rckrdmrd/trading-platform
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feat(ml): Complete FASE 11 - BTCUSD update and comprehensive documentation alignment

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ML Engine Updates:
- Updated BTCUSD with Polygon API data (2024-2025): 215,699 new records
- Re-trained all ML models: Attention (R²: 0.223), Base, Metamodel (87.3% confidence)
- Backtest results: +176.71R profit with aggressive_filter strategy

Documentation Consolidation:
- Created docs/99-analisis/_MAP.md index with 13 new analysis documents
- Consolidated inventories: removed duplicates from orchestration/inventarios/
- Updated ML_INVENTORY.yml with BTCUSD metrics and training results
- Added execution reports: FASE11-BTCUSD, correction issues, alignment validation

Architecture & Integration:
- Updated all module documentation with NEXUS v3.4 frontmatter
- Fixed _MAP.md indexes across all folders
- Updated orchestration plans and traces

Files: 229 changed, 5064 insertions(+), 1872 deletions(-)

🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
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rckrdmrd 2026-01-07 09:31:29 -06:00
parent a7cca885f0
commit c1b5081208
229 changed files with 5068 additions and 1876 deletions
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2
AGENTS.md
View File

@ -1,4 +1,4 @@
# Guia para Agentes de IA - Trading Platform (OrbiQuant)
# Guia para Agentes de IA - Trading Platform (Trading Platform)
**Version:** 1.0
**Ultima actualizacion:** 2026-01-04

16
README.md
View File

@ -1,8 +1,8 @@
# OrbiQuant IA - Trading Platform
# Trading Platform - Trading Platform
## Descripción
**OrbiQuant IA** es una plataforma integral de gestión de inversiones asistida por inteligencia artificial que combina:
**Trading Platform** es una plataforma integral de gestión de inversiones asistida por inteligencia artificial que combina:
- **Money Manager con IA**: Agentes que gestionan cuentas de trading e inversión con diferentes perfiles de riesgo (conservador, moderado, agresivo)
- **Plataforma Educativa**: Cursos de trading accesibles generados con IA
@ -28,7 +28,7 @@
| LLM Agent | Python + FastAPI + Ollama | 3085 |
| Trading Agents | Python + FastAPI + CCXT | 3086 |
| Ollama WebUI | Interfaz gestión modelos LLM | 3087 |
| Database | PostgreSQL 16 (orbiquant_platform) | 5432 |
| Database | PostgreSQL 16 (trading_platform) | 5432 |
| Cache | Redis 7 | 6379 |
## Estructura del Proyecto
@ -165,9 +165,9 @@ docker-compose up -d
### TypeScript
```typescript
import { OrbiQuantClient } from '@orbiquant/sdk-typescript';
import { Trading PlatformClient } from '@trading-platform/sdk-typescript';
const client = new OrbiQuantClient({
const client = new Trading PlatformClient({
baseUrl: 'http://localhost:3000',
});
@ -185,10 +185,10 @@ const response = await client.ml.chat({
### Python
```python
from orbiquant_sdk import OrbiQuantClient, Config
from trading_sdk import Trading PlatformClient, Config
config = Config.from_env()
async with OrbiQuantClient(config) as client:
async with Trading PlatformClient(config) as client:
# Obtener predicción
prediction = await client.get_prediction("BTCUSDT", "1h")
@ -216,7 +216,7 @@ async with OrbiQuantClient(config) as client:
## Documentación
- [Análisis de Migración e Integración](./docs/00-overview/ANALISIS-MIGRACION-INTEGRACION.md)
- [Requerimientos MVP](./docs/00-overview/REQUERIMIENTOS-MVP-ORBIQUANT.md)
- [Requerimientos MVP](./docs/00-overview/REQUERIMIENTOS-MVP.md)
- [Servicios](./SERVICES.md)
- [Próxima Acción](./orchestration/PROXIMA-ACCION.md)

2
apps/mcp-binance-connector/Dockerfile
View File

@ -1,5 +1,5 @@
# MCP Binance Connector Dockerfile
# OrbiQuant Trading Platform
# Trading Platform
# Version: 1.0.0
# ==========================================

4
apps/mcp-binance-connector/README.md
View File

@ -2,7 +2,7 @@
**Version:** 1.0.0
**Date:** 2026-01-04
**System:** OrbiQuant Trading Platform + NEXUS v3.4 + SIMCO
**System:** Trading Platform + NEXUS v3.4 + SIMCO
---
@ -342,4 +342,4 @@ The order may exceed configured limits. Check:
---
**Maintained by:** @PERFIL_MCP_DEVELOPER
**Project:** OrbiQuant Trading Platform
**Project:** Trading Platform

2
apps/mcp-binance-connector/package.json
View File

@ -26,7 +26,7 @@
"trading",
"ccxt"
],
"author": "OrbiQuant Trading Platform",
"author": "Trading Platform Trading Platform",
"license": "MIT",
"dependencies": {
"@modelcontextprotocol/sdk": "^1.0.0",

2
apps/mcp-binance-connector/src/config.ts
View File

@ -4,7 +4,7 @@
* Manages environment variables and creates Binance clients via CCXT.
*
* @version 1.0.0
* @author OrbiQuant Trading Platform
* @author Trading Platform Trading Platform
*/
import ccxt from 'ccxt';

4
apps/mcp-binance-connector/src/index.ts
View File

@ -5,7 +5,7 @@
* Uses CCXT library to communicate with Binance API.
*
* @version 1.0.0
* @author OrbiQuant Trading Platform
* @author Trading Platform Trading Platform
*/
import express, { Request, Response, NextFunction } from 'express';
@ -292,7 +292,7 @@ if (!configValidation.valid) {
app.listen(PORT, () => {
console.log('');
console.log('================================================================');
console.log(' MCP Binance Connector - OrbiQuant Trading Platform ');
console.log(' MCP Binance Connector - Trading Platform Trading Platform ');
console.log('================================================================');
console.log(` Service: ${SERVICE_NAME}`);
console.log(` Version: ${VERSION}`);

2
apps/mcp-binance-connector/src/middleware/risk-check.ts
View File

@ -4,7 +4,7 @@
* Pre-trade risk validation to ensure orders comply with risk limits.
*
* @version 1.0.0
* @author OrbiQuant Trading Platform
* @author Trading Platform Trading Platform
*/
import { riskConfig } from '../config';

2
apps/mcp-binance-connector/src/services/binance-client.ts
View File

@ -5,7 +5,7 @@
* Provides a unified interface for both Spot and Futures trading.
*
* @version 1.0.0
* @author OrbiQuant Trading Platform
* @author Trading Platform Trading Platform
*/
import ccxt, { Ticker, OrderBook, OHLCV, Balance, Order, Trade } from 'ccxt';

2
apps/mcp-binance-connector/src/tools/account.ts
View File

@ -5,7 +5,7 @@
* - binance_get_open_orders: Get all open orders
*
* @version 1.0.0
* @author OrbiQuant Trading Platform
* @author Trading Platform Trading Platform
*/
import { z } from 'zod';

2
apps/mcp-binance-connector/src/tools/index.ts
View File

@ -4,7 +4,7 @@
* Exports all Binance MCP tools and their schemas for registration
*
* @version 1.0.0
* @author OrbiQuant Trading Platform
* @author Trading Platform Trading Platform
*/
// Import handlers for use in toolHandlers map

2
apps/mcp-binance-connector/src/tools/market.ts
View File

@ -6,7 +6,7 @@
* - binance_get_klines: Get OHLCV candles
*
* @version 1.0.0
* @author OrbiQuant Trading Platform
* @author Trading Platform Trading Platform
*/
import { z } from 'zod';

2
apps/mcp-binance-connector/src/tools/orders.ts
View File

@ -5,7 +5,7 @@
* - binance_cancel_order: Cancel a pending order
*
* @version 1.0.0
* @author OrbiQuant Trading Platform
* @author Trading Platform Trading Platform
*/
import { z } from 'zod';

2
apps/mcp-binance-connector/src/utils/logger.ts
View File

@ -4,7 +4,7 @@
* Winston-based logging for the MCP Binance Connector.
*
* @version 1.0.0
* @author OrbiQuant Trading Platform
* @author Trading Platform Trading Platform
*/
import winston from 'winston';

4
apps/mcp-mt4-connector/README.md
View File

@ -2,7 +2,7 @@
**Version:** 0.1.0
**Date:** 2026-01-04
**System:** OrbiQuant Trading Platform + NEXUS v3.4 + SIMCO
**System:** Trading Platform + NEXUS v3.4 + SIMCO
---
@ -274,4 +274,4 @@ curl http://localhost:3605/tools/mt4_execute_trade
---
**Maintained by:** @PERFIL_MCP_DEVELOPER
**Project:** OrbiQuant Trading Platform
**Project:** Trading Platform

2
apps/mcp-mt4-connector/docs/ARCHITECTURE.md
View File

@ -2,7 +2,7 @@
**Version:** 0.1.0
**Date:** 2026-01-04
**System:** OrbiQuant Trading Platform
**System:** Trading Platform
---

2
apps/mcp-mt4-connector/package.json
View File

@ -26,7 +26,7 @@
"trading",
"forex"
],
"author": "OrbiQuant Trading Platform",
"author": "Trading Platform Trading Platform",
"license": "MIT",
"dependencies": {
"@modelcontextprotocol/sdk": "^1.0.0",

2
apps/mcp-mt4-connector/src/index.ts
View File

@ -5,7 +5,7 @@
* Communicates with mt4-gateway service to execute trading operations.
*
* @version 0.1.0
* @author OrbiQuant Trading Platform
* @author Trading Platform Trading Platform
*/
import express, { Request, Response, NextFunction } from 'express';

38
docker-compose.services.yml
View File

@ -1,6 +1,6 @@
version: '3.8'
# OrbiQuant IA - Trading Platform Services
# Trading Platform - Trading Platform Services
# ML Engine, LLM Agent, Trading Agents
services:
@ -11,12 +11,12 @@ services:
build:
context: ./apps/ml-engine
dockerfile: Dockerfile
container_name: orbiquant-ml-engine
container_name: trading-ml-engine
ports:
- "8001:8000"
environment:
- ENV=development
- DATABASE_URL=postgresql://postgres:postgres@postgres:5432/orbiquant
- DATABASE_URL=postgresql://postgres:postgres@postgres:5432/trading
- REDIS_URL=redis://redis:6379/0
- GPU_ENABLED=true
volumes:
@ -33,7 +33,7 @@ services:
- postgres
- redis
networks:
- orbiquant-network
- trading-network
healthcheck:
test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:8000/health"]
interval: 30s
@ -47,7 +47,7 @@ services:
build:
context: ./apps/llm-agent
dockerfile: Dockerfile
container_name: orbiquant-llm-agent
container_name: trading-llm-agent
ports:
- "8003:8000"
environment:
@ -66,7 +66,7 @@ services:
- ml-engine
- redis
networks:
- orbiquant-network
- trading-network
healthcheck:
test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:8000/health"]
interval: 30s
@ -78,7 +78,7 @@ services:
# ============================================
ollama:
image: ollama/ollama:latest
container_name: orbiquant-ollama
container_name: trading-ollama
ports:
- "11434:11434"
volumes:
@ -91,7 +91,7 @@ services:
count: 1
capabilities: [gpu]
networks:
- orbiquant-network
- trading-network
healthcheck:
test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:11434/api/tags"]
interval: 30s
@ -105,13 +105,13 @@ services:
build:
context: ./apps/trading-agents
dockerfile: Dockerfile
container_name: orbiquant-trading-agents
container_name: trading-trading-agents
ports:
- "8004:8000"
environment:
- ENV=development
- ML_ENGINE_URL=http://ml-engine:8000
- DATABASE_URL=postgresql://postgres:postgres@postgres:5432/orbiquant
- DATABASE_URL=postgresql://postgres:postgres@postgres:5432/trading
- REDIS_URL=redis://redis:6379/2
- BINANCE_TESTNET=true
- BINANCE_API_KEY=${BINANCE_API_KEY:-}
@ -124,7 +124,7 @@ services:
- postgres
- redis
networks:
- orbiquant-network
- trading-network
healthcheck:
test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:8000/health"]
interval: 30s
@ -137,18 +137,18 @@ services:
postgres:
image: postgres:15-alpine
container_name: orbiquant-postgres
container_name: trading-postgres
ports:
- "5432:5432"
environment:
- POSTGRES_USER=postgres
- POSTGRES_PASSWORD=postgres
- POSTGRES_DB=orbiquant
- POSTGRES_DB=trading
volumes:
- postgres-data:/var/lib/postgresql/data
- ./apps/database/schemas:/docker-entrypoint-initdb.d
networks:
- orbiquant-network
- trading-network
healthcheck:
test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U postgres"]
interval: 10s
@ -157,14 +157,14 @@ services:
redis:
image: redis:7-alpine
container_name: orbiquant-redis
container_name: trading-redis
ports:
- "6379:6379"
volumes:
- redis-data:/data
command: redis-server --appendonly yes
networks:
- orbiquant-network
- trading-network
healthcheck:
test: ["CMD", "redis-cli", "ping"]
interval: 10s
@ -178,7 +178,7 @@ services:
# Ollama Web UI para testing
ollama-webui:
image: ghcr.io/open-webui/open-webui:main
container_name: orbiquant-ollama-webui
container_name: trading-ollama-webui
ports:
- "3001:8080"
environment:
@ -188,7 +188,7 @@ services:
depends_on:
- ollama
networks:
- orbiquant-network
- trading-network
profiles:
- debug
@ -201,5 +201,5 @@ volumes:
trading-data:
networks:
orbiquant-network:
trading-network:
driver: bridge

