trading-platform/orchestration/PROXIMA-ACCION.md

Próxima Acción - OrbiQuant IA (trading-platform)

Estado Actual

• Fecha: 2025-12-08
• Estado: Integración Full-Stack COMPLETADA
• Fase: Fase 2 - Integración y Testing (90% completado)

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COMPLETADO HOY

OQI-003 Trading y Charts ✅

Componente	Estado	Descripción
TradingView Charts	✅ Completado	Lightweight Charts v4, velas japonesas, volumen
ChartToolbar	✅ Completado	Selector símbolos, timeframes, indicadores
WatchlistSidebar	✅ Completado	Lista símbolos con precios en tiempo real
PaperTradingPanel	✅ Completado	Órdenes, posiciones, historial
WebSocket Server	✅ Completado	Real-time price updates via Binance
Trading Store	✅ Completado	Zustand store con todas las acciones

OQI-006 ML Engine - Migración Avanzada ✅

Componente	Estado	Descripción
AMDDetector	✅ Completado	Detección fases Accumulation/Manipulation/Distribution
AMDModels	✅ Completado	3 redes neuronales especializadas + Ensemble
Phase2Pipeline	✅ Completado	Pipeline completo de entrenamiento
WalkForward	✅ Completado	Validación walk-forward anti-overfitting
Backtesting	✅ Completado	Engine + Metrics + RR Backtester
SignalLogger	✅ Completado	Generador datos para LLM fine-tuning
API Endpoints	✅ Completado	/amd, /backtest, /train, /ws/signals
GPU Training	✅ Completado	XGBoost CUDA (RTX 5060 Ti)

OQI-007 LLM Service - Copiloto Trading ✅

Componente	Estado	Descripción
OllamaClient	✅ Completado	Cliente LLM local con GPU
ClaudeClient	✅ Completado	Fallback a API Anthropic
Trading Tools	✅ Completado	12 tools implementados
System Prompt	✅ Completado	1,500+ líneas especializado en trading
Context Manager	✅ Completado	Gestión de conversaciones
API REST	✅ Completado	8 endpoints + streaming SSE
Docker Setup	✅ Completado	Ollama + GPU en contenedor

OQI-004 Trading Agents ✅

Agente	Estado	Estrategias
Atlas	✅ Completado	Mean Reversion, Grid Trading
Orion	✅ Completado	Trend Following, Momentum
Nova	✅ Completado	Momentum, Scalping
RiskManager	✅ Completado	Position sizing, drawdown control
BinanceClient	✅ Completado	Testnet + Mainnet ready
MLSignalConsumer	✅ Completado	Consumo de señales ML
API REST	✅ Completado	11 endpoints de control

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Resumen de Desarrollo Paralelo

Tracks Completados

Track	Agente	Archivos	Líneas Código
A	Web Platform	~20	~5,000
B	ML Engine	24	~8,000
C	LLM Agent	20	~5,000
D	Trading Agents	31	~6,500
Total		~95	~24,500

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Infraestructura de Servicios

Ver: SERVICES.md para arquitectura completa.

Puertos de Desarrollo

Servicio	Puerto	Estado
Frontend	5173	✅
Backend	3000	✅
ML Engine	8001	✅
Data Service	8002	⏳
LLM Agent	8003	✅
Trading Agents	8004	✅
PostgreSQL	5432	✅
Redis	6379	✅
Ollama	11434	✅

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Próximas Tareas Prioritarias

Inmediatas (Esta semana)

1. Descargar modelo Llama 3 8B en Ollama

   docker exec orbiquant-ollama ollama pull llama3:8b
   

2. Probar paper trading en Binance Testnet

   cd apps/trading-agents
   cp .env.example .env
   # Configurar BINANCE_API_KEY y BINANCE_API_SECRET
   python example_usage.py
   

3. Test de integración ML Engine → Trading Agents

4. Test de integración LLM Agent → ML Engine

Completado (2025-12-08)

5. Integración Frontend ↔ LLM Agent (Chat UI) ✅

   • ChatMessage, ChatInput, SignalCard componentes
   • Assistant.tsx página principal
   • Navegación agregada en MainLayout

6. Integración Frontend ↔ ML Engine (Señales) ✅

   • mlService.ts - cliente API ML Engine
   • MLSignalsPanel componente con AMD, Range Prediction
   • Integración en Trading.tsx

7. Scripts de Operación ✅

   • scripts/start-all.sh - Inicio de todos los servicios
   • scripts/stop-all.sh - Detención de servicios
   • scripts/setup-ollama.sh - Configuración de Ollama + Llama 3
   • scripts/test_integration.py - Tests de integración entre servicios

