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workspace/projects/trading-platform/orchestration/PROXIMA-ACCION.md
rckrdmrd ea1879f4ad feat: Initial workspace structure with multi-level Git configuration 
- Configure workspace Git repository with comprehensive .gitignore
- Add Odoo as submodule for ERP reference code
- Include documentation: SETUP.md, GIT-STRUCTURE.md
- Add gitignore templates for projects (backend, frontend, database)
- Structure supports independent repos per project/subproject level

Workspace includes:
- core/ - Reusable patterns, modules, orchestration system
- projects/ - Active projects (erp-suite, gamilit, trading-platform, etc.)
- knowledge-base/ - Reference code and patterns (includes Odoo submodule)
- devtools/ - Development tools and templates
- customers/ - Client implementations template

🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
2025-12-08 10:44:23 -06:00

264 lines
8.8 KiB
Markdown
Raw Blame History

# Próxima Acción - OrbiQuant IA (trading-platform)
## Estado Actual
- **Fecha:** 2025-12-08
- **Estado:** Integración Full-Stack COMPLETADA
- **Fase:** Fase 2 - Integración y Testing (90% completado)
---
## COMPLETADO HOY
### OQI-003 Trading y Charts ✅
| Componente | Estado | Descripción |
|------------|--------|-------------|
| TradingView Charts | ✅ Completado | Lightweight Charts v4, velas japonesas, volumen |
| ChartToolbar | ✅ Completado | Selector símbolos, timeframes, indicadores |
| WatchlistSidebar | ✅ Completado | Lista símbolos con precios en tiempo real |
| PaperTradingPanel | ✅ Completado | Órdenes, posiciones, historial |
| WebSocket Server | ✅ Completado | Real-time price updates via Binance |
| Trading Store | ✅ Completado | Zustand store con todas las acciones |
### OQI-006 ML Engine - Migración Avanzada ✅
| Componente | Estado | Descripción |
|------------|--------|-------------|
| AMDDetector | ✅ Completado | Detección fases Accumulation/Manipulation/Distribution |
| AMDModels | ✅ Completado | 3 redes neuronales especializadas + Ensemble |
| Phase2Pipeline | ✅ Completado | Pipeline completo de entrenamiento |
| WalkForward | ✅ Completado | Validación walk-forward anti-overfitting |
| Backtesting | ✅ Completado | Engine + Metrics + RR Backtester |
| SignalLogger | ✅ Completado | Generador datos para LLM fine-tuning |
| API Endpoints | ✅ Completado | /amd, /backtest, /train, /ws/signals |
| GPU Training | ✅ Completado | XGBoost CUDA (RTX 5060 Ti) |
### OQI-007 LLM Service - Copiloto Trading ✅
| Componente | Estado | Descripción |
|------------|--------|-------------|
| OllamaClient | ✅ Completado | Cliente LLM local con GPU |
| ClaudeClient | ✅ Completado | Fallback a API Anthropic |
| Trading Tools | ✅ Completado | 12 tools implementados |
| System Prompt | ✅ Completado | 1,500+ líneas especializado en trading |
| Context Manager | ✅ Completado | Gestión de conversaciones |
| API REST | ✅ Completado | 8 endpoints + streaming SSE |
| Docker Setup | ✅ Completado | Ollama + GPU en contenedor |
### OQI-004 Trading Agents ✅
| Agente | Estado | Estrategias |
|--------|--------|-------------|
| Atlas | ✅ Completado | Mean Reversion, Grid Trading |
| Orion | ✅ Completado | Trend Following, Momentum |
| Nova | ✅ Completado | Momentum, Scalping |
| RiskManager | ✅ Completado | Position sizing, drawdown control |
| BinanceClient | ✅ Completado | Testnet + Mainnet ready |
| MLSignalConsumer | ✅ Completado | Consumo de señales ML |
| API REST | ✅ Completado | 11 endpoints de control |
---
## Resumen de Desarrollo Paralelo
### Tracks Completados
| Track | Agente | Archivos | Líneas Código |
|-------|--------|----------|---------------|
| A | Web Platform | ~20 | ~5,000 |
| B | ML Engine | 24 | ~8,000 |
| C | LLM Agent | 20 | ~5,000 |
| D | Trading Agents | 31 | ~6,500 |
| **Total** | | **~95** | **~24,500** |
---
## Infraestructura de Servicios
Ver: `SERVICES.md` para arquitectura completa.
### Puertos de Desarrollo
| Servicio | Puerto | Estado |
|----------|--------|--------|
| Frontend | 5173 | ✅ |
| Backend | 3000 | ✅ |
| ML Engine | 8001 | ✅ |
| Data Service | 8002 | ⏳ |
| LLM Agent | 8003 | ✅ |
| Trading Agents | 8004 | ✅ |
| PostgreSQL | 5432 | ✅ |
| Redis | 6379 | ✅ |
| Ollama | 11434 | ✅ |
---
## Próximas Tareas Prioritarias
### Inmediatas (Esta semana)
1. **Descargar modelo Llama 3 8B en Ollama**
```bash
docker exec orbiquant-ollama ollama pull llama3:8b
```
2. **Probar paper trading en Binance Testnet**
```bash
cd apps/trading-agents
cp .env.example .env
# Configurar BINANCE_API_KEY y BINANCE_API_SECRET
python example_usage.py
```
3. **Test de integración ML Engine → Trading Agents**
4. **Test de integración LLM Agent → ML Engine**
