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SRS - Especificacion de Requerimientos de Software

Proyecto: Trading Platform Version: 1.0.0 Fecha: 2026-01-25 Estado: Aprobado Clasificacion: Interno

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Control de Versiones

Version	Fecha	Autor	Cambios
1.0.0	2026-01-25	Sistema SIMCO	Documento inicial consolidado

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Tabla de Contenidos

1. Introduccion
2. Vision General
3. Stakeholders y Usuarios
4. Requerimientos Funcionales
5. Requerimientos No Funcionales
6. Restricciones y Supuestos
7. Matriz de Dependencias
8. Priorizacion
9. Glosario

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1. Introduccion

1.1 Proposito

Este documento especifica los requerimientos funcionales y no funcionales del sistema Trading Platform, una plataforma SaaS de trading e inversion que integra educacion financiera, agentes de inversion IA, senales de machine learning y trading social.

1.2 Alcance

Trading Platform es una solucion integral que permite a usuarios de todos los niveles:

• Aprender sobre trading e inversiones
• Invertir de forma automatizada mediante agentes IA
• Realizar trading manual con herramientas profesionales
• Acceder a predicciones basadas en machine learning
• Participar en una comunidad de trading social

1.3 Audiencia

• Product Owners
• Desarrolladores
• QA Engineers
• Stakeholders de negocio
• Equipos de operaciones

1.4 Referencias

Documento	Ubicacion
Vision del Producto	docs/00-vision-general/VISION-PRODUCTO.md
Arquitectura General	docs/00-vision-general/ARQUITECTURA-GENERAL.md
Stack Tecnologico	docs/00-vision-general/STACK-TECNOLOGICO.md
Definiciones de Modulos	docs/02-definicion-modulos/

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2. Vision General

2.1 Vision

Ser la plataforma de trading e inversion mas accesible y educativa de Latinoamerica, democratizando el acceso a herramientas profesionales de inversion mediante inteligencia artificial.

2.2 Mision

Empoderar a personas de todos los niveles de experiencia para que puedan invertir de manera inteligente, segura y rentable, combinando educacion financiera de calidad con tecnologia de punta en machine learning.

2.3 Objetivos de Negocio

ID	Objetivo	KPI	Meta Q4
OBJ-01	Adquisicion de usuarios	Usuarios registrados	10,000
OBJ-02	Engagement	MAU (Monthly Active Users)	5,000
OBJ-03	Monetizacion	MRR (Monthly Recurring Revenue)	$500,000 MXN
OBJ-04	Retencion	Churn mensual	<5%
OBJ-05	Satisfaccion	NPS	>50

2.4 Propuesta de Valor

Beneficio	Descripcion
Aprende mientras inviertes	Cursos integrados que se adaptan a tu nivel
Invierte sin ser experto	Agentes IA que operan por ti con diferentes perfiles de riesgo
Transparencia total	Entiende cada decision con explicaciones claras
Sin sorpresas	Comisiones claras y sin costos ocultos
Soporte en espanol	Plataforma 100% en espanol para LATAM

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3. Stakeholders y Usuarios

3.1 Stakeholders

Rol	Responsabilidad	Contacto
Product Owner	Definicion de roadmap y prioridades	-
Tech Lead	Decisiones arquitectonicas	-
ML Engineer	Modelos de prediccion	-
UX Designer	Experiencia de usuario	-

3.2 Perfiles de Usuario

Perfil	Descripcion	Necesidades	Plan Sugerido
Principiante	Nuevo en trading, busca aprender	Educacion, simulacion	Free / Basic
Intermedio	Conoce trading, quiere automatizar	Agentes IA, senales	Pro
Avanzado	Trader activo, busca ventaja competitiva	ML signals, API	Pro / Enterprise
Inversor Pasivo	Quiere invertir sin operar	Money Manager	Pro

3.3 Roles del Sistema

Rol	Codigo	Permisos
Inversor	investor	Ver cursos, trading, invertir en agentes
Trader	trader	Todo de investor + crear bots, senales
Estudiante	student	Solo modulo educativo
Administrador	admin	Gestion de usuarios y contenido
Super Admin	superadmin	Configuracion del sistema

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4. Requerimientos Funcionales

4.1 Modulo: Autenticacion (OQI-001)

Descripcion: Sistema de autenticacion multi-proveedor robusto y flexible.

