# CONFIGURACIÓN DE PUERTOS COMPLETADA

**Proyecto:** OrbiQuant IA Trading Platform
**Fecha:** 2025-12-05
**Agente:** DevEnv

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## RESUMEN EJECUTIVO

Se ha completado la configuración centralizada de puertos para todos los servicios del proyecto OrbiQuant IA Trading Platform. Los puertos han sido asignados estratégicamente para evitar conflictos con servicios existentes y facilitar la gestión en desarrollo y producción.

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## ARCHIVOS CREADOS

### 1. `.env.ports` (Raíz del proyecto)
**Ubicación:** `/home/isem/workspace/projects/trading-platform/.env.ports`

Archivo centralizado con todas las asignaciones de puertos organizadas por categorías:
- Frontend Services (3100-3199)
- Backend Services (4000-4099)
- Python Services (5000-5099)
- Infrastructure (5432, 6379, etc.)
- CI/CD & Monitoring (8080, 9090, etc.)
- Development Tools

### 2. `docker-compose.yml` (Raíz del proyecto)
**Ubicación:** `/home/isem/workspace/projects/trading-platform/docker-compose.yml`

Configuración completa de Docker Compose con:
- Todos los servicios configurados con sus puertos correctos
- Health checks para PostgreSQL y Redis
- Volúmenes persistentes
- Red interna `orbiquant-network`
- Servicios opcionales con perfiles (dev-tools)

### 3. `docs/95-guias-desarrollo/PUERTOS-SERVICIOS.md`
**Ubicación:** `/home/isem/workspace/projects/trading-platform/docs/95-guias-desarrollo/PUERTOS-SERVICIOS.md`

Documentación completa que incluye:
- Tabla de todos los puertos asignados
- Descripción detallada de cada servicio
- Comandos de verificación y troubleshooting
- URLs de acceso a todos los servicios
- Guía de actualización de puertos

### 4. `orchestration/environment/PROJECT-ENV-CONFIG.yml` (Actualizado)
**Ubicación:** `/home/isem/workspace/projects/trading-platform/orchestration/environment/PROJECT-ENV-CONFIG.yml`

Archivo de configuración centralizado actualizado con:
- Todos los puertos de servicios
- URLs de acceso
- Stack tecnológico completo
- Módulos del proyecto
- Integraciones externas
- Notas de estado actual

### 5. `scripts/check-ports.sh`
**Ubicación:** `/home/isem/workspace/projects/trading-platform/scripts/check-ports.sh`

Script de verificación de estado de puertos que muestra:
- Estado de todos los servicios (running/not running)
- Detalles de procesos en cada puerto
- Contenedores Docker activos
- Resumen de servicios críticos

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## ASIGNACIÓN DE PUERTOS

### Servicios de Aplicación

```
Frontend Web (React/Vite)           3100
Frontend Admin (futuro)             3101
Frontend Preview                    4173

Backend API (Express)               4000
Backend WebSocket                   4001
Backend Webhooks                    4002

ML Engine (FastAPI)                 5000
Data Service (Python)               5001
LLM Agent (futuro)                  5002
Portfolio Manager (futuro)          5003
```

### Infraestructura

```
PostgreSQL                          5432
PostgreSQL Test                     5433
Redis                              6379
MySQL (temporal)                    3306
```

### CI/CD y Herramientas

```
Jenkins                            8080
Jenkins Agent                      50000
Prometheus (opcional)              9090
Grafana (opcional)                 3200
PgAdmin (opcional)                 5050
Mailhog SMTP (opcional)            1025
Mailhog Web (opcional)             8025
```

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## CAMBIOS PRINCIPALES

### Puertos Cambiados

1. **Frontend**: 5173 → 3100
   - Razón: Consistencia y agrupación por bloque

2. **Backend**: 3000 → 4000
   - Razón: Puerto 3000 ya estaba en uso en el sistema

3. **ML Engine**: 8001 → 5000
   - Razón: Agrupación de servicios Python en bloque 5000-5099

### Puertos Mantenidos

- PostgreSQL: 5432 (ya activo, no cambiar)
- Redis: 6379 (ya activo, no cambiar)

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## PRÓXIMOS PASOS

### Acciones Requeridas

1. **Actualizar archivos `.env` de cada servicio**:
   ```bash
   # Backend
   /home/isem/workspace/projects/trading-platform/apps/backend/.env
   PORT=4000

   # Frontend (vite.config.ts)
   /home/isem/workspace/projects/trading-platform/apps/frontend/vite.config.ts
   server.port = 3100

   # ML Engine
   /home/isem/workspace/projects/trading-platform/apps/ml-engine/.env
   PORT=5000

   # Data Service
   /home/isem/workspace/projects/trading-platform/apps/data-service/.env
   PORT=5001
   ```

