- Created full CAPVED folder with METADATA, 01-06 phases, and SUMMARY - Updated _INDEX.yml with new task entry - Documents: Polygon data loading, MySQL→PostgreSQL migration, 12 attention models Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
1.7 KiB
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SUMMARY - ML Data Migration & Model Training
Task ID: TASK-2026-01-25-ML-DATA-MIGRATION
Estado: COMPLETADA
Fecha: 2026-01-25
Resumen Ejecutivo
Migracion exitosa del sistema ML de MySQL a PostgreSQL, incluyendo:
- Carga de 469,217 bars de datos de mercado desde Polygon API
- Nuevo modulo de acceso a PostgreSQL con compatibilidad MySQL
- Entrenamiento de 12 modelos de atencion (Level 0)
Metricas Clave
| Metrica | Valor |
|---|---|
| Datos cargados | 469,217 bars |
| Tickers | 6 (XAUUSD, EURUSD, BTCUSD, GBPUSD, USDJPY, AUDUSD) |
| Modelos entrenados | 12 |
| Archivos creados | 4 |
| Archivos modificados | 4 |
| Commits | 4 |
Entregables Principales
1. Script de Carga de Datos
apps/data-service/scripts/fetch_polygon_data.py
- Carga async desde Polygon API
- Rate limiting automatico
- Upserts con ON CONFLICT
2. Modulo PostgreSQL para ML
apps/ml-engine/src/data/database.py
PostgreSQLConnectionclass- Traduccion automatica MySQL→PostgreSQL
- Backward compatible via alias
3. Modelos de Atencion
apps/ml-engine/models/attention/
- 12 modelos (6 symbols x 2 timeframes)
- XGBoost regressor + classifier por modelo
- Metricas: R2 hasta 0.296, Accuracy hasta 77%
Lecciones Aprendidas
- Venv en WSL: Usar path Linux nativo, no /mnt/c
- Timezones: Normalizar a naive para comparaciones
- Datos Level 1+: Requieren >5 anos de historico
Dependencias Futuras
- Level 1+ models → Requiere mas datos historicos
- API FastAPI → Pendiente implementar endpoints
- Frontend ML → Dashboard de metricas
Verificacion Final
- Datos en PostgreSQL validados
- Modelos funcionando
- Documentacion actualizada
- Commits realizados
- TASK CAPVED completa