# PROJECT STATUS - Trading Platform (trading-platform)

**Fecha:** 2026-01-07
**Estado:** MVP Funcional
**Fase:** 2 - Integracion y Testing (95%)

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## Resumen Ejecutivo

| Aspecto | Estado | Notas |
|---------|--------|-------|
| Database | Completado | 8 schemas, RLS configurado |
| Backend | Completado | Express.js + TypeScript |
| Frontend | Completado | React + Vite + TradingView |
| ML Engine | Completado | 3 modelos: AMD, Range, TPSL |
| LLM Agent | Completado | 17 tools, Llama 3 8B |
| Trading Agents | Completado | Atlas, Orion, Nova |
| MCP Server MT4 | Completado | 6 tools MCP |
| Tests | Pendiente | E2E por ejecutar |

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## Progreso por Epica

| Epica | Descripcion | Progreso |
|-------|-------------|----------|
| OQI-001 | Auth (OAuth, JWT, 2FA) | 100% |
| OQI-002 | Education Platform | 95% |
| OQI-003 | Trading Charts | 100% |
| OQI-004 | Trading Agents | 100% |
| OQI-005 | Stripe Integration | 95% |
| OQI-006 | ML Engine | 100% |
| OQI-007 | LLM Agent | 100% |

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## Servicios y Puertos

| Servicio | Puerto | Estado |
|----------|--------|--------|
| Frontend | 5173 | Activo |
| Backend | 3000 | Activo |
| ML Engine | 8001 | Activo |
| Data Service | 8002 | Pendiente |
| LLM Agent | 8003 | Activo |
| Trading Agents | 8004 | Activo |
| MT4 Gateway | 8005 | Activo |
| MCP Server MT4 | 3605 | Activo |
| PostgreSQL | 5432 | Activo |
| Redis | 6379 | Activo |
| Ollama | 11434 | Activo |

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## Modelos ML Implementados

| Modelo | Descripcion | Precision |
|--------|-------------|-----------|
| AMDDetector | Fases Accumulation/Manipulation/Distribution | ~75% |
| RangePredictor | Prediccion de rango High/Low | ~70% |
| TPSLClassifier | Clasificacion Take Profit/Stop Loss | ~68% |

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## Proximas Acciones

1. Configurar EA Bridge en MT4 Terminals
2. Test de integracion MCP → MT4 Gateway
3. Generar datos para fine-tuning LLM
4. Testing E2E de integraciones
5. Deploy a produccion

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## Riesgos

| Riesgo | Probabilidad | Impacto | Mitigacion |
|--------|--------------|---------|------------|
| Latencia MT4 Bridge | Media | Alto | Connection pooling |
| Overfitting modelos ML | Media | Alto | Walk-forward validation |
| Costo APIs LLM | Baja | Medio | Ollama local como default |

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## Recursos del Sistema

| Recurso | Especificacion | Uso |
|---------|----------------|-----|
| GPU | NVIDIA RTX 5060 Ti (16GB VRAM) | ML + LLM |
| CUDA | 13.0 | XGBoost, PyTorch |
| Modelo LLM | Llama 3 8B | ~10GB VRAM |

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## Metricas

| Metrica | Objetivo | Actual |
|---------|----------|--------|
| Epicas completadas | 7 | 6.9 (98%) |
| Lineas de codigo | - | ~24,500 |
| Archivos de codigo | - | ~95 |
| Documentacion | 100% | 90% |

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**Ultima actualizacion:** 2026-01-07
**Actualizado por:** Orquestador