235
docker-compose.yml
View File

@ -1,55 +1,33 @@
version: '3.8'
# =============================================================================
# ORBIQUANT IA TRADING PLATFORM - Docker Compose Configuration
# TRADING PLATFORM - Docker Compose Configuration
# =============================================================================
# Este archivo define todos los servicios del proyecto para desarrollo
# Fecha: 2025-12-05
# Este archivo define los servicios de APLICACION del proyecto.
# PostgreSQL y Redis usan instancias NATIVAS compartidas del workspace.
# Ref: orchestration/inventarios/DEVENV-PORTS-INVENTORY.yml
# Fecha: 2026-01-07
# =============================================================================
#
# IMPORTANTE - Arquitectura de Instancia Unica Compartida:
# - PostgreSQL: Instancia nativa en puerto 5432 (NO Docker)
# - Redis: Instancia nativa en puerto 6379 (NO Docker)
# - Los proyectos se separan por DATABASE + USER, no por puerto
#
# =============================================================================
services:
# ===========================================================================
# INFRASTRUCTURE SERVICES
# NOTA: PostgreSQL y Redis son NATIVOS (no Docker)
# ===========================================================================
# PostgreSQL nativo: localhost:5432
# - Database: trading_platform
# - User: trading_user
# - Password: trading_dev_2025
#
# Redis nativo: localhost:6379
# - DB: 1 (asignado a trading-platform)
# ===========================================================================
postgres:
image: postgres:16-alpine
container_name: orbiquantia-postgres
restart: unless-stopped
environment:
POSTGRES_DB: orbiquantia_platform
POSTGRES_USER: orbiquantia
POSTGRES_PASSWORD: ${POSTGRES_PASSWORD:-orbiquantia_dev_2025}
POSTGRES_INITDB_ARGS: "-E UTF8"
ports:
- "${POSTGRES_PORT:-5433}:5432"
volumes:
- postgres_data:/var/lib/postgresql/data
- ./apps/database/schemas:/docker-entrypoint-initdb.d:ro
networks:
- orbiquant-network
healthcheck:
test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U orbiquantia -d orbiquantia_platform"]
interval: 10s
timeout: 5s
retries: 5
redis:
image: redis:7-alpine
container_name: orbiquant-redis
restart: unless-stopped
command: redis-server --appendonly yes
ports:
- "${REDIS_PORT:-6379}:6379"
volumes:
- redis_data:/data
networks:
- orbiquant-network
healthcheck:
test: ["CMD", "redis-cli", "ping"]
interval: 10s
timeout: 5s
retries: 5
# ===========================================================================
# BACKEND SERVICES
@ -59,18 +37,21 @@ services:
build:
context: ./apps/backend
dockerfile: Dockerfile
container_name: orbiquant-backend
container_name: trading-backend
restart: unless-stopped
environment:
NODE_ENV: ${NODE_ENV:-development}
PORT: ${BACKEND_API_PORT:-3081}
DB_HOST: postgres
# PostgreSQL nativo (host.docker.internal para acceder desde Docker a host)
DB_HOST: host.docker.internal
DB_PORT: 5432
DB_NAME: orbiquantia_platform
DB_USER: orbiquantia
DB_PASSWORD: ${POSTGRES_PASSWORD:-orbiquantia_dev_2025}
REDIS_HOST: redis
DB_NAME: trading_platform
DB_USER: trading_user
DB_PASSWORD: ${DB_PASSWORD:-trading_dev_2025}
# Redis nativo
REDIS_HOST: host.docker.internal
REDIS_PORT: 6379
REDIS_DB: 1
ML_ENGINE_URL: http://ml-engine:3083
FRONTEND_URL: http://localhost:${FRONTEND_WEB_PORT:-3080}
JWT_ACCESS_SECRET: ${JWT_ACCESS_SECRET}
@ -83,12 +64,9 @@ services:
- ./apps/backend/src:/app/src
- backend_node_modules:/app/node_modules
networks:
- orbiquant-network
depends_on:
postgres:
condition: service_healthy
redis:
condition: service_healthy
- trading-network
extra_hosts:
- "host.docker.internal:host-gateway"
command: npm run dev
# ===========================================================================
@ -99,7 +77,7 @@ services:
build:
context: ./apps/frontend
dockerfile: Dockerfile
container_name: orbiquant-frontend
container_name: trading-frontend
restart: unless-stopped
environment:
VITE_API_URL: http://localhost:${BACKEND_API_PORT:-3081}/api/v1
@ -112,7 +90,7 @@ services:
- ./apps/frontend/public:/app/public
- frontend_node_modules:/app/node_modules
networks:
- orbiquant-network
- trading-network
depends_on:
- backend
command: npm run dev -- --host 0.0.0.0 --port 3080
@ -125,17 +103,20 @@ services:
build:
context: ./apps/ml-engine
dockerfile: Dockerfile
container_name: orbiquant-ml-engine
container_name: trading-ml-engine
restart: unless-stopped
environment:
PYTHONUNBUFFERED: 1
DB_HOST: postgres
# PostgreSQL nativo
DB_HOST: host.docker.internal
DB_PORT: 5432
DB_NAME: orbiquantia_platform
DB_USER: orbiquantia
DB_PASSWORD: ${POSTGRES_PASSWORD:-orbiquantia_dev_2025}
REDIS_HOST: redis
DB_NAME: trading_platform
DB_USER: trading_user
DB_PASSWORD: ${DB_PASSWORD:-trading_dev_2025}
# Redis nativo
REDIS_HOST: host.docker.internal
REDIS_PORT: 6379
REDIS_DB: 1
PORT: ${ML_ENGINE_PORT:-3083}
LOG_LEVEL: INFO
ports:
@ -145,27 +126,25 @@ services:
- ./apps/ml-engine/models:/app/models
- ml_models:/app/trained_models
networks:
- orbiquant-network
depends_on:
postgres:
condition: service_healthy
redis:
condition: service_healthy
- trading-network
extra_hosts:
- "host.docker.internal:host-gateway"
command: uvicorn src.api.main:app --host 0.0.0.0 --port 3083 --reload
data-service:
build:
context: ./apps/data-service
dockerfile: Dockerfile
container_name: orbiquant-data-service
container_name: trading-data-service
restart: unless-stopped
environment:
PYTHONUNBUFFERED: 1
DB_HOST: postgres
# PostgreSQL nativo
DB_HOST: host.docker.internal
DB_PORT: 5432
DB_NAME: orbiquantia_platform
DB_USER: orbiquantia
DB_PASSWORD: ${POSTGRES_PASSWORD:-orbiquantia_dev_2025}
DB_NAME: trading_platform
DB_USER: trading_user
DB_PASSWORD: ${DB_PASSWORD:-trading_dev_2025}
POLYGON_API_KEY: ${POLYGON_API_KEY}
METAAPI_TOKEN: ${METAAPI_TOKEN}
METAAPI_ACCOUNT_ID: ${METAAPI_ACCOUNT_ID}
@ -177,22 +156,99 @@ services:
volumes:
- ./apps/data-service/src:/app/src
networks:
- orbiquant-network
depends_on:
postgres:
condition: service_healthy
- trading-network
extra_hosts:
- "host.docker.internal:host-gateway"
command: python -m src.main
llm-agent:
build:
context: ./apps/llm-agent
dockerfile: Dockerfile
container_name: trading-llm-agent
restart: unless-stopped
environment:
PYTHONUNBUFFERED: 1
PORT: ${LLM_AGENT_PORT:-3085}
ML_ENGINE_URL: http://ml-engine:3083
DATA_SERVICE_URL: http://data-service:3084
# PostgreSQL nativo
DB_HOST: host.docker.internal
DB_PORT: 5432
DB_NAME: trading_platform
DB_USER: trading_user
DB_PASSWORD: ${DB_PASSWORD:-trading_dev_2025}
# Redis nativo
REDIS_HOST: host.docker.internal
REDIS_PORT: 6379
REDIS_DB: 1
LLM_PROVIDER: ${LLM_PROVIDER:-ollama}
LLM_MODEL: ${LLM_MODEL:-llama3.2}
OLLAMA_URL: ${OLLAMA_URL:-http://host.docker.internal:11434}
LOG_LEVEL: INFO
ports:
- "${LLM_AGENT_PORT:-3085}:3085"
volumes:
- ./apps/llm-agent/src:/app/src
- ./apps/llm-agent/config:/app/config
networks:
- trading-network
extra_hosts:
- "host.docker.internal:host-gateway"
depends_on:
- ml-engine
- data-service
command: uvicorn src.api.main:app --host 0.0.0.0 --port 3085 --reload
trading-agents:
build:
context: ./apps/trading-agents
dockerfile: Dockerfile
container_name: trading-trading-agents
restart: unless-stopped
environment:
PYTHONUNBUFFERED: 1
PORT: ${TRADING_AGENTS_PORT:-3086}
ML_ENGINE_URL: http://ml-engine:3083
LLM_AGENT_URL: http://llm-agent:3085
DATA_SERVICE_URL: http://data-service:3084
# PostgreSQL nativo
DB_HOST: host.docker.internal
DB_PORT: 5432
DB_NAME: trading_platform
DB_USER: trading_user
DB_PASSWORD: ${DB_PASSWORD:-trading_dev_2025}
# Redis nativo
REDIS_HOST: host.docker.internal
REDIS_PORT: 6379
REDIS_DB: 1
EXCHANGE_MODE: ${EXCHANGE_MODE:-paper}
INITIAL_BALANCE: ${INITIAL_BALANCE:-100000}
LOG_LEVEL: INFO
ports:
- "${TRADING_AGENTS_PORT:-3086}:3086"
volumes:
- ./apps/trading-agents/src:/app/src
- ./apps/trading-agents/config:/app/config
networks:
- trading-network
extra_hosts:
- "host.docker.internal:host-gateway"
depends_on:
- ml-engine
- llm-agent
command: uvicorn src.api.main:app --host 0.0.0.0 --port 3086 --reload
# ===========================================================================
# DEVELOPMENT TOOLS (Optional)
# ===========================================================================
pgadmin:
image: dpage/pgadmin4:latest
container_name: orbiquant-pgadmin
container_name: trading-pgadmin
restart: unless-stopped
environment:
PGADMIN_DEFAULT_EMAIL: ${PGADMIN_EMAIL:-admin@orbiquant.io}
PGADMIN_DEFAULT_EMAIL: ${PGADMIN_EMAIL:-admin@trading-platform.local}
PGADMIN_DEFAULT_PASSWORD: ${PGADMIN_PASSWORD:-admin}
PGADMIN_CONFIG_SERVER_MODE: 'False'
ports:
@ -200,32 +256,29 @@ services:
volumes:
- pgadmin_data:/var/lib/pgadmin
networks:
- orbiquant-network
depends_on:
- postgres
- trading-network
extra_hosts:
- "host.docker.internal:host-gateway"
profiles:
- dev-tools
mailhog:
image: mailhog/mailhog:latest
container_name: orbiquant-mailhog
container_name: trading-mailhog
restart: unless-stopped
ports:
- "${MAILHOG_SMTP_PORT:-1025}:1025" # SMTP
- "${MAILHOG_WEB_PORT:-8025}:8025" # Web UI
networks:
- orbiquant-network
- trading-network
profiles:
- dev-tools
# =============================================================================
# VOLUMES
# =============================================================================
# NOTA: postgres_data y redis_data eliminados - se usan instancias nativas
volumes:
postgres_data:
driver: local
redis_data:
driver: local
backend_node_modules:
driver: local
frontend_node_modules:
@ -239,9 +292,9 @@ volumes:
# NETWORKS
# =============================================================================
networks:
orbiquant-network:
trading-network:
driver: bridge
name: orbiquant-network
name: trading-network
# =============================================================================
# USAGE INSTRUCTIONS

43
docs/00-notas/NOTA-DISCREPANCIA-PUERTOS-2025-12-08.md
View File

@ -1,20 +1,49 @@
---
id: "NOTA-DISCREPANCIA-PUERTOS-2025-12-08"
title: "Discrepancia de Puertos Detectada"
title: "Discrepancia de Puertos - RESUELTA"
type: "Documentation"
project: "trading-platform"
version: "1.0.0"
updated_date: "2026-01-04"
version: "2.0.0"
updated_date: "2026-01-07"
status: "RESUELTO"
---
# NOTA: Discrepancia de Puertos Detectada
# NOTA: Discrepancia de Puertos - RESUELTA
**Fecha:** 2025-12-08
**Fecha Original:** 2025-12-08
**Fecha Resolución:** 2026-01-07
**Para:** DevEnv-Agent
**De:** Requirements-Analyst
**Urgencia:** Media
**De:** Requirements-Analyst / Claude Code
**Urgencia:** ~~Media~~ RESUELTA
**Proyecto:** trading-platform
## RESOLUCIÓN (2026-01-07)
La discrepancia ha sido resuelta alineando todos los archivos con la fuente de verdad oficial:
- **Fuente de verdad:** `/home/isem/workspace-v1/control-plane/registries/ports.registry.yml`
### Puertos Oficiales Aplicados:
| Servicio | Puerto |
|----------|--------|
| Frontend | 3080 |
| Backend | 3081 |
| WebSocket | 3082 |
| ML Engine | 3083 |
| Data Service | 3084 |
| LLM Agent | 3085 |
| Trading Agents | 3086 |
### Archivos Actualizados:
- [x] `docker-compose.yml`
- [x] `apps/*/\*.env.example` (5 archivos)
- [x] `apps/ml-engine/config/database.yaml`
- [x] `apps/frontend/src/services/*.ts` (4 archivos)
- [x] `orchestration/inventarios/MASTER_INVENTORY.yml`
---
## Historial Original (para referencia)
---
## Descripcion del Problema

4
docs/00-vision-general/ARQUITECTURA-GENERAL.md
View File

@ -1,13 +1,13 @@
---
id: "ARQUITECTURA-GENERAL"
title: "Arquitectura General - OrbiQuant IA"
title: "Arquitectura General - Trading Platform"
type: "Documentation"
project: "trading-platform"
version: "1.0.0"
updated_date: "2026-01-04"
---
# Arquitectura General - OrbiQuant IA
# Arquitectura General - Trading Platform
**Version:** 1.0.0
**Fecha:** 2025-12-05

8
docs/00-vision-general/STACK-TECNOLOGICO.md
View File

@ -1,13 +1,13 @@
---
id: "STACK-TECNOLOGICO"
title: "Stack Tecnologico - OrbiQuant IA"
title: "Stack Tecnologico - Trading Platform"
type: "Documentation"
project: "trading-platform"
version: "1.0.0"
updated_date: "2026-01-04"
---
# Stack Tecnologico - OrbiQuant IA
# Stack Tecnologico - Trading Platform
**Version:** 1.0.0
**Fecha:** 2025-12-05
@ -261,7 +261,7 @@ from fastapi import FastAPI, HTTPException
from pydantic import BaseModel
import numpy as np
app = FastAPI(title="OrbiQuant ML Engine")
app = FastAPI(title="Trading Platform ML Engine")
class PredictionRequest(BaseModel):
symbol: str
@ -389,7 +389,7 @@ const client = twilio(accountSid, authToken);
// Send WhatsApp OTP
await client.messages.create({
body: `Tu codigo OrbiQuant: ${otp}`,
body: `Tu codigo Trading Platform: ${otp}`,
from: 'whatsapp:+14155238886',
to: `whatsapp:${phoneNumber}`,
});

4
docs/00-vision-general/VISION-PRODUCTO.md
View File

@ -1,13 +1,13 @@
---
id: "VISION-PRODUCTO"
title: "Vision del Producto - OrbiQuant IA"
title: "Vision del Producto - Trading Platform"
type: "Documentation"
project: "trading-platform"
version: "1.0.0"
updated_date: "2026-01-04"
---
# Vision del Producto - OrbiQuant IA
# Vision del Producto - Trading Platform
**Version:** 1.0.0
**Fecha:** 2025-12-05

8
docs/00-vision-general/_MAP.md
View File

@ -11,13 +11,13 @@ updated_date: "2026-01-04"
**Ultima actualizacion:** 2025-12-05
**Estado:** ✅ Completado
**Version:** 1.0.0
**Proposito:** Documentacion de alto nivel del proyecto OrbiQuant IA
**Proposito:** Documentacion de alto nivel del proyecto Trading Platform
---
## Proposito
Esta carpeta contiene la vision general, arquitectura y definiciones fundamentales del proyecto OrbiQuant IA. Sirve como punto de entrada para entender el alcance, objetivos y estructura tecnica de la plataforma.
Esta carpeta contiene la vision general, arquitectura y definiciones fundamentales del proyecto Trading Platform. Sirve como punto de entrada para entender el alcance, objetivos y estructura tecnica de la plataforma.
---
@ -37,7 +37,7 @@ Esta carpeta contiene la vision general, arquitectura y definiciones fundamental
## Vision del Producto
**OrbiQuant IA** es una plataforma SaaS que democratiza el acceso a herramientas de trading e inversion profesionales mediante:
**Trading Platform** es una plataforma SaaS que democratiza el acceso a herramientas de trading e inversion profesionales mediante:
1. **Educacion Accesible** - Cursos estructurados de trading
2. **Agentes IA** - Gestion automatizada de inversiones
@ -59,7 +59,7 @@ Esta carpeta contiene la vision general, arquitectura y definiciones fundamental
## Diferenciadores Clave
| Competidor | OrbiQuant Diferenciador |
| Competidor | Trading Platform Diferenciador |
|------------|------------------------|
| Trade Republic | + Educacion integrada + Agentes IA personalizables |
| eToro | + Sin comisiones ocultas + ML transparente |

4
docs/01-arquitectura/ARQUITECTURA-INTEGRACION-MT4-MCP-LLM.md
View File

@ -30,7 +30,7 @@ Este documento describe la arquitectura de integracion entre:
```
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ ORBIQUANT IA - TRADING PLATFORM ARCHITECTURE │
│ TRADING PLATFORM ARCHITECTURE │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
@ -249,4 +249,4 @@ Response ──► MT4 Gateway ──► MCP Server ──► LLM Agent ──
---
*Documento generado por Tech-Leader Agent*
*OrbiQuant IA Trading Platform*
*Trading Platform*

6
docs/01-arquitectura/ARQUITECTURA-MULTI-AGENTE-MT4.md
View File

@ -29,7 +29,7 @@ Esta arquitectura permite ejecutar **múltiples agentes de trading**, cada uno c
```
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ ORBIQUANT MULTI-AGENT PLATFORM │
│ TRADING MULTI-AGENT PLATFORM │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ ┌────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
@ -214,7 +214,7 @@ class MT4Client:
lots: float,
sl: Optional[float] = None,
tp: Optional[float] = None,
comment: str = "OrbiQuant"
comment: str = "Trading Platform"
) -> Dict:
async with aiohttp.ClientSession() as session:
async with session.post(
@ -309,7 +309,7 @@ async def execute_agent_trade(
lots=trade_request["lots"],
sl=trade_request.get("sl"),
tp=trade_request.get("tp"),
comment=f"OrbiQuant-{config['name']}"
comment=f"Trading Platform-{config['name']}"
)

