# OrbiQuant IA - Trading Platform

## Descripción

**OrbiQuant IA** es una plataforma integral de gestión de inversiones asistida por inteligencia artificial que combina:

- **Money Manager con IA**: Agentes que gestionan cuentas de trading e inversión con diferentes perfiles de riesgo (conservador, moderado, agresivo)
- **Plataforma Educativa**: Cursos de trading accesibles generados con IA
- **TradingView Privado**: Visualización de gráficos, predicciones ML y señales en tiempo real
- **Sistema SaaS**: Suscripciones, pagos con Stripe y wallets internos

## Estado

- **Estado:** Análisis completado - Listo para planificación detallada
- **Creado:** 2025-12-05
- **Nombre Provisional:** OrbiQuant IA (sujeto a validación legal)

## Stack Tecnológico

| Componente | Tecnología |
|------------|------------|
| Frontend | React 19 + TypeScript + Tailwind CSS |
| Backend API | Express.js + Node.js |
| ML Engine | Python + FastAPI (migrado de TradingAgent) |
| Database | PostgreSQL 16 + Supabase |
| Payments | Stripe |
| Auth | JWT + Passport |

## Estructura

```
trading-platform/
├── apps/
│   ├── backend/          # Express.js API
│   ├── frontend/         # React SPA
│   ├── ml-engine/        # Python ML Service (FastAPI)
│   └── database/         # PostgreSQL schemas
├── docs/
│   ├── 00-overview/      # Visión general y requerimientos
│   ├── 01-requerimientos/
│   ├── 02-especificaciones-tecnicas/
│   ├── 03-diseno-arquitectonico/
│   └── 04-manuales-usuario/
└── orchestration/        # Sistema de orquestación NEXUS
    ├── 00-guidelines/
    ├── 01-analisis/
    ├── 02-planeacion/
    └── ...
```

## Documentación Principal

- [Análisis de Migración e Integración](./docs/00-overview/ANALISIS-MIGRACION-INTEGRACION.md)
- [Requerimientos MVP](./docs/00-overview/REQUERIMIENTOS-MVP-ORBIQUANT.md)
- [Próxima Acción](./orchestration/PROXIMA-ACCION.md)

## Origen de Modelos ML

Los modelos de Machine Learning se migran desde el proyecto TradingAgent:
- **RangePredictor**: Predicción de rangos de precio (ΔHigh/ΔLow)
- **TPSLClassifier**: Clasificación de Take Profit vs Stop Loss
- **SignalGenerator**: Generación de señales de trading

Ubicación original: `/home/isem/workspace-old/UbuntuML/TradingAgent/`

## Agentes IA Disponibles

| Agente | Perfil | Target Mensual | Max Drawdown |
|--------|--------|----------------|--------------|
| Atlas | Conservador | 3-5% | 5% |
| Orion | Moderado | 5-10% | 10% |
| Nova | Agresivo | 10%+ | 20% |

## Próximos Pasos

1. Crear esquema de base de datos detallado
2. Definir arquitectura de componentes
3. Migrar modelos ML a `apps/ml-engine/`
4. Configurar estructura de aplicaciones

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*Proyecto parte del workspace de Fábrica de Software con Agentes IA*
*Directivas: `/home/isem/workspace/core/orchestration/directivas/`*