ID	Requerimiento	Prioridad	Estado
RF-AUTH-001	El sistema debe permitir registro via email con verificacion	Alta	Implementado
RF-AUTH-002	El sistema debe soportar OAuth 2.0 con Google	Alta	Implementado
RF-AUTH-003	El sistema debe soportar OAuth 2.0 con Facebook	Alta	Implementado
RF-AUTH-004	El sistema debe soportar OAuth 2.0 con X (Twitter)	Media	Implementado
RF-AUTH-005	El sistema debe soportar OAuth 2.0 con Apple	Media	Implementado
RF-AUTH-006	El sistema debe soportar OAuth 2.0 con GitHub	Baja	Implementado
RF-AUTH-007	El sistema debe permitir login via SMS OTP (Twilio)	Alta	Implementado
RF-AUTH-008	El sistema debe permitir login via WhatsApp OTP	Media	Implementado
RF-AUTH-009	El sistema debe soportar 2FA con TOTP	Alta	Implementado
RF-AUTH-010	El sistema debe generar backup codes para 2FA	Alta	Implementado
RF-AUTH-011	El sistema debe usar JWT con access token (15min) y refresh token (7d)	Alta	Implementado
RF-AUTH-012	El sistema debe permitir gestion de sesiones activas	Media	Pendiente
RF-AUTH-013	El sistema debe permitir logout global de todos los dispositivos	Media	Pendiente
RF-AUTH-014	El sistema debe permitir gestion de dispositivos conectados	Baja	Pendiente
RF-AUTH-015	El sistema debe implementar recuperacion de contrasena via email	Alta	Implementado

Progreso: 70%

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4.2 Modulo: Educacion (OQI-002)

Descripcion: Sistema de cursos educativos con gamificacion y seguimiento de progreso.

ID	Requerimiento	Prioridad	Estado
RF-EDU-001	El sistema debe mostrar catalogo de cursos con filtros	Alta	Implementado
RF-EDU-002	El sistema debe organizar cursos por niveles (beginner, intermediate, advanced, expert)	Alta	Implementado
RF-EDU-003	El sistema debe soportar lecciones multimedia (video, articulo, quiz, ejercicio)	Alta	Implementado
RF-EDU-004	El sistema debe trackear progreso del usuario por leccion	Alta	Implementado
RF-EDU-005	El sistema debe implementar sistema de XP y niveles	Media	Implementado
RF-EDU-006	El sistema debe otorgar badges por logros	Media	Implementado
RF-EDU-007	El sistema debe generar certificados de finalizacion	Media	Pendiente
RF-EDU-008	El sistema debe mostrar leaderboard de estudiantes	Baja	Implementado
RF-EDU-009	El sistema debe soportar quizzes con multiples tipos de pregunta	Alta	Implementado
RF-EDU-010	El sistema debe trackear streak de dias consecutivos	Baja	Pendiente

Progreso: 100% (Core implementado)

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4.3 Modulo: Trading y Charts (OQI-003)

Descripcion: Plataforma de trading con charts profesionales y paper trading.

ID	Requerimiento	Prioridad	Estado
RF-TRD-001	El sistema debe mostrar charts de precios en tiempo real	Alta	Parcial
RF-TRD-002	El sistema debe soportar 7 timeframes (1m, 5m, 15m, 1h, 4h, 1D, 1W)	Alta	Implementado
RF-TRD-003	El sistema debe incluir indicadores tecnicos (SMA, EMA, RSI, MACD, BB)	Alta	Implementado
RF-TRD-004	El sistema debe permitir crear watchlists personalizadas	Media	Implementado
RF-TRD-005	El sistema debe soportar paper trading con balance virtual $10,000	Alta	Implementado
RF-TRD-006	El sistema debe permitir ordenes market y limit	Alta	Implementado
RF-TRD-007	El sistema debe calcular y mostrar P&L en tiempo real	Alta	Implementado
RF-TRD-008	El sistema debe mostrar historial de trades	Alta	Implementado
RF-TRD-009	El sistema debe calcular metricas (Win rate, Sharpe ratio)	Media	Pendiente
RF-TRD-010	El sistema debe permitir configurar TP/SL en ordenes	Alta	Pendiente
RF-TRD-011	El sistema debe soportar alertas de precio	Media	Pendiente
RF-TRD-012	El sistema debe mostrar overlay de senales ML en chart	Alta	Pendiente
RF-TRD-013	El sistema debe mostrar zonas AMD detectadas	Media	Pendiente
RF-TRD-014	El sistema debe permitir exportar historial de trades	Baja	Pendiente
RF-TRD-015	El sistema debe permitir reset de balance en paper trading	Baja	Implementado

Story Points: 55 SP | Progreso: 40%

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4.4 Modulo: Cuentas de Inversion (OQI-004)

Descripcion: Sistema de inversion gestionado por agentes IA con diferentes perfiles de riesgo.

