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ADR-003	Motor de Generacion de Imagenes	ADR	Accepted	2025-12-08	Architecture Team	ai comfyui sdxl generation lora	platform_marketing_content	2025-12-08	2026-01-04

ADR-003: Motor de Generación de Imágenes

Fecha: 2025-12-08 Estado: Aceptado

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Contexto

La plataforma necesita generar imágenes para marketing con:

1. Alta calidad fotográfica
2. Consistencia de marca (LoRAs)
3. Control sobre composición (ControlNets)
4. Capacidad de personalización
5. Costos controlables a escala

Opciones:

• APIs de terceros (Midjourney, DALL-E, etc.)
• Modelos open source auto-hosteados
• Híbrido

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Decisión

Motor Principal: ComfyUI + Stable Diffusion XL

Usaremos ComfyUI como motor de generación con SDXL como modelo base, complementado con APIs externas para casos específicos.

Componentes

1. ComfyUI Server

   • Servidor dedicado con GPU
   • API HTTP para ejecución de workflows
   • Soporte para nodos personalizados

2. Modelos Base

   • Stable Diffusion XL 1.0
   • Checkpoints especializados (realismo, producto, etc.)

3. Adaptadores

   • LoRAs para personalización de marcas/productos
   • ControlNets para poses y composición
   • IP-Adapter para consistencia de personajes

4. Integración vía ComfyDeploy o HTTP directo

Arquitectura

┌─────────────┐     ┌─────────────┐     ┌─────────────┐
│   Backend   │────▶│   Bull      │────▶│  ComfyUI    │
│   NestJS    │     │   Queue     │     │   Server    │
└─────────────┘     └─────────────┘     └─────────────┘
       │                                       │
       │◀──────── Webhook callback ───────────┘
       │
       ▼
┌─────────────┐
│   S3/MinIO  │
│   Storage   │
└─────────────┘

Workflows Predefinidos

1. product_photo_synthetic - Fotografía de producto
2. social_media_post - Posts para redes
3. ad_variations - Variaciones A/B
4. virtual_avatar - Personajes consistentes

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Consecuencias

Positivas

• Control total: Personalización ilimitada de workflows
• Sin costos por generación: Solo infraestructura
• LoRAs propios: Entrenar modelos específicos de marca
• Sin censura externa: Control sobre políticas de contenido
• Escalable: Agregar más GPUs según demanda
• Open source: Sin dependencia de vendor

Negativas

• Infraestructura: Requiere servidor(es) con GPU
• Complejidad: Mantener ComfyUI y modelos actualizados
• Expertise: Necesario conocimiento de diffusion models
• Tiempo inicial: Setup más largo que usar API

Costos Estimados

Componente	Costo Mensual (Estimado)
GPU Server (RTX 4090)	$300-500 cloud / $0 on-prem
Storage (500GB)	$20-50
Bandwidth	$10-30
Total	$330-580/mes

vs API pricing: ~$0.02-0.08 por imagen × miles de imágenes

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APIs Complementarias

Para casos donde SDXL no es óptimo:

Caso	API Sugerida
Texto perfecto en imagen	Gemini/Ideogram
Generación de texto/copy	OpenAI GPT-4
Video (futuro)	Runway/Seedream

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Alternativas Consideradas

1. Midjourney API

Pros:

• Calidad excepcional
• Sin infraestructura

Contras:

• No hay API oficial (solo Discord)
• Sin LoRAs personalizados
• Costos por imagen
• Políticas de contenido restrictivas

Rechazo: No viable sin API oficial

2. DALL-E 3 API

Pros:

• API oficial de OpenAI
• Buena calidad

Contras:

• Sin LoRAs
• Costos altos a escala ($0.04-0.08/imagen)
• Censura agresiva

Rechazo: Costos y falta de personalización

3. Replicate/Banana/Modal

Pros:

• SDXL en la nube
• Pago por uso

Contras:

• Costos similares a APIs
• Menos control sobre workflows
• Latencia adicional

Rechazo: Costo-beneficio no favorable

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Plan de Migración

1. Fase 1: ComfyUI local con workflows básicos
2. Fase 2: LoRAs de marcas, ComfyDeploy
3. Fase 3: Cluster de GPUs, auto-scaling

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Referencias

• ComfyUI GitHub
• SDXL Paper
• ComfyDeploy

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Documento generado por: Requirements-Analyst Fecha: 2025-12-08