| id |
title |
type |
version |
status |
created_date |
updated_date |
| VISION-IA |
Vision del Producto - Inmobiliaria Analytics |
Vision Document |
1.0.0 |
Draft |
2026-01-04 |
2026-01-04 |
Vision del Producto - Inmobiliaria Analytics
Resumen Ejecutivo
Inmobiliaria Analytics es una plataforma de analisis de datos para el sector inmobiliario que proporciona herramientas avanzadas para la visualizacion, seguimiento y prediccion de tendencias del mercado inmobiliario.
Vision
Ser la plataforma lider en analytics inmobiliario, proporcionando insights accionables que permitan a agentes, inversores y desarrolladores tomar decisiones informadas basadas en datos.
Mision
Democratizar el acceso a la inteligencia de mercado inmobiliario mediante herramientas intuitivas y analisis avanzados que transformen datos en valor.
Objetivos Estrategicos
Corto Plazo (Q1 2026)
Mediano Plazo (Q2-Q3 2026)
Largo Plazo (Q4 2026+)
Propuesta de Valor
Para Agentes Inmobiliarios
- Analisis de mercado en tiempo real
- Comparativas de propiedades
- Tendencias de precios por zona
- Herramientas de valoracion
Para Inversores
- Dashboard de portafolio
- Analisis de ROI
- Identificacion de oportunidades
- Alertas de mercado
Para Desarrolladores
- Estudios de factibilidad
- Analisis de demanda
- Proyecciones financieras
- Benchmarking de proyectos
Diferenciadores Clave
| Caracteristica |
Competencia |
Inmobiliaria Analytics |
| Actualizacion de datos |
Semanal |
Tiempo real |
| Granularidad |
Ciudad |
Manzana/Colonia |
| Predicciones ML |
Basicas |
Avanzadas |
| Integraciones |
Limitadas |
API abierta |
| Personalizacion |
Minima |
Completa |
Mercado Objetivo
Segmento Primario
- Agencias inmobiliarias medianas y grandes
- Inversores institucionales
- Desarrolladores inmobiliarios
Segmento Secundario
- Agentes independientes
- Inversores individuales
- Instituciones financieras
Geografia Inicial
- Mexico (principales ciudades)
- Expansion posterior a LATAM
Metricas de Exito
| KPI |
Meta Q1 |
Meta Q4 |
| Usuarios registrados |
100 |
5,000 |
| Propiedades indexadas |
10,000 |
500,000 |
| Consultas diarias |
500 |
50,000 |
| NPS |
40 |
60 |
| Uptime |
99% |
99.9% |
Riesgos y Mitigaciones
| Riesgo |
Probabilidad |
Impacto |
Mitigacion |
| Calidad de datos |
Alta |
Alto |
Multiples fuentes, validacion |
| Adopcion lenta |
Media |
Alto |
MVP rapido, feedback continuo |
| Competencia |
Media |
Medio |
Diferenciacion tecnologica |
| Escalabilidad |
Baja |
Alto |
Arquitectura cloud-native |
Stakeholders
| Rol |
Responsabilidad |
| Product Owner |
Vision y prioridades |
| Tech Lead |
Arquitectura y decisiones tecnicas |
| Backend Team |
APIs y logica de negocio |
| Frontend Team |
UI/UX y experiencia |
| Data Team |
ETL y analytics |
Modelo SaaS
Arquitectura Multi-tenant
Inmobiliaria Analytics opera como plataforma SaaS con aislamiento de datos por tenant mediante Row-Level Security (RLS) en PostgreSQL.
