ML Engine Updates: - Updated BTCUSD with Polygon API data (2024-2025): 215,699 new records - Re-trained all ML models: Attention (R²: 0.223), Base, Metamodel (87.3% confidence) - Backtest results: +176.71R profit with aggressive_filter strategy Documentation Consolidation: - Created docs/99-analisis/_MAP.md index with 13 new analysis documents - Consolidated inventories: removed duplicates from orchestration/inventarios/ - Updated ML_INVENTORY.yml with BTCUSD metrics and training results - Added execution reports: FASE11-BTCUSD, correction issues, alignment validation Architecture & Integration: - Updated all module documentation with NEXUS v3.4 frontmatter - Fixed _MAP.md indexes across all folders - Updated orchestration plans and traces Files: 229 changed, 5064 insertions(+), 1872 deletions(-) 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code) Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com> |
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| ET-EDU-001-database.md | ||
| ET-EDU-002-api.md | ||
| ET-EDU-003-frontend.md | ||
| ET-EDU-004-video.md | ||
| ET-EDU-005-quizzes.md | ||
| ET-EDU-006-gamification.md | ||
| README.md | ||
| id | title | type | project | version | updated_date |
|---|---|---|---|---|---|
| README | Especificaciones Técnicas - OQI-002 Módulo Educativo | Documentation | trading-platform | 1.0.0 | 2026-01-04 |
Especificaciones Técnicas - OQI-002 Módulo Educativo
Este directorio contiene las especificaciones técnicas detalladas para el módulo educativo de Trading Platform.
Índice de Especificaciones
ET-EDU-001: Modelo de Datos - Schema Education
Componente: Database Tamaño: ~30KB
Define el schema completo de PostgreSQL para el módulo educativo:
- 11 tablas principales (categories, courses, modules, lessons, enrollments, progress, quizzes, quiz_questions, quiz_attempts, certificates, user_achievements)
- 6 ENUMs personalizados
- Triggers y funciones automáticas
- Vistas optimizadas
- Índices de performance
- Row Level Security (RLS)
Contenido clave:
- Schema education completo con relaciones
- Triggers para auto-actualización de progreso
- Vistas para queries complejas
- Estrategias de indexación
ET-EDU-002: API REST - Endpoints del Módulo
Componente: Backend Tamaño: ~42KB
Especificación completa de la API REST con Express.js + TypeScript:
- 10 grupos de endpoints (Categories, Courses, Modules, Lessons, Enrollments, Progress, Quizzes, Certificates, Achievements, Gamification)
- Request/Response con TypeScript interfaces
- Autenticación JWT y autorización por roles
- Rate limiting y paginación
- Validación con Zod
- Manejo de errores estandarizado
Contenido clave:
- ~60 endpoints documentados
- Middleware stack completo
- Códigos de error estandarizados
- Ejemplos de tests con Supertest
ET-EDU-003: Componentes Frontend - React + TypeScript
Componente: Frontend Tamaño: ~46KB
Arquitectura frontend con React 18, TypeScript, Zustand y TailwindCSS:
- 7 páginas principales (CoursesPage, CourseDetailPage, LessonPage, ProgressPage, QuizPage, CertificatesPage, AchievementsPage)
- 20+ componentes reutilizables
- Custom hooks para data fetching
- Stores Zustand para state management
- Integración con React Query
Contenido clave:
- Código completo de componentes principales
- Hooks personalizados (useCourses, useEnrollment, useVideoProgress, etc.)
