rckrdmrd/trading-platform
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trading-platform/orchestration/tareas/_archive/2026-01/TASK-2026-01-26-OQI-006-ML-UTILITY-PANELS/01-CONTEXTO.md
Adrian Flores Cortes df43dd90cb [F0-F2] feat: Coherence analysis baseline + entity types + frontend stores 
FASE 0 - Preparación y Purga:
- Archived 21 completed tasks to _archive/2026-01/
- Marked 4 docs as DEPRECATED
- Created 3 baseline coherence reports

FASE 1 - DDL-Backend Coherence:
- audit.types.ts: +4 types (SystemEvent, TradingAudit, ApiRequestLog, DataAccessLog)
- investment.types.ts: +4 types (RiskQuestionnaire, WithdrawalRequest, DailyPerformance, DistributionHistory)
- entity.types.ts: +5 types (Symbol, TradingBot, TradingSignal, TradingMetrics, PaperBalance)

FASE 2 - Backend-Frontend Coherence:
- investmentStore.ts: New Zustand store with 20+ actions
- mlStore.ts: New Zustand store with signal caching
- alerts.service.ts: New service with 15 functions

FASE 3 - Documentation:
- OQI-009: Updated to 100% coverage, added ET-MKT-004-productos.md
- OQI-010: Created full structure (STATUS.md, ROADMAP-MT4.md, ET-MT4-001-gateway.md)

Coherence Baseline Established:
- DDL-Backend: 31% (target 95%)
- Backend-Frontend: 72% (target 85%)
- Global: 39.6% (target 90%)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
2026-01-28 22:08:04 -06:00

2.3 KiB
Raw Blame History

01-CONTEXTO.md - OQI-006 ML Utility Panels

Identificacion

Campo Valor
ID Tarea TASK-2026-01-26-OQI-006-ML-UTILITY-PANELS
Epic OQI-006 Señales ML
Proyecto trading-platform
Tipo FEATURE
Prioridad MEDIA

Contexto del Proyecto

Trading Platform

Plataforma de trading con módulo de señales ML que utiliza múltiples modelos de predicción. El módulo OQI-006 maneja:

  • Predicciones de dirección del mercado
  • Análisis ICT (Inner Circle Trader)
  • Ensemble de modelos
  • Backtesting y métricas

Estado Previo del Módulo

  • Progreso anterior: 60%
  • Componentes existentes: 12 (11 implementados + 1 página)
  • Gaps identificados: 3 componentes utilitarios listados en inventario pero no encontrados

Vinculacion con Epic

OQI-006: Señales ML

Objetivo: Sistema de señales ML con múltiples modelos de predicción, incluyendo:

  • Visualización de predicciones
  • Análisis de confianza
  • Comparación de modelos
  • Configuración de ensemble
  • Análisis ICT avanzado

Componentes Existentes:

  • AMDPhaseIndicator, PredictionCard, SignalsTimeline
  • AccuracyMetrics, ICTAnalysisCard, EnsembleSignalCard
  • ConfidenceMeter, SignalPerformanceTracker
  • ModelAccuracyDashboard, BacktestResultsVisualization

Justificacion de la Tarea

Problema Identificado

  1. ModelSelector - No hay forma de cambiar entre modelos ML en la UI
  2. EnsemblePanel - No hay configuración de pesos del ensemble
  3. ICTAnalysisPanel - No hay control de parámetros ICT

Solucion Propuesta

Crear 3 componentes utilitarios que permitan:

  1. Seleccionar y comparar modelos ML
  2. Configurar pesos y método de votación del ensemble
  3. Ajustar parámetros de análisis ICT

Alcance

Incluido

  • Componentes frontend React/TypeScript
  • Exportación de tipos TypeScript
  • 3 variantes para ModelSelector (dropdown, tabs, cards)
  • Secciones colapsables para ICTAnalysisPanel
  • Actualización de inventarios

Excluido

  • Backend endpoints (ya existentes)
  • Integración con store (responsabilidad del usuario)
  • Tests unitarios
  • Persistencia de configuración

Referencias

  • README.md del módulo ML: apps/frontend/src/modules/ml/README.md
  • Inventario: orchestration/inventarios/FRONTEND_INVENTORY.yml
  • ET Specs: docs/02-definicion-modulos/OQI-006-ml-signals/especificaciones/