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- Created full CAPVED folder with METADATA, 01-06 phases, and SUMMARY - Updated _INDEX.yml with new task entry - Documents: Polygon data loading, MySQL→PostgreSQL migration, 12 attention models Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
2.0 KiB
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02-ANALISIS - ML Data Migration & Model Training
Fecha: 2026-01-25
Fase: ANALISIS (A)
Estado: COMPLETADA
1. Analisis de Brechas
1.1 Capa de Datos
| Componente | Estado Anterior | Estado Requerido | Brecha |
|---|---|---|---|
| OHLCV 5m | 0 registros | >50K por ticker | TOTAL |
| OHLCV 15m | 0 registros | >15K por ticker | TOTAL |
| MySQL connection | Existente | Deprecar | MIGRACION |
| PostgreSQL module | No existe | Requerido | CREAR |
1.2 ML Engine
| Componente | Estado Anterior | Estado Requerido | Brecha |
|---|---|---|---|
| database.py | Referencia MySQL | Usar PostgreSQL | REFACTORIZAR |
| execute_query | MySQL syntax | PostgreSQL syntax | COMPATIBILIDAD |
| Modelos L0 | No entrenados | 12 modelos | ENTRENAR |
2. Dependencias Identificadas
Polygon API → fetch_polygon_data.py → PostgreSQL market_data
↓
database.py (ML Engine)
↓
attention_trainer.py
↓
12 modelos .joblib
3. Riesgos Evaluados
| Riesgo | Probabilidad | Impacto | Mitigacion |
|---|---|---|---|
| Rate limit Polygon | ALTA | MEDIO | Sleep entre requests |
| Datos insuficientes L1 | ALTA | ALTO | Solo entrenar L0 |
| Query incompatibility | MEDIA | MEDIO | Capa traduccion |
4. Decision de Arquitectura
ADR-ML-001: PostgreSQL como unica fuente de datos ML
Contexto: El ML Engine tenia dependencia de MySQL que ya no existe.
Decision: Migrar a PostgreSQL manteniendo compatibilidad con queries legados.
Consecuencias:
- (+) Una sola base de datos para todo el sistema
- (+) Compatibilidad con scripts existentes
- (-) Necesidad de capa de traduccion de queries