local-llm-agent/orchestration/PROJECT-STATUS.md
Adrian Flores Cortes 3def230d58 Initial commit: local-llm-agent infrastructure project
Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
2026-02-02 16:42:45 -06:00

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2.4 KiB
Markdown

# PROJECT-STATUS.md - Local LLM Agent
**Sistema:** SIMCO v4.3.0
**Proyecto:** Local LLM Agent
**Fecha:** 2026-01-24
---
## Estado General
| Metrica | Valor |
|---------|-------|
| **Version** | 0.6.0 |
| **Estado** | Production Ready |
| **Completitud** | 95% |
| **Prioridad** | P1 |
---
## Fases de Desarrollo
### Fase 1: MVP (Gateway + Ollama)
- **Estado:** COMPLETADO
- **Completitud:** 100%
- **Entregables:**
- [x] Gateway NestJS (puerto 3160)
- [x] Inference Engine Python (puerto 3161)
- [x] Ollama backend integration
- [x] Docker setup
- [x] 44 tests pasando
### Fase 2: MCP Tools + Rate Limiting
- **Estado:** COMPLETADO
- **Completitud:** 100%
- **Entregables:**
- [x] MCP Tools: classify, extract, rewrite, summarize
- [x] Tier Classification (small/main)
- [x] Rate Limiting con @nestjs/throttler
- [x] 54 tests gateway pasando
### Fase 3: Production (vLLM + Multi-LoRA)
- **Estado:** COMPLETADO
- **Completitud:** 100%
- **Entregables:**
- [x] vLLM backend con GPU
- [x] Multi-LoRA adapters por proyecto
- [x] Prometheus metrics
- [x] Grafana dashboard
- [x] Production docker-compose
- [x] WSL GPU setup script
---
## Servicios
| Servicio | Puerto | Estado |
|----------|--------|--------|
| Gateway API | 3160 | OK |
| Inference Engine | 3161 | OK |
| Ollama (dev) | 11434 | Opcional |
| vLLM (prod) | 8000 | Opcional |
| Prometheus | 9090 | Opcional |
| Grafana | 3000 | Opcional |
---
## Tests
| Componente | Tests | Estado |
|------------|-------|--------|
| Gateway | 54 | PASS |
| Inference | 44 | PASS |
| **Total** | **98** | **PASS** |
---
## Dependencias Externas
| Dependencia | Tipo | Estado |
|-------------|------|--------|
| Ollama | Runtime (CPU) | Implementado |
| vLLM | Runtime (GPU) | Implementado |
| Redis | Cache | Opcional |
| PostgreSQL | Database | Opcional |
| NVIDIA CUDA | GPU | Solo produccion |
---
## Proximos Pasos
1. **Optimizacion de modelos**
- Fine-tuning de LoRA adapters
- Benchmark de rendimiento
2. **Expansion de MCP Tools**
- Mas herramientas especializadas
- Integracion con mas proyectos
3. **Deployment**
- Configuracion de produccion final
- CI/CD pipeline
---
## Metricas
```yaml
archivos_totales: 42
lineas_codigo: 3500
test_coverage: 90%
documentacion: 95%
```
---
## Ultima Actualizacion
- **Fecha:** 2026-01-24
- **Por:** Claude Code
- **Cambios:** Estandarizacion orchestration/ segun SIMCO v4.3.0