rckrdmrd
74b5ed7f38
- Update vision, architecture and technical documentation - Update module definitions (PMC-001 to PMC-008) - Update requirements documentation - Add CONTEXT-MAP.yml and ENVIRONMENT-INVENTORY.yml - Add orchestration guidelines and references 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code) Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
210 lines
6.8 KiB
Markdown
210 lines
6.8 KiB
Markdown
---
|
|
id: "GLOSARIO"
|
|
title: "Glosario - Platform Marketing Content"
|
|
type: "Glossary"
|
|
status: "Draft"
|
|
project: "platform_marketing_content"
|
|
version: "1.0.0"
|
|
created_date: "2026-01-04"
|
|
updated_date: "2026-01-04"
|
|
---
|
|
# Glosario - Platform Marketing Content
|
|
|
|
**Versi贸n:** 1.0.0
|
|
**Fecha:** 2025-12-08
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## T茅rminos del Dominio
|
|
|
|
### A
|
|
|
|
**Asset**
|
|
: Recurso digital generado o almacenado en la plataforma (imagen, copy, video, etc.).
|
|
|
|
**Avatar Virtual / Influencer Virtual**
|
|
: Personaje generado por IA que mantiene consistencia visual a trav茅s de m煤ltiples im谩genes/videos. Ejemplo: Aitana L贸pez.
|
|
|
|
### B
|
|
|
|
**Brief**
|
|
: Documento estructurado que define los par谩metros de una campa帽a o generaci贸n: objetivo, p煤blico, tono, canales, restricciones.
|
|
|
|
### C
|
|
|
|
**Campa帽a**
|
|
: Iniciativa de marketing con objetivo espec铆fico que agrupa m煤ltiples assets generados para diferentes canales.
|
|
|
|
**Checkpoint**
|
|
: Versi贸n guardada de un modelo de IA entrenado. Puede ser especializado (fotograf铆a de producto, rostros, etc.).
|
|
|
|
**ComfyUI**
|
|
: Interfaz de nodos para construir flujos de generaci贸n con Stable Diffusion y otros modelos. Permite encadenar procesos de forma visual.
|
|
|
|
**ComfyDeploy**
|
|
: Herramienta que permite exponer workflows de ComfyUI como APIs HTTP para consumo desde aplicaciones.
|
|
|
|
**Consistencia de Personaje**
|
|
: Capacidad de mantener los mismos rasgos faciales y caracter铆sticas visuales de un personaje a trav茅s de m煤ltiples generaciones.
|
|
|
|
**ControlNet**
|
|
: Adaptador para modelos de difusi贸n que permite controlar la generaci贸n mediante gu铆as visuales (poses, bordes, profundidad, segmentaci贸n).
|
|
|
|
**Copy**
|
|
: Texto publicitario generado para acompa帽ar im谩genes (t铆tulos, descripciones, hashtags, CTAs).
|
|
|
|
**CRM (Customer Relationship Management)**
|
|
: Sistema de gesti贸n de relaciones con clientes. En esta plataforma, integrado con el motor de generaci贸n.
|
|
|
|
### D
|
|
|
|
**DAM (Digital Asset Management)**
|
|
: Sistema de gesti贸n de activos digitales. Repositorio centralizado para almacenar, organizar y buscar contenido generado.
|
|
|
|
**Difusi贸n / Diffusion**
|
|
: T茅cnica de IA generativa que crea im谩genes partiendo de ruido aleatorio y eliminando ruido gradualmente siguiendo indicaciones de texto.
|
|
|
|
**DreamBooth**
|
|
: T茅cnica de fine-tuning que permite personalizar un modelo con pocas im谩genes de un sujeto espec铆fico.
|
|
|
|
### F
|
|
|
|
**Fine-tuning**
|
|
: Proceso de re-entrenar un modelo pre-existente con datos espec铆ficos para especializarlo en un dominio o estilo particular.
|
|
|
|
**Fotograf铆a Sint茅tica**
|
|
: Im谩genes generadas por IA que simulan fotograf铆as reales de productos, personas o escenas.
|
|
|
|
### G
|
|
|
|
**Generaci贸n de Contenido**
|
|
: Proceso de crear im谩genes, textos u otros medios mediante modelos de IA.
|
|
|
|
### I
|
|
|
|
**Image Prompt**
|
|
: Imagen de referencia utilizada como entrada adicional al texto para guiar la generaci贸n hacia un estilo o sujeto espec铆fico.
|
|
|
|
**Inpainting**
|
|
: T茅cnica de edici贸n que permite regenerar solo una porci贸n seleccionada de una imagen manteniendo el resto intacto.
|
|
|
|
**IP-Adapter**
|
|
: Adaptador que permite inyectar caracter铆sticas de una imagen de referencia en la generaci贸n, logrando consistencia visual.
|
|
|
|
### L
|
|
|
|
**LLM (Large Language Model)**
|
|
: Modelo de lenguaje de gran escala usado para generar texto (GPT-4, Claude, Llama, etc.).
