trading-platform/orchestration/PROXIMA-ACCION.md

Próxima Acción - Trading Platform (trading-platform)

Estado Actual

• Fecha: 2026-01-04
• Estado: Integración MT4-MCP-LLM COMPLETADA
• Fase: Fase 2 - Integración y Testing (95% completado)

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COMPLETADO HOY (2026-01-04)

Módulo Visualización ML (OQI-006) ✅

Componente	Estado	Descripción
CandlestickChartWithML.tsx	✅ Creado	Chart con overlays de ML (566 líneas)
Trading.tsx	✅ Actualizado	Integración de chart ML con controles
ML Controls Dropdown	✅ Creado	Panel de control para activar/desactivar capas ML

Características Implementadas

• Líneas de Señal: Entry, Stop Loss, Take Profit como líneas de precio
• Rango Predicho: Líneas punteadas para High/Low predicho
• Fase AMD: Badge indicador de Accumulation/Manipulation/Distribution
• Marcadores de Señal: Indicadores en velas con señales
• Auto-refresh: Actualización automática cada 30 segundos
• Controles UI: Checkboxes para activar/desactivar cada tipo de overlay

Preparado (No implementado aún)

• Order Blocks visualization
• Fair Value Gaps visualization
• WebSocket para tiempo real

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Módulo Education Frontend (OQI-002) ✅

Componente	Estado	Descripción
Lesson.tsx	✅ Creado	Página de lección con video player, progreso, sidebar de curso
Quiz.tsx	✅ Creado	Página de quiz con timer, preguntas, resultados XP
App.tsx	✅ Actualizado	Rutas para /lesson/:lessonId y /quiz agregadas
Seeds Education	✅ Creado	1 curso ICT, 7 módulos, 28 lecciones, 5 quizzes

Archivos Creados

• apps/frontend/src/modules/education/pages/Lesson.tsx (~450 líneas)

  • Video player con controles (play/pause, seek, mute, fullscreen)
  • Sidebar con outline del curso
  • Tracking de progreso en tiempo real
  • Navegación entre lecciones
  • Soporte para contenido tipo: video, text, quiz, exercise

• apps/frontend/src/modules/education/pages/Quiz.tsx (~380 líneas)

  • Estados: intro, in_progress, submitted
  • Timer con tiempo límite
  • Tipos de pregunta: multiple_choice, multiple_answer, short_answer
  • Resultados con XP y feedback
  • Opción de reintentar

Rutas Agregadas

/education/courses/:courseSlug/lesson/:lessonId
/education/courses/:courseSlug/lesson/:lessonId/quiz

Estado Verificado de Épicas

Épica	Estado Real	Documentado	Notas
OQI-001 Auth	✅ 100%	✅ 100%	OAuth, JWT, 2FA completo
OQI-002 Education	✅ 95%	30%	Backend 100%, Frontend 95% (faltaban Lesson/Quiz)
OQI-003 Trading Charts	✅ 100%	✅ 100%	TradingView clone completo
OQI-004 Trading Agents	✅ 100%	✅ 100%	Atlas, Orion, Nova
OQI-005 Stripe	✅ 95%	30%	Backend 100%, Frontend 100%, falta testing
OQI-006 ML Engine	✅ 100%	✅ 100%	AMDDetector, RangePredictor, TPSLClassifier
OQI-007 LLM Agent	✅ 100%	✅ 100%	Copiloto con 17 tools

Integración MT4-MCP-LLM ✅

Componente	Estado	Descripción
MCP Server MT4	✅ Completado	Servidor MCP con 6 tools para MT4 (puerto 3605)
MT4 Gateway	✅ Completado	FastAPI service para comunicación con EA Bridge (puerto 8005)
Fine-tuning Pipeline	✅ Completado	QLoRA para Llama 3 8B optimizado para 16GB VRAM
Strategy Analysis Tools	✅ Completado	5 herramientas para integración con Trading Agents
Strategy Prompts	✅ Completado	System prompts especializados para análisis ICT/SMC