### Completado (2025-12-08)
5. **Integración Frontend ↔ LLM Agent (Chat UI)** ✅
- ChatMessage, ChatInput, SignalCard componentes
- Assistant.tsx página principal
- Navegación agregada en MainLayout
6. **Integración Frontend ↔ ML Engine (Señales)** ✅
- mlService.ts - cliente API ML Engine
- MLSignalsPanel componente con AMD, Range Prediction
- Integración en Trading.tsx
7. **Scripts de Operación** ✅
- `scripts/start-all.sh` - Inicio de todos los servicios
- `scripts/stop-all.sh` - Detención de servicios
- `scripts/setup-ollama.sh` - Configuración de Ollama + Llama 3
- `scripts/test_integration.py` - Tests de integración entre servicios
8. **Configuración Backend** ✅
- `LLM_AGENT_URL` agregado a .env
- `TRADING_AGENTS_URL` agregado a .env
- ChatWidget integrado via backend proxy
### Siguientes (Próxima semana)
9. **Módulo Education (OQI-002)**
10. **Integración Stripe (OQI-005)**
11. **Entrenamiento de modelos ML con datos reales**
12. **Testing E2E de integraciones**
---
## Comandos para Iniciar
### Servicios Python (ML/LLM/Trading)
```bash
# Terminal 1 - Ollama (LLM)
docker-compose -f apps/llm-agent/docker-compose.ollama.yml up -d
docker exec orbiquant-ollama ollama pull llama3:8b
# Terminal 2 - ML Engine (puerto 8001)
cd apps/ml-engine
pip install -r requirements.txt
uvicorn src.api.main:app --reload --port 8001
# Terminal 3 - LLM Agent (puerto 8003)
cd apps/llm-agent
pip install -r requirements.txt
uvicorn src.main:app --reload --port 8003
# Terminal 4 - Trading Agents (puerto 8004)
cd apps/trading-agents
pip install -r requirements.txt
uvicorn src.api.main:app --reload --port 8004
```
### Servicios Node.js
```bash
# Terminal 5 - Backend (puerto 3000)
cd apps/backend && npm install && npm run dev
# Terminal 6 - Frontend (puerto 5173)
cd apps/frontend && npm install && npm run dev
```
### Docker Compose (Todo junto)
```bash
docker-compose -f docker-compose.services.yml up -d
```
---
## Estructura Final del Proyecto
```
apps/
├── database/schemas/ # 8 archivos SQL
├── ml-engine/ # ML Models + FastAPI (OQI-006) ✅
│ ├── src/models/ # AMDDetector, RangePredictor, TPSLClassifier
│ ├── src/pipelines/ # Phase2Pipeline
│ ├── src/training/ # Walk-forward
│ ├── src/backtesting/ # Engine + Metrics + RR
│ └── src/api/ # FastAPI endpoints
├── llm-agent/ # LLM Copilot (OQI-007) ✅
│ ├── src/core/ # LLM Client, Prompts, Context
│ ├── src/tools/ # 12 Trading Tools
│ └── src/api/ # FastAPI REST
├── trading-agents/ # Agentes IA (OQI-004) ✅
│ ├── src/agents/ # Atlas, Orion, Nova
│ ├── src/strategies/ # Mean Reversion, Trend, Grid, Momentum
│ ├── src/exchange/ # Binance Client
│ └── config/ # YAML configs
├── backend/ # Express.js API ✅
└── frontend/ # React + Trading Charts ✅
```
---
## Documentación
| Documento | Ubicación |
|-----------|-----------|
| Servicios y Puertos | `SERVICES.md` |
| Plan ML/LLM/Trading | `orchestration/planes/PLAN-ML-LLM-TRADING.md` |
| Reporte de Sesión | `orchestration/reportes/REPORTE-SESION-2025-12-07.md` |
| Paper Trading Guide | `apps/trading-agents/PAPER_TRADING_GUIDE.md` |
| LLM Deployment | `apps/llm-agent/DEPLOYMENT.md` |
| ML Migration Report | `apps/ml-engine/MIGRATION_REPORT.md` |
---
## Recursos del Sistema
| Recurso | Especificación | Uso |
|---------|----------------|-----|
| GPU | NVIDIA RTX 5060 Ti (16GB VRAM) | ML + LLM |
| CUDA | 13.0 | XGBoost, PyTorch |
| Modelo LLM | Llama 3 8B | ~10GB VRAM |
---
*Actualizado: 2025-12-08*
*Tech Leader: Agente Orquestador*
---
## Archivos Creados Hoy (2025-12-08)
### Frontend - Chat UI
| Archivo | Descripción |
|---------|-------------|
| `src/modules/assistant/pages/Assistant.tsx` | Página principal del chat |
| `src/modules/assistant/components/ChatMessage.tsx` | Componente de mensajes |
| `src/modules/assistant/components/ChatInput.tsx` | Input con quick actions |
| `src/modules/assistant/components/SignalCard.tsx` | Tarjeta de señales trading |
| `src/services/mlService.ts` | Cliente API ML Engine |
| `src/modules/trading/components/MLSignalsPanel.tsx` | Panel señales ML |
| `.env` y `.env.example` | Variables de entorno |
### Scripts de Operación
| Script | Descripción |
|--------|-------------|
| `scripts/start-all.sh` | Inicia todos los servicios (tmux/docker) |
| `scripts/stop-all.sh` | Detiene todos los servicios |
| `scripts/setup-ollama.sh` | Configura Ollama con Llama 3 8B |
| `scripts/test_integration.py` | Tests de integración entre servicios |
### Modificaciones
| Archivo | Cambio |
|---------|--------|
| `src/App.tsx` | Agregada ruta /assistant |
| `src/components/layout/MainLayout.tsx` | Agregado enlace AI Assistant |
| `src/modules/trading/pages/Trading.tsx` | Integrado MLSignalsPanel |
| `scripts/README.md` | Documentación actualizada |
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