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- Move 7 non-standard folders to _archive/ - Create 5 missing obligatory files - Update _MAP.md with standardized structure Standard: SIMCO-ESTANDAR-ORCHESTRATION v1.0.0 Level: CONSUMER (L2) Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
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# Delegación: Trading Strategist - Análisis Profundo y Actualización Documentación
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**Fecha:** 2025-12-08
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**Delegado por:** Requirements-Analyst
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**Agente Destino:** Trading Strategist
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**Prioridad:** Alta
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**Estado:** En Progreso
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## Contexto de la Solicitud
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El usuario ha solicitado una revisión profunda y actualización de la documentación de estrategias y modelos ML para el proyecto Trading Platform, con foco en:
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1. **Estrategia AMD sólida** como base principal
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2. **Estrategias complementarias** (ICT/SMC) integradas
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3. **Modelos de ML** bien definidos con features, targets, y metamodelos
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4. **Priorización de Fase 1** - Modelos funcionando y validables
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## Alcance del Análisis
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### 1. Estrategia AMD (Accumulation-Manipulation-Distribution)
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**Documentación existente:** `docs/02-definicion-modulos/OQI-006-ml-signals/estrategias/ESTRATEGIA-AMD-COMPLETA.md`
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**Tareas requeridas:**
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- [ ] Revisar completitud de la documentación AMD actual
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- [ ] Validar que todas las subfases de Wyckoff estén documentadas (PS, SC, AR, ST, Spring, UTAD)
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- [ ] Asegurar que los indicadores técnicos estén completos (50+ features)
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- [ ] Definir reglas claras de entrada/salida por cada fase
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- [ ] Documentar criterios de transición entre fases
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- [ ] Agregar backtesting results esperados
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- [ ] Definir métricas de validación específicas por fase
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### 2. Estrategias Complementarias (ICT/SMC)
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**Documentación existente:** `docs/02-definicion-modulos/OQI-006-ml-signals/estrategias/ESTRATEGIA-ICT-SMC.md`
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**Tareas requeridas:**
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- [ ] Revisar integración ICT con AMD
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- [ ] Completar documentación de Killzones y su impacto en señales
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- [ ] Documentar OTE (Optimal Trade Entry) con criterios ML
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- [ ] Definir features derivados de ICT para ML
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- [ ] Completar SMC (BOS, CHOCH, Inducement, Displacement)
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- [ ] Crear matriz de confluence AMD + ICT + SMC
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- [ ] Definir scoring system unificado
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### 3. Definición de Modelos ML
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**Documentación existente:** `docs/02-definicion-modulos/OQI-006-ml-signals/estrategias/MODELOS-ML-DEFINICION.md`
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**Modelos a definir/validar:**
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| Modelo | Función | Input | Output | Métrica Target |
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|--------|---------|-------|--------|----------------|
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| **AMDDetector** | Clasificar fase del mercado | 50+ features | 4 clases + confianza | >70% accuracy |
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| **RangePredictor** | Predecir delta high/low | 70+ features | delta_high, delta_low | MAE <0.003 |
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| **TPSLClassifier** | P(TP antes SL) | 80+ features + stacking | probability | AUC >0.85 |
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| **LiquidityHunter** | Detectar stop hunts | 30+ features | P(sweep) | Precision >70% |
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| **ICTContextModel** | Contexto ICT | Killzone + OTE | context_score | - |
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| **StrategyOrchestrator** | Meta-modelo ensemble | All models | Signal final | EV positivo |
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**Tareas requeridas:**
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- [ ] Definir arquitectura detallada de cada modelo
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- [ ] Definir features completos con nombres y cálculos
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- [ ] Definir targets con método de labeling
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- [ ] Definir relaciones/dependencias entre modelos (pipeline)
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- [ ] Especificar metamodelos y ensemble
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- [ ] Documentar flujo de datos completo
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### 4. Features y Targets
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**Crear/Actualizar:** `docs/02-definicion-modulos/OQI-006-ml-signals/estrategias/FEATURES-TARGETS-COMPLETO.md`
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**Estructura requerida:**
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## Features por Categoría
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### Price Action Features (10)
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| Feature | Cálculo | Modelo(s) |
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|---------|---------|-----------|
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| range_ratio | (high-low)/SMA(high,20) | AMD, Range |
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| ... | ... | ... |
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### Volume Features (8)
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### Volatility Features (6)
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### Trend Features (8)
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...
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### Market Structure Features (10)
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...
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### Order Flow Features (8)
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...
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### ICT Features (15)
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...
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### SMC Features (12)
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...
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### Liquidity Features (5)
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...
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### Time Features (5)
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...
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## Targets por Modelo
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### AMDDetector Target
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- Tipo: Multiclass (4 clases)
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- Labeling: Forward-looking 20 bars
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- Criterios: [detallados]
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### RangePredictor Target
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- Tipo: Regression + Bins
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- Labeling: Max high/low en horizonte
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- Horizontes: 15m, 1h
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### TPSLClassifier Target
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- Tipo: Binary
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- Labeling: ¿TP toca antes de SL?
