rckrdmrd/miinventario-v2
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Actions Packages Projects Releases Wiki Activity
bc652b0542
miinventario-v2/docs/00-vision-general/VISION-PROYECTO.md
rckrdmrd 1a53b5c4d3 [MIINVENTARIO] feat: Initial commit - Sistema de inventario con análisis de video IA 
- Backend NestJS con módulos de autenticación, inventario, créditos
- Frontend React con dashboard y componentes UI
- Base de datos PostgreSQL con migraciones
- Tests E2E configurados
- Configuración de Docker y deployment

Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
2026-01-13 02:25:48 -06:00

8.9 KiB
Raw Blame History

MiInventario - Vision del Proyecto

id: VIS-MII-001 type: Vision status: Published version: "1.0.0" created_date: 2026-01-10 updated_date: 2026-01-10 simco_version: "4.0.0" owner: "Product Owner" tags:

  • vision
  • producto
  • saas
  • inventario
  • ia

Metadata

Campo Valor
ID VIS-MII-001
Tipo Vision
Estado Published
Version 1.0.0
Ultima Actualizacion 2026-01-10

1. El Problema

Mercado Objetivo

Los negocios pequenos en Mexico (tienditas, miscelaneas, puestos, abarrotes) enfrentan desafios significativos para gestionar su inventario:

  • 2.5+ millones de tienditas en Mexico
  • 80% no tienen sistema de inventario formal
  • Perdidas por desabasto estimadas en 15-20% de ventas potenciales
  • Tiempo invertido en conteo manual: 2-4 horas semanales

Pain Points

  1. Conteo manual tedioso - Requiere cerrar o reducir operacion
  2. Sin visibilidad de stock - No saben que tienen hasta que falta
  3. Errores humanos - Conteos imprecisos
  4. Falta de historial - No hay datos para decidir compras
  5. Costo de soluciones - Sistemas POS son caros y complejos

2. La Solucion

Propuesta de Valor

MiInventario es una aplicacion movil que permite generar inventario automatico en segundos, grabando un video de 30-60 segundos de los anaqueles.

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                                                                  │
│   ANTES: 2-4 horas contando    DESPUES: 60 segundos de video   │
│   producto por producto         y reporte automatico            │
│                                                                  │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Diferenciadores

Caracteristica MiInventario Competencia
Tiempo de inventario 1 minuto 2-4 horas
Curva de aprendizaje Minima Alta
Costo inicial $0 $500-5000 MXN
Pagos en efectivo Si (OXXO, 7-Eleven) Raro
Mejora con uso Si (IA aprende) No

3. Filosofia de Diseno

Principios UX

  1. Simplicidad extrema - Maximo 3 taps para completar inventario
  2. Mobile-first - Disenado para smartphone basico
  3. Tolerante a errores - Guia clara, facil corregir
  4. Offline-capable - Funciona con conectividad limitada
  5. Accesible - Textos grandes, iconos claros

Principios Tecnicos

  1. Costo transparente - Precio = 2x costo IA
  2. Aprendizaje continuo - Retroalimentacion mejora el modelo
  3. Abstraccion de IA - Cambiar proveedor sin impacto usuario
  4. Idempotencia - Pagos robustos y seguros

4. Mercado Objetivo

Primario

Segmento Caracteristicas
Tienditas de abarrotes 1-2 empleados, inventario variado
Miscelaneas Productos de consumo diario
Puestos de mercado Inventario cambiante

Secundario

Segmento Caracteristicas
Farmacias pequenas Inventario regulado
Papelerias SKUs diversos
Ferreterias chicas Productos industriales

Perfil de Usuario

Nombre: "Don Pepe"
Edad: 35-60 anos
Ubicacion: Zona urbana/suburbana Mexico
Dispositivo: Android gama baja-media
Conectividad: 3G/4G intermitente
Metodo de pago preferido: Efectivo (OXXO)
Experiencia tech: Basica (WhatsApp, Facebook)

5. Modelo de Negocio

Pricing

Concepto Descripcion
Modelo Pago por consumo (Pay-as-you-go)
Unidad Credito = 1 sesion de inventario
Costo 2x COGS IA (transparente)

Paquetes de Recarga

Paquete Precio MXN Creditos*
Basico $50 ~5-8
Popular $100 ~10-16
Ahorro $200 ~20-35
Pro $500 ~50-90

