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inmobiliaria-analytics/docs/00-vision-general/VISION-PRODUCTO.md
rckrdmrd f570727617 feat: Documentation and orchestration updates 
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Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
2026-01-07 05:35:40 -06:00

322 lines
8.5 KiB
Markdown
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---
id: "VISION-IA"
title: "Vision del Producto - Inmobiliaria Analytics"
type: "Vision Document"
version: "1.0.0"
status: "Draft"
created_date: "2026-01-04"
updated_date: "2026-01-04"
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# Vision del Producto - Inmobiliaria Analytics
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## Resumen Ejecutivo
**Inmobiliaria Analytics** es una plataforma de analisis de datos para el sector inmobiliario que proporciona herramientas avanzadas para la visualizacion, seguimiento y prediccion de tendencias del mercado inmobiliario.
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## Vision
Ser la plataforma lider en analytics inmobiliario, proporcionando insights accionables que permitan a agentes, inversores y desarrolladores tomar decisiones informadas basadas en datos.
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## Mision
Democratizar el acceso a la inteligencia de mercado inmobiliario mediante herramientas intuitivas y analisis avanzados que transformen datos en valor.
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## Objetivos Estrategicos
### Corto Plazo (Q1 2026)
- [ ] Establecer fundamentos tecnicos del proyecto
- [ ] Implementar modulo de autenticacion y usuarios
- [ ] Crear modelo de datos para propiedades
- [ ] Desarrollar dashboard basico de visualizacion
### Mediano Plazo (Q2-Q3 2026)
- [ ] Integrar fuentes de datos inmobiliarios
- [ ] Implementar analytics avanzados
- [ ] Desarrollar sistema de reportes
- [ ] Lanzar version beta
### Largo Plazo (Q4 2026+)
- [ ] Machine Learning para prediccion de precios
- [ ] Expansion a multiples mercados
- [ ] API publica para integraciones
- [ ] App movil
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## Propuesta de Valor
### Para Agentes Inmobiliarios
- Analisis de mercado en tiempo real
- Comparativas de propiedades
- Tendencias de precios por zona
- Herramientas de valoracion
### Para Inversores
- Dashboard de portafolio
- Analisis de ROI
- Identificacion de oportunidades
- Alertas de mercado
### Para Desarrolladores
- Estudios de factibilidad
- Analisis de demanda
- Proyecciones financieras
- Benchmarking de proyectos
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## Diferenciadores Clave
| Caracteristica | Competencia | Inmobiliaria Analytics |
|----------------|-------------|------------------------|
| Actualizacion de datos | Semanal | Tiempo real |
| Granularidad | Ciudad | Manzana/Colonia |
| Predicciones ML | Basicas | Avanzadas |
| Integraciones | Limitadas | API abierta |
| Personalizacion | Minima | Completa |
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## Mercado Objetivo
### Segmento Primario
- Agencias inmobiliarias medianas y grandes
- Inversores institucionales
- Desarrolladores inmobiliarios
### Segmento Secundario
- Agentes independientes
- Inversores individuales
- Instituciones financieras
### Geografia Inicial
- Mexico (principales ciudades)
- Expansion posterior a LATAM
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## Metricas de Exito
| KPI | Meta Q1 | Meta Q4 |
|-----|---------|---------|
| Usuarios registrados | 100 | 5,000 |
| Propiedades indexadas | 10,000 | 500,000 |
| Consultas diarias | 500 | 50,000 |
| NPS | 40 | 60 |
| Uptime | 99% | 99.9% |
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## Riesgos y Mitigaciones
| Riesgo | Probabilidad | Impacto | Mitigacion |
|--------|--------------|---------|------------|
| Calidad de datos | Alta | Alto | Multiples fuentes, validacion |
| Adopcion lenta | Media | Alto | MVP rapido, feedback continuo |
| Competencia | Media | Medio | Diferenciacion tecnologica |
| Escalabilidad | Baja | Alto | Arquitectura cloud-native |
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## Stakeholders
| Rol | Responsabilidad |
|-----|-----------------|
| Product Owner | Vision y prioridades |
| Tech Lead | Arquitectura y decisiones tecnicas |
| Backend Team | APIs y logica de negocio |
| Frontend Team | UI/UX y experiencia |
| Data Team | ETL y analytics |
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## Modelo SaaS
### Arquitectura Multi-tenant
Inmobiliaria Analytics opera como plataforma SaaS con aislamiento de datos por tenant mediante Row-Level Security (RLS) en PostgreSQL.
