8293938cbe
- Move 7 non-standard folders to _archive/ - Create 5 missing obligatory files - Update _MAP.md with standardized structure Standard: SIMCO-ESTANDAR-ORCHESTRATION v1.0.0 Level: CONSUMER (L2) Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
316 lines
13 KiB
Markdown
316 lines
13 KiB
Markdown
# Plan de Desarrollo: ML, LLM y Trading Operations
|
|
|
|
**Fecha:** 2025-12-07
|
|
**Tech Leader:** Agente Orquestador
|
|
**Estado:** En Desarrollo Paralelo
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## Resumen Ejecutivo
|
|
|
|
Este plan coordina el desarrollo de las capacidades de Machine Learning, integración LLM local, y los agentes de trading operativos (Atlas, Orion, Nova) para Trading Platform.
|
|
|
|
### Recursos Disponibles
|
|
|
|
| Recurso | Especificación |
|
|
|---------|----------------|
|
|
| GPU | NVIDIA RTX 5060 Ti (16GB VRAM) |
|
|
| TradingAgent Original | `[LEGACY: apps/ml-engine - migrado desde TradingAgent]` |
|
|
| ML Engine Base | `apps/ml-engine/` (estructura migrada) |
|
|
| LLM Local | chatgpt-oss (a configurar en GPU) |
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## Track 1: ML Engine - Migración Avanzada
|
|
|
|
### Objetivo
|
|
Migrar completamente los modelos del TradingAgent original al nuevo ML Engine con soporte GPU.
|
|
|
|
### Componentes a Migrar
|
|
|
|
| Componente | Origen | Destino | Estado |
|
|
|------------|--------|---------|--------|
|
|
| RangePredictor | TradingAgent/src/models/ | apps/ml-engine/src/models/ | Parcial |
|
|
| TPSLClassifier | TradingAgent/src/models/ | apps/ml-engine/src/models/ | Parcial |
|
|
| SignalGenerator | TradingAgent/src/models/ | apps/ml-engine/src/models/ | Parcial |
|
|
| AMDDetector | TradingAgent/src/models/ | apps/ml-engine/src/models/ | Pendiente |
|
|
| Phase2Pipeline | TradingAgent/src/pipelines/ | apps/ml-engine/src/pipelines/ | Pendiente |
|
|
| WalkForward | TradingAgent/src/training/ | apps/ml-engine/src/training/ | Pendiente |
|
|
| Backtesting | TradingAgent/src/backtesting/ | apps/ml-engine/src/backtesting/ | Pendiente |
|
|
| Dashboard RT | TradingAgent/src/visualization/ | apps/ml-engine/src/visualization/ | Pendiente |
|
|
|
|
### Tareas Específicas
|
|
|
|
1. **Migrar AMDDetector**
|
|
- Detector de fases Accumulation/Manipulation/Distribution
|
|
- Crítico para filtrado de señales
|
|
|
|
2. **Migrar Pipeline Phase2**
|
|
- Entrenamiento completo del sistema
|
|
- Walk-forward validation
|
|
|
|
3. **Configurar GPU Training**
|
|
- XGBoost con CUDA
|
|
- Configurar para RTX 5060 Ti
|
|
|
|
4. **Implementar API completa**
|
|
- Endpoints de señales en tiempo real
|
|
- WebSocket para streaming
|
|
|
|
5. **Integrar con datos históricos**
|
|
- 10 años de datos XAUUSD, EURUSD, GBPUSD
|
|
- Pipeline de ingesta desde MySQL
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## Track 2: LLM Agent - Integración Local
|
|
|
|
### Objetivo
|
|
Implementar el copiloto de trading basado en LLM ejecutándose localmente en GPU.
