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Changes include: - Updated architecture documentation - Enhanced module definitions (OQI-001 to OQI-008) - ML integration documentation updates - Trading strategies documentation - Orchestration and inventory updates - Docker configuration updates 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code) Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
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9.4 KiB
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id: "US-ML-001"
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title: "Ver Predicción de Precio"
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type: "User Story"
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status: "Done"
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priority: "Media"
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epic: "OQI-006"
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project: "trading-platform"
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story_points: 3
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created_date: "2025-12-05"
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updated_date: "2026-01-04"
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# US-ML-001: Ver Predicción de Precio
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## Metadata
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| Campo | Valor |
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|-------|-------|
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| **ID** | US-ML-001 |
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| **Épica** | OQI-006 - Señales ML y Predicciones |
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| **Módulo** | ml-signals |
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| **Prioridad** | P0 |
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| **Story Points** | 5 |
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| **Sprint** | Sprint 6 |
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| **Estado** | Pendiente |
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| **Asignado a** | Por asignar |
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## Historia de Usuario
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**Como** trader/inversor,
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**quiero** ver las predicciones de rango de precio (máximo y mínimo esperados) para diferentes horizontes temporales,
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**para** tomar decisiones informadas sobre cuándo entrar o salir de una posición.
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## Descripción Detallada
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El usuario debe poder visualizar las predicciones del modelo ML directamente en la plataforma, mostrando los rangos esperados de precio para los próximos 30 minutos, 90 minutos, 3 horas y 6 horas. Las predicciones deben incluir niveles de confianza y actualizarse automáticamente cada 5 minutos.
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## Mockups/Wireframes
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```
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┌──────────────────────────────────────────────────────────────────┐
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│ BTCUSDT $89,400.00 +2.34% ▲ [ML Predictions]│
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├──────────────────────────────────────────────────────────────────┤
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│ │
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│ ML PRICE PREDICTIONS Updated: 2 min ago │
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│ ════════════════════════════════════════════════════════════════│
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│ │
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│ ┌─────────────┬──────────────┬──────────────┬──────────────┐ │
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│ │ Scalping │ Intraday │ Swing │ Position │ │
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│ │ (30 min) │ (90 min) │ (3 hours) │ (6 hours) │ │
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│ ├─────────────┼──────────────┼──────────────┼──────────────┤ │
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│ │ High ▲ │ High ▲ │ High ▲ │ High ▲ │ │
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│ │ $89,664 │ $90,214 │ $91,038 │ $92,687 │ │
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│ │ +0.29% │ +0.91% │ +1.83% │ +3.67% │ │
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│ │ │ │ │ │ │
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│ │ Low ▼ │ Low ▼ │ Low ▼ │ Low ▼ │ │
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│ │ $88,931 │ $88,014 │ $86,638 │ $83,887 │ │
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│ │ -0.52% │ -1.55% │ -3.09% │ -6.17% │ │
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│ │ │ │ │ │ │
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│ │ Conf: 69% │ Conf: 59% │ Conf: 45% │ Conf: 45% │ │
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│ │ ████████░ │ ██████░░░ │ █████░░░░ │ █████░░░░ │ │
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│ └─────────────┴──────────────┴──────────────┴──────────────┘ │
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│ │
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│ ℹ️ Predictions update every 5 minutes when a new candle closes │
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│ 💡 Higher confidence = more reliable prediction │
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│ │
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└──────────────────────────────────────────────────────────────────┘
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```
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## Criterios de Aceptación
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**Escenario 1: Ver predicciones de BTCUSDT**
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```gherkin
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DADO que el usuario está autenticado
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Y está en la página de trading de BTCUSDT
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Y el modelo está entrenado
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CUANDO navega a la sección "ML Predictions"
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ENTONCES se muestran 4 tarjetas de predicción (Scalping, Intraday, Swing, Position)
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Y cada tarjeta muestra:
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- Precio máximo esperado con % de subida
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- Precio mínimo esperado con % de bajada
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- Nivel de confianza en formato visual (barra de progreso)
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- Horizonte temporal en minutos
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Y el timestamp de última actualización
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```
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**Escenario 2: Predicción con alta confianza**
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```gherkin
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DADO que el usuario está viendo las predicciones
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Y la predicción de Scalping tiene confianza >= 65%
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ENTONCES la tarjeta se resalta con borde verde
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Y se muestra un ícono de check ✓
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Y el mensaje "High confidence prediction"
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```
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**Escenario 3: Actualización automática**
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```gherkin
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DADO que el usuario está viendo las predicciones
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CUANDO pasan 5 minutos y se cierra una nueva vela
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ENTONCES las predicciones se actualizan automáticamente
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Y el timestamp cambia a "Just now"
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Y se muestra una animación de actualización
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```
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**Escenario 4: Modelo no entrenado**
