rckrdmrd/trading-platform
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79ab9a3efa
trading-platform/orchestration/tareas/_archive/2026-01/TASK-2026-01-27-PLATFORM-VALIDATION/06-DOCUMENTACION.md
Adrian Flores Cortes df43dd90cb [F0-F2] feat: Coherence analysis baseline + entity types + frontend stores 
FASE 0 - Preparación y Purga:
- Archived 21 completed tasks to _archive/2026-01/
- Marked 4 docs as DEPRECATED
- Created 3 baseline coherence reports

FASE 1 - DDL-Backend Coherence:
- audit.types.ts: +4 types (SystemEvent, TradingAudit, ApiRequestLog, DataAccessLog)
- investment.types.ts: +4 types (RiskQuestionnaire, WithdrawalRequest, DailyPerformance, DistributionHistory)
- entity.types.ts: +5 types (Symbol, TradingBot, TradingSignal, TradingMetrics, PaperBalance)

FASE 2 - Backend-Frontend Coherence:
- investmentStore.ts: New Zustand store with 20+ actions
- mlStore.ts: New Zustand store with signal caching
- alerts.service.ts: New service with 15 functions

FASE 3 - Documentation:
- OQI-009: Updated to 100% coverage, added ET-MKT-004-productos.md
- OQI-010: Created full structure (STATUS.md, ROADMAP-MT4.md, ET-MT4-001-gateway.md)

Coherence Baseline Established:
- DDL-Backend: 31% (target 95%)
- Backend-Frontend: 72% (target 85%)
- Global: 39.6% (target 90%)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
2026-01-28 22:08:04 -06:00

2.0 KiB
Raw Blame History

06-DOCUMENTACION - Platform Validation

Task: TASK-2026-01-27-PLATFORM-VALIDATION Fecha: 2026-01-27 Estado: COMPLETADA

Resumen Ejecutivo

Validación integral de la plataforma trading-platform completada exitosamente:

Área Estado Detalle
Backend TypeScript PASS 0 errores, build exitoso
Frontend TypeScript PASS 0 errores, build exitoso
Auth Service PASS Auto-refresh, queue, BroadcastChannel
WebSocket URLs PASS Puertos 3080/3083 correctos
ML Data Ingestion PASS 1,084,471 bars OHLCV

Entregables

1. Validación TypeScript

  • Backend: Build limpio con tsc
  • Frontend: Build limpio con Vite

2. Verificación Auth/WebSocket

  • Auth service configurado correctamente
  • WebSocket endpoints alineados entre frontend y backend

3. Datos ML Pipeline

  • 1,084,471 bars OHLCV en tabla market_data.ohlcv_5m
  • 7 símbolos: XAUUSD, EURUSD, GBPUSD, BTCUSD, USDJPY, GBPJPY, AUDUSD
  • Período: ~2 años de datos históricos
  • Listos para entrenamiento de modelos ML

Archivos de Documentación

Archivo Descripción
METADATA.yml Metadatos SIMCO completos
05-EJECUCION.md Detalle de ejecución
06-DOCUMENTACION.md Este archivo

Trazabilidad

Coherencia de Capas

  • DDL ↔ Backend: N/A (no se modificó esquema)
  • Backend ↔ Frontend: Verificado (WebSocket URLs)
  • ML Engine ↔ Database: Verificado (data ingestion)

Inventarios Afectados

  • market_data.ohlcv_5m: +1,084,471 rows
  • market_data.tickers: 7 símbolos (sin cambios)

Próximos Pasos Recomendados

  1. ML Training: Ejecutar entrenamiento de modelos con nuevos datos
  2. Incremental Sync: Configurar cron job para --incremental mode
  3. Monitoring: Verificar WebSocket connections en runtime

Validación SIMCO

  • Documentación en carpeta de tarea
  • METADATA.yml completo
  • Fases CAPVED documentadas
  • _INDEX.yml actualizado (pendiente)
  • Trazabilidad registrada