8
docs/01-arquitectura/ARQUITECTURA-UNIFICADA.md
View File

@ -1,13 +1,13 @@
---
id: "ARQUITECTURA-UNIFICADA"
title: "Arquitectura Unificada - OrbiQuant IA Trading Platform"
title: "Arquitectura Unificada - Trading Platform"
type: "Documentation"
project: "trading-platform"
version: "1.0.0"
updated_date: "2026-01-04"
---
# Arquitectura Unificada - OrbiQuant IA Trading Platform
# Arquitectura Unificada - Trading Platform
**Versión:** 2.0.0
**Última actualización:** 2025-12-05
@ -17,7 +17,7 @@ updated_date: "2026-01-04"
## Resumen Ejecutivo
Este documento define la arquitectura completa de OrbiQuant IA, integrando el sistema TradingAgent existente con la nueva plataforma de trading. Define cómo interactúan todos los componentes para ofrecer una experiencia completa de Money Manager con IA.
Este documento define la arquitectura completa de Trading Platform, integrando el sistema TradingAgent existente con la nueva plataforma de trading. Define cómo interactúan todos los componentes para ofrecer una experiencia completa de Money Manager con IA.
---
@ -25,7 +25,7 @@ Este documento define la arquitectura completa de OrbiQuant IA, integrando el si
```
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ ORBIQUANT IA PLATFORM │
│ TRADING PLATFORM │
│ │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ FRONTEND LAYER │ │

12
docs/01-arquitectura/DIAGRAMA-INTEGRACIONES.md
View File

@ -1,13 +1,13 @@
---
id: "DIAGRAMA-INTEGRACIONES"
title: "Diagrama de Integraciones - OrbiQuant IA Trading Platform"
title: "Diagrama de Integraciones - Trading Platform"
type: "Documentation"
project: "trading-platform"
version: "1.0.0"
updated_date: "2026-01-04"
---
# Diagrama de Integraciones - OrbiQuant IA Trading Platform
# Diagrama de Integraciones - Trading Platform
**Version:** 1.0.0
**Fecha:** 2025-12-05
@ -18,7 +18,7 @@ updated_date: "2026-01-04"
## 1. Resumen Ejecutivo
Este documento detalla todos los flujos de integracion entre componentes del sistema OrbiQuant IA, incluyendo:
Este documento detalla todos los flujos de integracion entre componentes del sistema Trading Platform, incluyendo:
- **Flujos de datos** entre servicios
- **APIs y endpoints** disponibles
- **Eventos y webhooks** para comunicacion asincrona
@ -338,8 +338,8 @@ Este documento detalla todos los flujos de integracion entre componentes del sis
│ HTTPS │ {
└────┬────────────┘ "mode": "subscription",
│ "line_items": [{ price: "price_pro" }],
│ "success_url": "https://app.orbiquant.com/success",
│ "cancel_url": "https://app.orbiquant.com/cancel"
│ "success_url": "https://app.trading.com/success",
│ "cancel_url": "https://app.trading.com/cancel"
│ }
│
│ Response: { url: "checkout.stripe.com/..." }
@ -372,7 +372,7 @@ Este documento detalla todos los flujos de integracion entre componentes del sis
│ 5. Webhook trigger (async)
▼
┌─────────────────┐
│ Stripe │ POST https://api.orbiquant.com/payments/webhook
│ Stripe │ POST https://api.trading.com/payments/webhook
│ Webhook │ Headers:
└────┬────────────┘ Stripe-Signature: t=...,v1=...
│ Body:

28
docs/01-arquitectura/INTEGRACION-API-MASSIVE.md
View File

@ -12,7 +12,7 @@ updated_date: "2026-01-04"
**Version:** 1.0.0
**Fecha:** 2025-12-08
**Modulo:** Data Services
**Autor:** Trading Strategist - OrbiQuant IA
**Autor:** Trading Strategist - Trading Platform
---
@ -890,7 +890,7 @@ from pydantic import BaseModel
from typing import List, Optional
from datetime import datetime
app = FastAPI(title="OrbiQuant Data Service")
app = FastAPI(title="Trading Platform Data Service")
class SyncRequest(BaseModel):
symbol: str
@ -1005,7 +1005,7 @@ async def health():
from celery import Celery
from celery.schedules import crontab
celery_app = Celery('orbiquant_data')
celery_app = Celery('trading_data')
celery_app.conf.beat_schedule = {
# Full sync once a day at 4 AM UTC
@ -1102,52 +1102,52 @@ services:
build:
context: .
dockerfile: Dockerfile.data
container_name: orbiquant-data
container_name: trading-data
ports:
- "3604:3604" # Data service (base 3600 + 4)
environment:
- API_MASSIVE_KEY=${API_MASSIVE_KEY}
- DATABASE_URL=postgresql://orbiquant_user:orbiquant_dev_2025@postgres:5438/orbiquant_trading
- DATABASE_URL=postgresql://trading_user:trading_dev_2025@postgres:5438/trading_data
- REDIS_URL=redis://redis:6385
- SERVICE_PORT=3604
depends_on:
- redis
networks:
- orbiquant-network
- trading-network
restart: unless-stopped
celery-worker:
build:
context: .
dockerfile: Dockerfile.data
container_name: orbiquant-celery
container_name: trading-celery
command: celery -A tasks worker -l info
environment:
- API_MASSIVE_KEY=${API_MASSIVE_KEY}
- DATABASE_URL=postgresql://orbiquant_user:orbiquant_dev_2025@postgres:5438/orbiquant_trading
- DATABASE_URL=postgresql://trading_user:trading_dev_2025@postgres:5438/trading_data
- REDIS_URL=redis://redis:6385
networks:
- orbiquant-network
- trading-network
restart: unless-stopped
celery-beat:
build:
context: .
dockerfile: Dockerfile.data
container_name: orbiquant-beat
container_name: trading-beat
command: celery -A tasks beat -l info
environment:
- REDIS_URL=redis://redis:6385
depends_on:
- redis
networks:
- orbiquant-network
- trading-network
restart: unless-stopped
# Redis dedicado para trading-platform (puerto 6385)
redis:
image: redis:7-alpine
container_name: orbiquant-redis
container_name: trading-redis
ports:
- "6385:6379"
volumes:
@ -1155,7 +1155,7 @@ services:
restart: unless-stopped
networks:
orbiquant-network:
trading-network:
external: true # Red compartida del workspace
volumes:
@ -1165,4 +1165,4 @@ volumes:
---
**Documento Generado:** 2025-12-08
**Trading Strategist - OrbiQuant IA**
**Trading Strategist - Trading Platform**

48
docs/01-arquitectura/INTEGRACION-LLM-FINE-TUNING.md
View File

@ -6,7 +6,7 @@ project: "trading-platform"
version: "1.0.0"
created_date: "2026-01-04"
updated_date: "2026-01-04"
author: "Orquestador Agent - OrbiQuant IA"
author: "Orquestador Agent - Trading Platform"
---
# Integracion LLM con Fine-Tuning para Trading Agent
@ -50,7 +50,7 @@ Crear un agente LLM inteligente que funcione como cerebro del sistema de trading
```
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ ORBIQUANT LLM TRADING AGENT │
│ LLM TRADING AGENT │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ ┌───────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
@ -185,7 +185,7 @@ El fine-tuning se realizara con definiciones de estrategias de trading:
```yaml
# Estructura del dataset de fine-tuning
dataset:
name: orbiquant_trading_strategies_v1
name: trading_data_strategies_v1
format: JSONL
categories:
@ -241,7 +241,7 @@ lora_config = LoraConfig(
# Training config optimizado para GPU 16GB
training_args = TrainingArguments(
output_dir="./orbiquant-llm-finetuned",
output_dir="./trading-llm-finetuned",
per_device_train_batch_size=4,
gradient_accumulation_steps=4,
num_train_epochs=3,
@ -1338,14 +1338,14 @@ Esperar confirmacion de nueva fase con:
# Configuracion
MODEL_NAME="meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct"
OUTPUT_DIR="./orbiquant-llm-finetuned"
OUTPUT_DIR="./trading-llm-finetuned"
DATASET_PATH="./data/trading_strategies.jsonl"
# Verificar GPU
nvidia-smi
# Activar ambiente
source activate orbiquant-llm
source activate trading-llm
# Ejecutar entrenamiento
python train_lora.py \
@ -1391,7 +1391,7 @@ services:
# Ollama con modelo fine-tuned
ollama:
image: ollama/ollama:latest
container_name: orbiquant-ollama
container_name: trading-ollama
ports:
- "11434:11434"
volumes:
@ -1413,14 +1413,14 @@ services:
build:
context: ./apps/llm-agent
dockerfile: Dockerfile
container_name: orbiquant-llm-agent
container_name: trading-llm-agent
ports:
- "3085:3085"
environment:
- OLLAMA_URL=http://ollama:11434
- LLM_MODEL=orbiquant-trading:latest # Modelo fine-tuned
- LLM_MODEL=trading-trading:latest # Modelo fine-tuned
- REDIS_URL=redis://redis:6379
- DATABASE_URL=postgresql://user:pass@postgres:5432/orbiquant
- DATABASE_URL=postgresql://user:pass@postgres:5432/trading
- ML_ENGINE_URL=http://ml-engine:3083
- MCP_MT4_URL=http://mcp-mt4:3605
- MCP_BINANCE_URL=http://mcp-binance:3606
@ -1435,7 +1435,7 @@ services:
build:
context: ./apps/mcp-mt4-connector
dockerfile: Dockerfile
container_name: orbiquant-mcp-mt4
container_name: trading-mcp-mt4
ports:
- "3605:3605"
environment:
@ -1448,7 +1448,7 @@ services:
build:
context: ./apps/mcp-binance-connector
dockerfile: Dockerfile
container_name: orbiquant-mcp-binance
container_name: trading-mcp-binance
ports:
- "3606:3606"
environment:
@ -1462,11 +1462,11 @@ services:
build:
context: ./apps/ml-engine
dockerfile: Dockerfile
container_name: orbiquant-ml-engine
container_name: trading-ml-engine
ports:
- "3083:3083"
environment:
- DATABASE_URL=postgresql://user:pass@postgres:5432/orbiquant
- DATABASE_URL=postgresql://user:pass@postgres:5432/trading
- REDIS_URL=redis://redis:6379
volumes:
- ml_models:/app/models
@ -1475,7 +1475,7 @@ services:
# Redis
redis:
image: redis:7-alpine
container_name: orbiquant-redis
container_name: trading-redis
ports:
- "6379:6379"
volumes:
@ -1485,13 +1485,13 @@ services:
# PostgreSQL
postgres:
image: postgres:16-alpine
container_name: orbiquant-postgres
container_name: trading-postgres
ports:
- "5432:5432"
environment:
- POSTGRES_USER=user
- POSTGRES_PASSWORD=pass
- POSTGRES_DB=orbiquant
- POSTGRES_DB=trading
volumes:
- postgres_data:/var/lib/postgresql/data
restart: unless-stopped
@ -1509,7 +1509,7 @@ volumes:
#!/bin/bash
# scripts/init_llm_system.sh
echo "=== OrbiQuant LLM Trading System Setup ==="
echo "=== Trading Platform LLM Trading System Setup ==="
# 1. Verificar GPU
echo "[1/6] Verificando GPU..."
@ -1522,11 +1522,11 @@ docker-compose -f docker-compose.llm-advanced.yaml up -d postgres redis
# 3. Esperar a que postgres este listo
echo "[3/6] Esperando PostgreSQL..."
sleep 10
docker exec orbiquant-postgres pg_isready
docker exec trading-postgres pg_isready
# 4. Ejecutar migraciones
echo "[4/6] Ejecutando migraciones SQL..."
docker exec -i orbiquant-postgres psql -U user -d orbiquant < ./apps/database/ddl/schemas/ml/llm_predictions.sql
docker exec -i trading-postgres psql -U user -d trading < ./apps/database/ddl/schemas/ml/llm_predictions.sql
# 5. Iniciar Ollama y cargar modelo
echo "[5/6] Iniciando Ollama..."
@ -1534,12 +1534,12 @@ docker-compose -f docker-compose.llm-advanced.yaml up -d ollama
sleep 10
# Verificar si existe modelo fine-tuned
if [ -f "./models/orbiquant-trading.gguf" ]; then
if [ -f "./models/trading-trading.gguf" ]; then
echo "Cargando modelo fine-tuned..."
docker exec orbiquant-ollama ollama create orbiquant-trading -f /models/Modelfile
docker exec trading-ollama ollama create trading-trading -f /models/Modelfile
else
echo "Modelo fine-tuned no encontrado, usando Llama 3..."
docker exec orbiquant-ollama ollama pull llama3:8b-instruct-q5_K_M
docker exec trading-ollama ollama pull llama3:8b-instruct-q5_K_M
fi
# 6. Iniciar resto de servicios
@ -1695,5 +1695,5 @@ async def test_fine_tuned_trading_knowledge():
---
**Documento Generado:** 2026-01-04
**Autor:** Orquestador Agent - OrbiQuant IA
**Autor:** Orquestador Agent - Trading Platform
**Version:** 1.0.0

16
docs/01-arquitectura/INTEGRACION-LLM-LOCAL.md
View File

@ -12,7 +12,7 @@ updated_date: "2026-01-04"
**Version:** 1.0.0
**Fecha:** 2025-12-08
**Modulo:** OQI-007-llm-agent
**Autor:** Trading Strategist - OrbiQuant IA
**Autor:** Trading Strategist - Trading Platform
---
@ -649,7 +649,7 @@ TOOL_DEFINITIONS = [
```python
# prompts/system_prompt.py
SYSTEM_PROMPT = """Eres OrbiQuant AI, un copiloto de trading especializado en mercados de forex y metales preciosos.
SYSTEM_PROMPT = """Eres Trading Platform AI, un copiloto de trading especializado en mercados de forex y metales preciosos.
## Tu Rol
- Analizar senales de los modelos ML y explicarlas claramente
@ -758,7 +758,7 @@ from typing import List, Optional
import redis
import json
app = FastAPI(title="OrbiQuant LLM Service")
app = FastAPI(title="Trading Platform LLM Service")
class Message(BaseModel):
role: str # "user" or "assistant"
@ -1009,7 +1009,7 @@ version: '3.8'
services:
ollama:
image: ollama/ollama:latest
container_name: orbiquant-ollama
container_name: trading-ollama
ports:
- "11434:11434"
volumes:
@ -1027,7 +1027,7 @@ services:
build:
context: .
dockerfile: Dockerfile.llm
container_name: orbiquant-llm
container_name: trading-llm
ports:
- "3602:3602" # LLM service (base 3600 + 2)
environment:
@ -1042,7 +1042,7 @@ services:
redis:
image: redis:7-alpine
container_name: orbiquant-redis
container_name: trading-redis
ports:
- "6385:6379" # Puerto asignado segun DEVENV-PORTS
volumes:
@ -1060,7 +1060,7 @@ volumes:
#!/bin/bash
# scripts/init_llm.sh
echo "=== OrbiQuant LLM Setup ==="
echo "=== Trading Platform LLM Setup ==="
# 1. Check GPU
echo "Checking GPU..."
@ -1173,4 +1173,4 @@ async def test_response_time():
---
**Documento Generado:** 2025-12-08
**Trading Strategist - OrbiQuant IA**
**Trading Strategist - Trading Platform**

20
docs/01-arquitectura/INTEGRACION-METATRADER4.md
View File

@ -12,7 +12,7 @@ updated_date: "2026-01-04"
**Version:** 1.0.0
**Fecha:** 2025-12-08
**Modulo:** Trading Operations
**Autor:** Trading Strategist - OrbiQuant IA
**Autor:** Trading Strategist - Trading Platform
---
@ -65,7 +65,7 @@ Integrar MetaTrader4 (MT4) como broker de ejecucion para:
├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ ┌─────────────────────┐ │
│ │ OrbiQuant IA │ │
│ │ Trading Platform │ │
│ │ Trading Service │ │
│ │ │ │
│ │ ┌───────────────┐ │ ┌─────────────────────────────────────────┐ │
@ -201,8 +201,8 @@ async def provision_account(
'server': server,
'platform': 'mt4',
'magic': 123456, # Magic number for our trades
'application': 'OrbiQuantIA',
'keywords': ['orbiquant', 'ml-trading']
'application': 'Trading PlatformIA',
'keywords': ['trading', 'ml-trading']
})
# Deploy and wait for connection
@ -465,7 +465,7 @@ class TradeManager:
stop_loss=adjusted_sl,
take_profit=adjusted_tp,
options={
'comment': request.comment or 'OrbiQuant IA',
'comment': request.comment or 'Trading Platform',
'clientId': f'OQ_{int(time.time())}',
'magic': request.magic,
'slippage': self.config['risk']['max_slippage_pips']
@ -478,7 +478,7 @@ class TradeManager:
stop_loss=adjusted_sl,
take_profit=adjusted_tp,
options={
'comment': request.comment or 'OrbiQuant IA',
'comment': request.comment or 'Trading Platform',
'clientId': f'OQ_{int(time.time())}',
'magic': request.magic,
'slippage': self.config['risk']['max_slippage_pips']
@ -760,7 +760,7 @@ from fastapi import FastAPI, HTTPException
from pydantic import BaseModel
from typing import List, Optional
app = FastAPI(title="OrbiQuant Trading Service")
app = FastAPI(title="Trading Platform Trading Service")
class TradeRequestModel(BaseModel):
symbol: str
@ -1056,14 +1056,14 @@ services:
build:
context: .
dockerfile: Dockerfile.trading
container_name: orbiquant-trading
container_name: trading-trading
ports:
- "3603:3603" # Trading service (base 3600 + 3)
environment:
- METAAPI_TOKEN=${METAAPI_TOKEN}
- ML_ENGINE_URL=http://ml-engine:3601
- REDIS_URL=redis://redis:6385
- DATABASE_URL=postgresql://orbiquant_user:orbiquant_dev_2025@postgres:5438/orbiquant_trading
- DATABASE_URL=postgresql://trading_user:trading_dev_2025@postgres:5438/trading_data
volumes:
- ./config:/app/config
- ./logs:/app/logs
@ -1163,4 +1163,4 @@ async def test_spread_too_high(trade_manager):
---
**Documento Generado:** 2025-12-08
**Trading Strategist - OrbiQuant IA**
**Trading Strategist - Trading Platform**