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- R:R configs: 2:1, 3:1
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### 5. Relaciones y Flujo de Modelos
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**Crear:** `docs/02-definicion-modulos/OQI-006-ml-signals/estrategias/ARQUITECTURA-MODELOS-FLUJO.md`
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**Contenido requerido:**
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```
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┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
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│ PIPELINE DE MODELOS │
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├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
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│ │
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│ NIVEL 1: Feature Engineering │
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│ ├─ Base Features (OHLCV → 21 features) │
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│ ├─ Technical Features (indicators → 30 features) │
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│ └─ SMC/ICT Features (structure → 40 features) │
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│ │
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│ NIVEL 2: Modelos Primarios (Paralelo) │
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│ ├─ AMDDetector → phase_proba[4] │
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│ ├─ LiquidityHunter → sweep_proba[2] │
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│ └─ ICTContextModel → context_score │
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│ │
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│ NIVEL 3: Modelos Secundarios (Stacking) │
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│ ├─ RangePredictor(features + L2_outputs) → delta_hl │
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│ └─ TPSLClassifier(features + L2 + Range) → tp_prob │
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│ │
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│ NIVEL 4: Meta-Modelo (Ensemble) │
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│ └─ StrategyOrchestrator → Signal Final │
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│ │
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└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
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```
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## Entregables Esperados
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### Documento 1: ESTRATEGIA-AMD-ACTUALIZADA.md
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- Versión mejorada con gaps cerrados
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- Incluir backtesting guidelines
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- Métricas de validación
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### Documento 2: ESTRATEGIA-INTEGRADA-AMD-ICT-SMC.md
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- Framework unificado
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- Matrix de confluence
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- Scoring system
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### Documento 3: FEATURES-TARGETS-COMPLETO.md
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- Todos los features categorizados
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- Cálculos exactos
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- Targets con labeling detallado
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### Documento 4: ARQUITECTURA-MODELOS-FLUJO.md
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- Pipeline completo
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- Dependencias entre modelos
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- Flujo de datos
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### Documento 5: ALCANCES-FASE-1-PRIORIZADOS.md
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- Priorización para primera entrega
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- Modelos mínimos viables
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- Criterios de éxito medibles
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## Priorización Fase 1 - Primera Entrega
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El usuario ha especificado que la primera entrega debe incluir:
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### Must Have (P0)
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1. **Modelos ML entrenados y funcionando**
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- AMDDetector
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- RangePredictor
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- TPSLClassifier
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2. **Visualización de resultados**
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- Informes de backtesting
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- Visualización de predicciones
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- Dashboard de validación
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3. **Integración con LLM local (chatgpt-oss 16GB)**
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- Análisis de señales
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- Toma de decisiones
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4. **Integración con MetaTrader4**
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- Gestión de cuentas
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- Ejecución de operaciones
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- Ajuste de precios por broker
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5. **Integración con API Massive**
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- Descarga de datos históricos
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- Actualización de activos
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### Nice to Have (P1)
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- Plataforma SaaS completa
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- UI completa
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- Multi-tenant
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## Integraciones Críticas a Documentar
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### 1. Integración LLM Local (chatgpt-oss 16GB)
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**Archivo a crear:** `docs/01-arquitectura/INTEGRACION-LLM-LOCAL.md`
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**Contenido:**
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- Configuración del modelo chatgpt-oss
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- API local compatible OpenAI
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- Tools disponibles para trading
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- Prompts de sistema para análisis
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- Flujo de decisión con ML signals
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### 2. Integración MetaTrader4
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**Archivo a crear:** `docs/01-arquitectura/INTEGRACION-METATRADER4.md`
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**Contenido:**
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- Conexión vía MetaAPI
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- Gestión de cuentas múltiples
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- Ejecución de órdenes
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- Manejo de variaciones de precio por broker
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- Sincronización de datos
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### 3. Integración API Massive
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**Archivo a crear:** `docs/01-arquitectura/INTEGRACION-API-MASSIVE.md`
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**Contenido:**
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- Endpoints de descarga
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- Formato de datos
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- Pipeline de actualización
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- Gestión de gaps de datos
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## Criterios de Aceptación
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1. [ ] Documentación AMD completa al 100%
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2. [ ] Features y targets documentados con precisión
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3. [ ] Arquitectura de modelos con flujo claro
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4. [ ] Integraciones documentadas (LLM, MT4, Massive)
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5. [ ] Alcances Fase 1 priorizados
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6. [ ] Métricas de éxito definidas
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## Referencias
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### Documentación Existente
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- `/home/isem/workspace/projects/trading-platform/docs/02-definicion-modulos/OQI-006-ml-signals/estrategias/`
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- `[LEGACY: apps/ml-engine - migrado desde TradingAgent]/` (implementación de referencia)
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### Recursos del Proyecto
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- GPU: NVIDIA RTX 5060 Ti (16GB VRAM)
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- LLM: chatgpt-oss (16GB)
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- Broker: MetaTrader4 vía MetaAPI
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- Data: API Massive + históricos locales
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**Fecha límite sugerida:** 2025-12-09
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**Siguiente paso:** Trading Strategist inicia análisis profundo
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*Delegación generada por Requirements-Analyst*
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*Sistema NEXUS - Trading Platform*
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