Sistema NEXUS v3.4 migrado con: Estructura principal: - core/orchestration: Sistema SIMCO + CAPVED (27 directivas, 28 perfiles) - core/catalog: Catalogo de funcionalidades reutilizables - shared/knowledge-base: Base de conocimiento compartida - devtools/scripts: Herramientas de desarrollo - control-plane/registries: Control de servicios y CI/CD - orchestration/: Configuracion de orquestacion de agentes Proyectos incluidos (11): - gamilit (submodule -> GitHub) - trading-platform (OrbiquanTIA) - erp-suite con 5 verticales: - erp-core, construccion, vidrio-templado - mecanicas-diesel, retail, clinicas - betting-analytics - inmobiliaria-analytics - platform_marketing_content - pos-micro, erp-basico Configuracion: - .gitignore completo para Node.js/Python/Docker - gamilit como submodule (git@github.com:rckrdmrd/gamilit-workspace.git) - Sistema de puertos estandarizado (3005-3199) Generated with NEXUS v3.4 Migration System EPIC-010: Configuracion Git y Repositorios
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_MAP: Vision General
Ultima actualizacion: 2025-12-05 Estado: ✅ Completado Version: 1.0.0 Proposito: Documentacion de alto nivel del proyecto OrbiQuant IA
Proposito
Esta carpeta contiene la vision general, arquitectura y definiciones fundamentales del proyecto OrbiQuant IA. Sirve como punto de entrada para entender el alcance, objetivos y estructura tecnica de la plataforma.
Contenido
| Archivo | Descripcion | Estado |
|---|---|---|
_MAP.md |
Este indice | ✅ |
VISION-PRODUCTO.md |
Vision, mision, propuesta de valor | ✅ |
ARQUITECTURA-GENERAL.md |
Arquitectura de alto nivel | ✅ |
STACK-TECNOLOGICO.md |
Stack completo del proyecto | ✅ |
GLOSARIO.md |
Terminos y definiciones | ✅ |
MODELO-NEGOCIO.md |
Planes, pricing, monetizacion | ✅ |
PERFILES-USUARIO.md |
Personas y roles del sistema | ✅ |
Vision del Producto
OrbiQuant IA es una plataforma SaaS que democratiza el acceso a herramientas de trading e inversion profesionales mediante:
- Educacion Accesible - Cursos estructurados de trading
- Agentes IA - Gestion automatizada de inversiones
- Senales ML - Predicciones basadas en machine learning
- Trading Social - Comunidad y copy-trading
Audiencia Objetivo
| Segmento | Descripcion | Plan Sugerido |
|---|---|---|
| Principiantes | Nuevos en trading, buscan aprender | Free / Basic |
| Intermedios | Conocen trading, quieren automatizar | Pro |
| Avanzados | Traders activos, buscan senales ML | Pro / Enterprise |
| Inversores Pasivos | Quieren invertir sin operar | Pro (Money Manager) |
Diferenciadores Clave
| Competidor | OrbiQuant Diferenciador |
|---|---|
| Trade Republic | + Educacion integrada + Agentes IA personalizables |
| eToro | + Sin comisiones ocultas + ML transparente |
| Robinhood | + Disponible en LATAM + Soporte en espanol |
| MetaTrader | + UX moderna + Sin necesidad de conocimiento tecnico |
Roadmap de Alto Nivel
Q1 2025: MVP
├── Autenticacion multi-proveedor
├── Modulo educativo basico
├── Trading charts con senales
├── Cuentas de inversion (3 agentes)
└── Integracion Stripe
Q2 2025: Growth
├── Analytics avanzado
├── Social trading
├── Crypto integration
└── App movil (iOS/Android)
Q3 2025: Enterprise
├── White-label solution
├── API institucional
└── Compliance AML/KYC avanzado
Referencias
Mantenimiento
| Responsable | Area |
|---|---|
| Product Owner | Vision, roadmap |
| Tech Lead | Arquitectura, stack |
| Documentador | Glosario, guias |