workspace/knowledge-base/reference/erp-inmobiliaria-legacy/gamilit/database/map-image-exact-v2.py
rckrdmrd ea1879f4ad feat: Initial workspace structure with multi-level Git configuration
- Configure workspace Git repository with comprehensive .gitignore
- Add Odoo as submodule for ERP reference code
- Include documentation: SETUP.md, GIT-STRUCTURE.md
- Add gitignore templates for projects (backend, frontend, database)
- Structure supports independent repos per project/subproject level

Workspace includes:
- core/ - Reusable patterns, modules, orchestration system
- projects/ - Active projects (erp-suite, gamilit, trading-platform, etc.)
- knowledge-base/ - Reference code and patterns (includes Odoo submodule)
- devtools/ - Development tools and templates
- customers/ - Client implementations template

🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
2025-12-08 10:44:23 -06:00

114 lines
3.2 KiB
Python

#!/usr/bin/env python3
"""
Mapeo EXACTO letra por letra de la imagen "Distribución real.jpg"
"""
# Voy a mapear cada letra que VEO en el grid de la imagen
# contando desde la esquina superior izquierda
# Fila 0: solo veo una P
# Fila 1: S O R B O N A
# Fila 2: N O B E L
# Fila 3: (algunas letras verticales)
# Fila 4: R A D I O A C T I V I D A D
# También veo palabras VERTICALES debajo
print("Analizando imagen letra por letra...")
print("=" * 70)
# Voy a contar las columnas de SORBONA para ubicar el inicio
# En la imagen, SORBONA parece empezar después de algunas columnas vacías
# Layout visible:
# Col: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ...
# R0: P
# R1: S O R B O N A
# R2: N O B E L
# Espera, esto no coincide. En la fila 1 veo S O R B O N A
# y en la fila 2 veo N O B E L
# Pero la N de NOBEL está debajo de alguna letra de SORBONA...
# Déjame ver: Si SORBONA es S-O-R-B-O-N-A
# Y NOBEL está debajo, entonces:
# - La N de NOBEL estaría debajo de... ¿qué letra?
# Mirando la imagen más cuidadosamente:
# Parece que SORBONA y NOBEL comparten letras verticalmente
# Voy a mapear asumiendo que hay intersecciones:
print("\nIntentando reconstruir el grid...")
print()
# Si hay palabras verticales, necesito identificarlas
# Veo claramente debajo de RADIOACTIVIDAD:
# - R (col 0)
# - A (col 0)
# - D (col 0)
# - I (col 0)
# - O (col 0)
# Esto es RADIO vertical
# También hay más letras verticales debajo de otras columnas de RADIOACTIVIDAD
# Mirando el panel de PISTAS en la imagen veo:
# Verticales:
# - ¿cuánta Marie? (probablemente CURIE)
# - Esposo de Marie (PIERRE)
# - Nombre de Marie (¿MARIA?)
# Horizontales:
# - ¿cuánta Marie? (SORBONA)
# - Premio Nobel (NOBEL)
# - Fenómeno descubierto (RADIOACTIVIDAD)
print("PISTAS VISIBLES EN LA IMAGEN:")
print("-" * 70)
print("Horizontales:")
print(" 1. ¿cuánta Marie? → SORBONA")
print(" 2. Premio Nobel → NOBEL")
print(" 3. Fenómeno → RADIOACTIVIDAD")
print()
print("Verticales:")
print(" 1. ¿cuánta Marie? → CURIE?")
print(" 2. Esposo de Marie → PIERRE")
print(" 3. Apellido de Marie → ¿?")
print()
# Voy a intentar un diseño donde:
# - SORBONA, NOBEL, RADIOACTIVIDAD estén horizontales
# - RADIO, CURIE, PIERRE estén verticales
# Grid propuesto:
grid_lines = [
" P ", # 0
" S O R B O N A ", # 1
" N O B E L ", # 2
" R ", # 3
" R A D I O A C T I V I D A D", # 4
" A I ", # 5
" D E ", # 6
" I R ", # 7
" O R ", # 8
" E ", # 9
]
print("GRID RECONSTRUIDO (hipotético):")
print("=" * 70)
for i, line in enumerate(grid_lines):
print(f"{i}: {line}")
print()
print("Si esto es correcto, las palabras verticales serían:")
print(" - RADIO (col 0, rows 4-8)")
print(" - PIERRE (col 6, rows 0-9) <- la P arriba + IERRE abajo")
print(" - CURIE? (necesito verificar)")
print()
print("⚠️ NECESITO CONFIRMAR:")
print(" ¿Hay más palabras verticales que RADIO?")
print(" ¿CURIE está vertical?")
print(" ¿PIERRE completo está vertical?")