|
|
|
|
### Arquitectura
|
|
|
|
```
|
|
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
|
|
│ LLM SERVICE (Local GPU) │
|
|
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
|
|
│ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ │
|
|
│ │ LLM Model │ │ Trading Tools │ │
|
|
│ │ (chatgpt-oss) │ │ (Functions) │ │
|
|
│ └────────┬────────┘ └────────┬────────┘ │
|
|
│ │ │ │
|
|
│ ┌────────▼────────────────────▼────────┐ │
|
|
│ │ LLM Orchestrator │ │
|
|
│ │ - Prompt Templates │ │
|
|
│ │ - Tool Calling │ │
|
|
│ │ - Context Management │ │
|
|
│ └──────────────────────────────────────┘ │
|
|
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
|
|
│
|
|
▼
|
|
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
|
|
│ TRADING PLATFORM │
|
|
│ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ │
|
|
│ │ ML Engine│ │ Market │ │ Portfolio│ │ Trading │ │
|
|
│ │ Signals │ │ Data │ │ State │ │ Execution│ │
|
|
│ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ │
|
|
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
|
|
```
|
|
|
|
### Opciones de Modelo Local
|
|
|
|
| Modelo | VRAM Requerida | Capacidad | Recomendación |
|
|
|--------|----------------|-----------|---------------|
|
|
| Mistral 7B | ~8GB | Buena | Viable |
|
|
| Llama 3 8B | ~10GB | Muy buena | Recomendado |
|
|
| CodeLlama 7B | ~8GB | Code-focused | Alternativa |
|
|
| Phi-3 Mini | ~4GB | Compacto | Backup |
|
|
|
|
### Tareas Específicas
|
|
|
|
1. **Configurar servidor LLM local**
|
|
- Opciones: Ollama, vLLM, text-generation-webui
|
|
- Endpoint compatible OpenAI API
|
|
|
|
2. **Implementar Trading Tools**
|
|
- get_signal(symbol) → Señal ML actual
|
|
- analyze_chart(symbol, timeframe) → Análisis técnico
|
|
- check_portfolio() → Estado del portfolio
|
|
- execute_trade(params) → Ejecutar orden
|
|
- set_alert(params) → Crear alerta
|
|
|
|
3. **Prompt Engineering**
|
|
- System prompt especializado en trading
|
|
- Templates para análisis, estrategias, explicaciones
|
|
|
|
4. **Gestión de Contexto**
|
|
- Historial de conversación (Redis)
|
|
- Contexto de mercado en tiempo real
|
|
- Perfil del usuario
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## Track 3: Trading Agents - Operaciones
|
|
|
|
### Objetivo
|
|
Implementar los agentes de trading automático (Atlas, Orion, Nova) que operan las cuentas de inversión.
|
|
|
|
### Arquitectura de Agentes
|
|
|
|
```
|
|
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
|
|
│ TRADING AGENTS SERVICE │
|
|
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
|
|
│ │
|
|
│ ┌────────────────┐ ┌────────────────┐ ┌────────────────┐ │
|
|
│ │ ATLAS │ │ ORION │ │ NOVA │ │
|
|
│ │ Conservador │ │ Moderado │ │ Agresivo │ │
|
|
│ │ - Grid │ │ - Trend │ │ - Momentum │ │
|
|
│ │ - Mean Rev │ │ - Breakout │ │ - Scalping │ │
|
|
│ │ - BTC/ETH │ │ - Top 10 │ │ - All Pairs │ │
|
|
│ └───────┬────────┘ └───────┬────────┘ └───────┬────────┘ │
|
|
│ │ │ │ │
|
|
│ ┌───────▼──────────────────▼──────────────────▼───────┐ │
|
|
│ │ EXECUTION ENGINE │ │
|
|
│ │ - Risk Management │ │
|
|
│ │ - Position Sizing │ │
|
|
│ │ - Order Execution (Binance API) │ │
|
|
│ │ - PnL Tracking │ │
|
|
│ └──────────────────────────────────────────────────────┘ │
|
|
│ │ │
|
|
│ ┌───────────────────────────▼──────────────────────────┐ │
|
|
│ │ SIGNAL CONSUMER │ │
|
|
│ │ - ML Engine Integration │ │
|
|
│ │ - Signal Filtering per Agent Profile │ │
|
|
│ │ - Trade Journaling │ │