|
|
|
|
**LoRA (Low-Rank Adaptation)**
|
|
: T茅cnica de fine-tuning eficiente que permite personalizar un modelo con pocos recursos. Crea archivos peque帽os que modifican el comportamiento del modelo base.
|
|
|
|
### M
|
|
|
|
**Multi-tenant**
|
|
: Arquitectura donde una sola instancia del software sirve a m煤ltiples clientes (tenants) con datos aislados.
|
|
|
|
### N
|
|
|
|
**n8n**
|
|
: Plataforma de automatizaci贸n de workflows que conecta diferentes servicios y APIs mediante flujos visuales.
|
|
|
|
### O
|
|
|
|
**Orquestador**
|
|
: Sistema que coordina la ejecuci贸n de m煤ltiples tareas o servicios en un flujo definido.
|
|
|
|
### P
|
|
|
|
**Plantilla / Template**
|
|
: Workflow predefinido de generaci贸n que puede ser reutilizado para crear contenido con par谩metros espec铆ficos.
|
|
|
|
**Prompt**
|
|
: Texto de instrucci贸n que gu铆a al modelo de IA sobre qu茅 generar. Puede incluir descripci贸n de la imagen, estilo, elementos a incluir/excluir.
|
|
|
|
### R
|
|
|
|
**RBAC (Role-Based Access Control)**
|
|
: Sistema de permisos basado en roles donde los usuarios heredan permisos seg煤n su rol asignado.
|
|
|
|
**Rollout**
|
|
: Despliegue gradual de una funcionalidad a grupos de usuarios.
|
|
|
|
### S
|
|
|
|
**SaaS (Software as a Service)**
|
|
: Modelo de distribuci贸n de software donde la aplicaci贸n se aloja en la nube y se accede v铆a web bajo suscripci贸n.
|
|
|
|
**SDXL (Stable Diffusion XL)**
|
|
: Versi贸n avanzada de Stable Diffusion con mayor resoluci贸n y mejor comprensi贸n de prompts.
|
|
|
|
**Stable Diffusion**
|
|
: Modelo de difusi贸n de c贸digo abierto para generaci贸n de im谩genes a partir de texto.
|
|
|
|
### T
|
|
|
|
**Tenant**
|
|
: Cliente/organizaci贸n en una arquitectura multi-tenant. Cada tenant tiene sus datos aislados.
|
|
|
|
**Text-to-Image (T2I)**
|
|
: Proceso de generar im谩genes a partir de descripciones textuales.
|
|
|
|
**Textual Inversion**
|
|
: T茅cnica que permite ense帽ar a un modelo un nuevo concepto asociado a una palabra clave espec铆fica.
|
|
|
|
### U
|
|
|
|
**Upscaling**
|
|
: Proceso de aumentar la resoluci贸n de una imagen utilizando t茅cnicas de IA para mantener o mejorar la calidad.
|
|
|
|
### V
|
|
|
|
**VRAM (Video RAM)**
|
|
: Memoria dedicada de la tarjeta gr谩fica. Los modelos de difusi贸n requieren 8-24GB VRAM para funcionar.
|
|
|
|
### W
|
|
|
|
**Workflow**
|
|
: Flujo de trabajo que define una secuencia de pasos para completar un proceso (ej: generaci贸n de im谩genes con postprocesado).
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## Acr贸nimos Comunes
|
|
|
|
| Acr贸nimo | Significado |
|
|
|----------|-------------|
|
|
| **API** | Application Programming Interface |
|
|
| **CRM** | Customer Relationship Management |
|
|
| **DAM** | Digital Asset Management |
|
|
| **GPU** | Graphics Processing Unit |
|
|
| **JWT** | JSON Web Token |
|
|
| **LLM** | Large Language Model |
|
|
| **LoRA** | Low-Rank Adaptation |
|
|
| **MVP** | Minimum Viable Product |
|
|
| **NLP** | Natural Language Processing |
|
|
| **RBAC** | Role-Based Access Control |
|
|
| **RLS** | Row-Level Security |
|
|
| **SaaS** | Software as a Service |
|
|
| **SDXL** | Stable Diffusion XL |
|
|
| **T2I** | Text-to-Image |
|
|
| **VRAM** | Video Random Access Memory |
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## Modelos de IA Relevantes
|
|
|
|
| Modelo | Tipo | Descripci贸n |
|
|
|--------|------|-------------|
|
|
| **Stable Diffusion XL** | Text-to-Image | Modelo base open-source de alta calidad |
|
|
| **Fooocus** | Frontend SDXL | Interfaz simplificada para SDXL |
|
|
| **Gemini 3 Pro Image** | Text-to-Image | Modelo de Google con texto perfecto en im谩genes |
|
|
| **Seedream 4.0** | Multimodal | Modelo de ByteDance con imagen, video y avatares |
|
|
| **DeepFloyd IF** | Text-to-Image | Especializado en renderizado de texto |
|
|
| **GPT-4** | LLM | Modelo de OpenAI para generaci贸n de texto |
|
|
| **Claude** | LLM | Modelo de Anthropic para generaci贸n de texto |
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**Documento generado por:** Requirements-Analyst
|
|
**Fecha:** 2025-12-08
|