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OrbiQuantIA - Documentacion del Proyecto

Ultima actualizacion: 2025-12-05 Version: 1.0.0 Estado: En Desarrollo Activo Tipo: SaaS Trading Platform con IA

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Proposito

Este directorio contiene la documentacion completa del proyecto OrbiQuantIA, una plataforma SaaS de trading e inversion que integra:

• Predicciones ML - XGBoost para prediccion de max/min de precios
• Plataforma Educativa - Cursos de trading con sistema de niveles
• Trading Dashboard - Charts en tiempo real con predicciones
• Sistema de Pagos - Integracion completa con Stripe

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Estado Actual del Desarrollo

Componentes Implementados

Componente	Estado	Descripcion
Backend NestJS	✅ Completo	API REST con TypeORM y PostgreSQL
Frontend React	✅ Completo	Vite + TailwindCSS + React Router
ML Services	✅ Completo	FastAPI + XGBoost predictor
Base de Datos	✅ Completo	PostgreSQL con 5 schemas, 44 tablas
Autenticacion	✅ Completo	JWT + Refresh Tokens
Modulo Cursos	✅ Completo	CRUD completo con categorias
Pagos Stripe	✅ Completo	Suscripciones + Webhooks

Endpoints Disponibles

Backend (NestJS - Puerto 3000):

• POST /auth/login - Autenticacion
• POST /auth/register - Registro
• GET /courses - Listar cursos
• POST /payments/create-payment-intent - Crear pago
• POST /payments/subscriptions - Crear suscripcion

ML Services (FastAPI - Puerto 8000):

• GET /api/predict/{symbol} - Predicciones de precio
• POST /api/train/{symbol} - Entrenar modelo
• GET /api/training/status - Estado del entrenamiento
• GET /health - Health check

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Mapa de Navegacion

docs/
├── 00-vision-general/           # Vision, alcance, arquitectura
│   ├── VISION-PRODUCTO.md
│   ├── ARQUITECTURA-GENERAL.md
│   └── STACK-TECNOLOGICO.md
│
├── 01-fase-mvp/                 # FASE 1: MVP (6 epicas)
│   ├── OQI-001-fundamentos-auth/
│   ├── OQI-002-education/
│   ├── OQI-003-trading-charts/
│   ├── OQI-004-investment-accounts/
│   ├── OQI-005-payments-stripe/
│   └── OQI-006-ml-signals/
│
├── 02-fase-growth/              # FASE 2: Crecimiento
│
├── 03-fase-enterprise/          # FASE 3: Enterprise
│
├── 90-transversal/              # Cross-cutting concerns
│   ├── sprints/
│   ├── roadmap/
│   └── inventarios/
│
├── 95-guias-desarrollo/         # Guias tecnicas
│   ├── backend/
│   ├── frontend/
│   ├── ml-engine/
│   └── database/
│
├── 96-quick-reference/          # Referencias rapidas
│
├── 97-adr/                      # Architecture Decision Records
│
└── 98-standards/                # Estandares del proyecto

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Stack Tecnologico Actual

Capa	Tecnologia	Version	Estado
Frontend	React + Vite + TypeScript	19.x / 6.x / 5.x	✅
UI Framework	TailwindCSS + shadcn/ui	3.x	✅
State Management	Zustand	5.x	✅
Backend API	NestJS + TypeScript	11.x / 5.x	✅
ORM	TypeORM	0.3.x	✅
ML Engine	Python + FastAPI	3.11 / 0.115	✅
ML Models	XGBoost + scikit-learn	2.x / 1.x	✅
Base de Datos	PostgreSQL	16.x	✅
Pagos	Stripe	20.x	✅
Auth	JWT + Passport	-	✅