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```gherkin
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DADO que el usuario está viendo ETHUSDT
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Y NO existe modelo entrenado para ETHUSDT
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CUANDO intenta ver predicciones
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ENTONCES se muestra mensaje:
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"ML predictions not available for ETHUSDT"
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"Train model to enable predictions"
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Y un botón "Request Training" (solo admins)
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```
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**Escenario 5: Tooltip con detalles**
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```gherkin
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DADO que el usuario está viendo las predicciones
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CUANDO pasa el cursor sobre una tarjeta
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ENTONCES se muestra tooltip con:
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- Precio actual
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- Rango completo (Low a High)
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- Modelo version
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- MAE y RMSE del modelo
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```
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## Criterios Adicionales
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- [ ] Las predicciones deben cargar en menos de 1 segundo
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- [ ] Debe ser responsive (mobile-friendly)
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- [ ] Los colores deben seguir el tema de la app (verde alcista, rojo bajista)
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- [ ] Debe incluir loading skeleton mientras carga
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- [ ] Debe mostrar error gracefully si el endpoint falla
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## Tareas Técnicas
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**Backend:**
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- [ ] BE-ML-001: Verificar endpoint GET /api/predict/:symbol existe
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- [ ] BE-ML-002: Agregar endpoint GET /api/stats para verificar si modelo está entrenado
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- [ ] BE-ML-003: Implementar caché de 5 minutos en predicciones
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**Frontend:**
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||
- [ ] FE-ML-001: Crear componente `MLPredictions.tsx`
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||
- [ ] FE-ML-002: Crear componente `PredictionCard.tsx` (reutilizable)
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||
- [ ] FE-ML-003: Crear hook `usePredictions(symbol)` para fetch
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||
- [ ] FE-ML-004: Implementar WebSocket para auto-update cada 5 min
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||
- [ ] FE-ML-005: Agregar animaciones de entrada y actualización
|
||
- [ ] FE-ML-006: Crear `PredictionTooltip.tsx` con detalles
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**Tests:**
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||
- [ ] TEST-ML-001: Test unitario de formateo de predicciones
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||
- [ ] TEST-ML-002: Test de integración del endpoint /api/predict
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||
- [ ] TEST-ML-003: Test E2E de visualización de predicciones
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## Dependencias
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**Depende de:**
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- [ ] RF-ML-001: Predicciones de rangos de precio - Estado: ✅ Implementado
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- [ ] US-TRD-001: Ver chart - Estado: ✅ Completado
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||
**Bloquea:**
|
||
- [ ] US-ML-002: Ver señal de trading
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||
- [ ] US-ML-006: Integrar señales en chart
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## Notas Técnicas
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**Endpoints involucrados:**
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| Método | Endpoint | Descripción |
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|--------|----------|-------------|
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| GET | /api/predict/:symbol | Obtener predicciones (horizon=all) |
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| GET | /api/stats | Verificar si modelo está entrenado |
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||
| WS | /ws/:symbol | Stream de predicciones en tiempo real |
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**Response esperado:**
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||
```typescript
|
||
interface PredictionResponse {
|
||
symbol: string;
|
||
timestamp: string;
|
||
current_price: number;
|
||
predictions: {
|
||
scalping: PredictionHorizon;
|
||
intraday: PredictionHorizon;
|
||
swing: PredictionHorizon;
|
||
position: PredictionHorizon;
|
||
};
|
||
model_version: string;
|
||
is_trained: boolean;
|
||
}
|
||
|
||
interface PredictionHorizon {
|
||
high: number;
|
||
low: number;
|
||
high_ratio: number;
|
||
low_ratio: number;
|
||
confidence: number;
|
||
minutes: number;
|
||
}
|
||
```
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|
||
**Componentes UI:**
|
||
- `MLPredictions`: Container principal
|
||
- `PredictionCard`: Tarjeta individual por horizonte
|
||
- `ConfidenceBar`: Barra de progreso de confianza
|
||
- `PredictionTooltip`: Tooltip con detalles técnicos
|
||
|
||
**Estado (Zustand):**
|
||
```typescript
|
||
interface MLStore {
|
||
predictions: PredictionResponse | null;
|
||
isLoading: boolean;
|
||
error: string | null;
|
||
lastUpdate: Date | null;
|
||
|
||
fetchPredictions: (symbol: string) => Promise<void>;
|
||
subscribeToPredictions: (symbol: string) => void;
|
||
unsubscribe: () => void;
|
||
}
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||
```
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## Definition of Ready (DoR)
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- [x] Historia claramente escrita (quién, qué, por qué)
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- [x] Criterios de aceptación definidos
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- [x] Story points estimados
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- [x] Dependencias identificadas
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- [x] Sin bloqueadores
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- [x] Diseño/mockup disponible
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- [x] API spec disponible (endpoint ya existe)
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## Definition of Done (DoD)
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- [ ] Código implementado según criterios
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- [ ] Tests unitarios escritos y pasando
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- [ ] Tests E2E pasando
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- [ ] Code review aprobado
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- [ ] Documentación actualizada
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- [ ] QA aprobado en staging
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- [ ] Responsive en mobile/tablet/desktop
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- [ ] Accesibilidad verificada (WCAG 2.1 AA)
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- [ ] Desplegado en producción
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## Historial de Cambios
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| Fecha | Cambio | Autor |
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|-------|--------|-------|
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| 2025-12-05 | Creación | Requirements-Analyst |
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**Creada por:** Requirements-Analyst
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**Fecha:** 2025-12-05
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**Última actualización:** 2025-12-05
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