docs: Update ML task METADATA.yml and _INDEX.yml

Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>

orchestration/tareas/TASK-2026-01-25-ML-TRAINING-ENHANCEMENT/METADATA.yml

@@ -99,24 +99,24 @@ fases:
     completado_en: "2026-01-25"
 
   plan:
-    estado: "en_progreso"
+    estado: "completada"
     archivo: "03-PLANEACION.md"
-    completado_en: null
+    completado_en: "2026-01-25"
 
   validacion:
-    estado: "pendiente"
+    estado: "completada"
     archivo: "04-VALIDACION.md"
-    completado_en: null
+    completado_en: "2026-01-25"
 
   ejecucion:
-    estado: "pendiente"
+    estado: "completada"
     archivo: "05-EJECUCION.md"
-    completado_en: null
+    completado_en: "2026-01-25"
 
   documentacion:
-    estado: "pendiente"
+    estado: "completada"
     archivo: "06-DOCUMENTACION.md"
-    completado_en: null
+    completado_en: "2026-01-25"
 
 # ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
 # ARTEFACTOS

orchestration/tareas/_INDEX.yml

@@ -7,8 +7,8 @@ updated: "2026-01-25"
 
 resumen:
   total_tareas: 11
-  completadas: 10
-  en_progreso: 1
+  completadas: 11
+  en_progreso: 0
   pendientes: 0
 
 formato_id:
@@ -59,25 +59,19 @@ por_fecha:
       tipo: FEATURE
     - id: TASK-2026-01-25-ML-TRAINING-ENHANCEMENT
       titulo: "Mejora Integral de Modelos ML - Arquitectura Avanzada"
-      estado: EN_PROGRESO
-      tipo: ANALYSIS
-      fase_actual: "P (Plan completado, pendiente aprobacion)"
+      estado: COMPLETADA
+      tipo: FEATURE
       subtareas: 54
       story_points: 90
 
-tareas_activas:
+tareas_activas: []
+
+tareas_completadas:
   - id: TASK-2026-01-25-ML-TRAINING-ENHANCEMENT
     fecha_inicio: "2026-01-25"
-    tipo: ANALYSIS
-    prioridad: P0
-    fase_capved_actual: "V (Validacion)"
-    porcentaje_completado: 35
-    modulos_afectados:
-      - OQI-006-senales-ml
-    capas_afectadas:
-      - ML Engine (5 estrategias nuevas)
-      - Data (migracion datos historicos)
-      - Backend (integracion LLM)
+    fecha_fin: "2026-01-25"
+    entregables: 63
+    tipo: FEATURE
     archivos_capved:
       - METADATA.yml
       - 01-CONTEXTO.md
@@ -87,14 +81,23 @@ tareas_activas:
       - 05-EJECUCION.md
       - 06-DOCUMENTACION.md
       - SUMMARY.md
-    descripcion: |
-      Plan integral para mejorar modelos ML de trading con:
-      - 5 estrategias diversificadas (PVA, MRD, VBP, MSA, MTS)
-      - Neural Gating Metamodel para ensemble
-      - Integracion LLM para decisiones
-      - Objetivo: 80% efectividad en operaciones
-
-tareas_completadas:
+    modulos_afectados:
+      - OQI-006-senales-ml
+      - OQI-007-llm-strategy-agent
+    capas_afectadas:
+      - ML Engine (5 estrategias + metamodel)
+      - Data (pipeline de datos)
+      - Backend (integración LLM)
+      - Backtesting (framework completo)
+    archivos_creados_total: 63
+    lineas_codigo_total: 29769
+    componentes:
+      - Data Pipeline (TrainingDataLoader, TradingDataset, DataValidator)
+      - Attention Architecture (Price-Focused, Positional Encoding)
+      - 5 Estrategias ML (PVA, MRD, VBP, MSA, MTS)
+      - Neural Gating Metamodel con Calibration
+      - LLM Integration (Ollama + Claude fallback)
+      - Backtesting Framework con Walk-Forward Validation
   - id: TASK-2026-01-25-FRONTEND-ANALYSIS
     fecha_inicio: "2026-01-25"
     fecha_fin: "2026-01-25"