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2.7 KiB
Markdown
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id: "US-ML-003"
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title: "Prediccion de dias en mercado"
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type: "User Story"
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epic: "IAI-008"
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status: "Draft"
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story_points: 8
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priority: "Alta"
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project: "inmobiliaria-analytics"
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created_date: "2026-01-04"
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updated_date: "2026-01-04"
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# US-ML-003: Prediccion de dias en mercado
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## User Story
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**Como** agente inmobiliario
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**Quiero** saber cuanto tiempo tardara una propiedad en venderse
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**Para** establecer expectativas realistas con mis clientes
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## Descripcion
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Implementar modelo de survival analysis que prediga el tiempo estimado de venta (Days on Market) basandose en caracteristicas de la propiedad, precio de lista vs mercado, y condiciones actuales.
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## Criterios de Aceptacion
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- [ ] Sistema predice dias estimados en mercado
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- [ ] Muestra probabilidades a 30/60/90 dias
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- [ ] Identifica factores que aceleran/retrasan venta
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- [ ] Proporciona recomendaciones para acelerar
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- [ ] C-index >= 0.75 en validacion
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## Mockup de Resultado
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```
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+------------------------------------------+
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| TIEMPO ESTIMADO DE VENTA |
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+------------------------------------------+
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| Dias estimados: 45 dias |
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| Rango probable: 30 - 65 dias |
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| Probabilidad de venta: |
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| En 30 dias: 35% [==== ] |
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| En 60 dias: 72% [======== ] |
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| En 90 dias: 91% [========= ] |
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| Factores que ACELERAN: |
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| + Precio competitivo (-15 dias) |
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| + Buenas fotos (-8 dias) |
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| Factores que RETRASAN: |
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| - Alto inventario en zona (+12 dias) |
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| - Temporada baja (+5 dias) |
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| RECOMENDACIONES: |
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| - Reducir precio 5% podria acelerar |
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| la venta en ~10 dias |
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| - Agregar tour virtual podria |
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| reducir tiempo en ~5 dias |
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+------------------------------------------+
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```
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## Tareas Tecnicas
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| # | Tarea | Estimacion |
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| 1 | Preparar dataset con censoring | 4h |
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| 2 | Entrenar Cox PH model | 4h |
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| 3 | Entrenar Random Survival Forest | 4h |
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| 4 | Generar probabilidades y recomendaciones | 4h |
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| 5 | API endpoint | 3h |
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| 6 | UI frontend | 6h |
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| 7 | Tests | 3h |
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**Total estimado:** 28h (~3.5 dias)
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## Definition of Done
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- [ ] C-index >= 0.75
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- [ ] Probabilidades calibradas
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- [ ] Recomendaciones generadas
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- [ ] UI implementada
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- [ ] Tests pasan
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**Asignado a:** -
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**Sprint:** -
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