rckrdmrd/betting-analytics
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094493625c
betting-analytics/docs/00-vision-general/VISION-PRODUCTO.md
rckrdmrd 094493625c feat: Documentation and orchestration updates 
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Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
2026-01-07 05:35:34 -06:00

323 lines
8.4 KiB
Markdown
Raw Blame History

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id: "VISION-BA"
title: "Vision del Producto - Betting Analytics"
type: "Vision"
status: "Draft"
version: "1.0.0"
created_date: "2026-01-04"
updated_date: "2026-01-04"
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# Vision del Producto - Betting Analytics
---
## 1. RESUMEN EJECUTIVO
**Betting Analytics** es una plataforma de analisis de apuestas deportivas que combina ingestion de datos en tiempo real, analisis estadistico avanzado y modelos predictivos de Machine Learning para proporcionar insights accionables a los usuarios.
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## 2. PROBLEMA A RESOLVER
### Contexto del Mercado
El mercado de apuestas deportivas genera enormes cantidades de datos que, sin las herramientas adecuadas, son dificiles de analizar y aprovechar. Los apostadores enfrentan:
- **Sobrecarga de informacion:** Demasiados datos sin estructura
- **Falta de herramientas:** Analisis manual y propenso a errores
- **Decisiones emocionales:** Sin base estadistica solida
- **Fragmentacion:** Datos dispersos en multiples fuentes
### Oportunidad
Una plataforma que centralice, analice y prediga resultados puede proporcionar una ventaja competitiva significativa en el mercado de apuestas deportivas.
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## 3. VISION DEL PRODUCTO
> **"Transformar datos de apuestas deportivas en decisiones inteligentes mediante analytics avanzado y predicciones basadas en Machine Learning."**
### Propuesta de Valor
| Para | Que necesitan | Nuestro producto | A diferencia de |
|------|---------------|------------------|-----------------|
| Apostadores profesionales | Decisiones basadas en datos | Plataforma de analytics y predicciones | Analisis manual |
| Analistas deportivos | Herramientas de analisis | Dashboard con metricas avanzadas | Hojas de calculo |
| Equipos de datos | Acceso a datos estructurados | APIs y pipelines de datos | Scraping manual |
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## 4. OBJETIVOS ESTRATEGICOS
### Corto Plazo (MVP - 3 meses)
1. **Ingestion de Datos**
- Conectores para principales fuentes de datos
- Pipeline de procesamiento en tiempo real
- Almacenamiento estructurado
2. **Analytics Basico**
- Dashboard con metricas clave
- Historico de rendimiento
- Comparativas estadisticas
3. **Autenticacion**
- Sistema de usuarios
- Roles y permisos
- Seguridad JWT
### Mediano Plazo (6 meses)
4. **Modelos Predictivos**
- Modelos ML para predicciones
- Backtesting de estrategias
- Alertas inteligentes
5. **Reportes Avanzados**
- Reportes personalizados
- Exportacion de datos
- Integraciones API
### Largo Plazo (12 meses)
6. **Plataforma Escalable**
- Multi-tenancy
- APIs publicas
- Marketplace de modelos
---
## 5. USUARIOS OBJETIVO
### Persona Principal: El Apostador Profesional
| Atributo | Descripcion |
|----------|-------------|
| **Nombre** | Carlos - El Analista |
| **Edad** | 28-45 anos |
| **Ocupacion** | Apostador profesional / Semi-profesional |
| **Objetivo** | Maximizar ROI en apuestas deportivas |
| **Frustracion** | Falta de herramientas profesionales |
| **Necesidad** | Datos estructurados y predicciones confiables |
### Persona Secundaria: El Analista de Datos
| Atributo | Descripcion |
|----------|-------------|
| **Nombre** | Maria - La Data Scientist |
| **Edad** | 25-35 anos |
| **Ocupacion** | Analista de datos / ML Engineer |
| **Objetivo** | Desarrollar y probar modelos predictivos |
| **Frustracion** | Dificultad para obtener datos limpios |
| **Necesidad** | APIs de datos y herramientas de analisis |
---
## 6. FUNCIONALIDADES PRINCIPALES
### 6.1 Ingestion de Datos (BA-002)
- Conectores para APIs de datos deportivos
- Scraping automatizado de cuotas
- Procesamiento en tiempo real
- Historico de datos
### 6.2 Analytics Engine (BA-003)
- Dashboard interactivo
- Metricas de rendimiento
- Analisis comparativo
- Tendencias y patrones
### 6.3 Predicciones ML (BA-004)
- Modelos de clasificacion
- Prediccion de resultados