ID	Requerimiento	Prioridad	Estado
RF-INV-001	El sistema debe ofrecer 3 productos de inversion (Atlas, Orion, Nova)	Alta	Diseño
RF-INV-002	Atlas debe tener target 3-5% mensual con max drawdown 5%	Alta	Diseño
RF-INV-003	Orion debe tener target 5-10% mensual con max drawdown 10%	Alta	Diseño
RF-INV-004	Nova debe tener target 10%+ mensual con max drawdown 20%	Alta	Diseño
RF-INV-005	El sistema debe permitir apertura de cuenta con KYC basico	Alta	Pendiente
RF-INV-006	El sistema debe permitir depositos via Stripe	Alta	Pendiente
RF-INV-007	El sistema debe permitir depositos via crypto	Media	Pendiente
RF-INV-008	El sistema debe procesar retiros en 72h	Alta	Pendiente
RF-INV-009	El sistema debe mostrar dashboard de portfolio en tiempo real	Alta	Pendiente
RF-INV-010	El sistema debe distribuir automaticamente las utilidades	Alta	Pendiente
RF-INV-011	El sistema debe generar reportes de rendimiento	Media	Pendiente
RF-INV-012	El sistema debe enviar notificaciones de transacciones	Media	Pendiente

Story Points: 50 SP | Progreso: 35%

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4.5 Modulo: Pagos Stripe (OQI-005)

Descripcion: Integracion completa con Stripe para pagos y suscripciones.

ID	Requerimiento	Prioridad	Estado
RF-PAY-001	El sistema debe soportar pagos unicos para cursos	Alta	Implementado
RF-PAY-002	El sistema debe ofrecer plan Basic ($19/mes)	Alta	Implementado
RF-PAY-003	El sistema debe ofrecer plan Pro ($49/mes)	Alta	Implementado
RF-PAY-004	El sistema debe ofrecer plan Premium ($99/mes)	Alta	Implementado
RF-PAY-005	El sistema debe procesar webhooks de Stripe	Alta	Implementado
RF-PAY-006	El sistema debe mostrar historial de transacciones	Alta	Implementado
RF-PAY-007	El sistema debe permitir agregar multiples metodos de pago	Media	Pendiente
RF-PAY-008	El sistema debe procesar refunds	Media	Implementado
RF-PAY-009	El sistema debe generar facturas PDF	Baja	Pendiente
RF-PAY-010	El sistema debe soportar modo sandbox para desarrollo	Alta	Implementado

Progreso: 100% (Core implementado)

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4.6 Modulo: Senales ML (OQI-006)

Descripcion: Sistema de prediccion de precios basado en machine learning.

ID	Requerimiento	Prioridad	Estado
RF-ML-001	El sistema debe predecir rango de precio (max/min)	Alta	Implementado
RF-ML-002	El sistema debe usar modelo XGBoost con 30+ features	Alta	Implementado
RF-ML-003	El sistema debe soportar 4 horizontes de prediccion	Alta	Implementado
RF-ML-004	El sistema debe calcular indicadores tecnicos automaticamente	Alta	Implementado
RF-ML-005	El sistema debe mostrar confianza de la prediccion	Alta	Implementado
RF-ML-006	El sistema debe transmitir predicciones via WebSocket	Alta	Parcial
RF-ML-007	El sistema debe mantener historial de senales	Alta	Implementado
RF-ML-008	El sistema debe mostrar senal ensemble de multiples modelos	Media	Pendiente
RF-ML-009	El sistema debe mostrar analisis ICT (zonas de liquidez, FVG, OB)	Media	Pendiente
RF-ML-010	El sistema debe permitir scan multi-simbolo	Baja	Pendiente
RF-ML-011	El sistema debe soportar BTCUSDT y ETHUSDT inicialmente	Alta	Implementado
RF-ML-012	El sistema debe lograr MAE <2% en predicciones	Alta	Implementado

Progreso: 100% (Core implementado)

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4.7 Modulo: LLM Strategy Agent (OQI-007)

Descripcion: Copiloto de trading inteligente que interpreta senales ML en lenguaje natural.

