger → JSONL |
| `scripts/train_lora.py` | Script de entrenamiento QLoRA |
| `scripts/evaluate_model.py` | Evaluación del modelo |
| `prompts/training_examples.jsonl` | 10 ejemplos de entrenamiento |

### Strategy Analysis Tools (`apps/llm-agent/src/`)
| Archivo | Descripción |
|---------|-------------|
| `tools/strategy_analysis.py` | 5 tools para Trading Agents |
| `prompts/strategy_analysis.py` | Prompts y templates ICT/SMC |
| `tools/base.py` | Agregado ToolResult class |
| `tools/__init__.py` | Actualizado exports |

---

## Archivos Creados Anteriormente (2025-12-08)

### Frontend - Chat UI
| Archivo | Descripción |
|---------|-------------|
| `src/modules/assistant/pages/Assistant.tsx` | Página principal del chat |
| `src/modules/assistant/components/ChatMessage.tsx` | Componente de mensajes |
| `src/modules/assistant/components/ChatInput.tsx` | Input con quick actions |
| `src/modules/assistant/components/SignalCard.tsx` | Tarjeta de señales trading |
| `src/services/mlService.ts` | Cliente API ML Engine |
| `src/modules/trading/components/MLSignalsPanel.tsx` | Panel señales ML |
| `.env` y `.env.example` | Variables de entorno |

### Scripts de Operación
| Script | Descripción |
|--------|-------------|
| `scripts/start-all.sh` | Inicia todos los servicios (tmux/docker) |
| `scripts/stop-all.sh` | Detiene todos los servicios |
| `scripts/setup-ollama.sh` | Configura Ollama con Llama 3 8B |
| `scripts/test_integration.py` | Tests de integración entre servicios |

### Modificaciones
| Archivo | Cambio |
|---------|--------|
| `src/App.tsx` | Agregada ruta /assistant |
| `src/components/layout/MainLayout.tsx` | Agregado enlace AI Assistant |
| `src/modules/trading/pages/Trading.tsx` | Integrado MLSignalsPanel |
| `scripts/README.md` | Documentación actualizada |

---

## Archivos Creados (2026-01-04) - Sesión 2

### Visualización ML (`apps/frontend/src/modules/trading/`)
| Archivo | Descripción | Líneas |
|---------|-------------|--------|
| `components/CandlestickChartWithML.tsx` | Chart con overlays de predicciones ML | ~566 |

### Education Frontend (`apps/frontend/src/modules/education/pages/`)
| Archivo | Descripción | Líneas |
|---------|-------------|--------|
| `Lesson.tsx` | Página de lección con video player | ~450 |
| `Quiz.tsx` | Página de quiz interactivo | ~380 |

### Education Seeds (`apps/database/seeds/prod/education/`)
| Archivo | Descripción |
|---------|-------------|
| `01-education-courses.sql` | Curso ICT completo: 7 módulos, 28 lecciones, 5 quizzes |

### Modificaciones (2026-01-04 - Sesión 1)
| Archivo | Cambio |
|---------|--------|
| `apps/frontend/src/App.tsx` | Rutas para Lesson y Quiz, import CandlestickChartWithML |
| `apps/frontend/src/modules/trading/pages/Trading.tsx` | Integración ML overlays, dropdown de controles |
| `apps/frontend/src/types/education.types.ts` | Props xpReward, maxScore, xpAwarded añadidas |
| `docs/02-definicion-modulos/OQI-002-education/implementacion/TRACEABILITY.yml` | Documentación de implementación |
| `docs/02-definicion-modulos/OQI-006-ml-signals/implementacion/TRACEABILITY.yml` | Documentación de implementación |

---

## Archivos Modificados (2026-01-04 - Sesión 2)

### Database Scripts
| Archivo | Cambio |
|---------|--------|
| `apps/database/scripts/create-database.sh` | DDL loader: extensiones, enums flexibles, defaults unificados |
| `apps/database/scripts/drop-and-recreate-database.sh` | Ya usa create-database.sh (sin cambios necesarios) |

### Database DDL
| Archivo | Cambio |
|---------|--------|
| `apps/database/ddl/schemas/auth/tables/01-users.sql` | Removido constraint password_or_oauth |
| `apps/database/ddl/schemas/auth/tables/99-deferred-constraints.sql` | **NUEVO** - Documentación de constraint diferido |

### Database Seeds
| Archivo | Cambio |
|---------|--------|
| `apps/database/seeds/prod/education/01-education-courses.sql` | Corregidas columnas: lessons (9 cols), quizzes, questions |

### Documentación
| Archivo | Cambio |
|---------|--------|
| `docs/02-definicion-modulos/OQI-002-education/implementacion/TRACEABILITY.yml` | Agregada sesión 2 con fixes de BD |
| `orchestration/PROXIMA-ACCION.md` | Issues resueltos, archivos modificados |