18
docs/01-arquitectura/INTEGRACION-TRADINGAGENT.md
View File

@ -1,13 +1,13 @@
---
id: "INTEGRACION-TRADINGAGENT"
title: "Integracion TradingAgent - OrbiQuant IA"
title: "Integracion TradingAgent - Trading Platform"
type: "Documentation"
project: "trading-platform"
version: "1.0.0"
updated_date: "2026-01-04"
---
# Integración TradingAgent - OrbiQuant IA
# Integración TradingAgent - Trading Platform
**Versión:** 1.0.0
**Última actualización:** 2025-12-05
@ -17,7 +17,7 @@ updated_date: "2026-01-04"
## Resumen
Este documento detalla el plan de integración del proyecto TradingAgent existente (`[LEGACY: apps/ml-engine - migrado desde TradingAgent]`) con la nueva plataforma OrbiQuant IA. El objetivo es reutilizar los componentes ML ya desarrollados y probados.
Este documento detalla el plan de integración del proyecto TradingAgent existente (`[LEGACY: apps/ml-engine - migrado desde TradingAgent]`) con la nueva plataforma Trading Platform. El objetivo es reutilizar los componentes ML ya desarrollados y probados.
---
@ -84,7 +84,7 @@ ANTES (TradingAgent standalone):
├── config/
└── scripts/
DESPUÉS (Integrado en OrbiQuant):
DESPUÉS (Integrado en Trading Platform):
/home/isem/workspace/projects/trading-platform/
├── apps/
│ ├── frontend/ # React (nuevo)
@ -119,7 +119,7 @@ async def get_prediction(symbol: str):
}
```
#### API Nueva (OrbiQuant)
#### API Nueva (Trading Platform)
```python
# apps/ml-engine/app/api/routers/predictions.py
@ -311,7 +311,7 @@ export class SignalSubscriberService {
### Modelos ML
| TradingAgent | OrbiQuant | Cambios Requeridos |
| TradingAgent | Trading Platform | Cambios Requeridos |
|--------------|-----------|-------------------|
| `XGBoostModel` | `RangePredictor` | Renombrar, agregar schemas |
| `TPSLClassifier` | `TPSLClassifier` | Sin cambios |
@ -322,7 +322,7 @@ export class SignalSubscriberService {
### Features
```python
# Mapeo de features TradingAgent → OrbiQuant
# Mapeo de features TradingAgent → Trading Platform
FEATURE_MAPPING = {
# Volatilidad
@ -353,7 +353,7 @@ FEATURE_MAPPING = {
### Estrategias
| TradingAgent | OrbiQuant Agent | Descripción |
| TradingAgent | Trading Platform Agent | Descripción |
|--------------|-----------------|-------------|
| AMD Accumulation | Atlas Entry | Entradas en acumulación |
| AMD Distribution | Atlas Exit | Salidas en distribución |
@ -377,7 +377,7 @@ API_PORT=8000
API_KEY=your-ml-api-key
# Database (nuevo PostgreSQL)
DATABASE_URL=postgresql://user:pass@postgres:5432/orbiquant
DATABASE_URL=postgresql://user:pass@postgres:5432/trading
LEGACY_MYSQL_URL=mysql://root:pass@72.60.226.4:3306/db_trading_meta
# Redis

6
docs/01-arquitectura/MCP-BINANCE-CONNECTOR-SPEC.md
View File

@ -6,7 +6,7 @@ project: "trading-platform"
version: "1.0.0"
created_date: "2026-01-04"
updated_date: "2026-01-04"
author: "Orquestador Agent - OrbiQuant IA"
author: "Orquestador Agent - Trading Platform"
---
# MCP Binance Connector - Especificacion Tecnica
@ -1056,7 +1056,7 @@ app.get('/health', (req, res) => {
// MCP Server setup
const server = new Server({
name: 'orbiquant-binance-mcp',
name: 'trading-binance-mcp',
version: '1.0.0'
}, {
capabilities: {
@ -1251,5 +1251,5 @@ describe('MCP Binance Connector API', () => {
---
**Documento Generado:** 2026-01-04
**Autor:** Orquestador Agent - OrbiQuant IA
**Autor:** Orquestador Agent - Trading Platform
**Version:** 1.0.0

2
docs/02-definicion-modulos/OQI-001-fundamentos-auth/README.md
View File

@ -11,7 +11,7 @@ updated_date: "2026-01-04"
## Resumen Ejecutivo
La épica OQI-001 establece los fundamentos técnicos del proyecto OrbiQuant IA, incluyendo un sistema de autenticación robusto y flexible que soporta múltiples métodos de acceso para maximizar la conversión de usuarios.
La épica OQI-001 establece los fundamentos técnicos del proyecto Trading Platform, incluyendo un sistema de autenticación robusto y flexible que soporta múltiples métodos de acceso para maximizar la conversión de usuarios.
---

2
docs/02-definicion-modulos/OQI-001-fundamentos-auth/especificaciones/ET-AUTH-001-oauth.md
View File

@ -22,7 +22,7 @@ updated_date: "2026-01-04"
## Resumen
Esta especificación detalla la implementación técnica del sistema de autenticación OAuth 2.0 multi-proveedor para OrbiQuant IA.
Esta especificación detalla la implementación técnica del sistema de autenticación OAuth 2.0 multi-proveedor para Trading Platform.
---

22
docs/02-definicion-modulos/OQI-001-fundamentos-auth/especificaciones/ET-AUTH-002-jwt.md
View File

@ -22,7 +22,7 @@ updated_date: "2026-01-04"
## Resumen
Esta especificación detalla la implementación del sistema de tokens JWT para autenticación y autorización en OrbiQuant IA.
Esta especificación detalla la implementación del sistema de tokens JWT para autenticación y autorización en Trading Platform.
---
@ -131,8 +131,8 @@ export class TokenService {
{
expiresIn: this.accessTokenExpiry,
algorithm: 'RS256',
issuer: 'orbiquant.com',
audience: 'orbiquant.com',
issuer: 'trading.com',
audience: 'trading.com',
}
);
@ -147,7 +147,7 @@ export class TokenService {
{
expiresIn: this.refreshTokenExpiry,
algorithm: 'RS256',
issuer: 'orbiquant.com',
issuer: 'trading.com',
}
);
@ -166,8 +166,8 @@ export class TokenService {
try {
const payload = jwt.verify(token, this.accessTokenSecret, {
algorithms: ['RS256'],
issuer: 'orbiquant.com',
audience: 'orbiquant.com',
issuer: 'trading.com',
audience: 'trading.com',
}) as TokenPayload;
return payload;
@ -237,8 +237,8 @@ export class TokenService {
"permissions": ["read:portfolio", "trade:paper", "read:education"],
"iat": 1701792000,
"exp": 1701792900,
"iss": "orbiquant.com",
"aud": "orbiquant.com"
"iss": "trading.com",
"aud": "trading.com"
}
```
@ -259,7 +259,7 @@ export class TokenService {
"type": "refresh",
"iat": 1701792000,
"exp": 1702396800,
"iss": "orbiquant.com"
"iss": "trading.com"
}
```
@ -428,8 +428,8 @@ JWT_ACCESS_EXPIRY=15m
JWT_REFRESH_EXPIRY=7d
# Issuer/Audience
JWT_ISSUER=orbiquant.com
JWT_AUDIENCE=orbiquant.com
JWT_ISSUER=trading.com
JWT_AUDIENCE=trading.com
```
### Generación de Keys RS256

6
docs/02-definicion-modulos/OQI-001-fundamentos-auth/especificaciones/ET-AUTH-003-database.md
View File

@ -21,7 +21,7 @@ updated_date: "2026-01-04"
## Resumen
Esta especificación detalla el esquema de base de datos para el sistema de autenticación de OrbiQuant IA.
Esta especificación detalla el esquema de base de datos para el sistema de autenticación de Trading Platform.
---
@ -652,10 +652,10 @@ INSERT INTO users (
email_verified
) VALUES (
'aaaaaaaa-aaaa-aaaa-aaaa-aaaaaaaaaaaa',
'admin@orbiquant.com',
'admin@trading.com',
crypt('AdminPassword123!', gen_salt('bf', 12)),
'Admin',
'OrbiQuant',
'Trading Platform',
'superadmin',
'active',
TRUE

8
docs/02-definicion-modulos/OQI-001-fundamentos-auth/especificaciones/ET-AUTH-004-api.md
View File

@ -21,14 +21,14 @@ updated_date: "2026-01-04"
## Resumen
Esta especificación detalla todos los endpoints de la API de autenticación de OrbiQuant IA.
Esta especificación detalla todos los endpoints de la API de autenticación de Trading Platform.
---
## Base URL
```
Production: https://api.orbiquant.com/api/v1
Production: https://api.trading.com/api/v1
Development: http://localhost:3000/api/v1
```
@ -491,7 +491,7 @@ Authorization: Bearer {accessToken}
"data": {
"secret": "JBSWY3DPEHPK3PXP",
"qrCode": "data:image/png;base64,iVBORw0KGgo...",
"otpauthUrl": "otpauth://totp/OrbiQuant:usuario@example.com?..."
"otpauthUrl": "otpauth://totp/Trading Platform:usuario@example.com?..."
}
}
```
@ -821,4 +821,4 @@ X-RateLimit-Reset: 1701792060
## Referencias
- [OpenAPI Spec](../../../98-standards/openapi/auth.yaml)
- [Postman Collection](../../../96-quick-reference/postman/OrbiQuant-Auth.json)
- [Postman Collection](../../../96-quick-reference/postman/Trading Platform-Auth.json)

4
docs/02-definicion-modulos/OQI-001-fundamentos-auth/especificaciones/ET-AUTH-005-security.md
View File

@ -21,7 +21,7 @@ updated_date: "2026-01-04"
## Resumen
Esta especificación detalla las medidas de seguridad implementadas en el sistema de autenticación de OrbiQuant IA.
Esta especificación detalla las medidas de seguridad implementadas en el sistema de autenticación de Trading Platform.
---
@ -295,7 +295,7 @@ export const securityHeaders = helmet({
scriptSrc: ["'self'", "'unsafe-inline'"], // Para OAuth popups
styleSrc: ["'self'", "'unsafe-inline'"],
imgSrc: ["'self'", 'data:', 'https:'],
connectSrc: ["'self'", 'https://api.orbiquant.com'],
connectSrc: ["'self'", 'https://api.trading.com'],
fontSrc: ["'self'", 'https://fonts.gstatic.com'],
objectSrc: ["'none'"],
mediaSrc: ["'self'"],

6
docs/02-definicion-modulos/OQI-001-fundamentos-auth/historias-usuario/US-AUTH-001-registro-email.md
View File

@ -23,7 +23,7 @@ updated_date: "2026-01-04"
## Historia de Usuario
**Como** visitante de OrbiQuant
**Como** visitante de Trading Platform
**Quiero** poder crear una cuenta usando mi email y contraseña
**Para** acceder a las funcionalidades de la plataforma
@ -87,7 +87,7 @@ updated_date: "2026-01-04"
**Dado** que me registré exitosamente
**Cuando** reviso mi email
**Entonces** debería recibir un email con:
- Asunto: "Verifica tu cuenta de OrbiQuant"
- Asunto: "Verifica tu cuenta de Trading Platform"
- Un link de verificación válido por 24 horas
- Instrucciones claras
@ -106,7 +106,7 @@ updated_date: "2026-01-04"
```
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ │
│ 🌟 Crea tu cuenta en OrbiQuant │
│ 🌟 Crea tu cuenta en Trading Platform │
│ │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ Email │ │

4
docs/02-definicion-modulos/OQI-001-fundamentos-auth/historias-usuario/US-AUTH-002-login-email.md
View File

@ -23,7 +23,7 @@ updated_date: "2026-01-04"
## Historia de Usuario
**Como** usuario registrado de OrbiQuant
**Como** usuario registrado de Trading Platform
**Quiero** iniciar sesión con mi email y contraseña
**Para** acceder a mi cuenta y utilizar la plataforma
@ -107,7 +107,7 @@ updated_date: "2026-01-04"
```
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ │
│ 🌟 Inicia sesión en OrbiQuant │
│ 🌟 Inicia sesión en Trading Platform │
│ │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ Email │ │

14
docs/02-definicion-modulos/OQI-001-fundamentos-auth/historias-usuario/US-AUTH-003-oauth-google.md
View File

@ -23,7 +23,7 @@ updated_date: "2026-01-04"
## Historia de Usuario
**Como** visitante de OrbiQuant
**Como** visitante de Trading Platform
**Quiero** poder iniciar sesión con mi cuenta de Google
**Para** acceder rápidamente sin crear nuevas credenciales
@ -46,7 +46,7 @@ updated_date: "2026-01-04"
### AC-003: Autorización exitosa (usuario nuevo)
**Dado** que autorizo el acceso en Google
**Y** mi email de Google no está registrado en OrbiQuant
**Y** mi email de Google no está registrado en Trading Platform
**Cuando** Google me redirige de vuelta
**Entonces** debería:
1. Crear una nueva cuenta automáticamente
@ -58,7 +58,7 @@ updated_date: "2026-01-04"
### AC-004: Autorización exitosa (usuario existente)
**Dado** que autorizo el acceso en Google
**Y** mi email de Google ya está registrado en OrbiQuant
**Y** mi email de Google ya está registrado en Trading Platform
**Cuando** Google me redirige de vuelta
**Entonces** debería:
1. Vincular Google a mi cuenta existente
@ -105,7 +105,7 @@ updated_date: "2026-01-04"
│ │
│ ┌────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ │ │
│ │ Inicia sesión en OrbiQuant │ │
│ │ Inicia sesión en Trading Platform │ │
│ │ │ │
│ │ ┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐│ │
│ │ │ 🔵 Continuar con Google → ││ │
@ -121,9 +121,9 @@ updated_date: "2026-01-04"
│ │ ┌────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │
│ │ │ Google │ │ │
│ │ │ │ │ │
│ │ │ OrbiQuant IA quiere acceder a tu cuenta de Google │ │ │
│ │ │ Trading Platform quiere acceder a tu cuenta de Google │ │ │
│ │ │ │ │ │
│ │ │ Esto permitirá a OrbiQuant IA: │ │ │
│ │ │ Esto permitirá a Trading Platform: │ │ │
│ │ │ • Ver tu dirección de correo electrónico │ │ │
│ │ │ • Ver tu información personal básica │ │ │
│ │ │ │ │ │
@ -190,7 +190,7 @@ updated_date: "2026-01-04"
```env
GOOGLE_CLIENT_ID=xxx.apps.googleusercontent.com
GOOGLE_CLIENT_SECRET=xxx
GOOGLE_CALLBACK_URL=https://api.orbiquant.com/auth/oauth/google/callback
GOOGLE_CALLBACK_URL=https://api.trading.com/auth/oauth/google/callback
```
### Scopes Solicitados

8
docs/02-definicion-modulos/OQI-001-fundamentos-auth/historias-usuario/US-AUTH-004-oauth-facebook.md
View File

@ -23,7 +23,7 @@ updated_date: "2026-01-04"
## Historia de Usuario
**Como** visitante o usuario de OrbiQuant
**Como** visitante o usuario de Trading Platform
**Quiero** poder registrarme e iniciar sesión usando mi cuenta de Facebook
**Para** tener un acceso rápido y sencillo sin crear una nueva contraseña
@ -108,7 +108,7 @@ updated_date: "2026-01-04"
```
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ │
│ 🌟 Bienvenido a OrbiQuant │
│ 🌟 Bienvenido a Trading Platform │
│ │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ 📧 Email │ │
@ -131,7 +131,7 @@ Ventana de Facebook OAuth:
│ facebook.com ✕ │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ OrbiQuant desea acceder a: │
│ Trading Platform desea acceder a: │
│ │
│ ✓ Tu nombre y foto de perfil │
│ ✓ Tu dirección de email │
@ -282,7 +282,7 @@ Ventana de Facebook OAuth:
```env
FACEBOOK_APP_ID=your_app_id
FACEBOOK_APP_SECRET=your_app_secret
FACEBOOK_CALLBACK_URL=https://orbiquant.com/api/v1/auth/facebook/callback
FACEBOOK_CALLBACK_URL=https://trading.com/api/v1/auth/facebook/callback
```
### Security Considerations