*Creditos varian segun costo IA actual

Metodos de Pago

  1. Tarjeta - Visa, Mastercard (Stripe)
  2. OXXO - Voucher, pago en tienda
  3. 7-Eleven - Referencia, pago en tienda

Proyeccion

Metrica Mes 6 Mes 12
Usuarios activos 1,000 10,000
Sesiones/mes 5,000 80,000
Revenue MRR $25,000 MXN $400,000 MXN

6. Diferenciadores vs Competencia

Aspecto MiInventario Alegra Bind ERP Conteo Manual
Automatizacion Video + IA Manual Manual Manual
Tiempo 1 min 1-2 hrs 1-2 hrs 2-4 hrs
Costo mensual $50-500 $300+ $500+ $0
Pago efectivo Si No No -
Curva aprendizaje Minima Media Alta -
Precision 80%+ (mejora) 100% 100% 95%

7. Roadmap de Alto Nivel

Fase 1: MVP Core (6-8 semanas)

  • Registro y autenticacion
  • Captura de video guiada
  • Procesamiento IA basico
  • Reporte de inventario

Fase 2: Retroalimentacion (2-3 semanas)

  • Correcciones de usuario
  • Mejora continua del modelo

Fase 3: Monetizacion (3-4 semanas)

  • Sistema de creditos
  • Pagos (tarjeta, OXXO, 7-Eleven)

Fase 4: Crecimiento (2-3 semanas)

  • Sistema de referidos
  • Panel de administracion

8. Tecnologia

Stack Principal

Capa Tecnologia
Mobile React Native (Expo)
Backend NestJS + TypeScript
Database PostgreSQL + Redis
Storage S3 Compatible
Pagos Stripe
IA Abstraccion multi-proveedor

Arquitectura de Alto Nivel

┌─────────────┐     ┌─────────────┐     ┌─────────────┐
│   Mobile    │────▶│   Backend   │────▶│  Database   │
│  (Expo RN)  │     │  (NestJS)   │     │ (PostgreSQL)│
└─────────────┘     └──────┬──────┘     └─────────────┘
                           │
                    ┌──────▼──────┐
                    │   Queue     │
                    │   (Bull)    │
                    └──────┬──────┘
                           │
        ┌──────────────────┼──────────────────┐
        ▼                  ▼                  ▼
┌─────────────┐     ┌─────────────┐     ┌─────────────┐
│    S3       │     │  IA Worker  │     │   Stripe    │
│  (MinIO)    │     │  (Vision)   │     │  (Payments) │
└─────────────┘     └─────────────┘     └─────────────┘

9. Metricas de Exito

KPIs de Producto

Metrica Objetivo
Precision IA >80% productos conocidos
Tiempo proceso <3 min por sesion
NPS >50
Retencion M1 >40%

KPIs de Negocio

Metrica Objetivo
CAC <$50 MXN
LTV >$500 MXN
LTV:CAC >10:1
Margen >50%

10. Riesgos y Mitigaciones

Riesgo Probabilidad Impacto Mitigacion
Precision IA baja Alta Alto Retroalimentacion, mejora continua
Calidad video Media Medio Guia UX, validacion local
Costos IA suben Media Medio Abstraccion, pricing dinamico
Fraude referidos Media Medio Anti-fraude desde inicio
Competencia Baja Medio Moverse rapido, UX superior

11. Equipo Necesario

Rol Cantidad Notas
Product Owner 1 Vision y prioridades
Tech Lead 1 Arquitectura
Backend Dev 1-2 NestJS, IA integration
Mobile Dev 1 React Native
ML Engineer 0.5 Fine-tuning, optimizacion
DevOps 0.5 Infraestructura

12. Referencias

Documentos Relacionados

Documento Relacion Path
Requerimientos Define los RF REQUERIMIENTOS-FUNCIONALES.md
Arquitectura Define el como ARQUITECTURA-TECNICA.md
Epicas Desglose 01-epicas/_MAP.md

ADRs Relacionados

ADR Tema
ADR-0001 Modelo de creditos
ADR-0002 Procesamiento asincrono
ADR-0003 Abstraccion IA
ADR-0004 Pagos en efectivo

Ultima Actualizacion: 2026-01-10 Autor: Product Owner