ID	Requerimiento	Prioridad	Estado
RF-LLM-001	El sistema debe interpretar senales ML en lenguaje natural	Alta	Parcial
RF-LLM-002	El sistema debe sugerir estrategias contextuales	Alta	Pendiente
RF-LLM-003	El sistema debe explicar decisiones y razonamientos	Alta	Parcial
RF-LLM-004	El sistema debe proporcionar asistencia educativa	Media	Parcial
RF-LLM-005	El sistema debe soportar modo chat conversacional	Alta	Implementado
RF-LLM-006	El sistema debe soportar modo comando directo	Media	Pendiente
RF-LLM-007	El sistema debe enviar alertas proactivas	Media	Pendiente
RF-LLM-008	El sistema debe analizar confluencia entre indicadores	Media	Pendiente
RF-LLM-009	El sistema debe limitar mensajes segun plan de suscripcion	Alta	Pendiente
RF-LLM-010	El sistema debe ejecutar trades desde el chat (paper trading)	Baja	Pendiente
RF-LLM-011	El sistema debe ejecutar trades desde el chat (real)	Baja	Pendiente

Story Points: 55 SP | Progreso: 25%

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4.8 Modulo: Portfolio Manager (OQI-008)

Descripcion: Sistema profesional de gestion de carteras con rebalanceo automatico.

ID	Requerimiento	Prioridad	Estado
RF-PFM-001	El sistema debe mostrar resumen de portfolio	Alta	Pendiente
RF-PFM-002	El sistema debe calcular metricas profesionales (Sharpe, Sortino, etc.)	Alta	Pendiente
RF-PFM-003	El sistema debe soportar 5 perfiles de riesgo predefinidos	Alta	Diseño
RF-PFM-004	El sistema debe realizar onboarding de perfil via cuestionario	Media	Pendiente
RF-PFM-005	El sistema debe ejecutar rebalanceo automatico	Alta	Pendiente
RF-PFM-006	El sistema debe detectar drift de asignacion	Alta	Pendiente
RF-PFM-007	El sistema debe mostrar proyecciones Monte Carlo	Media	Pendiente
RF-PFM-008	El sistema debe permitir definir metas de inversion	Media	Pendiente
RF-PFM-009	El sistema debe comparar rendimiento con benchmarks	Media	Pendiente
RF-PFM-010	El sistema debe ejecutar stress tests	Baja	Pendiente
RF-PFM-011	El sistema debe generar reportes fiscales	Media	Pendiente
RF-PFM-012	El sistema debe distribuir rendimientos (80% reinversion, 20% usuario)	Alta	Pendiente
RF-PFM-013	El sistema debe enviar alertas de rebalanceo	Media	Pendiente
RF-PFM-014	El sistema debe generar reportes PDF del portfolio	Media	Pendiente

Story Points: 65 SP | Progreso: 20%

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4.9 Modulo: Marketplace (OQI-009)

Descripcion: Centro comercial de productos y servicios premium.

ID	Requerimiento	Prioridad	Estado
RF-MKT-001	El sistema debe mostrar catalogo de productos	Alta	Pendiente
RF-MKT-002	El sistema debe ofrecer paquetes de senales (Basic $9, Pro $29, Unlimited $49)	Alta	Diseño
RF-MKT-003	El sistema debe permitir reservar sesiones de asesoria	Media	Diseño
RF-MKT-004	El sistema debe ofrecer visualizacion premium ($19/mes)	Media	Diseño
RF-MKT-005	El sistema debe integrar con Cal.com para agendamiento	Media	Pendiente
RF-MKT-006	El sistema debe integrar con Daily.co para videollamadas	Media	Pendiente
RF-MKT-007	El sistema debe procesar comisiones de asesores (15%)	Media	Pendiente
RF-MKT-008	El sistema debe mostrar reseñas de productos	Baja	Pendiente

Progreso: 0% (En planificacion)

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4.10 Modulo: LLM Trading Integration (OQI-010)

Descripcion: Integracion avanzada de LLM con trading autonomo y gestion de riesgo.

