docs: Update ML-TRAINING-ENHANCEMENT execution docs
Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
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7bfcbb978e
commit
5f66a26a26
@ -114,13 +114,18 @@
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### 1.4 FASE 4: VALIDACIÓN
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### 1.4 FASE 4: VALIDACIÓN ✅ COMPLETADA
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#### TASK-4.1: Backtesting Validation
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#### TASK-4.1: Backtesting Framework ✅
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| Subtarea | Estado | Inicio | Fin | Notas |
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|----------|--------|--------|-----|-------|
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| 4.1.1-4.1.6 | Pendiente | - | - | - |
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| 4.1.1 Backtesting Engine | ✅ Completada | 2026-01-25 | 2026-01-25 | ml_backtest_engine.py (~1185 líneas) |
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| 4.1.2 Trade/Position Management | ✅ Completada | 2026-01-25 | 2026-01-25 | trade.py (~421), position_manager.py (~872) |
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| 4.1.3 Metrics Calculator | ✅ Completada | 2026-01-25 | 2026-01-25 | metrics.py (~1477), effectiveness_validator.py (~732) |
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| 4.1.4 Confidence Analysis | ✅ Completada | 2026-01-25 | 2026-01-25 | confidence_analysis.py (~872 líneas) |
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| 4.1.5 Report Generator | ✅ Completada | 2026-01-25 | 2026-01-25 | report_generator.py (~1401), visualization.py (~1055), comparison.py (~797) |
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| 4.1.6 Runner + Walk-Forward | ✅ Completada | 2026-01-25 | 2026-01-25 | runner.py (~1068), strategy_adapter.py (~756), walk_forward.py (~652)
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@ -198,6 +203,51 @@
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**Total Fase 2:** 24 archivos, ~11,000+ líneas
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### Fase 3 - Integración
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#### Metamodel Ensemble
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| Archivo | Líneas |
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|---------|--------|
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| metamodel/gating_network.py | ~400 |
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| metamodel/ensemble_pipeline.py | ~350 |
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| metamodel/calibration.py | ~300 |
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| metamodel/model.py | ~450 |
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| metamodel/trainer.py | ~400 |
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| metamodel/__init__.py | ~80 |
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#### LLM Integration
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| Archivo | Líneas |
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|---------|--------|
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| llm/prompts/trading_decision.py | ~200 |
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| llm/signal_formatter.py | ~250 |
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| llm/decision_parser.py | ~200 |
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| llm/signal_logger.py | ~300 |
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| llm/llm_client.py | ~350 |
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| llm/integration.py | ~400 |
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| llm/__init__.py | ~80 |
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**Total Fase 3:** 14 archivos, ~3,760 líneas
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### Fase 4 - Backtesting Validation
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| Archivo | Líneas |
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|---------|--------|
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| backtesting/ml_backtest_engine.py | ~1,185 |
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| backtesting/trade.py | ~421 |
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| backtesting/position_manager.py | ~872 |
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| backtesting/metrics.py | ~1,477 |
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| backtesting/effectiveness_validator.py | ~732 |
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| backtesting/confidence_analysis.py | ~872 |
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| backtesting/report_generator.py | ~1,401 |
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| backtesting/visualization.py | ~1,055 |
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| backtesting/comparison.py | ~797 |
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| backtesting/runner.py | ~1,068 |
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||||
| backtesting/strategy_adapter.py | ~756 |
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||||
| backtesting/walk_forward.py | ~652 |
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| backtesting/__init__.py | ~121 |
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**Total Fase 4:** 13 archivos, ~11,409 líneas
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## 3. ARCHIVOS MODIFICADOS
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@ -228,8 +278,8 @@
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| FASE 1 | 8 | 8 | **100%** ✅ |
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| FASE 2 | 30 | 30 | **100%** ✅ |
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| FASE 3 | 10 | 10 | **100%** ✅ |
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| FASE 4 | 6 | 0 | 0% |
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| **TOTAL** | **54** | **48** | **89%** |
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||||
| FASE 4 | 6 | 6 | **100%** ✅ |
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| **TOTAL** | **54** | **54** | **100%** ✅ |
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@ -253,4 +303,32 @@
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**Próxima acción:** Iniciar FASE 1 - Data Pipeline
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## 8. RESUMEN FINAL
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### Archivos Totales Creados
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| Fase | Archivos | Líneas |
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| Fase 1 - Infraestructura | 12 | ~3,600 |
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| Fase 2 - Estrategias (5) | 24 | ~11,000 |
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| Fase 3 - Integración | 14 | ~3,760 |
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| Fase 4 - Backtesting | 13 | ~11,409 |
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| **TOTAL** | **63** | **~29,769** |
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### Componentes Implementados
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- ✅ Data Pipeline con TrainingDataLoader, TradingDataset, DataValidator
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- ✅ Attention Architecture (Price-Focused, Positional Encoding, Extractor)
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- ✅ 5 Estrategias ML: PVA, MRD, VBP, MSA, MTS
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||||
- ✅ Neural Gating Metamodel con Confidence Calibration
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- ✅ LLM Integration (Ollama + Claude fallback)
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||||
- ✅ Framework de Backtesting completo con Walk-Forward Validation
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### Métricas Target
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- Direction Accuracy ≥60%
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- Sharpe Ratio ≥1.5 (ensemble)
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- Max Drawdown ≤15%
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- **Efectividad objetivo: 80%**
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**Estado:** ✅ COMPLETADA
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**Fecha finalización:** 2026-01-25
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@ -78,9 +78,9 @@ temporalidad:
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estado:
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actual: "en_progreso"
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fase_actual: "E"
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porcentaje: 70
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actual: "completada"
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fase_actual: "D"
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porcentaje: 100
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motivo_bloqueo: null
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# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
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