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Arquitectura del Sistema

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                        FRONTEND (React 19)                       │
│                   Vite + TailwindCSS + Zustand                   │
│  ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐           │
│  │  Login   │ │Dashboard │ │ Courses  │ │Predictions│           │
│  └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘           │
│                         Puerto 5173                              │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
                              │
                              ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    BACKEND API (NestJS 11)                       │
│                   TypeORM + PostgreSQL                           │
│  ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐           │
│  │   Auth   │ │  Users   │ │ Courses  │ │ Payments │           │
│  └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘           │
│                         Puerto 3000                              │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
         │                              │
         ▼                              ▼
┌─────────────────┐          ┌─────────────────────────────────────┐
│   PostgreSQL    │          │       ML SERVICES (FastAPI)         │
│   Puerto 5433   │          │           Puerto 8000               │
│                 │          │  ┌──────────┐ ┌──────────┐         │
│ - public        │          │  │ XGBoost  │ │ Feature  │         │
│ - auth          │          │  │ Predictor│ │Engineering│         │
│ - education     │          │  └──────────┘ └──────────┘         │
│ - trading       │          │  ┌──────────┐ ┌──────────┐         │
│ - billing       │          │  │  Market  │ │ Training │         │
│                 │          │  │   Data   │ │ Pipeline │         │
└─────────────────┘          │  └──────────┘ └──────────┘         │
                              └─────────────────────────────────────┘

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Configuracion de Stripe

Productos Configurados

Plan	Producto ID	Price ID	Precio
Basic	prod_TYA4rxBGz3ZEl1	price_1Sb3k64dPtEGmLmpeAdxvmIu	$19/mes
Pro	prod_TYA4ZpGaV1eMai	price_1Sb3k64dPtEGmLmpm5n5bbJH	$49/mes
Premium	prod_TYA4MrWX4h8CSF	price_1Sb3k74dPtEGmLmpHfLpUkvQ	$99/mes

Webhook Endpoint

URL: https://[tu-dominio]/payments/webhook
Eventos:
  - payment_intent.succeeded
  - payment_intent.payment_failed
  - customer.subscription.updated
  - customer.subscription.deleted

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Modelo ML - XGBoost Predictor

Caracteristicas (30+ features)

• Volatilidad: volatility_5, volatility_10, volatility_20, ATR
• Momentum: momentum_5, momentum_10, momentum_20, ROC
• Medias Moviles: SMA, EMA, ratios de precio
• Indicadores: RSI, MACD, Bollinger Bands
• Volumen: volume_ratio, volume_sma

Metricas de Entrenamiento

Metrica	Valor
MAE High	0.099%
MAE Low	0.17%
Samples	500 candles
Horizonte	30 min (6 candles)

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Variables de Entorno

Backend (.env)

# Database
DB_HOST=localhost
DB_PORT=5433
DB_DATABASE=orbiquantia_platform
DB_USERNAME=orbiquantia
DB_PASSWORD=***

# JWT
JWT_SECRET=***
JWT_EXPIRES_IN=1d

# ML Service
ML_SERVICE_URL=http://localhost:8000

# Stripe
STRIPE_SECRET_KEY=sk_test_***
STRIPE_WEBHOOK_SECRET=whsec_***

# App
PORT=3000
FRONTEND_URL=http://localhost:5173

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Comandos Utiles

Desarrollo

# Backend
cd apps/backend && npm run start:dev

# Frontend
cd apps/frontend && npm run dev

# ML Services
cd apps/ml-services && conda activate orbiquantia-ml && uvicorn src.api.server:app --reload --port 8000

# Base de datos
PGPASSWORD=*** psql -h localhost -p 5433 -U orbiquantia -d orbiquantia_platform

Build

# Backend
cd apps/backend && npm run build

# Frontend
cd apps/frontend && npm run build

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Proximos Pasos

1. Conectar Backend con PostgreSQL
2. Implementar modulo de cursos
3. Conectar Frontend con Backend
4. Integrar modelos ML reales
5. Implementar pagos Stripe
6. Crear pagina de Predictions en Frontend
7. Implementar WebSocket para precios en tiempo real
8. Agregar mas instrumentos (ETH, XAU, EUR)
9. Implementar sistema de notificaciones
10. Deploy a produccion

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Referencias

• NestJS Documentation
• FastAPI Documentation
• Stripe API Reference
• XGBoost Documentation
• React Documentation

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Documentacion actualizada: 2025-12-05