ID	Requerimiento	Prioridad	Estado
RF-LTI-001	El sistema debe fine-tunear LLM con estrategias (AMD, ICT/SMC)	Alta	Pendiente
RF-LTI-002	El sistema debe integrar MCP Binance Connector	Alta	Pendiente
RF-LTI-003	El sistema debe implementar position sizing automatico	Alta	Pendiente
RF-LTI-004	El sistema debe monitorear drawdown en tiempo real	Alta	Pendiente
RF-LTI-005	El sistema debe implementar circuit breaker automatico	Alta	Pendiente
RF-LTI-006	El sistema debe persistir predicciones en PostgreSQL	Alta	Pendiente
RF-LTI-007	El sistema debe calcular accuracy de predicciones	Alta	Pendiente
RF-LTI-008	El sistema debe mostrar dashboard de precision	Media	Pendiente
RF-LTI-009	El sistema debe enviar alertas proactivas de oportunidades	Media	Pendiente

Story Points: 89 SP | Progreso: 0% (En planificacion)

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5. Requerimientos No Funcionales

5.1 Rendimiento (RNF-PERF)

ID	Requerimiento	Metrica	Target
RNF-PERF-001	Tiempo de respuesta API	p95 latency	<200ms
RNF-PERF-002	Tiempo de carga inicial	First Contentful Paint	<2s
RNF-PERF-003	Throughput API	Requests/segundo	>1000
RNF-PERF-004	Latencia WebSocket	Tiempo de entrega	<100ms
RNF-PERF-005	Tiempo de prediccion ML	Tiempo de inferencia	<500ms

5.2 Disponibilidad (RNF-AVAIL)

ID	Requerimiento	Metrica	Target
RNF-AVAIL-001	Uptime del sistema	Disponibilidad	99.9%
RNF-AVAIL-002	RTO (Recovery Time Objective)	Tiempo de recuperacion	<15min
RNF-AVAIL-003	RPO (Recovery Point Objective)	Perdida de datos maxima	<5min

5.3 Seguridad (RNF-SEC)

ID	Requerimiento	Descripcion
RNF-SEC-001	Encriptacion en transito	TLS 1.3 obligatorio
RNF-SEC-002	Encriptacion en reposo	AES-256 para datos sensibles
RNF-SEC-003	Passwords	bcrypt con salt, min 8 caracteres
RNF-SEC-004	Rate Limiting	100 req/min general, 5 req/15min auth
RNF-SEC-005	CORS	Solo origenes permitidos
RNF-SEC-006	Audit Logging	Todas las acciones criticas
RNF-SEC-007	Proteccion OWASP	Top 10 vulnerabilidades cubiertas

5.4 Escalabilidad (RNF-SCALE)

ID	Requerimiento	Descripcion
RNF-SCALE-001	Usuarios concurrentes	Soportar 10,000 usuarios simultaneos
RNF-SCALE-002	Escalado horizontal	Backend stateless para load balancing
RNF-SCALE-003	Base de datos	Read replicas para escalado de lectura
RNF-SCALE-004	Cache	Redis cluster para sesiones y datos calientes

5.5 Usabilidad (RNF-UX)

ID	Requerimiento	Descripcion
RNF-UX-001	Responsive	Funcional en dispositivos 320px - 4K
RNF-UX-002	Accesibilidad	WCAG 2.1 nivel AA
RNF-UX-003	Idioma	Espanol (LATAM) como idioma principal
RNF-UX-004	Onboarding	Flujo guiado para nuevos usuarios
RNF-UX-005	Feedback	Mensajes de error claros y accionables

5.6 Mantenibilidad (RNF-MAINT)

ID	Requerimiento	Descripcion
RNF-MAINT-001	Cobertura de tests	>80% en codigo critico
RNF-MAINT-002	Documentacion	API documentada con Swagger/OpenAPI
RNF-MAINT-003	Logging	Logs estructurados (JSON)
RNF-MAINT-004	Monitoreo	Metricas expuestas para Prometheus
RNF-MAINT-005	CI/CD	Pipeline automatizado de despliegue

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6. Restricciones y Supuestos

6.1 Restricciones Tecnicas

ID	Restriccion
RES-001	El sistema debe usar PostgreSQL 16+ como base de datos principal
RES-002	El backend debe desarrollarse en TypeScript con Express.js
RES-003	El frontend debe desarrollarse en React 18+ con TypeScript
RES-004	Los servicios ML deben desarrollarse en Python 3.11+ con FastAPI
RES-005	El sistema debe desplegarse en contenedores Docker

6.2 Restricciones de Negocio

ID	Restriccion
RES-006	El sistema debe cumplir con regulaciones de proteccion de datos (LFPDPPP Mexico)
RES-007	Los pagos deben procesarse exclusivamente via Stripe
RES-008	El sistema no debe ejecutar trades reales sin confirmacion explicita del usuario
RES-009	Los fondos de usuarios deben estar segregados de fondos operativos

