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FASE 0 - Preparación y Purga: - Archived 21 completed tasks to _archive/2026-01/ - Marked 4 docs as DEPRECATED - Created 3 baseline coherence reports FASE 1 - DDL-Backend Coherence: - audit.types.ts: +4 types (SystemEvent, TradingAudit, ApiRequestLog, DataAccessLog) - investment.types.ts: +4 types (RiskQuestionnaire, WithdrawalRequest, DailyPerformance, DistributionHistory) - entity.types.ts: +5 types (Symbol, TradingBot, TradingSignal, TradingMetrics, PaperBalance) FASE 2 - Backend-Frontend Coherence: - investmentStore.ts: New Zustand store with 20+ actions - mlStore.ts: New Zustand store with signal caching - alerts.service.ts: New service with 15 functions FASE 3 - Documentation: - OQI-009: Updated to 100% coverage, added ET-MKT-004-productos.md - OQI-010: Created full structure (STATUS.md, ROADMAP-MT4.md, ET-MT4-001-gateway.md) Coherence Baseline Established: - DDL-Backend: 31% (target 95%) - Backend-Frontend: 72% (target 85%) - Global: 39.6% (target 90%) Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
2.0 KiB
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02-ANALISIS - ML Data Migration & Model Training
Fecha: 2026-01-25
Fase: ANALISIS (A)
Estado: COMPLETADA
1. Analisis de Brechas
1.1 Capa de Datos
| Componente | Estado Anterior | Estado Requerido | Brecha |
|---|---|---|---|
| OHLCV 5m | 0 registros | >50K por ticker | TOTAL |
| OHLCV 15m | 0 registros | >15K por ticker | TOTAL |
| MySQL connection | Existente | Deprecar | MIGRACION |
| PostgreSQL module | No existe | Requerido | CREAR |
1.2 ML Engine
| Componente | Estado Anterior | Estado Requerido | Brecha |
|---|---|---|---|
| database.py | Referencia MySQL | Usar PostgreSQL | REFACTORIZAR |
| execute_query | MySQL syntax | PostgreSQL syntax | COMPATIBILIDAD |
| Modelos L0 | No entrenados | 12 modelos | ENTRENAR |
2. Dependencias Identificadas
Polygon API → fetch_polygon_data.py → PostgreSQL market_data
↓
database.py (ML Engine)
↓
attention_trainer.py
↓
12 modelos .joblib
3. Riesgos Evaluados
| Riesgo | Probabilidad | Impacto | Mitigacion |
|---|---|---|---|
| Rate limit Polygon | ALTA | MEDIO | Sleep entre requests |
| Datos insuficientes L1 | ALTA | ALTO | Solo entrenar L0 |
| Query incompatibility | MEDIA | MEDIO | Capa traduccion |
4. Decision de Arquitectura
ADR-ML-001: PostgreSQL como unica fuente de datos ML
Contexto: El ML Engine tenia dependencia de MySQL que ya no existe.
Decision: Migrar a PostgreSQL manteniendo compatibilidad con queries legados.
Consecuencias:
- (+) Una sola base de datos para todo el sistema
- (+) Compatibilidad con scripts existentes
- (-) Necesidad de capa de traduccion de queries