```yaml
Tipo: Single Database, Shared Schema
Aislamiento: RLS por tenant_id
Branding: Configurable por tenant
```
### Planes de Suscripcion
| Plan | Precio | Propiedades | Reportes/mes | Alertas | Usuarios | Soporte |
|------|--------|-------------|--------------|---------|----------|---------|
| Free | $0 | 100 | 5 | 3 | 1 | Comunidad |
| Pro | $49/mes | 5,000 | 50 | 25 | 5 | Email |
| Enterprise | $199/mes | Ilimitado | Ilimitado | Ilimitado | Ilimitado | Dedicado |
### Integracion Stripe
```yaml
Productos Stripe:
ia_pro_monthly:
precio: $49/mes
type: subscription
ia_enterprise_monthly:
precio: $199/mes
type: subscription
ia_properties_500:
precio: $19
type: one_time
descripcion: "500 propiedades adicionales"
Webhooks:
- customer.subscription.created
- customer.subscription.updated
- customer.subscription.deleted
- invoice.payment_succeeded
- invoice.payment_failed
- checkout.session.completed
```
### Estructura de Portales
```yaml
Portal 1 - Usuario (Analyst):
URL: app.{tenant}.inmobiliaria-analytics.com
Funciones:
- Dashboard de propiedades
- Analytics de mercado
- Alertas configuradas
- Perfil y configuracion
Portal 2 - Admin Cliente (Tenant Admin):
URL: admin.{tenant}.inmobiliaria-analytics.com
Funciones:
- Gestion de usuarios
- Configuracion del tenant
- Facturacion y suscripcion
- Reportes de uso
Portal 3 - Admin SaaS (Super Admin):
URL: admin.inmobiliaria-analytics.com
Funciones:
- Gestion de todos los tenants
- Configuracion de planes
- Monitoreo del sistema
- Analytics globales
```
### Modulos SaaS
| ID | Modulo | Descripcion | Documento |
|----|--------|-------------|-----------|
| IA-004 | Tenants | Multi-tenancy con RLS | [IA-004-TENANTS](../02-definicion-modulos/IA-004-TENANTS.md) |
| IA-005 | Payments | Integracion Stripe | [IA-005-PAYMENTS](../02-definicion-modulos/IA-005-PAYMENTS.md) |
| IA-006 | Portals | 3 portales diferenciados | [IA-006-PORTALS](../02-definicion-modulos/IA-006-PORTALS.md) |
### Modulos de Datos e Inteligencia
| ID | Modulo | Descripcion | Documento |
|----|--------|-------------|-----------|
| IA-007 | Webscraper | ETL y recoleccion de datos | [IA-007-WEBSCRAPER](../02-definicion-modulos/IA-007-WEBSCRAPER.md) |
| IA-008 | ML Analytics | Machine Learning y analytics avanzado | [IA-008-ML-ANALYTICS](../02-definicion-modulos/IA-008-ML-ANALYTICS.md) |
---
## Servicios de Machine Learning
La plataforma ofrece capacidades avanzadas de ML para analisis inmobiliario:
### Modelos Predictivos
| Servicio | Descripcion | Metrica Objetivo |
|----------|-------------|------------------|
| **AVM (Valuacion Automatica)** | Valuacion de propiedades basada en caracteristicas y mercado | MAPE < 10% |
| **Prediccion Tiempo de Venta** | Estima dias en mercado segun precio y condiciones | MAPE < 25% |
| **Prediccion Demanda** | Pronostico de demanda por zona geografica | Dir. Accuracy >= 70% |
### Analisis de Oportunidades
| Servicio | Descripcion |
|----------|-------------|
| **Detector de Subvaluadas** | Identifica propiedades con precio 10-20% bajo mercado |
| **Zonas Emergentes** | Detecta zonas con potencial de apreciacion |
| **Analisis ROI** | Calcula retornos proyectados para inversores |
### Indices de Mercado
| Indice | Descripcion |
|--------|-------------|
| **IPV** | Indice de Precios de Vivienda (Case-Shiller) |
| **IAV** | Indice de Accesibilidad a Vivienda |
| **Absorcion** | Meses de inventario (oferta vs demanda) |
| **IAM** | Indice de Actividad de Mercado |
### Reportes Profesionales
**Para Agentes:**
- CMA (Comparative Market Analysis)
- Market Snapshot semanal
- Listing Performance
**Para Inversores:**
- Investment Analysis Report
- Portfolio Performance
- Alertas de oportunidades
**Para Desarrolladores:**
- Feasibility Study
- Demand Analysis
- Project Tracking
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## Sistema de Recoleccion de Datos (Webscraper)
La plataforma recolecta datos de multiples fuentes inmobiliarias:
### Fuentes de Datos
| Fuente | Tipo | Proteccion |
|--------|------|------------|
| Inmuebles24 | Portal inmobiliario | Cloudflare |
| Vivanuncios | Portal inmobiliario | Cloudflare |
| Segundamano | Portal inmobiliario | Basica |
| INEGI | Datos demograficos | API publica |
### Estrategias Anti-Bloqueo
- Browser automation con Playwright (stealth mode)
- Rotacion de proxies residenciales
- Rate limiting inteligente
- Simulacion de comportamiento humano
### Pipeline ETL
```
Scraping -> Raw Storage -> Normalizacion -> Geocoding -> PostgreSQL
```
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## Referencias
- [ARQUITECTURA-GENERAL.md](./ARQUITECTURA-GENERAL.md)
- [STACK-TECNOLOGICO.md](./STACK-TECNOLOGICO.md)
- [Modulos SaaS](../02-definicion-modulos/)
- [ADR-001-stack-tecnologico.md](../97-adr/ADR-001-stack-tecnologico.md)
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**Documento:** Vision del Producto
**Version:** 1.0.0
**Estado:** Draft
**Ultima actualizacion:** 2026-01-04
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