trading-platform-ml-engine-v2/reports/prediction_report_20260105_030810.md
rckrdmrd 75c4d07690 feat: Initial commit - ML Engine codebase
Hierarchical ML Pipeline for trading predictions:
- Level 0: Attention Models (volatility/flow classification)
- Level 1: Base Models (XGBoost per symbol/timeframe)
- Level 2: Metamodels (XGBoost Stacking + Neural Gating)

Key components:
- src/pipelines/hierarchical_pipeline.py - Main prediction pipeline
- src/models/ - All ML model classes
- src/training/ - Training utilities
- src/api/ - FastAPI endpoints
- scripts/ - Training and evaluation scripts
- config/ - YAML configurations

Note: Trained models (*.joblib, *.pt) are gitignored.
      Regenerate with training scripts.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
2026-01-18 04:27:40 -06:00

3.3 KiB

INFORME DE PREDICCIONES ML PARA ESTRATEGIA DE TRADING

Resumen Ejecutivo

Este informe contiene los resultados del backtesting de los modelos ML para los 3 activos principales. El objetivo es que el agente LLM analice estos datos y genere una estrategia optimizada.

Configuración del Backtest

  • Capital Inicial: $1,000.00 USD
  • Riesgo por Operación: 2%
  • Máximo Drawdown Permitido: 15%
  • Posiciones Simultáneas: Máximo 2
  • Ratio Riesgo:Beneficio Mínimo: 1.5:1

Resultados por Activo

XAUUSD - 5m

Métrica Valor
Capital Final $839.90
Retorno Total -16.01%
Total Trades 33
Trades Ganadores 11
Trades Perdedores 22
Win Rate 33.3%
Profit Factor 0.53
Max Drawdown 17.4%
Sharpe Ratio -0.40
Promedio Ganador $16.09
Promedio Perdedor $15.32
Mayor Ganancia $42.50
Mayor Pérdida $-20.13
Duración Promedio 0.4 horas

XAUUSD - 15m

Métrica Valor
Capital Final $891.81
Retorno Total -10.82%
Total Trades 39
Trades Ganadores 13
Trades Perdedores 26
Win Rate 33.3%
Profit Factor 0.75
Max Drawdown 15.2%
Sharpe Ratio -0.22
Promedio Ganador $24.86
Promedio Perdedor $16.59
Mayor Ganancia $35.65
Mayor Pérdida $-20.37
Duración Promedio 2.2 horas

EURUSD - 5m

Métrica Valor
Capital Final $1,000.00
Retorno Total +0.00%
Total Trades 0
Trades Ganadores 0
Trades Perdedores 0
Win Rate 0.0%
Profit Factor 0.00
Max Drawdown 0.0%
Sharpe Ratio 0.00
Promedio Ganador $0.00
Promedio Perdedor $0.00
Mayor Ganancia $0.00
Mayor Pérdida $0.00
Duración Promedio 0.0 horas

EURUSD - 15m

Métrica Valor
Capital Final $1,000.00
Retorno Total +0.00%
Total Trades 0
Trades Ganadores 0
Trades Perdedores 0
Win Rate 0.0%
Profit Factor 0.00
Max Drawdown 0.0%
Sharpe Ratio 0.00
Promedio Ganador $0.00
Promedio Perdedor $0.00
Mayor Ganancia $0.00
Mayor Pérdida $0.00
Duración Promedio 0.0 horas

Resumen Consolidado

Métrica Valor
Total Operaciones 72
Win Rate Global 33.3%
Retorno Combinado $-268.29 (-26.83%)

Análisis por Activo

Ranking de Activos (por Retorno)

  1. EURUSD: +0.00% - PRECAUCION
  2. EURUSD: +0.00% - PRECAUCION
  3. XAUUSD: -10.82% - EVITAR
  4. XAUUSD: -16.01% - EVITAR

Recomendaciones para el Agente LLM

Basándose en estos resultados, el agente LLM debe:

  1. Priorizar activos rentables en las decisiones de trading
  2. Ajustar tamaño de posición según el win rate histórico
  3. Aplicar gestión de riesgo estricta especialmente en activos con alto drawdown
  4. Considerar la volatilidad (attention weights) en las decisiones

Datos para Fine-Tuning

Los siguientes patrones fueron exitosos:

XAUUSD - Patrones Exitosos

  • Confianza promedio en ganadores: 0.90
  • Attention weight promedio: 2.37
  • Direcciones ganadoras: 0 LONG, 11 SHORT

XAUUSD - Patrones Exitosos

  • Confianza promedio en ganadores: 0.78
  • Attention weight promedio: 1.80
  • Direcciones ganadoras: 0 LONG, 13 SHORT