|
|
│ └──────────────────────────────────────────────────────┘ │
|
|
│ │
|
|
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
|
|
```
|
|
|
|
### Perfiles de Agentes
|
|
|
|
#### Atlas (Conservador)
|
|
```yaml
|
|
name: Atlas
|
|
profile: conservative
|
|
strategies:
|
|
- mean_reversion
|
|
- grid_trading
|
|
pairs:
|
|
- BTC/USDT
|
|
- ETH/USDT
|
|
risk:
|
|
max_drawdown: 5%
|
|
position_size: 2%
|
|
max_positions: 3
|
|
targets:
|
|
monthly_return: 3-5%
|
|
win_rate_min: 60%
|
|
```
|
|
|
|
#### Orion (Moderado)
|
|
```yaml
|
|
name: Orion
|
|
profile: moderate
|
|
strategies:
|
|
- trend_following
|
|
- breakout
|
|
pairs:
|
|
- BTC/USDT
|
|
- ETH/USDT
|
|
- SOL/USDT
|
|
- BNB/USDT
|
|
# + Top 10
|
|
risk:
|
|
max_drawdown: 10%
|
|
position_size: 3%
|
|
max_positions: 5
|
|
targets:
|
|
monthly_return: 5-10%
|
|
win_rate_min: 55%
|
|
```
|
|
|
|
#### Nova (Agresivo)
|
|
```yaml
|
|
name: Nova
|
|
profile: aggressive
|
|
strategies:
|
|
- momentum
|
|
- scalping
|
|
- altcoin_rotation
|
|
pairs:
|
|
- ALL available
|
|
risk:
|
|
max_drawdown: 20%
|
|
position_size: 5%
|
|
max_positions: 10
|
|
targets:
|
|
monthly_return: 10%+
|
|
win_rate_min: 50%
|
|
```
|
|
|
|
### Tareas Específicas
|
|
|
|
1. **Implementar Agent Base Class**
|
|
- Ciclo de vida del agente
|
|
- Risk management
|
|
- Position sizing
|
|
|
|
2. **Implementar Estrategias**
|
|
- MeanReversionStrategy
|
|
- GridTradingStrategy
|
|
- TrendFollowingStrategy
|
|
- BreakoutStrategy
|
|
- MomentumStrategy
|
|
- ScalpingStrategy
|
|
|
|
3. **Integración Binance**
|
|
- Paper trading (testnet)
|
|
- Real trading (mainnet)
|
|
- WebSocket feeds
|
|
|
|
4. **Sistema de Distribución**
|
|
- Cálculo de PnL
|
|
- Performance fees
|
|
- Distribución automática
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## Dependencias entre Tracks
|
|
|
|
```
|
|
┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐
|
|
│ DEPENDENCIAS │
|
|
├──────────────────────────────────────────────────────────────┤
|
|
│ │
|
|
│ Track 1 (ML Engine) ──────────────────┐ │
|
|
│ │ │ │
|
|
│ │ Señales │ Señales │
|
|
│ ▼ ▼ │
|
|
│ Track 2 (LLM Agent) ◄───────► Track 3 (Trading Agents) │
|
|
│ │
|
|
│ LLM interpreta Trading agents consumen │
|
|
│ señales y sugiere señales y ejecutan trades │
|
|
│ │
|
|
└──────────────────────────────────────────────────────────────┘
|
|
```
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## Épicas Relacionadas
|
|
|
|
| Épica | Descripción | Tracks Involucrados |
|
|
|-------|-------------|---------------------|
|
|
| OQI-004 | Cuentas de Inversión | Track 3 |
|
|
| OQI-006 | Señales ML | Track 1 |
|
|
| OQI-007 | LLM Agent | Track 2 |
|
|
| OQI-008 | Portfolio Manager | Track 2, 3 |
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## Próximos Pasos Inmediatos
|
|
|
|
### Track 1 - ML Engine
|
|
1. Migrar AMDDetector completo
|
|
2. Migrar Phase2Pipeline
|
|
3. Configurar entrenamiento GPU
|
|
4. Implementar API de señales
|
|
|
|
### Track 2 - LLM Agent
|
|
1. Configurar Ollama con Llama 3 8B
|
|
2. Crear servicio FastAPI para LLM
|
|
3. Implementar Trading Tools básicos
|
|
4. Crear prompt templates
|
|
|
|
### Track 3 - Trading Agents
|
|
1. Crear estructura base de agentes
|
|
2. Implementar Atlas (estrategia conservadora)
|
|
3. Integrar con señales ML
|
|
4. Paper trading en Binance Testnet
|
|
|
|
---
|
|
|
|
*Plan generado por Tech-Leader Agent*
|
|
*Fecha: 2025-12-07*
|