trading-platform/docs/02-definicion-modulos/OQI-010-llm-trading-integration/historias-usuario/US-LTI-003-interpretar-senales.md
Adrian Flores Cortes 8f0235c096 [TASK-2026-02-06-ANALISIS-INTEGRAL-DOCUMENTACION] docs: Complete 6-phase documentation analysis
- FASE-0: Diagnostic audit of 500+ files, 33 findings cataloged (7P0/8P1/12P2/6P3)
- FASE-1: Resolved 7 P0 critical conflicts (ports, paths, dedup OQI-010/ADR-002, orphan schemas)
- FASE-2: Resolved 8 P1 issues (traces, README/CLAUDE.md, DEPENDENCY-GRAPH v2.0, DDL drift, stack versions, DoR/DoD)
- FASE-3: Resolved 12 P2 issues (archived tasks indexed, RNFs created, OQI-010 US/RF/ET, AGENTS v2.0)
- FASE-4: Purged 3 obsolete docs to _archive/, fixed MODELO-NEGOCIO.md broken ref
- FASE-5: Cross-layer validation (DDL→OQI 66%, OQI→BE 72%, BE→FE 78%, Inventories 95%)
- FASE-6: INFORME-FINAL, SA-INDEX (18 subagents), METADATA COMPLETED

27/33 findings resolved (82%), 6 P3 deferred to backlog.
18 new files created, 40+ modified, 4 archived.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-02-06 10:57:03 -06:00

724 B

id title type status priority epic story_points created_date
US-LTI-003 Interpretar Senales ML en Lenguaje Natural User Story Backlog Media OQI-010 5 2026-02-06

US-LTI-003: Interpretar Senales ML en Lenguaje Natural

Como

Un usuario del modulo educativo

Quiero

Que el copiloto me explique las senales ML en terminos simples

Para

Entender por que el modelo sugiere una operacion y aprender trading

Criterios de Aceptacion

  • El LLM traduce confidence scores a niveles de confianza legibles
  • Explica factores que generaron la senal (indicadores, patrones)
  • Ofrece contexto educativo cuando se detecta usuario principiante
  • Incluye disclaimers de riesgo apropiados