rckrdmrd/trading-platform
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Actions Packages Projects Releases Wiki Activity
9219fce4f0
trading-platform/orchestration/tareas/TASK-2026-01-25-ML-DATA-MIGRATION/01-CONTEXTO.md
Adrian Flores Cortes c4d1524793 [TASK-2026-01-25-ML-DATA-MIGRATION] docs: Add CAPVED documentation for ML data migration task 
- Created full CAPVED folder with METADATA, 01-06 phases, and SUMMARY
- Updated _INDEX.yml with new task entry
- Documents: Polygon data loading, MySQL→PostgreSQL migration, 12 attention models

Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
2026-01-25 06:17:40 -06:00

1.7 KiB
Raw Blame History

01-CONTEXTO - ML Data Migration & Model Training

Fecha: 2026-01-25

Fase: CONTEXTO (C)

Estado: COMPLETADA

1. Situacion Inicial

Problema Identificado

  • Los modelos ML en apps/ml-engine/ esperaban datos de MySQL (tabla tickers_agg_data)
  • La base de datos MySQL ya no existe - workspace-v1 fue eliminado
  • No habia datos de mercado cargados en PostgreSQL
  • El esquema market_data existia pero estaba vacio

Infraestructura Existente

  • PostgreSQL 16 en WSL con base trading_platform
  • Esquema market_data con tablas: tickers, ohlcv_5m, ohlcv_15m, ohlcv_1h
  • 6 tickers registrados: XAUUSD, EURUSD, BTCUSD, GBPUSD, USDJPY, AUDUSD
  • API key de Polygon.io disponible

2. Objetivo

  1. Cargar datos historicos desde Polygon API a PostgreSQL
  2. Migrar ML Engine de MySQL a PostgreSQL
  3. Entrenar modelos de atencion (Level 0) con los datos nuevos

3. Alcance

Incluido

  • Script de carga de datos desde Polygon
  • Modulo de acceso a PostgreSQL para ML Engine
  • Capa de compatibilidad MySQL→PostgreSQL
  • Entrenamiento de 12 modelos de atencion
  • Documentacion de inventarios

Excluido

  • Modelos Level 1+ (requieren mas datos historicos)
  • Trading en produccion
  • Frontend de ML

4. Restricciones

Restriccion Descripcion
Rate Limit Polygon 5 requests/min (plan gratuito)
Datos Historicos 1 ano de datos (insuficiente para Level 1+)
Ambiente Solo desarrollo local (WSL)

5. Referencias

  • docs/90-transversal/inventarios/DATABASE_INVENTORY.yml
  • docs/90-transversal/inventarios/ML_INVENTORY.yml
  • apps/ml-engine/models/ATTENTION_TRAINING_REPORT_20260125_060911.md