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2026-01-07 05:35:40 -06:00

2.2 KiB

Raw Blame History

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US-SCR-005	Dashboard de monitoreo de scraping	User Story	IAI-007	Draft	5	Media	inmobiliaria-analytics	2026-01-04	2026-01-04

US-SCR-005: Dashboard de monitoreo de scraping

User Story

Como administrador del sistema Quiero un dashboard para monitorear el estado del scraping Para detectar problemas rapidamente y asegurar calidad de datos

Descripcion

Implementar dashboard de monitoreo que muestre metricas en tiempo real, estado de jobs, salud del pool de proxies, y alertas activas.

Criterios de Aceptacion

Dashboard muestra propiedades scrapeadas hoy/semana
Muestra success rate por fuente
Muestra estado de jobs activos
Muestra salud del pool de proxies
Alertas visibles cuando hay problemas
Graficas de tendencia temporal

Widgets del Dashboard

row_1:
  - tipo: stat_card
    titulo: "Propiedades Hoy"
    valor: count_today

  - tipo: stat_card
    titulo: "Success Rate"
    valor: success_rate_24h
    formato: percentage

  - tipo: stat_card
    titulo: "Jobs Activos"
    valor: active_jobs_count

  - tipo: stat_card
    titulo: "Proxies Activos"
    valor: active_proxies_count
    alerta: < 20

row_2:
  - tipo: line_chart
    titulo: "Propiedades por Hora"
    datos: properties_hourly_7d
    group_by: source

  - tipo: line_chart
    titulo: "Success Rate"
    datos: success_rate_hourly_7d

row_3:
  - tipo: table
    titulo: "Jobs Recientes"
    columnas: [id, source, status, progress, duration]

  - tipo: pie_chart
    titulo: "Errores por Tipo"
    datos: errors_by_type_24h

Tareas Tecnicas

#	Tarea	Estimacion
1	Definir metricas Prometheus	3h
2	Crear dashboard Grafana	4h
3	Configurar alertas	2h
4	Integrar en admin panel	3h

Total estimado: 12h (~1.5 dias)

Definition of Done

Dashboard accesible desde admin panel
Datos se actualizan en tiempo real
Alertas configuradas y funcionando
Documentacion de metricas

Asignado a: - Sprint: -

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