Tipo: Single Database, Shared Schema
Aislamiento: RLS por tenant_id
Branding: Configurable por tenant
Planes de Suscripcion
| Plan |
Precio |
Propiedades |
Reportes/mes |
Alertas |
Usuarios |
Soporte |
| Free |
$0 |
100 |
5 |
3 |
1 |
Comunidad |
| Pro |
$49/mes |
5,000 |
50 |
25 |
5 |
Email |
| Enterprise |
$199/mes |
Ilimitado |
Ilimitado |
Ilimitado |
Ilimitado |
Dedicado |
Integracion Stripe
Productos Stripe:
ia_pro_monthly:
precio: $49/mes
type: subscription
ia_enterprise_monthly:
precio: $199/mes
type: subscription
ia_properties_500:
precio: $19
type: one_time
descripcion: "500 propiedades adicionales"
Webhooks:
- customer.subscription.created
- customer.subscription.updated
- customer.subscription.deleted
- invoice.payment_succeeded
- invoice.payment_failed
- checkout.session.completed
Estructura de Portales
Portal 1 - Usuario (Analyst):
URL: app.{tenant}.inmobiliaria-analytics.com
Funciones:
- Dashboard de propiedades
- Analytics de mercado
- Alertas configuradas
- Perfil y configuracion
Portal 2 - Admin Cliente (Tenant Admin):
URL: admin.{tenant}.inmobiliaria-analytics.com
Funciones:
- Gestion de usuarios
- Configuracion del tenant
- Facturacion y suscripcion
- Reportes de uso
Portal 3 - Admin SaaS (Super Admin):
URL: admin.inmobiliaria-analytics.com
Funciones:
- Gestion de todos los tenants
- Configuracion de planes
- Monitoreo del sistema
- Analytics globales
Modulos SaaS
Modulos de Datos e Inteligencia
Servicios de Machine Learning
La plataforma ofrece capacidades avanzadas de ML para analisis inmobiliario:
Modelos Predictivos
| Servicio |
Descripcion |
Metrica Objetivo |
| AVM (Valuacion Automatica) |
Valuacion de propiedades basada en caracteristicas y mercado |
MAPE < 10% |
| Prediccion Tiempo de Venta |
Estima dias en mercado segun precio y condiciones |
MAPE < 25% |
| Prediccion Demanda |
Pronostico de demanda por zona geografica |
Dir. Accuracy >= 70% |
Analisis de Oportunidades
| Servicio |
Descripcion |
| Detector de Subvaluadas |
Identifica propiedades con precio 10-20% bajo mercado |
| Zonas Emergentes |
Detecta zonas con potencial de apreciacion |
| Analisis ROI |
Calcula retornos proyectados para inversores |
Indices de Mercado
| Indice |
Descripcion |
| IPV |
Indice de Precios de Vivienda (Case-Shiller) |
| IAV |
Indice de Accesibilidad a Vivienda |
| Absorcion |
Meses de inventario (oferta vs demanda) |
| IAM |
Indice de Actividad de Mercado |
Reportes Profesionales
Para Agentes:
- CMA (Comparative Market Analysis)
- Market Snapshot semanal
- Listing Performance
Para Inversores:
- Investment Analysis Report
- Portfolio Performance
- Alertas de oportunidades
Para Desarrolladores:
- Feasibility Study
- Demand Analysis
- Project Tracking
Sistema de Recoleccion de Datos (Webscraper)
La plataforma recolecta datos de multiples fuentes inmobiliarias:
Fuentes de Datos
| Fuente |
Tipo |
Proteccion |
| Inmuebles24 |
Portal inmobiliario |
Cloudflare |
| Vivanuncios |
Portal inmobiliario |
Cloudflare |
| Segundamano |
Portal inmobiliario |
Basica |
| INEGI |
Datos demograficos |
API publica |
Estrategias Anti-Bloqueo
- Browser automation con Playwright (stealth mode)
- Rotacion de proxies residenciales
- Rate limiting inteligente
- Simulacion de comportamiento humano
Pipeline ETL
Scraping -> Raw Storage -> Normalizacion -> Geocoding -> PostgreSQL
Referencias
Documento: Vision del Producto
Version: 1.0.0
Estado: Draft
Ultima actualizacion: 2026-01-04
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