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- Configure workspace Git repository with comprehensive .gitignore - Add Odoo as submodule for ERP reference code - Include documentation: SETUP.md, GIT-STRUCTURE.md - Add gitignore templates for projects (backend, frontend, database) - Structure supports independent repos per project/subproject level Workspace includes: - core/ - Reusable patterns, modules, orchestration system - projects/ - Active projects (erp-suite, gamilit, trading-platform, etc.) - knowledge-base/ - Reference code and patterns (includes Odoo submodule) - devtools/ - Development tools and templates - customers/ - Client implementations template 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code) Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
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# OrbiQuant IA - Trading Platform
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## Descripción
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**OrbiQuant IA** es una plataforma integral de gestión de inversiones asistida por inteligencia artificial que combina:
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- **Money Manager con IA**: Agentes que gestionan cuentas de trading e inversión con diferentes perfiles de riesgo (conservador, moderado, agresivo)
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- **Plataforma Educativa**: Cursos de trading accesibles generados con IA
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- **TradingView Privado**: Visualización de gráficos, predicciones ML y señales en tiempo real
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- **Sistema SaaS**: Suscripciones, pagos con Stripe y wallets internos
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## Estado
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- **Estado:** Análisis completado - Listo para planificación detallada
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- **Creado:** 2025-12-05
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- **Nombre Provisional:** OrbiQuant IA (sujeto a validación legal)
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## Stack Tecnológico
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| Componente | Tecnología |
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| Frontend | React 19 + TypeScript + Tailwind CSS |
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| Backend API | Express.js + Node.js |
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| ML Engine | Python + FastAPI (migrado de TradingAgent) |
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| Database | PostgreSQL 16 + Supabase |
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| Payments | Stripe |
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| Auth | JWT + Passport |
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## Estructura
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trading-platform/
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├── apps/
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│ ├── backend/ # Express.js API
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│ ├── frontend/ # React SPA
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│ ├── ml-engine/ # Python ML Service (FastAPI)
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│ └── database/ # PostgreSQL schemas
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├── docs/
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│ ├── 00-overview/ # Visión general y requerimientos
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│ ├── 01-requerimientos/
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│ ├── 02-especificaciones-tecnicas/
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│ ├── 03-diseno-arquitectonico/
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│ └── 04-manuales-usuario/
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└── orchestration/ # Sistema de orquestación NEXUS
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├── 00-guidelines/
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├── 01-analisis/
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├── 02-planeacion/
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└── ...
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## Documentación Principal
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- [Análisis de Migración e Integración](./docs/00-overview/ANALISIS-MIGRACION-INTEGRACION.md)
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- [Requerimientos MVP](./docs/00-overview/REQUERIMIENTOS-MVP-ORBIQUANT.md)
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- [Próxima Acción](./orchestration/PROXIMA-ACCION.md)
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## Origen de Modelos ML
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Los modelos de Machine Learning se migran desde el proyecto TradingAgent:
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- **RangePredictor**: Predicción de rangos de precio (ΔHigh/ΔLow)
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- **TPSLClassifier**: Clasificación de Take Profit vs Stop Loss
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- **SignalGenerator**: Generación de señales de trading
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Ubicación original: `/home/isem/workspace-old/UbuntuML/TradingAgent/`
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## Agentes IA Disponibles
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| Agente | Perfil | Target Mensual | Max Drawdown |
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| Atlas | Conservador | 3-5% | 5% |
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| Orion | Moderado | 5-10% | 10% |
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| Nova | Agresivo | 10%+ | 20% |
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## Próximos Pasos
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1. Crear esquema de base de datos detallado
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2. Definir arquitectura de componentes
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3. Migrar modelos ML a `apps/ml-engine/`
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4. Configurar estructura de aplicaciones
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*Proyecto parte del workspace de Fábrica de Software con Agentes IA*
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*Directivas: `/home/isem/workspace/core/orchestration/directivas/`*
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