- Estimacion de probabilidades
- Backtesting
### 6.4 Reportes (BA-005)
- Generacion de reportes
- Visualizaciones avanzadas
- Exportacion (PDF, Excel)
- Notificaciones
---
## 7. METRICAS DE EXITO
### KPIs de Producto
| Metrica | Target MVP | Target 6M |
|---------|------------|-----------|
| Precision de predicciones | 55% | 60% |
| Tiempo de procesamiento | <5s | <2s |
| Uptime del sistema | 99% | 99.9% |
| Latencia API | <200ms | <100ms |
### KPIs de Negocio
| Metrica | Target MVP | Target 6M |
|---------|------------|-----------|
| Usuarios activos | 100 | 1,000 |
| Retencion mensual | 40% | 60% |
| NPS | 30 | 50 |
---
## 8. RESTRICCIONES Y CONSIDERACIONES
### Restricciones Tecnicas
- **Infraestructura:** Docker-based, escalable horizontalmente
- **Base de datos:** PostgreSQL para datos transaccionales
- **Real-time:** Latencia maxima de 5 segundos
- **Seguridad:** Encriptacion en transito y reposo
### Restricciones Legales
- Cumplimiento con regulaciones de apuestas por jurisdiccion
- Proteccion de datos personales (GDPR-like)
- Terminos de uso de APIs de terceros
### Restricciones de Recursos
- Equipo inicial: 3-5 agentes IA
- Timeline MVP: 3 meses
- Presupuesto: TBD
---
## 9. ROADMAP ALTO NIVEL
```
Q1 2026
├── Mes 1: Fundamentos (BA-001)
│ ├── Estructura del proyecto
│ ├── Autenticacion JWT
│ └── API base
├── Mes 2: Ingestion (BA-002)
│ ├── Conectores de datos
│ ├── Pipeline de procesamiento
│ └── Almacenamiento
└── Mes 3: Analytics (BA-003)
├── Dashboard basico
├── Metricas clave
└── MVP Release
Q2 2026
├── Mes 4-5: ML Engine (BA-004)
│ ├── Modelos predictivos
│ ├── Backtesting
│ └── API de predicciones
└── Mes 6: Reportes (BA-005)
├── Generador de reportes
├── Visualizaciones
└── v1.0 Release
```
---
## 10. MODELO SAAS
### 10.1 Arquitectura Multi-tenant
Betting Analytics opera como plataforma SaaS con aislamiento de datos por tenant mediante Row-Level Security (RLS) en PostgreSQL.
```yaml
Tipo: Single Database, Shared Schema
Aislamiento: RLS por tenant_id
Branding: Configurable por tenant
```
### 10.2 Planes de Suscripcion
| Plan | Precio | Predicciones/mes | Modelos ML | Historico | Usuarios | Soporte |
|------|--------|------------------|------------|-----------|----------|---------|
| Free | $0 | 50 | 1 basico | 30 dias | 1 | Comunidad |
| Pro | $39/mes | 500 | 3 avanzados | 1 ano | 5 | Email |
| Enterprise | $149/mes | Ilimitado | Custom | Ilimitado | Ilimitado | Dedicado |
### 10.3 Integracion Stripe
```yaml
Productos Stripe:
ba_pro_monthly:
precio: $39/mes
type: subscription
ba_enterprise_monthly:
precio: $149/mes
type: subscription
ba_predictions_100:
precio: $9
type: one_time
descripcion: "100 predicciones adicionales"
Webhooks:
- customer.subscription.created
- customer.subscription.updated
- customer.subscription.deleted
- invoice.payment_succeeded
- invoice.payment_failed
- checkout.session.completed
```
### 10.4 Estructura de Portales
```yaml
Portal 1 - Usuario (Analyst):
URL: app.{tenant}.betting-analytics.com
Funciones:
- Dashboard de predicciones
- Acceso a modelos segun plan
- Historial personal
- Perfil y configuracion
Portal 2 - Admin Cliente (Tenant Admin):
URL: admin.{tenant}.betting-analytics.com
Funciones:
- Gestion de usuarios
- Configuracion del tenant
- Facturacion y suscripcion
- Reportes de uso
Portal 3 - Admin SaaS (Super Admin):
URL: admin.betting-analytics.com
Funciones:
- Gestion de todos los tenants
- Configuracion de planes
- Monitoreo del sistema
- Analytics globales
```
### 10.5 Modulos SaaS
| ID | Modulo | Descripcion | Documento |
|----|--------|-------------|-----------|
| BA-007 | Tenants | Multi-tenancy con RLS | [BA-007-TENANTS](../02-definicion-modulos/BA-007-TENANTS.md) |
| BA-008 | Payments | Integracion Stripe | [BA-008-PAYMENTS](../02-definicion-modulos/BA-008-PAYMENTS.md) |
| BA-009 | Portals | 3 portales diferenciados | [BA-009-PORTALS](../02-definicion-modulos/BA-009-PORTALS.md) |
---
## 11. REFERENCIAS
- **Arquitectura:** [ARQUITECTURA-GENERAL.md](./ARQUITECTURA-GENERAL.md)
- **Stack:** [STACK-TECNOLOGICO.md](./STACK-TECNOLOGICO.md)
- **Modulos SaaS:** [../02-definicion-modulos/](../02-definicion-modulos/)
- **ADRs:** [../97-adr/](../97-adr/)
- **Board:** [../planning/Board.md](../planning/Board.md)
---
**Documento:** Vision del Producto
**Proyecto:** Betting Analytics
**Version:** 1.0.0
**Fecha:** 2026-01-04
**Estado:** Draft
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