MCP Server MT4 (apps/mcp-mt4-connector/)

• 6 MCP Tools: mt4_get_account, mt4_get_positions, mt4_execute_trade, mt4_close_position, mt4_modify_position, mt4_get_quote
• Puerto: 3605
• Arquitectura: TypeScript + Express.js + @modelcontextprotocol/sdk
• Documentación: ARCHITECTURE.md, MCP-TOOLS-SPEC.md

MT4 Gateway (apps/mt4-gateway/)

• Endpoints FastAPI para MT4 Bridge
• Configuración Pydantic para EA Bridge
• Puerto: 8005
• Integración con EA Bridge (puertos 8081-8083)

Fine-tuning Pipeline (apps/llm-agent/fine-tuning/)

fine-tuning/
├── config/training_config.yaml    # QLoRA config (4-bit, LoRA rank 16)
├── scripts/
│   ├── prepare_dataset.py         # Convierte SignalLogger → JSONL
│   ├── train_lora.py              # Entrenamiento QLoRA
│   └── evaluate_model.py          # Evaluación + métricas trading
├── prompts/
│   └── training_examples.jsonl    # 10 ejemplos de entrenamiento
└── README.md                      # Guía completa

Strategy Analysis Tools (apps/llm-agent/src/tools/strategy_analysis.py)

• GetAgentPerformanceTool: Métricas de Atlas/Orion/Nova
• CompareAgentsTool: Comparación multi-agente
• RecommendStrategyTool: Recomendación según perfil de riesgo
• GetBacktestResultsTool: Resultados históricos
• AnalyzeTradeDecisionTool: Análisis de trades vs reglas del agente

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COMPLETADO ANTERIORMENTE (2025-12-08)

OQI-003 Trading y Charts ✅

Componente	Estado	Descripción
TradingView Charts	✅ Completado	Lightweight Charts v4, velas japonesas, volumen
ChartToolbar	✅ Completado	Selector símbolos, timeframes, indicadores
WatchlistSidebar	✅ Completado	Lista símbolos con precios en tiempo real
PaperTradingPanel	✅ Completado	Órdenes, posiciones, historial
WebSocket Server	✅ Completado	Real-time price updates via Binance
Trading Store	✅ Completado	Zustand store con todas las acciones

OQI-006 ML Engine - Migración Avanzada ✅

Componente	Estado	Descripción
AMDDetector	✅ Completado	Detección fases Accumulation/Manipulation/Distribution
AMDModels	✅ Completado	3 redes neuronales especializadas + Ensemble
Phase2Pipeline	✅ Completado	Pipeline completo de entrenamiento
WalkForward	✅ Completado	Validación walk-forward anti-overfitting
Backtesting	✅ Completado	Engine + Metrics + RR Backtester
SignalLogger	✅ Completado	Generador datos para LLM fine-tuning
API Endpoints	✅ Completado	/amd, /backtest, /train, /ws/signals
GPU Training	✅ Completado	XGBoost CUDA (RTX 5060 Ti)

OQI-007 LLM Service - Copiloto Trading ✅

Componente	Estado	Descripción
OllamaClient	✅ Completado	Cliente LLM local con GPU
ClaudeClient	✅ Completado	Fallback a API Anthropic
Trading Tools	✅ Completado	12 tools implementados
System Prompt	✅ Completado	1,500+ líneas especializado en trading
Context Manager	✅ Completado	Gestión de conversaciones
API REST	✅ Completado	8 endpoints + streaming SSE
Docker Setup	✅ Completado	Ollama + GPU en contenedor