2. **Testear Docker Compose**:
   ```bash
   cd /home/isem/workspace/projects/trading-platform
   docker-compose up -d
   docker-compose logs -f
   ```

3. **Verificar conectividad**:
   ```bash
   # Verificar estado de puertos
   bash scripts/check-ports.sh

   # Probar endpoints
   curl http://localhost:4000/health
   curl http://localhost:5000/health
   ```

4. **Actualizar configuración de CI/CD** cuando se implemente Jenkins

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## COMANDOS ÚTILES

### Iniciar Servicios con Docker

```bash
# Iniciar todos los servicios
docker-compose up -d

# Iniciar con herramientas de desarrollo
docker-compose --profile dev-tools up -d

# Ver logs
docker-compose logs -f [service-name]

# Detener todo
docker-compose down

# Reiniciar un servicio específico
docker-compose restart backend
```

### Verificar Estado

```bash
# Script de verificación automática
bash scripts/check-ports.sh

# Ver puertos en uso
ss -tuln | grep LISTEN

# Ver proceso en puerto específico
lsof -i :4000
```

### Desarrollo Local (sin Docker)

```bash
# Backend
cd apps/backend
PORT=4000 npm run dev

# Frontend
cd apps/frontend
npm run dev -- --port 3100

# ML Engine
cd apps/ml-engine
uvicorn src.api.main:app --host 0.0.0.0 --port 5000 --reload

# Data Service
cd apps/data-service
python -m src.main
```

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## URLS DE ACCESO

### Aplicación

- Frontend Web: http://localhost:3100
- Backend API: http://localhost:4000/api/v1
- Backend Health: http://localhost:4000/health
- ML Engine API: http://localhost:5000/docs
- WebSocket: ws://localhost:4001

### Herramientas de Desarrollo

- PgAdmin: http://localhost:5050
- Mailhog: http://localhost:8025

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## ESTADO ACTUAL DEL PROYECTO

### Servicios Activos

- ✓ PostgreSQL en puerto 5432
- ✓ Redis en puerto 6379

### Servicios Por Configurar

- Backend API (actualizar .env a puerto 4000)
- Frontend Web (actualizar vite.config a puerto 3100)
- ML Engine (ya configurado en código, solo falta .env)
- Data Service (nuevo servicio)

### Servicios Planeados

- LLM Agent (puerto 5002 reservado)
- Portfolio Manager (puerto 5003 reservado)
- Jenkins CI/CD (puerto 8080 reservado)

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## REFERENCIAS

### Documentación

- **Guía completa de puertos**: `/docs/95-guias-desarrollo/PUERTOS-SERVICIOS.md`
- **Configuración centralizada**: `/.env.ports`
- **Docker Compose**: `/docker-compose.yml`
- **Config del proyecto**: `/orchestration/environment/PROJECT-ENV-CONFIG.yml`

### Archivos de Configuración por Servicio

- Backend: `/apps/backend/.env.example`
- Frontend: `/apps/frontend/vite.config.ts`
- ML Engine: `/apps/ml-engine/src/api/main.py`
- Data Service: `/apps/data-service/.env.example`

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## NOTAS IMPORTANTES

1. **No cambiar puertos de PostgreSQL (5432) y Redis (6379)**: Ya están en uso y funcionando correctamente.

2. **Evitar puertos 3000 y 8000**: Ya están ocupados por otros servicios en el sistema.

3. **Consistencia entre entornos**: Los mismos puertos se usarán en desarrollo, testing y producción (Jenkins).

4. **Firewall**: Los puertos están organizados por bloques para facilitar reglas de firewall.

5. **WebSocket**: Asegurarse de que proxies y firewalls permitan conexiones WS en puerto 4001.

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## SOPORTE

Para problemas o preguntas sobre la configuración de puertos:

1. Consultar `/docs/95-guias-desarrollo/PUERTOS-SERVICIOS.md`
2. Ejecutar script de verificación: `bash scripts/check-ports.sh`
3. Revisar logs: `docker-compose logs -f [service]`
4. Verificar configuración en `.env.ports`

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**Configuración completada por:** DevEnv Agent
**Fecha:** 2025-12-05
**Versión:** 1.0