8. Configuración Backend ✅

   • LLM_AGENT_URL agregado a .env
   • TRADING_AGENTS_URL agregado a .env
   • ChatWidget integrado via backend proxy

Siguientes (Próxima semana)

9. Módulo Education (OQI-002)
10. Integración Stripe (OQI-005)
11. Entrenamiento de modelos ML con datos reales
12. Testing E2E de integraciones

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Comandos para Iniciar

Servicios Python (ML/LLM/Trading)

# Terminal 1 - Ollama (LLM)
docker-compose -f apps/llm-agent/docker-compose.ollama.yml up -d
docker exec orbiquant-ollama ollama pull llama3:8b

# Terminal 2 - ML Engine (puerto 8001)
cd apps/ml-engine
pip install -r requirements.txt
uvicorn src.api.main:app --reload --port 8001

# Terminal 3 - LLM Agent (puerto 8003)
cd apps/llm-agent
pip install -r requirements.txt
uvicorn src.main:app --reload --port 8003

# Terminal 4 - Trading Agents (puerto 8004)
cd apps/trading-agents
pip install -r requirements.txt
uvicorn src.api.main:app --reload --port 8004

Servicios Node.js

# Terminal 5 - Backend (puerto 3000)
cd apps/backend && npm install && npm run dev

# Terminal 6 - Frontend (puerto 5173)
cd apps/frontend && npm install && npm run dev

Docker Compose (Todo junto)

docker-compose -f docker-compose.services.yml up -d

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Estructura Final del Proyecto

apps/
├── database/schemas/     # 8 archivos SQL
├── ml-engine/            # ML Models + FastAPI (OQI-006) ✅
│   ├── src/models/       # AMDDetector, RangePredictor, TPSLClassifier
│   ├── src/pipelines/    # Phase2Pipeline
│   ├── src/training/     # Walk-forward
│   ├── src/backtesting/  # Engine + Metrics + RR
│   └── src/api/          # FastAPI endpoints
├── llm-agent/            # LLM Copilot (OQI-007) ✅
│   ├── src/core/         # LLM Client, Prompts, Context
│   ├── src/tools/        # 12 Trading Tools
│   └── src/api/          # FastAPI REST
├── trading-agents/       # Agentes IA (OQI-004) ✅
│   ├── src/agents/       # Atlas, Orion, Nova
│   ├── src/strategies/   # Mean Reversion, Trend, Grid, Momentum
│   ├── src/exchange/     # Binance Client
│   └── config/           # YAML configs
├── backend/              # Express.js API ✅
└── frontend/             # React + Trading Charts ✅

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Documentación

Documento	Ubicación
Servicios y Puertos	SERVICES.md
Plan ML/LLM/Trading	orchestration/planes/PLAN-ML-LLM-TRADING.md
Reporte de Sesión	orchestration/reportes/REPORTE-SESION-2025-12-07.md
Paper Trading Guide	apps/trading-agents/PAPER_TRADING_GUIDE.md
LLM Deployment	apps/llm-agent/DEPLOYMENT.md
ML Migration Report	apps/ml-engine/MIGRATION_REPORT.md

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Recursos del Sistema

Recurso	Especificación	Uso
GPU	NVIDIA RTX 5060 Ti (16GB VRAM)	ML + LLM
CUDA	13.0	XGBoost, PyTorch
Modelo LLM	Llama 3 8B	~10GB VRAM

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Actualizado: 2025-12-08 Tech Leader: Agente Orquestador

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Archivos Creados Hoy (2025-12-08)

Frontend - Chat UI

Archivo	Descripción
src/modules/assistant/pages/Assistant.tsx	Página principal del chat
src/modules/assistant/components/ChatMessage.tsx	Componente de mensajes
src/modules/assistant/components/ChatInput.tsx	Input con quick actions
src/modules/assistant/components/SignalCard.tsx	Tarjeta de señales trading
src/services/mlService.ts	Cliente API ML Engine
src/modules/trading/components/MLSignalsPanel.tsx	Panel señales ML
.env y .env.example	Variables de entorno

Scripts de Operación

Script	Descripción
scripts/start-all.sh	Inicia todos los servicios (tmux/docker)
scripts/stop-all.sh	Detiene todos los servicios
scripts/setup-ollama.sh	Configura Ollama con Llama 3 8B
scripts/test_integration.py	Tests de integración entre servicios

Modificaciones

Archivo	Cambio
src/App.tsx	Agregada ruta /assistant
src/components/layout/MainLayout.tsx	Agregado enlace AI Assistant
src/modules/trading/pages/Trading.tsx	Integrado MLSignalsPanel
scripts/README.md	Documentación actualizada