8
docs/02-definicion-modulos/OQI-001-fundamentos-auth/historias-usuario/US-AUTH-005-oauth-twitter.md
View File

@ -23,7 +23,7 @@ updated_date: "2026-01-04"
## Historia de Usuario
**Como** visitante o usuario de OrbiQuant
**Como** visitante o usuario de Trading Platform
**Quiero** poder registrarme e iniciar sesión usando mi cuenta de Twitter/X
**Para** tener un acceso rápido sin crear una nueva contraseña
@ -104,7 +104,7 @@ updated_date: "2026-01-04"
```
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ │
│ 🌟 Bienvenido a OrbiQuant │
│ 🌟 Bienvenido a Trading Platform │
│ │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ 📧 Email │ │
@ -127,7 +127,7 @@ Ventana de X OAuth:
│ x.com ✕ │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ Autorizar OrbiQuant │
│ Autorizar Trading Platform │
│ │
│ Esta aplicación podrá: │
│ │
@ -297,7 +297,7 @@ Formulario adicional si falta email:
```env
TWITTER_CLIENT_ID=your_client_id
TWITTER_CLIENT_SECRET=your_client_secret
TWITTER_CALLBACK_URL=https://orbiquant.com/api/v1/auth/twitter/callback
TWITTER_CALLBACK_URL=https://trading.com/api/v1/auth/twitter/callback
```
### Consideraciones Especiales de X

14
docs/02-definicion-modulos/OQI-001-fundamentos-auth/historias-usuario/US-AUTH-006-oauth-apple.md
View File

@ -23,7 +23,7 @@ updated_date: "2026-01-04"
## Historia de Usuario
**Como** visitante o usuario de OrbiQuant
**Como** visitante o usuario de Trading Platform
**Quiero** poder registrarme e iniciar sesión usando Apple Sign In
**Para** tener un acceso seguro y privado sin compartir mi email real
@ -107,7 +107,7 @@ updated_date: "2026-01-04"
```
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ │
│ 🌟 Bienvenido a OrbiQuant │
│ 🌟 Bienvenido a Trading Platform │
│ │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ 📧 Email │ │
@ -133,7 +133,7 @@ Ventana de Apple Sign In:
│ │
│ │
│ │
│ "OrbiQuant" desea usar tu Apple ID para iniciar sesión │
│ "Trading Platform" desea usar tu Apple ID para iniciar sesión │
│ │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ Nombre │ │
@ -149,7 +149,7 @@ Ventana de Apple Sign In:
│ └─────────────────────────────────────────────────────┘ │
│ │
│ Tu información será compartida según las políticas de │
│ privacidad de OrbiQuant. │
│ privacidad de Trading Platform. │
│ │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ Continuar con Touch ID │ │
@ -288,7 +288,7 @@ Ventana de Apple Sign In:
```json
{
"iss": "https://appleid.apple.com",
"aud": "com.orbiquant.service",
"aud": "com.trading.service",
"exp": 1234567890,
"iat": 1234567890,
"sub": "001234.abc123...", // Apple User ID
@ -302,11 +302,11 @@ Ventana de Apple Sign In:
### Environment Variables
```env
APPLE_SERVICE_ID=com.orbiquant.service
APPLE_SERVICE_ID=com.trading.service
APPLE_TEAM_ID=ABC123XYZ
APPLE_KEY_ID=KEY123
APPLE_PRIVATE_KEY_PATH=/path/to/AuthKey_KEY123.p8
APPLE_CALLBACK_URL=https://orbiquant.com/api/v1/auth/apple/callback
APPLE_CALLBACK_URL=https://trading.com/api/v1/auth/apple/callback
```
### Consideraciones Especiales de Apple

14
docs/02-definicion-modulos/OQI-001-fundamentos-auth/historias-usuario/US-AUTH-007-oauth-github.md
View File

@ -23,7 +23,7 @@ updated_date: "2026-01-04"
## Historia de Usuario
**Como** desarrollador o usuario técnico de OrbiQuant
**Como** desarrollador o usuario técnico de Trading Platform
**Quiero** poder registrarme e iniciar sesión usando mi cuenta de GitHub
**Para** tener un acceso rápido usando mis credenciales de desarrollador
@ -102,7 +102,7 @@ updated_date: "2026-01-04"
```
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ │
│ 🌟 Bienvenido a OrbiQuant │
│ 🌟 Bienvenido a Trading Platform │
│ │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ 📧 Email │ │
@ -125,9 +125,9 @@ Ventana de GitHub OAuth:
│ github.com ✕ │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ Authorize OrbiQuant │
│ Authorize Trading Platform │
│ │
│ OrbiQuant by OrbiQuant Team │
│ Trading Platform by Trading Platform Team │
│ wants to access your juanperez account │
│ │
│ This application will be able to: │
@ -137,10 +137,10 @@ Ventana de GitHub OAuth:
│ ✓ Read your profile information │
│ │
│ Authorizing will redirect to: │
│ https://orbiquant.com/api/v1/auth/github/callback │
│ https://trading.com/api/v1/auth/github/callback │
│ │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ Authorize OrbiQuant │ │
│ │ Authorize Trading Platform │ │
│ └─────────────────────────────────────────────────────┘ │
│ │
│ Cancel │
@ -286,7 +286,7 @@ Ventana de GitHub OAuth:
```env
GITHUB_CLIENT_ID=your_client_id
GITHUB_CLIENT_SECRET=your_client_secret
GITHUB_CALLBACK_URL=https://orbiquant.com/api/v1/auth/github/callback
GITHUB_CALLBACK_URL=https://trading.com/api/v1/auth/github/callback
```
### Consideraciones Especiales de GitHub

6
docs/02-definicion-modulos/OQI-001-fundamentos-auth/historias-usuario/US-AUTH-008-phone-sms.md
View File

@ -23,7 +23,7 @@ updated_date: "2026-01-04"
## Historia de Usuario
**Como** usuario de OrbiQuant
**Como** usuario de Trading Platform
**Quiero** poder registrarme e iniciar sesión usando mi número de teléfono y un código SMS
**Para** tener un acceso rápido sin necesidad de recordar contraseñas
@ -64,7 +64,7 @@ updated_date: "2026-01-04"
**Cuando** recibo el SMS
**Entonces** debería tener el formato:
```
Tu código de OrbiQuant es: 123456
Tu código de Trading Platform es: 123456
Válido por 10 minutos.
No compartas este código.
@ -384,7 +384,7 @@ const client = twilio(accountSid, authToken);
// Enviar SMS
await client.messages.create({
body: `Tu código de OrbiQuant es: ${code}\n\nVálido por 10 minutos.`,
body: `Tu código de Trading Platform es: ${code}\n\nVálido por 10 minutos.`,
from: twilioPhoneNumber,
to: userPhoneNumber
});

18
docs/02-definicion-modulos/OQI-001-fundamentos-auth/historias-usuario/US-AUTH-009-phone-whatsapp.md
View File

@ -23,7 +23,7 @@ updated_date: "2026-01-04"
## Historia de Usuario
**Como** usuario de OrbiQuant
**Como** usuario de Trading Platform
**Quiero** poder registrarme e iniciar sesión recibiendo el código por WhatsApp
**Para** usar una aplicación que ya tengo instalada y me resulta más familiar que SMS
@ -57,14 +57,14 @@ updated_date: "2026-01-04"
```
¡Hola! 👋
Tu código de verificación de OrbiQuant es:
Tu código de verificación de Trading Platform es:
*123456*
Válido por 10 minutos.
No compartas este código con nadie.
OrbiQuant - Inversiones Inteligentes
Trading Platform - Inversiones Inteligentes
```
### AC-004: Código recibido
@ -137,19 +137,19 @@ Mensaje de WhatsApp:
│ WhatsApp 🔍 ⋮ │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ ◀ OrbiQuant ✓✓ │
│ ◀ Trading Platform ✓✓ │
│ │
│ ┌──────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ ¡Hola! 👋 │ │
│ │ │ │
│ │ Tu código de verificación de OrbiQuant es: │ │
│ │ Tu código de verificación de Trading Platform es: │ │
│ │ │ │
│ │ *123456* │ │
│ │ │ │
│ │ Válido por 10 minutos. │ │
│ │ No compartas este código con nadie. │ │
│ │ │ │
│ │ OrbiQuant - Inversiones Inteligentes │ │
│ │ Trading Platform - Inversiones Inteligentes │ │
│ └──────────────────────────────────────────────────────┘ │
│ 15:42 │
│ │
@ -297,7 +297,7 @@ const hasWhatsApp = lookup.lineTypeIntelligence?.type === 'whatsapp';
// Enviar mensaje por WhatsApp
await client.messages.create({
body: `¡Hola! 👋\n\nTu código de verificación de OrbiQuant es:\n\n*${code}*\n\nVálido por 10 minutos.\nNo compartas este código con nadie.\n\nOrbiQuant - Inversiones Inteligentes`,
body: `¡Hola! 👋\n\nTu código de verificación de Trading Platform es:\n\n*${code}*\n\nVálido por 10 minutos.\nNo compartas este código con nadie.\n\nTrading Platform - Inversiones Inteligentes`,
from: 'whatsapp:+14155238886', // Twilio WhatsApp number
to: `whatsapp:${phoneNumber}`
});
@ -340,14 +340,14 @@ Language: es
Body:
¡Hola! 👋
Tu código de verificación de OrbiQuant es:
Tu código de verificación de Trading Platform es:
*{{1}}*
Válido por 10 minutos.
No compartas este código con nadie.
OrbiQuant - Inversiones Inteligentes
Trading Platform - Inversiones Inteligentes
```
### Fallback Strategy

6
docs/02-definicion-modulos/OQI-001-fundamentos-auth/historias-usuario/US-AUTH-010-2fa-setup.md
View File

@ -23,7 +23,7 @@ updated_date: "2026-01-04"
## Historia de Usuario
**Como** usuario de OrbiQuant
**Como** usuario de Trading Platform
**Quiero** poder activar autenticación de dos factores
**Para** proteger mi cuenta con una capa adicional de seguridad
@ -270,8 +270,8 @@ import speakeasy from 'speakeasy';
// Generar secreto
const secret = speakeasy.generateSecret({
length: 20,
name: `OrbiQuant:${user.email}`,
issuer: 'OrbiQuant IA',
name: `Trading Platform:${user.email}`,
issuer: 'Trading Platform',
});
// Verificar código

14
docs/02-definicion-modulos/OQI-001-fundamentos-auth/historias-usuario/US-AUTH-011-password-reset.md
View File

@ -23,7 +23,7 @@ updated_date: "2026-01-04"
## Historia de Usuario
**Como** usuario de OrbiQuant que olvidó su contraseña
**Como** usuario de Trading Platform que olvidó su contraseña
**Quiero** poder recuperar el acceso a mi cuenta
**Para** poder volver a iniciar sesión sin necesidad de crear una nueva cuenta
@ -76,7 +76,7 @@ updated_date: "2026-01-04"
**Dado** que solicité recuperación de contraseña
**Cuando** reviso mi email
**Entonces** debería recibir un email con:
- Asunto: "Recupera tu contraseña de OrbiQuant"
- Asunto: "Recupera tu contraseña de Trading Platform"
- Saludo personalizado con mi nombre
- Explicación clara del proceso
- Botón/link de "Restablecer contraseña"
@ -207,9 +207,9 @@ Paso 2: Confirmación
Email de recuperación:
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ │
│ De: OrbiQuant <noreply@orbiquant.com> │
│ De: Trading Platform <noreply@trading.com> │
│ Para: usuario@example.com │
│ Asunto: Recupera tu contraseña de OrbiQuant │
│ Asunto: Recupera tu contraseña de Trading Platform │
│ │
│ ───────────────────────────────────────────────────── │
│ │
@ -224,7 +224,7 @@ Email de recuperación:
│ └─────────────────────────────────────────────────────┘ │
│ │
│ O copia este link en tu navegador: │
│ https://orbiquant.com/reset-password?token=abc123... │
│ https://trading.com/reset-password?token=abc123... │
│ │
│ Este link expirará en 1 hora. │
│ │
@ -232,7 +232,7 @@ Email de recuperación:
│ email. Tu contraseña no cambiará. │
│ │
│ Saludos, │
│ El equipo de OrbiQuant │
│ El equipo de Trading Platform │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
@ -470,7 +470,7 @@ const hashedToken = crypto
PASSWORD_RESET_TOKEN_EXPIRY=3600 # 1 hora en segundos
PASSWORD_RESET_RATE_LIMIT=3 # intentos por ventana
PASSWORD_RESET_RATE_WINDOW=3600 # 1 hora
FRONTEND_URL=https://orbiquant.com
FRONTEND_URL=https://trading.com
```
### Security Best Practices

4
docs/02-definicion-modulos/OQI-001-fundamentos-auth/historias-usuario/US-AUTH-012-session-management.md
View File

@ -23,7 +23,7 @@ updated_date: "2026-01-04"
## Historia de Usuario
**Como** usuario de OrbiQuant
**Como** usuario de Trading Platform
**Quiero** poder ver y gestionar mis sesiones activas en diferentes dispositivos
**Para** tener control sobre dónde está abierta mi cuenta y poder cerrar sesiones remotamente por seguridad
@ -242,7 +242,7 @@ Modal de confirmación:
Email de nueva sesión:
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ De: OrbiQuant Security <security@orbiquant.com> │
│ De: Trading Platform Security <security@trading.com> │
│ Asunto: Nueva sesión iniciada en tu cuenta │
│ │
│ Hola Juan, │

6
docs/02-definicion-modulos/OQI-001-fundamentos-auth/requerimientos/RF-AUTH-001-oauth.md
View File

@ -259,7 +259,7 @@ TWITTER_CLIENT_ID=xxx
TWITTER_CLIENT_SECRET=xxx
# Apple OAuth
APPLE_CLIENT_ID=com.orbiquant.auth
APPLE_CLIENT_ID=com.trading.auth
APPLE_TEAM_ID=xxx
APPLE_KEY_ID=xxx
APPLE_PRIVATE_KEY=xxx
@ -269,8 +269,8 @@ GITHUB_CLIENT_ID=xxx
GITHUB_CLIENT_SECRET=xxx
# Callback URLs
OAUTH_CALLBACK_URL=https://api.orbiquant.com/auth/oauth/callback
FRONTEND_URL=https://app.orbiquant.com
OAUTH_CALLBACK_URL=https://api.trading.com/auth/oauth/callback
FRONTEND_URL=https://app.trading.com
```
---

10
docs/02-definicion-modulos/OQI-001-fundamentos-auth/requerimientos/RF-AUTH-002-email.md
View File

@ -239,11 +239,11 @@ Usuario Frontend Backend
### Verificación de Email
```html
Asunto: Verifica tu cuenta de OrbiQuant
Asunto: Verifica tu cuenta de Trading Platform
Hola {{firstName}},
Gracias por registrarte en OrbiQuant IA.
Gracias por registrarte en Trading Platform.
Para completar tu registro, verifica tu email haciendo click aquí:
{{verificationUrl}}
@ -253,13 +253,13 @@ Este link expira en 24 horas.
Si no creaste esta cuenta, ignora este email.
Saludos,
Equipo OrbiQuant
Equipo Trading Platform
```
### Recuperación de Contraseña
```html
Asunto: Recupera tu contraseña de OrbiQuant
Asunto: Recupera tu contraseña de Trading Platform
Hola {{firstName}},
@ -274,7 +274,7 @@ Si no solicitaste este cambio, ignora este email.
Tu contraseña actual seguirá funcionando.
Saludos,
Equipo OrbiQuant
Equipo Trading Platform
```
---

8
docs/02-definicion-modulos/OQI-001-fundamentos-auth/requerimientos/RF-AUTH-003-phone.md
View File