- Stores con Zustand (courseStore, progressStore, gamificationStore)
- Configuración de TailwindCSS
ET-EDU-004: Sistema de Streaming de Video
Componente: Backend/Infraestructura Tamaño: ~30KB
Integración de video streaming con Vimeo y AWS S3+CloudFront:
- Configuración de Vimeo Pro/Business
- Upload y gestión de videos
- AWS S3 + CloudFront con signed URLs
- Transcoding HLS con FFmpeg
- Player configuration (Vimeo Player / Video.js)
- Tracking de progreso de video
- Subtítulos WebVTT
Contenido clave:
- Servicios de upload a Vimeo
- Generación de signed URLs en CloudFront
- Pipeline de transcoding HLS multi-bitrate
- Componentes de video player (VimeoPlayer, HLSPlayer)
- Configuración de CloudFront Distribution
ET-EDU-005: Motor de Evaluaciones y Quizzes
Componente: Backend/Frontend Tamaño: ~33KB
Sistema completo de evaluaciones con múltiples tipos de preguntas:
- 5 tipos de preguntas (Multiple Choice, True/False, Multiple Select, Fill in the Blank, Code Challenge)
- Algoritmo de scoring con crédito parcial
- Gestión de intentos con límites
- Timer con auto-submit
- Validación de respuestas (incluyendo fuzzy matching)
- Analytics de quizzes
Contenido clave:
- QuizScoringService con algoritmos completos
- QuizAttemptService para flujo de quiz
- Componentes de UI (QuizQuestion, QuizTimer, QuizResults)
- Cálculo de dificultad de preguntas
- Distribución de puntajes
ET-EDU-006: Sistema de Gamificación
Componente: Backend/Frontend Tamaño: ~35KB
Sistema de gamificación para aumentar engagement:
- Sistema de XP con múltiples fuentes
- Fórmula de niveles:
Level = floor(sqrt(totalXP / 100)) - 15+ achievements predefinidos (common, uncommon, rare, epic, legendary)
- Sistema de rachas diarias con rewards
- Leaderboard global y por períodos
- Notificaciones de logros
Contenido clave:
- XPManagerService con cálculo de niveles
- AchievementManagerService con verificación automática
- StreakManagerService para rachas diarias
- LeaderboardManagerService con caching
- Configuración de achievements y recompensas
- Componentes de UI (XPBar, LevelBadge, AchievementCard)
Stack Tecnológico
Backend
- Runtime: Node.js 18+
- Framework: Express.js
- Language: TypeScript 5.3+
- Database: PostgreSQL 15+
- ORM: Prisma / TypeORM (opcional)
- Validation: Zod
- Auth: JWT (jsonwebtoken)
- Caching: Redis 4+
- Video Processing: FFmpeg
Frontend
- Framework: React 18
- Language: TypeScript 5.3+
- State Management: Zustand 4+
- Data Fetching: TanStack React Query 5+
- Styling: TailwindCSS 3+
- Routing: React Router 6+
- Video Player: Vimeo Player / Video.js
- Forms: React Hook Form + Zod
Infraestructura
- Video CDN: Vimeo Pro/Business o AWS S3 + CloudFront
- Object Storage: AWS S3
- Cache: Redis
- Monitoring: (TBD)
Convenciones de Nomenclatura
Archivos de Especificación
ET-EDU-XXX-{nombre}.md
- ET: Especificación Técnica
- EDU: Módulo Education
- XXX: Número secuencial (001-999)
- {nombre}: Identificador descriptivo
Versiones
Todas las especificaciones están en versión 1.0.0 (2025-12-05)
Cómo Usar Este Documento
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Para Desarrolladores Backend:
- Leer ET-EDU-001 (Database) y ET-EDU-002 (API)
- Referencias: ET-EDU-004 (Video), ET-EDU-005 (Quizzes), ET-EDU-006 (Gamification)
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Para Desarrolladores Frontend:
- Leer ET-EDU-002 (API) y ET-EDU-003 (Frontend)
- Referencias: ET-EDU-004 (Video Player), ET-EDU-005 (Quiz UI), ET-EDU-006 (Gamification UI)
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Para DevOps:
- Leer ET-EDU-001 (Database setup)
- Leer ET-EDU-004 (Video Infrastructure)
- Variables de entorno en cada especificación
-
Para Product Managers:
- Todas las especificaciones contienen descripción y arquitectura
- Ver sección de "Interfaces/Tipos" para data models
Estado de Implementación
| Especificación | Estado | Prioridad | Notas |
|---|---|---|---|
| ET-EDU-001 | Pendiente | Alta | Base de datos requerida primero |
| ET-EDU-002 | Pendiente | Alta | Depende de ET-EDU-001 |
| ET-EDU-003 | Pendiente | Alta | Depende de ET-EDU-002 |
| ET-EDU-004 | Pendiente | Media | Puede iniciar en paralelo |
| ET-EDU-005 | Pendiente | Media | Depende de ET-EDU-001, ET-EDU-002 |
| ET-EDU-006 | Pendiente | Baja | Feature post-MVP |
Próximos Pasos
- Revisión Técnica: Validar especificaciones con el equipo de desarrollo
- Priorización: Definir orden de implementación
- Estimación: Calcular esfuerzo de desarrollo por especificación
- Asignación: Distribuir tareas entre el equipo
- Implementación: Comenzar desarrollo siguiendo las especificaciones
Contacto
Para preguntas o aclaraciones sobre estas especificaciones, contactar al Requirements Analyst del proyecto.
Última actualización: 2025-12-05 Versión del documento: 1.0.0