6.3 Supuestos

ID	Supuesto
SUP-001	Los usuarios tendran acceso a internet estable
SUP-002	Los datos de mercado estaran disponibles via APIs externas
SUP-003	Stripe mantendra su disponibilidad de servicio
SUP-004	Los modelos ML seran reentrenados mensualmente

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7. Matriz de Dependencias

OQI-001 (Auth) [FUNDACION]
    |
    +---> OQI-002 (Educacion)
    |
    +---> OQI-003 (Trading) -----> OQI-006 (ML Signals)
    |         |                         |
    |         |                         v
    |         +---------------> OQI-007 (LLM Agent)
    |                                   |
    |                                   v
    |                           OQI-010 (LLM Integration)
    |
    +---> OQI-004 (Investment) -----> OQI-008 (Portfolio Manager)
    |         |
    |         v
    +---> OQI-005 (Pagos) -----------> OQI-009 (Marketplace)

Orden de Implementacion Recomendado

Fase	Modulos	Dependencias
1	OQI-001, OQI-005, OQI-006	Ninguna (fundacionales)
2	OQI-002, OQI-003	OQI-001
3	OQI-004, OQI-007	OQI-001, OQI-003, OQI-006
4	OQI-008	OQI-004, OQI-005
5	OQI-009, OQI-010	Todos los anteriores

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8. Priorizacion

8.1 Resumen de Estado por Modulo

Modulo	Progreso	Story Points	Prioridad
OQI-001 Auth	70%	-	P0
OQI-002 Educacion	100%	-	P1
OQI-003 Trading	40%	55	P1
OQI-004 Investment	35%	50	P1
OQI-005 Pagos	100%	-	P0
OQI-006 ML Signals	100%	-	P0
OQI-007 LLM Agent	25%	55	P2
OQI-008 Portfolio	20%	65	P2
OQI-009 Marketplace	0%	-	P3
OQI-010 LLM Integration	0%	89	P3
TOTAL		314+ SP

8.2 Criterios de Priorizacion

• P0 (Critico): Funcionalidad core sin la cual el sistema no opera
• P1 (Alto): Funcionalidad importante para MVP
• P2 (Medio): Funcionalidad diferenciadora para fase Growth
• P3 (Bajo): Funcionalidad avanzada para fase Enterprise

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9. Glosario

Termino	Definicion
AMD	Accumulation-Manipulation-Distribution - Patron de mercado
ATR	Average True Range - Indicador de volatilidad
Drawdown	Caida maxima desde un pico de capital
FVG	Fair Value Gap - Brecha de valor justo en el precio
ICT	Inner Circle Trader - Metodologia de trading
JWT	JSON Web Token - Formato de token de autenticacion
KYC	Know Your Customer - Verificacion de identidad
LLM	Large Language Model - Modelo de lenguaje
MACD	Moving Average Convergence Divergence - Indicador
MAE	Mean Absolute Error - Metrica de precision
MCP	Model Context Protocol - Protocolo de comunicacion
ML	Machine Learning - Aprendizaje automatico
NPS	Net Promoter Score - Metrica de satisfaccion
OB	Order Block - Zona de ordenes institucionales
OHLCV	Open-High-Low-Close-Volume - Datos de precio
Paper Trading	Trading simulado sin dinero real
P&L	Profit and Loss - Ganancia/Perdida
RBAC	Role-Based Access Control - Control de acceso por rol
RLS	Row Level Security - Seguridad a nivel de fila
RSI	Relative Strength Index - Indicador de momentum
SMA	Simple Moving Average - Media movil simple
SMC	Smart Money Concepts - Conceptos de dinero institucional
SP	Story Points - Puntos de historia para estimacion
TOTP	Time-based One-Time Password - Contrasena temporal
TWR	Time-Weighted Return - Retorno ponderado por tiempo
XP	Experience Points - Puntos de experiencia (gamificacion)

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Apendices

A. Historias de Usuario por Modulo

Total de historias de usuario documentadas: 90+

Ubicacion: docs/02-definicion-modulos/OQI-*/historias-usuario/

B. Especificaciones Tecnicas

Ubicacion: docs/02-definicion-modulos/OQI-*/especificaciones/

C. Diagramas de Arquitectura

Ubicacion: docs/01-arquitectura/

D. ADRs (Architecture Decision Records)

Ubicacion: docs/97-adr/

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Documento generado: 2026-01-25 | Sistema: SIMCO v4.0.0 Trading Platform v1.0.0