@ -190,13 +190,13 @@ await redis.setEx(key, 300, JSON.stringify(otpData));
### SMS
```
OrbiQuant: Tu código de verificación es 123456. Expira en 5 minutos.
Trading Platform: Tu código de verificación es 123456. Expira en 5 minutos.
```
### WhatsApp
```
🔐 *OrbiQuant IA*
🔐 *Trading Platform*
Tu código de verificación es: *123456*
@ -253,7 +253,7 @@ TWILIO_WHATSAPP_NUMBER=+14155238886
```typescript
await twilioClient.messages.create({
body: `OrbiQuant: Tu código es ${otp}. Expira en 5 min.`,
body: `Trading Platform: Tu código es ${otp}. Expira en 5 min.`,
from: process.env.TWILIO_PHONE_NUMBER,
to: phone,
});
@ -263,7 +263,7 @@ await twilioClient.messages.create({
```typescript
await twilioClient.messages.create({
body: `🔐 *OrbiQuant IA*\n\nTu código es: *${otp}*\n\nExpira en 5 minutos.`,
body: `🔐 *Trading Platform*\n\nTu código es: *${otp}*\n\nExpira en 5 minutos.`,
from: `whatsapp:${process.env.TWILIO_WHATSAPP_NUMBER}`,
to: `whatsapp:${phone}`,
});

10
docs/02-definicion-modulos/OQI-001-fundamentos-auth/requerimientos/RF-AUTH-004-2fa.md
View File

@ -91,8 +91,8 @@ import speakeasy from 'speakeasy';
const secret = speakeasy.generateSecret({
length: 20,
name: 'OrbiQuant IA',
issuer: 'OrbiQuant',
name: 'Trading Platform',
issuer: 'Trading Platform',
});
// secret.base32 → almacenar encriptado
@ -314,7 +314,7 @@ await db.query(`
### 2FA Activado
```
Asunto: 2FA activado en tu cuenta OrbiQuant
Asunto: 2FA activado en tu cuenta Trading Platform
Hola {{firstName}},
@ -327,7 +327,7 @@ IP: {{ip}}
Si no realizaste esta acción, contacta soporte inmediatamente.
Saludos,
Equipo OrbiQuant
Equipo Trading Platform
```
### Backup Code Usado
@ -347,7 +347,7 @@ Códigos restantes: {{remainingCodes}}
Si no fuiste tú, cambia tu contraseña y contacta soporte.
Saludos,
Equipo OrbiQuant
Equipo Trading Platform
```
---

4
docs/02-definicion-modulos/OQI-001-fundamentos-auth/requerimientos/RF-AUTH-005-sessions.md
View File

@ -317,7 +317,7 @@ Response 200:
### Email de Nuevo Dispositivo
```
Asunto: Nuevo inicio de sesión en tu cuenta OrbiQuant
Asunto: Nuevo inicio de sesión en tu cuenta Trading Platform
Hola {{firstName}},
@ -338,7 +338,7 @@ Si NO fuiste tú:
[Asegurar mi cuenta]
Saludos,
Equipo OrbiQuant
Equipo Trading Platform
```
---

2
docs/02-definicion-modulos/OQI-002-education/_MAP.md
View File

@ -16,7 +16,7 @@ updated_date: "2026-01-04"
## Propósito
Esta épica implementa la plataforma educativa de OrbiQuant IA, permitiendo a los usuarios aprender trading a través de cursos estructurados con video, texto, quizzes y sistema de progreso con gamificación.
Esta épica implementa la plataforma educativa de Trading Platform, permitiendo a los usuarios aprender trading a través de cursos estructurados con video, texto, quizzes y sistema de progreso con gamificación.
---

4
docs/02-definicion-modulos/OQI-002-education/especificaciones/ET-EDU-001-database.md
View File

@ -21,7 +21,7 @@ updated_date: "2026-01-04"
## Descripción
Define el modelo de datos completo para el módulo educativo de OrbiQuant IA, implementado en PostgreSQL 15+ bajo el schema `education`. Incluye todas las entidades necesarias para gestionar cursos, lecciones, progreso de estudiantes, evaluaciones, certificaciones y gamificación.
Define el modelo de datos completo para el módulo educativo de Trading Platform, implementado en PostgreSQL 15+ bajo el schema `education`. Incluye todas las entidades necesarias para gestionar cursos, lecciones, progreso de estudiantes, evaluaciones, certificaciones y gamificación.
---
@ -827,7 +827,7 @@ Interfaces TypeScript generadas automáticamente desde el schema usando Prisma o
```bash
# PostgreSQL
DATABASE_URL=postgresql://user:password@localhost:5432/orbiquant
DATABASE_URL=postgresql://user:password@localhost:5432/trading
DATABASE_SCHEMA=education
DATABASE_POOL_MIN=2
DATABASE_POOL_MAX=10

12
docs/02-definicion-modulos/OQI-002-education/especificaciones/ET-EDU-002-api.md
View File

@ -21,7 +21,7 @@ updated_date: "2026-01-04"
## Descripción
Define todos los endpoints REST del módulo educativo de OrbiQuant IA, implementados en Express.js con TypeScript. Incluye autenticación JWT, validación de datos, paginación, filtros y manejo de errores.
Define todos los endpoints REST del módulo educativo de Trading Platform, implementados en Express.js con TypeScript. Incluye autenticación JWT, validación de datos, paginación, filtros y manejo de errores.
---
@ -73,7 +73,7 @@ Define todos los endpoints REST del módulo educativo de OrbiQuant IA, implement
### Base URL
```
Production: https://api.orbiquant.ai/v1/education
Production: https://api.trading.ai/v1/education
Development: http://localhost:3000/v1/education
```
@ -1551,7 +1551,7 @@ PORT=3000
NODE_ENV=production
# Database
DATABASE_URL=postgresql://user:password@localhost:5432/orbiquant
DATABASE_URL=postgresql://user:password@localhost:5432/trading
DATABASE_SCHEMA=education
# JWT
@ -1564,13 +1564,13 @@ RATE_LIMIT_MAX_REQUESTS=100
RATE_LIMIT_AUTHENTICATED_MAX=1000
# CORS
CORS_ORIGIN=https://orbiquant.ai,https://app.orbiquant.ai
CORS_ORIGIN=https://trading.ai,https://app.trading.ai
CORS_CREDENTIALS=true
# External Services
VIMEO_API_KEY=xxx
AWS_S3_BUCKET=orbiquant-videos
AWS_CLOUDFRONT_URL=https://cdn.orbiquant.ai
AWS_S3_BUCKET=trading-videos
AWS_CLOUDFRONT_URL=https://cdn.trading.ai
# Email (para certificados)
SMTP_HOST=smtp.sendgrid.net

4
docs/02-definicion-modulos/OQI-002-education/especificaciones/ET-EDU-003-frontend.md
View File

@ -1256,11 +1256,11 @@ Ver archivo: `/src/types/index.ts`
```bash
# API
VITE_API_URL=https://api.orbiquant.ai/v1
VITE_API_URL=https://api.trading.ai/v1
VITE_API_TIMEOUT=30000
# CDN
VITE_CDN_URL=https://cdn.orbiquant.ai
VITE_CDN_URL=https://cdn.trading.ai
VITE_VIMEO_PLAYER_ID=xxxxx
# Features

18
docs/02-definicion-modulos/OQI-002-education/especificaciones/ET-EDU-004-video.md
View File

@ -321,7 +321,7 @@ export const VimeoPlayer: React.FC<VimeoPlayerProps> = ({
```yaml
Bucket Configuration:
Name: orbiquant-videos-prod
Name: trading-videos-prod
Region: us-east-1
Versioning: Enabled
Encryption: AES-256 (SSE-S3)
@ -358,18 +358,18 @@ Folder Structure:
export const cloudFrontConfig = {
distribution: {
enabled: true,
comment: 'OrbiQuant Video CDN',
comment: 'Trading Platform Video CDN',
origins: [
{
id: 'S3-orbiquant-videos',
domainName: 'orbiquant-videos-prod.s3.amazonaws.com',
id: 'S3-trading-videos',
domainName: 'trading-videos-prod.s3.amazonaws.com',
s3OriginConfig: {
originAccessIdentity: 'origin-access-identity/cloudfront/XXXXX'
}
}
],
defaultCacheBehavior: {
targetOriginId: 'S3-orbiquant-videos',
targetOriginId: 'S3-trading-videos',
viewerProtocolPolicy: 'redirect-to-https',
allowedMethods: ['GET', 'HEAD', 'OPTIONS'],
cachedMethods: ['GET', 'HEAD'],
@ -967,7 +967,7 @@ VIMEO_ACCESS_TOKEN=xxxxx
AWS_ACCESS_KEY_ID=xxxxx
AWS_SECRET_ACCESS_KEY=xxxxx
AWS_REGION=us-east-1
AWS_S3_BUCKET=orbiquant-videos-prod
AWS_S3_BUCKET=trading-videos-prod
# CloudFront
CLOUDFRONT_DOMAIN=d1234abcd.cloudfront.net
@ -1017,8 +1017,8 @@ VIDEO_DEFAULT_QUALITY=720p
```typescript
// Para Vimeo
const allowedDomains = [
'orbiquant.ai',
'app.orbiquant.ai',
'trading.ai',
'app.trading.ai',
'localhost:3000' // Solo dev
];
```
@ -1060,7 +1060,7 @@ ffmpeg(inputPath)
import loadtest from 'loadtest';
const options = {
url: 'https://api.orbiquant.ai/v1/education/lessons/xxx/video-url',
url: 'https://api.trading.ai/v1/education/lessons/xxx/video-url',
maxRequests: 1000,
concurrency: 100,
headers: {

2
docs/02-definicion-modulos/OQI-002-education/especificaciones/README.md
View File

@ -9,7 +9,7 @@ updated_date: "2026-01-04"
# Especificaciones Técnicas - OQI-002 Módulo Educativo
Este directorio contiene las especificaciones técnicas detalladas para el módulo educativo de OrbiQuant IA.
Este directorio contiene las especificaciones técnicas detalladas para el módulo educativo de Trading Platform.
## Índice de Especificaciones

4
docs/02-definicion-modulos/OQI-002-education/historias-usuario/US-EDU-001-ver-catalogo.md
View File

@ -41,7 +41,7 @@ El usuario debe poder acceder a una página que muestre todos los cursos educati
```
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ [LOGO] OrbiQuant IA Educación Trading Cuentas 👤 │
│ [LOGO] Trading Platform Educación Trading Cuentas 👤 │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ CATÁLOGO DE CURSOS [🔍 Buscar cursos...] │
@ -240,7 +240,7 @@ Y los filtros activos se mantienen
title: "Fibonacci Retracement Básico",
slug: "fibonacci-retracement-basico",
shortDescription: "Aprende a usar Fibonacci...",
thumbnail: "https://cdn.orbiquant.com/courses/fib.jpg",
thumbnail: "https://cdn.trading.com/courses/fib.jpg",
category: {
id: "cat-1",
name: "Análisis Técnico",

2
docs/02-definicion-modulos/OQI-002-education/historias-usuario/US-EDU-007-ver-progreso.md
View File

@ -41,7 +41,7 @@ El usuario debe poder acceder a un dashboard educativo centralizado que muestre
```
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ [LOGO] OrbiQuant IA Educación Trading Cuentas 👤 │
│ [LOGO] Trading Platform Educación Trading Cuentas 👤 │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ MI APRENDIZAJE │

18
docs/02-definicion-modulos/OQI-002-education/historias-usuario/US-EDU-008-obtener-certificado.md
View File

@ -35,7 +35,7 @@ updated_date: "2026-01-04"
## Descripción Detallada
El usuario debe recibir automáticamente un certificado digital en formato PDF al completar el 100% de un curso. El certificado debe tener diseño profesional con logo de OrbiQuant, nombre del usuario, título del curso, fecha de finalización, ID único de verificación, y QR code. El usuario debe poder descargar el PDF, compartir en LinkedIn, y el certificado debe ser verificable públicamente.
El usuario debe recibir automáticamente un certificado digital en formato PDF al completar el 100% de un curso. El certificado debe tener diseño profesional con logo de Trading Platform, nombre del usuario, título del curso, fecha de finalización, ID único de verificación, y QR code. El usuario debe poder descargar el PDF, compartir en LinkedIn, y el certificado debe ser verificable públicamente.
## Mockups/Wireframes
@ -103,7 +103,7 @@ El usuario debe recibir automáticamente un certificado digital en formato PDF a
[PÁGINA DE VERIFICACIÓN PÚBLICA]
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ [LOGO] OrbiQuant IA │
│ [LOGO] Trading Platform │
│ │
│ VERIFICACIÓN DE CERTIFICADO │
│ │
@ -120,14 +120,14 @@ El usuario debe recibir automáticamente un certificado digital en formato PDF a
│ │ Módulos: 5 | Lecciones: 23 │ │
│ │ │ │
│ │ Instructor: Carlos Mendoza │ │
│ │ Institución: OrbiQuant IA │ │
│ │ Institución: Trading Platform │ │
│ │ │ │
│ │ Estado: ✅ Activo │ │
│ │ Emitido: 05/12/2025 15:45:00 UTC │ │
│ └────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
│ │
│ Este certificado puede ser verificado en cualquier momento en: │
│ orbiquant.com/verify/OQI-EDU-A3F8D291 │
│ trading.com/verify/OQI-EDU-A3F8D291 │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
```
@ -165,7 +165,7 @@ DADO que el usuario tiene un certificado
CUANDO hace click en "Descargar PDF"
ENTONCES se descarga archivo PDF
Y el PDF contiene:
- Logo de OrbiQuant IA
- Logo de Trading Platform
- Título "Certificado de Finalización"
- Nombre completo del usuario
- Título del curso
@ -183,10 +183,10 @@ CUANDO hace click en "Compartir en LinkedIn"
ENTONCES se abre nueva pestaña de LinkedIn
Y el formulario de certificación está pre-llenado con:
- Nombre: "Fibonacci Retracement Básico"
- Organización: "OrbiQuant IA"
- Organización: "Trading Platform"
- Fecha de emisión: "Diciembre 2025"
- ID de certificado: "OQI-EDU-A3F8D291"
- URL de verificación: "orbiquant.com/verify/..."
- URL de verificación: "trading.com/verify/..."
```
**Escenario 5: Ver galería de certificados**
@ -203,7 +203,7 @@ Y se pueden ordenar por: más reciente, alfabético
**Escenario 6: Verificar certificado públicamente**
```gherkin
DADO que alguien tiene el ID de un certificado
CUANDO accede a orbiquant.com/verify/OQI-EDU-A3F8D291
CUANDO accede a trading.com/verify/OQI-EDU-A3F8D291
ENTONCES se muestra página de verificación pública
Y NO requiere login
Y se muestra:
@ -399,7 +399,7 @@ async function onCourseCompleted(userId, courseId) {
**LinkedIn pre-fill URL:**
```javascript
const linkedInUrl = `https://www.linkedin.com/profile/add?startTask=CERTIFICATION_NAME&name=${encodeURIComponent(courseTitle)}&organizationName=OrbiQuant%20IA&issueYear=${year}&issueMonth=${month}&certUrl=${encodeURIComponent(verifyUrl)}&certId=${certificateNumber}`;
const linkedInUrl = `https://www.linkedin.com/profile/add?startTask=CERTIFICATION_NAME&name=${encodeURIComponent(courseTitle)}&organizationName=Trading Platform%20IA&issueYear=${year}&issueMonth=${month}&certUrl=${encodeURIComponent(verifyUrl)}&certId=${certificateNumber}`;
```
**Seguridad:**

6
docs/02-definicion-modulos/OQI-002-education/implementacion/TRACEABILITY.yml
View File

@ -497,7 +497,7 @@ recent_changes:
description: "Seeds de cursos ICT/IPDA con 1 curso, 7 módulos, 28 lecciones, 5 quizzes"
issues_found:
- "DDL loader no carga 00-extensions.sql ni 01-enums.sql correctamente"
- "Script usa DB_NAME=orbiquant pero Docker usa orbiquant_trading/orbiquant_platform"
- "Script usa DB_NAME=trading pero Docker usa trading_trading/trading_platform"
- date: "2026-01-04"
developer: "Claude Code"
@ -510,8 +510,8 @@ recent_changes:
fixes:
- "Agregada carga de 00-extensions.sql antes de enums"
- "Búsqueda de enums en 00-enums.sql y 01-enums.sql"
- "Defaults unificados: DB_NAME=orbiquantia_platform, DB_PORT=5433"
- "Credenciales: orbiquantia/orbiquantia_dev_2025"
- "Defaults unificados: DB_NAME=trading_platform, DB_PORT=5433"
- "Credenciales: trading/trading_dev_2025"
- type: database_ddl
files:
- apps/database/ddl/schemas/auth/tables/01-users.sql

14
docs/02-definicion-modulos/OQI-002-education/requerimientos/RF-EDU-005-certificados.md
View File

@ -43,7 +43,7 @@ El sistema debe:
### RF-EDU-005.2: Contenido del Certificado
Cada certificado debe incluir:
- Logo de OrbiQuant IA
- Logo de Trading Platform
- Título: "Certificado de Finalización"
- Nombre completo del usuario
- Título del curso completado
@ -52,7 +52,7 @@ Cada certificado debe incluir:
- Firma digital del instructor (imagen)
- Firma digital de la plataforma
- QR code para verificación online
- Footer: "Verifica este certificado en orbiquant.com/verify/{certificateId}"
- Footer: "Verifica este certificado en trading.com/verify/{certificateId}"
Template:
```
@ -77,7 +77,7 @@ Template:
│ [Firma Instructor] [Firma Plataforma] │
│ │
│ [QR CODE] │
│ Verifica en orbiquant.com/verify/XXXX │
│ Verifica en trading.com/verify/XXXX │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
```
@ -117,14 +117,14 @@ El sistema debe permitir:
Integración LinkedIn:
```javascript
// Pre-llenar certificación en LinkedIn
const linkedInUrl = `https://www.linkedin.com/profile/add?startTask=CERTIFICATION_NAME&name=${encodeURIComponent(courseTitle)}&organizationName=OrbiQuant IA&issueYear=${year}&issueMonth=${month}&certUrl=${verifyUrl}&certId=${certificateId}`;
const linkedInUrl = `https://www.linkedin.com/profile/add?startTask=CERTIFICATION_NAME&name=${encodeURIComponent(courseTitle)}&organizationName=Trading Platform&issueYear=${year}&issueMonth=${month}&certUrl=${verifyUrl}&certId=${certificateId}`;
```
### RF-EDU-005.6: Perfil Público de Certificados
El sistema debe:
- Permitir al usuario crear perfil público opcional
- URL: orbiquant.com/u/:username/certificates
- URL: trading.com/u/:username/certificates
- Mostrar solo certificados que el usuario hizo públicos
- Galería visual de certificados
- Bio del usuario
@ -234,14 +234,14 @@ Escenario: Usuario comparte en LinkedIn
ENTONCES se abre LinkedIn en nueva pestaña
Y el formulario está pre-llenado con:
- Nombre del curso
- Organización: OrbiQuant IA
- Organización: Trading Platform
- Fecha de emisión
- URL de verificación
- ID del certificado
Escenario: Tercero verifica certificado
DADO que alguien tiene el ID de un certificado
CUANDO accede a orbiquant.com/verify/OQI-EDU-12345678
CUANDO accede a trading.com/verify/OQI-EDU-12345678
ENTONCES se muestra página de verificación
Y se muestra: nombre del usuario, curso, fecha
Y se muestra badge "✓ Certificado Válido"

4
docs/02-definicion-modulos/OQI-002-education/requerimientos/RF-EDU-006-gamificacion.md
View File

@ -205,7 +205,7 @@ Ejemplos:
El sistema debe permitir canjear XP o logros por:
- Descuentos en suscripción premium (1000 XP = 5% descuento)
- Acceso early a nuevos cursos (500 XP)
- Merch de OrbiQuant (camisetas, stickers) (5000 XP)
- Merch de Trading Platform (camisetas, stickers) (5000 XP)
- Consulta 1-on-1 con instructor (10,000 XP)
- Features premium temporales (2,000 XP = 1 mes)
@ -349,7 +349,7 @@ Escenario: Usuario ve leaderboard
Escenario: Usuario canjea recompensa
DADO que el usuario tiene 5000 XP disponibles
CUANDO canjea "Merch OrbiQuant" (5000 XP)
CUANDO canjea "Merch Trading Platform" (5000 XP)
ENTONCES se deduce 5000 XP de balance
Y se registra el canje
Y se envía email de confirmación

2
docs/02-definicion-modulos/OQI-003-trading-charts/especificaciones/ET-TRD-004-api.md
View File

@ -72,7 +72,7 @@ Esta especificación detalla todos los endpoints REST API del módulo de trading
## Base URL
```
Production: https://api.orbiquant.com/api/v1/trading
Production: https://api.trading.com/api/v1/trading
Development: http://localhost:3001/api/v1/trading
```

6
docs/02-definicion-modulos/OQI-003-trading-charts/especificaciones/README.md
View File

@ -9,7 +9,7 @@ updated_date: "2026-01-04"
# Especificaciones Técnicas - OQI-003 Trading y Charts
Este directorio contiene las especificaciones técnicas detalladas para el módulo de Trading y Charts de OrbiQuant IA.
Este directorio contiene las especificaciones técnicas detalladas para el módulo de Trading y Charts de Trading Platform.
## Índice de Especificaciones
@ -212,7 +212,7 @@ BINANCE_API_KEY=your_api_key
BINANCE_API_SECRET=your_api_secret
# Database
DATABASE_URL=postgresql://user:password@localhost:5432/orbiquant
DATABASE_URL=postgresql://user:password@localhost:5432/trading
DB_SCHEMA=trading
# Redis
@ -231,7 +231,7 @@ WS_URL=ws://localhost:3001
```bash
# Crear schema de base de datos
psql -d orbiquant -f migrations/001_create_trading_schema.sql
psql -d trading -f migrations/001_create_trading_schema.sql
# Ejecutar tests
npm run test:backend

2
docs/02-definicion-modulos/OQI-003-trading-charts/historias-usuario/US-TRD-001-ver-chart.md
View File

@ -111,7 +111,7 @@ ENTONCES se muestra un tooltip con:
- [ ] El chart debe ser responsive y funcionar en mobile
- [ ] Colores de velas: Verde para alcista, Rojo para bajista
- [ ] Crosshair debe seguir el cursor
- [ ] Logo watermark de OrbiQuant en esquina
- [ ] Logo watermark de Trading Platform en esquina
---

2
docs/02-definicion-modulos/OQI-004-investment-accounts/especificaciones/ET-INV-001-database.md
View File

@ -776,7 +776,7 @@ END $$;
```bash
# Database
DATABASE_URL=postgresql://user:password@localhost:5432/orbiquant
DATABASE_URL=postgresql://user:password@localhost:5432/trading
DATABASE_POOL_MIN=2
DATABASE_POOL_MAX=10

2
docs/02-definicion-modulos/OQI-004-investment-accounts/especificaciones/ET-INV-002-api.md
View File

@ -1241,7 +1241,7 @@ describe('Investment Accounts API', () => {
```yaml
openapi: 3.0.0
info:
title: OrbiQuant IA - Investment API
title: Trading Platform - Investment API
version: 1.0.0
description: API para gestión de cuentas de inversión

2
docs/02-definicion-modulos/OQI-004-investment-accounts/especificaciones/ET-INV-003-stripe.md
View File

@ -754,7 +754,7 @@ REACT_APP_STRIPE_PUBLISHABLE_KEY=pk_test_51abc...
### 6.2 Configuración de Webhook en Stripe Dashboard
1. Ir a Stripe Dashboard > Developers > Webhooks
2. Crear endpoint: `https://api.orbiquant.com/webhooks/stripe`
2. Crear endpoint: `https://api.trading.com/webhooks/stripe`
3. Seleccionar eventos:
- `payment_intent.succeeded`
- `payment_intent.payment_failed`

8
docs/02-definicion-modulos/OQI-004-investment-accounts/historias-usuario/US-INV-011-exportar-reporte.md
View File

@ -36,7 +36,7 @@ updated_date: "2026-01-04"
## Descripción Detallada
El usuario debe poder generar y descargar un reporte PDF profesional que incluya: resumen de la cuenta, rendimiento histórico, gráficos, lista de transacciones, métricas clave, y disclaimers legales. El PDF debe ser bien formateado, con branding de OrbiQuant IA, y optimizado para impresión.
El usuario debe poder generar y descargar un reporte PDF profesional que incluya: resumen de la cuenta, rendimiento histórico, gráficos, lista de transacciones, métricas clave, y disclaimers legales. El PDF debe ser bien formateado, con branding de Trading Platform, y optimizado para impresión.
## Mockups/Wireframes
@ -119,7 +119,7 @@ El usuario debe poder generar y descargar un reporte PDF profesional que incluya
│ [Más secciones...] │
│ │
│ ──────────────────────────────────────────────────────────── │
│ Página 1 de 5 orbiquant.ai │
│ Página 1 de 5 trading.ai │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
```
@ -187,7 +187,7 @@ Y se sugiere generar reporte personalizado desde fecha de apertura
- [ ] PDF optimizado para impresión (tamaño A4)
- [ ] Incluir tabla de contenidos en reportes largos
- [ ] Marca de agua "Generado por OrbiQuant IA"
- [ ] Marca de agua "Generado por Trading Platform"
- [ ] Footer con disclaimers legales
- [ ] Compresión de imágenes para tamaño óptimo
- [ ] Límite de 10 MB por archivo
@ -297,7 +297,7 @@ Y se sugiere generar reporte personalizado desde fecha de apertura
**Estructura del PDF:**
1. **Portada**
- Logo OrbiQuant IA
- Logo Trading Platform
- Título "Reporte de Inversión"
- Nombre de cuenta y titular
- Período del reporte

2
docs/02-definicion-modulos/OQI-005-payments-stripe/especificaciones/ET-PAY-001-database.md
View File

@ -636,7 +636,7 @@ GROUP BY user_id;
```bash
# Database
DATABASE_URL=postgresql://user:password@localhost:5432/orbiquant
DATABASE_URL=postgresql://user:password@localhost:5432/trading
# Financial Schema
FINANCIAL_DEFAULT_CURRENCY=usd

2
docs/02-definicion-modulos/OQI-005-payments-stripe/especificaciones/ET-PAY-006-security.md
View File

@ -64,7 +64,7 @@ Implementación de medidas de seguridad para cumplimiento PCI DSS:
**SAQ-A (Self-Assessment Questionnaire A)**
OrbiQuant califica para SAQ-A porque:
Trading Platform califica para SAQ-A porque:
- No almacena, procesa ni transmite datos de tarjetas
- Usa Stripe.js y Elements (redirección completa a Stripe)
- Solo maneja tokens de Stripe, no datos de tarjetas

4
docs/02-definicion-modulos/OQI-005-payments-stripe/historias-usuario/US-PAY-001-ver-planes.md
View File

@ -24,7 +24,7 @@ updated_date: "2026-01-04"
## Historia de Usuario
**Como** visitante o usuario registrado de OrbiQuant
**Como** visitante o usuario registrado de Trading Platform
**Quiero** ver los diferentes planes de suscripción disponibles con sus características y precios
**Para** decidir cuál plan se adapta mejor a mis necesidades de trading
@ -251,7 +251,7 @@ Próximamente ofreceremos planes anuales con 20% de descuento.
### SEO
- Meta title: "Planes y Precios - OrbiQuant IA"
- Meta title: "Planes y Precios - Trading Platform"
- Meta description: "Elige el plan perfecto para tu trading. Desde gratis hasta $99/mes con análisis personalizados."
- Schema markup: `offers` para planes

12
docs/02-definicion-modulos/OQI-005-payments-stripe/historias-usuario/US-PAY-002-suscribirse.md
View File

@ -24,7 +24,7 @@ updated_date: "2026-01-04"
## Historia de Usuario
**Como** usuario registrado de OrbiQuant
**Como** usuario registrado de Trading Platform
**Quiero** suscribirme a un plan de pago (Basic, Pro o Premium)
**Para** acceder a funcionalidades premium y mejorar mi experiencia de trading
@ -225,7 +225,7 @@ Feature: Suscripción a Plan Pro
And después de 2-5 segundos debería ver página de confirmación
And debería ver mensaje "¡Trial iniciado! No se te cobrará hasta el 12/12/2025"
And debería recibir email con asunto "Bienvenido a OrbiQuant Pro"
And debería recibir email con asunto "Bienvenido a Trading Platform Pro"
And mi perfil debería mostrar badge "Pro"
And debería tener acceso a predicciones avanzadas
And debería tener acceso a todos los cursos
@ -303,12 +303,12 @@ Feature: Suscripción a Plan Pro
### Email Templates
**Subject:** Bienvenido a OrbiQuant Pro
**Subject:** Bienvenido a Trading Platform Pro
```
Hola Juan,
¡Bienvenido a OrbiQuant Pro! 🎉
¡Bienvenido a Trading Platform Pro! 🎉
Tu trial de 7 días ha comenzado. Tienes acceso completo a:
✅ Predicciones avanzadas con IA
@ -321,10 +321,10 @@ Tu primer cobro será el 12/12/2025 por $49 USD.
Puedes cancelar en cualquier momento desde:
[Gestionar Suscripción]
¿Preguntas? Escríbenos a support@orbiquant.com
¿Preguntas? Escríbenos a support@trading.com
Saludos,
El equipo de OrbiQuant
El equipo de Trading Platform
```
---

6
docs/02-definicion-modulos/OQI-005-payments-stripe/historias-usuario/US-PAY-005-comprar-curso.md
View File

@ -24,7 +24,7 @@ updated_date: "2026-01-04"
## Historia de Usuario
**Como** usuario de OrbiQuant (con o sin suscripción)
**Como** usuario de Trading Platform (con o sin suscripción)
**Quiero** comprar acceso a un curso específico con pago único
**Para** aprender sobre trading sin compromiso de suscripción mensual
@ -353,10 +353,10 @@ Detalles de la compra:
- Fecha: 05/12/2025
- Factura: INV-2025-000042
¿Necesitas ayuda? Escríbenos a support@orbiquant.com
¿Necesitas ayuda? Escríbenos a support@trading.com
¡Feliz aprendizaje!
El equipo de OrbiQuant
El equipo de Trading Platform
```
---

2
docs/02-definicion-modulos/OQI-005-payments-stripe/historias-usuario/US-PAY-006-agregar-metodo-pago.md
View File

@ -24,7 +24,7 @@ updated_date: "2026-01-04"
## Historia de Usuario
**Como** usuario registrado de OrbiQuant
**Como** usuario registrado de Trading Platform
**Quiero** agregar y gestionar mis métodos de pago
**Para** realizar compras y renovar suscripciones sin fricciones

24
docs/02-definicion-modulos/OQI-005-payments-stripe/historias-usuario/US-PAY-007-ver-facturas.md
View File

@ -24,7 +24,7 @@ updated_date: "2026-01-04"
## Historia de Usuario
**Como** usuario de OrbiQuant que ha realizado pagos
**Como** usuario de Trading Platform que ha realizado pagos
**Quiero** ver y descargar mis facturas
**Para** tener comprobantes de mis transacciones y poder deducir impuestos
@ -64,9 +64,9 @@ updated_date: "2026-01-04"
**Cuando** hago click en "Descargar PDF"
**Entonces** debería:
- Descargar archivo PDF inmediatamente
- Nombre del archivo: `OrbiQuant_Factura_INV-2025-000042.pdf`
- Nombre del archivo: `Trading Platform_Factura_INV-2025-000042.pdf`
- PDF contiene:
- Logo de OrbiQuant
- Logo de Trading Platform
- Datos fiscales de empresa
- Mis datos (nombre, email, país)
- Número de factura y fecha
@ -94,7 +94,7 @@ updated_date: "2026-01-04"
**Entonces** debería:
- Ver confirmación: "Factura enviada a juan@example.com"
- Recibir email con:
- Asunto: "Tu factura de OrbiQuant - #INV-2025-000042"
- Asunto: "Tu factura de Trading Platform - #INV-2025-000042"
- PDF adjunto
- Link de descarga (válido 24h)
@ -259,9 +259,9 @@ Feature: Ver y Descargar Facturas
Scenario: Descargar factura PDF
Given que estoy viendo mi lista de facturas
When hago click en "Descargar PDF" en factura "INV-2025-000042"
Then debería descargar archivo "OrbiQuant_Factura_INV-2025-000042.pdf"
Then debería descargar archivo "Trading Platform_Factura_INV-2025-000042.pdf"
And el PDF debería contener mis datos fiscales
And el PDF debería tener logo de OrbiQuant
And el PDF debería tener logo de Trading Platform
And el PDF debería mostrar total de $56.84 (incluido IVA)
Scenario: Ver detalles de factura
@ -351,12 +351,12 @@ Feature: Ver y Descargar Facturas
### PDF Storage
- S3 Bucket: `orbiquant-invoices`
- S3 Bucket: `trading-invoices`
- Path: `invoices/{year}/{month}/{invoiceId}.pdf`
- Generar URL firmada con expiración:
```typescript
const url = s3.getSignedUrl('getObject', {
Bucket: 'orbiquant-invoices',
Bucket: 'trading-invoices',
Key: `invoices/2025/12/${invoiceId}.pdf`,
Expires: 86400, // 24 horas
});
@ -364,12 +364,12 @@ const url = s3.getSignedUrl('getObject', {
### Email Template
**Subject:** Tu factura de OrbiQuant - #INV-2025-000042
**Subject:** Tu factura de Trading Platform - #INV-2025-000042
```
Hola Juan,
Adjuntamos tu factura de OrbiQuant.
Adjuntamos tu factura de Trading Platform.
Número de factura: INV-2025-000042
Fecha: 05/12/2025
@ -378,10 +378,10 @@ Total: $56.84 USD
También puedes descargarla desde:
[Descargar Factura] (válido por 24 horas)
¿Necesitas ayuda? Escríbenos a billing@orbiquant.com
¿Necesitas ayuda? Escríbenos a billing@trading.com
Saludos,
El equipo de OrbiQuant
El equipo de Trading Platform
```
---

4
docs/02-definicion-modulos/OQI-005-payments-stripe/historias-usuario/US-PAY-010-ver-historial.md
View File

@ -24,7 +24,7 @@ updated_date: "2026-01-04"
## Historia de Usuario
**Como** usuario de OrbiQuant con actividad de pagos
**Como** usuario de Trading Platform con actividad de pagos
**Quiero** ver un historial completo de mis transacciones
**Para** rastrear mis gastos, recargas de wallet y compras realizadas
@ -323,7 +323,7 @@ Feature: Ver Historial de Pagos
When hago click en "Exportar"
And selecciono "CSV"
And selecciono "Últimos 3 meses"
Then debería descargar archivo "OrbiQuant_Historial_2025.csv"
Then debería descargar archivo "Trading Platform_Historial_2025.csv"
And archivo debería contener todas las transacciones del período
Scenario: Usuario sin transacciones

10
docs/02-definicion-modulos/OQI-005-payments-stripe/requerimientos/RF-PAY-002-checkout.md
View File

@ -178,8 +178,8 @@ POST /api/v1/payments/create-checkout-session
{
"priceId": "price_1Sb3k64dPtEGmLmpm5n5bbJH",
"mode": "subscription",
"successUrl": "https://app.orbiquant.com/checkout/success?session_id={CHECKOUT_SESSION_ID}",
"cancelUrl": "https://app.orbiquant.com/pricing"
"successUrl": "https://app.trading.com/checkout/success?session_id={CHECKOUT_SESSION_ID}",
"cancelUrl": "https://app.trading.com/pricing"
}
```
@ -432,17 +432,17 @@ VITE_STRIPE_PUBLISHABLE_KEY=pk_test_51Sb3k64dPtEGmLmp...
# Backend (.env)
STRIPE_SECRET_KEY=sk_test_51Sb3k64dPtEGmLmp...
STRIPE_WEBHOOK_SECRET=whsec_...
FRONTEND_URL=https://app.orbiquant.com
FRONTEND_URL=https://app.trading.com
```
### Stripe Checkout URLs
```typescript
// success_url
https://app.orbiquant.com/checkout/success?session_id={CHECKOUT_SESSION_ID}
https://app.trading.com/checkout/success?session_id={CHECKOUT_SESSION_ID}
// cancel_url
https://app.orbiquant.com/pricing
https://app.trading.com/pricing
```
---

28
docs/02-definicion-modulos/OQI-005-payments-stripe/requerimientos/RF-PAY-004-facturacion.md
View File

@ -68,10 +68,10 @@ El sistema debe generar, almacenar y entregar facturas electrónicas automática
**DEBE incluir:**
**Información del Emisor:**
- Razón Social: "OrbiQuant IA Inc."
- Razón Social: "Trading Platform Inc."
- RFC/Tax ID: XX-XXXXXXX-XX
- Dirección fiscal completa
- Email de contacto: billing@orbiquant.com
- Email de contacto: billing@trading.com
**Información del Cliente:**
- Nombre completo
@ -129,7 +129,7 @@ async function generateInvoiceNumber(type: InvoiceType): Promise<string> {
**DEBE:**
1. Usar librería de generación de PDF (puppeteer, pdfkit, react-pdf)
2. Aplicar diseño responsive (A4)
3. Incluir logo de OrbiQuant
3. Incluir logo de Trading Platform
4. Soportar múltiples idiomas (ES, EN)
5. Tamaño máximo: 1 MB
@ -137,9 +137,9 @@ async function generateInvoiceNumber(type: InvoiceType): Promise<string> {
```
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ │
│ [Logo OrbiQuant] FACTURA / INVOICE │
│ [Logo Trading Platform] FACTURA / INVOICE │
│ │
│ OrbiQuant IA Inc. #INV-2025-000042 │
│ Trading Platform Inc. #INV-2025-000042 │
│ 1234 Tech Street Fecha: 05/12/2025 │
│ San Francisco, CA 94105 │
│ RFC: XX-XXXXXXX-XX │
@ -170,7 +170,7 @@ async function generateInvoiceNumber(type: InvoiceType): Promise<string> {
│ │
│ Powered by Stripe | ID: pi_3Abc123... │
│ │
│ Dudas: support@orbiquant.com │
│ Dudas: support@trading.com │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
```
@ -222,7 +222,7 @@ class Invoice {
**Template de Email:**
```
Asunto: Tu factura de OrbiQuant - #INV-2025-000042
Asunto: Tu factura de Trading Platform - #INV-2025-000042
Hola Juan,
@ -236,10 +236,10 @@ Detalles de la compra:
- Período: 01/01/2025 - 31/01/2025
- Total: $49.00 USD
¿Preguntas? Escríbenos a support@orbiquant.com
¿Preguntas? Escríbenos a support@trading.com
Saludos,
El equipo de OrbiQuant
El equipo de Trading Platform
```
### RF-PAY-004.7: Actualización de Datos Fiscales
@ -387,19 +387,19 @@ El equipo de OrbiQuant
```env
# Storage
AWS_S3_BUCKET=orbiquant-invoices
AWS_S3_BUCKET=trading-invoices
AWS_S3_REGION=us-east-1
INVOICE_PDF_RETENTION_YEARS=7
# Facturación
COMPANY_LEGAL_NAME="OrbiQuant IA Inc."
COMPANY_LEGAL_NAME="Trading Platform Inc."
COMPANY_TAX_ID=XX-XXXXXXX-XX
COMPANY_ADDRESS="1234 Tech Street, San Francisco, CA 94105"
COMPANY_EMAIL=billing@orbiquant.com
COMPANY_EMAIL=billing@trading.com
# Email
INVOICE_FROM_EMAIL=billing@orbiquant.com
INVOICE_REPLY_TO=support@orbiquant.com
INVOICE_FROM_EMAIL=billing@trading.com
INVOICE_REPLY_TO=support@trading.com
```
---

2
docs/02-definicion-modulos/OQI-005-payments-stripe/requerimientos/RF-PAY-005-webhooks.md
View File

@ -351,7 +351,7 @@ Stripe reintenta webhooks automáticamente:
1. Ir a **Developers → Webhooks**
2. Click "Add endpoint"
3. URL: `https://api.orbiquant.com/payments/webhook`
3. URL: `https://api.trading.com/payments/webhook`
4. Seleccionar eventos:
**Eventos esenciales (P0):**

4
docs/02-definicion-modulos/OQI-005-payments-stripe/requerimientos/RF-PAY-006-reembolsos.md
View File

@ -350,7 +350,7 @@ class Refund {
### RN-003: Fees de Stripe
- Stripe **NO devuelve** el fee de procesamiento (~2.9% + $0.30)
- OrbiQuant absorbe este costo
- Trading Platform absorbe este costo
- Calcular pérdida real: `loss = refundAmount * 0.029 + 0.30`
### RN-004: Reembolso de Suscripciones
@ -398,7 +398,7 @@ class Refund {
- Reembolsos manuales: 1-3 días hábiles de revisión
## Contacto
Si tienes dudas, contacta a support@orbiquant.com
Si tienes dudas, contacta a support@trading.com
```
---

2
docs/02-definicion-modulos/OQI-006-ml-signals/README.md
View File

@ -329,7 +329,7 @@ BINANCE_API_KEY=xxx # Opcional para rate limits
```bash
cd apps/ml-services
conda activate orbiquantia-ml
conda activate trading-ml
uvicorn src.api.server:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --reload
```

2
docs/02-definicion-modulos/OQI-006-ml-signals/epicas/README.md
View File

@ -17,7 +17,7 @@ updated_date: "2026-01-04"
## Descripcion General
Este directorio contiene la documentacion formal de epicas e historias de usuario para el modulo de Senales ML de OrbiQuant IA, con enfoque en la estrategia AMD (Accumulation-Manipulation-Distribution) y modelos ML avanzados.
Este directorio contiene la documentacion formal de epicas e historias de usuario para el modulo de Senales ML de Trading Platform, con enfoque en la estrategia AMD (Accumulation-Manipulation-Distribution) y modelos ML avanzados.
---

2
docs/02-definicion-modulos/OQI-006-ml-signals/especificaciones/ET-ML-001-arquitectura.md
View File

@ -185,7 +185,7 @@ async def lifespan(app: FastAPI):
await market_fetcher.stop()
app = FastAPI(
title="OrbiQuant ML Engine",
title="Trading Platform ML Engine",
version="1.0.0",
lifespan=lifespan
)

6
docs/02-definicion-modulos/OQI-006-ml-signals/especificaciones/ET-ML-004-api.md
View File

@ -35,7 +35,7 @@ Especificar los endpoints de la API REST del ML Engine, incluyendo schemas de re
## Base URL
```
Production: https://ml.orbiquant.com/api/v1
Production: https://ml.trading.com/api/v1
Development: http://localhost:8000/api/v1
```
@ -102,7 +102,7 @@ Genera predicción de rango de precio.
**Example:**
```bash
curl -X POST https://ml.orbiquant.com/api/v1/predictions \
curl -X POST https://ml.trading.com/api/v1/predictions \
-H "X-API-Key: your-key" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"symbol": "BTCUSDT", "horizon": 18}'
@ -208,7 +208,7 @@ Genera señal de trading.
**Example:**
```bash
curl -X POST https://ml.orbiquant.com/api/v1/signals \
curl -X POST https://ml.trading.com/api/v1/signals \
-H "X-API-Key: your-key" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"symbol": "BTCUSDT", "horizon": 18, "include_range": true, "include_tpsl": true}'

4
docs/02-definicion-modulos/OQI-006-ml-signals/estrategias/ALCANCES-FASE-1-PRIORIZADOS.md
View File

@ -11,7 +11,7 @@ updated_date: "2026-01-04"
**Version:** 1.0.0
**Fecha:** 2025-12-08
**Proyecto:** OrbiQuant IA Trading Platform
**Proyecto:** Trading Platform
**Autor:** Requirements Analyst / Trading Strategist
---
@ -479,4 +479,4 @@ Segun la politica de puertos del workspace, trading-platform usa el rango **3600
---
**Documento Generado:** 2025-12-08
**Requirements Analyst / Trading Strategist - OrbiQuant IA**
**Requirements Analyst / Trading Strategist - Trading Platform**

6
docs/02-definicion-modulos/OQI-006-ml-signals/estrategias/ARQUITECTURA-MODELOS-FLUJO.md
View File

@ -12,7 +12,7 @@ updated_date: "2026-01-04"
**Version:** 2.0.0
**Fecha:** 2025-12-08
**Modulo:** OQI-006-ml-signals
**Autor:** Trading Strategist - OrbiQuant IA
**Autor:** Trading Strategist - Trading Platform
---
@ -952,7 +952,7 @@ def execute_trade(
### System Prompt para LLM
```
You are OrbiQuant AI Trading Copilot, a specialized assistant for trading operations.
You are Trading Platform AI Trading Copilot, a specialized assistant for trading operations.
You have access to the following tools:
1. get_ml_signal(symbol, timeframe) - Get ML-generated trading signals
@ -979,4 +979,4 @@ Current market context:
---
**Documento Generado:** 2025-12-08
**Trading Strategist - OrbiQuant IA**
**Trading Strategist - Trading Platform**

4
docs/02-definicion-modulos/OQI-006-ml-signals/estrategias/ESTRATEGIA-AMD-COMPLETA.md
View File

@ -12,7 +12,7 @@ updated_date: "2026-01-04"
**Versi\u00f3n:** 1.0.0
**Fecha:** 2025-12-05
**M\u00f3dulo:** OQI-006-ml-signals
**Autor:** Trading Strategist - OrbiQuant IA
**Autor:** Trading Strategist - Trading Platform
---
@ -1423,4 +1423,4 @@ elif current_phase['phase'] == 'manipulation':
**Documento Generado:** 2025-12-05
**Pr\u00f3xima Revisi\u00f3n:** 2025-Q1
**Contacto:** trading-strategist@orbiquant.ai
**Contacto:** trading-strategist@trading.ai

4
docs/02-definicion-modulos/OQI-006-ml-signals/estrategias/ESTRATEGIA-ICT-SMC.md
View File

@ -12,7 +12,7 @@ updated_date: "2026-01-04"
**Versi\u00f3n:** 1.0.0
**Fecha:** 2025-12-05
**M\u00f3dulo:** OQI-006-ml-signals
**Autor:** Trading Strategist - OrbiQuant IA
**Autor:** Trading Strategist - Trading Platform
---
@ -1274,4 +1274,4 @@ def label_with_confluence(df, i, forward_window=18):
**Documento Generado:** 2025-12-05
**Pr\u00f3xima Revisi\u00f3n:** 2025-Q1
**Contacto:** trading-strategist@orbiquant.ai
**Contacto:** trading-strategist@trading.ai

8
docs/02-definicion-modulos/OQI-006-ml-signals/estrategias/FEATURES-TARGETS-COMPLETO.md
View File

@ -1,18 +1,18 @@
---
id: "FEATURES-TARGETS-COMPLETO"
title: "Features y Targets Completos - Modelos ML OrbiQuant IA"
title: "Features y Targets Completos - Modelos ML Trading Platform"
type: "Documentation"
project: "trading-platform"
version: "1.0.0"
updated_date: "2026-01-04"
---
# Features y Targets Completos - Modelos ML OrbiQuant IA
# Features y Targets Completos - Modelos ML Trading Platform
**Version:** 2.0.0
**Fecha:** 2025-12-08
**Modulo:** OQI-006-ml-signals
**Autor:** Trading Strategist - OrbiQuant IA
**Autor:** Trading Strategist - Trading Platform
---
@ -990,4 +990,4 @@ def temporal_validation(model, X, y, n_splits=5):
---
**Documento Generado:** 2025-12-08
**Trading Strategist - OrbiQuant IA**
**Trading Strategist - Trading Platform**

6
docs/02-definicion-modulos/OQI-006-ml-signals/estrategias/FEATURES-TARGETS-ML.md
View File

@ -12,7 +12,7 @@ updated_date: "2026-01-04"
**Versi\u00f3n:** 1.0.0
**Fecha:** 2025-12-05
**M\u00f3dulo:** OQI-006-ml-signals
**Autor:** Trading Strategist - OrbiQuant IA
**Autor:** Trading Strategist - Trading Platform
---
@ -33,7 +33,7 @@ updated_date: "2026-01-04"
## Introducci\u00f3n
Este documento define el cat\u00e1logo completo de features (variables de entrada) y targets (variables objetivo) utilizados en los modelos ML de OrbiQuant IA.
Este documento define el cat\u00e1logo completo de features (variables de entrada) y targets (variables objetivo) utilizados en los modelos ML de Trading Platform.
### Dimensiones Totales
@ -875,4 +875,4 @@ def temporal_validation_split(df, train_pct=0.7, val_pct=0.15):
**Documento Generado:** 2025-12-05
**Pr\u00f3xima Revisi\u00f3n:** 2025-Q1
**Contacto:** ml-engineering@orbiquant.ai
**Contacto:** ml-engineering@trading.ai

10
docs/02-definicion-modulos/OQI-006-ml-signals/estrategias/MODELOS-ML-DEFINICION.md
View File

@ -1,18 +1,18 @@
---
id: "MODELOS-ML-DEFINICION"
title: "Arquitectura de Modelos ML - OrbiQuant IA"
title: "Arquitectura de Modelos ML - Trading Platform"
type: "Documentation"
project: "trading-platform"
version: "1.0.0"
updated_date: "2026-01-04"
---
# Arquitectura de Modelos ML - OrbiQuant IA
# Arquitectura de Modelos ML - Trading Platform
**Versi\u00f3n:** 1.0.0
**Fecha:** 2025-12-05
**M\u00f3dulo:** OQI-006-ml-signals
**Autor:** Trading Strategist - OrbiQuant IA
**Autor:** Trading Strategist - Trading Platform
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@ -1600,7 +1600,7 @@ class SignalBacktester:
from fastapi import FastAPI, HTTPException
from pydantic import BaseModel
app = FastAPI(title="OrbiQuant ML Service")
app = FastAPI(title="Trading Platform ML Service")
# Load models
orchestrator = StrategyOrchestrator.load('models/orchestrator_v1.pkl')
@ -1718,4 +1718,4 @@ class AutoRetrainingPipeline:
**Documento Generado:** 2025-12-05
**Pr\u00f3xima Revisi\u00f3n:** 2025-Q1
**Contacto:** ml-engineering@orbiquant.ai
**Contacto:** ml-engineering@trading.ai

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