OQI-004 Trading Agents ✅

Agente	Estado	Estrategias
Atlas	✅ Completado	Mean Reversion, Grid Trading
Orion	✅ Completado	Trend Following, Momentum
Nova	✅ Completado	Momentum, Scalping
RiskManager	✅ Completado	Position sizing, drawdown control
BinanceClient	✅ Completado	Testnet + Mainnet ready
MLSignalConsumer	✅ Completado	Consumo de señales ML
API REST	✅ Completado	11 endpoints de control

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Resumen de Desarrollo Paralelo

Tracks Completados

Track	Agente	Archivos	Líneas Código
A	Web Platform	~20	~5,000
B	ML Engine	24	~8,000
C	LLM Agent	20	~5,000
D	Trading Agents	31	~6,500
Total		~95	~24,500

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Infraestructura de Servicios

Ver: SERVICES.md para arquitectura completa.

Puertos de Desarrollo

Servicio	Puerto	Estado
Frontend	5173	✅
Backend	3000	✅
ML Engine	8001	✅
Data Service	8002	⏳
LLM Agent	8003	✅
Trading Agents	8004	✅
MT4 Gateway	8005	✅
MCP Server MT4	3605	✅
EA Bridge #1	8081	⏳ (MT4 Terminal)
EA Bridge #2	8082	⏳ (MT4 Terminal)
EA Bridge #3	8083	⏳ (MT4 Terminal)
PostgreSQL	5432	✅
Redis	6379	✅
Ollama	11434	✅

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Próximas Tareas Prioritarias

Inmediatas (Esta semana)

1. Instalar dependencias MCP Server MT4

   cd apps/mcp-mt4-connector
   npm install
   npm run build
   

2. Configurar EA Bridge en MT4 Terminals

   • Instalar Expert Advisor "Trading Platform Bridge" en cada terminal
   • Configurar puertos 8081, 8082, 8083 según broker
   • Habilitar WebRequest y AutoTrading

3. Instalar dependencias Fine-tuning

   cd apps/llm-agent/fine-tuning
   pip install -r requirements.txt
   

4. Test de conexión MCP → MT4 Gateway → EA Bridge

   # Iniciar MT4 Gateway
   cd apps/mt4-gateway
   uvicorn src.main:app --reload --port 8005
   
   # Iniciar MCP Server
   cd apps/mcp-mt4-connector
   npm start
   

5. Generar datos de entrenamiento para Fine-tuning

   cd apps/llm-agent/fine-tuning
   python scripts/prepare_dataset.py --generate-synthetic 100 --output data/processed/
   

Anteriores (Completadas)

6. Descargar modelo Llama 3 8B en Ollama ✅
7. Probar paper trading en Binance Testnet ✅
8. Test de integración ML Engine → Trading Agents ✅
9. Test de integración LLM Agent → ML Engine ✅

Completado (2025-12-08)

5. Integración Frontend ↔ LLM Agent (Chat UI) ✅

   • ChatMessage, ChatInput, SignalCard componentes
   • Assistant.tsx página principal
   • Navegación agregada en MainLayout

6. Integración Frontend ↔ ML Engine (Señales) ✅

   • mlService.ts - cliente API ML Engine
   • MLSignalsPanel componente con AMD, Range Prediction
   • Integración en Trading.tsx

7. Scripts de Operación ✅

   • scripts/start-all.sh - Inicio de todos los servicios
   • scripts/stop-all.sh - Detención de servicios
   • scripts/setup-ollama.sh - Configuración de Ollama + Llama 3
   • scripts/test_integration.py - Tests de integración entre servicios

8. Configuración Backend ✅

   • LLM_AGENT_URL agregado a .env
   • TRADING_AGENTS_URL agregado a .env
   • ChatWidget integrado via backend proxy

Siguientes (Próxima semana)

9. Módulo Education (OQI-002) ✅ Completado (2026-01-04)
10. Integración Stripe (OQI-005) ✅ Ya estaba completado
11. Entrenamiento de modelos ML con datos reales
12. Testing E2E de integraciones
13. Seeds de datos de ejemplo para Education ✅ Completado (2026-01-04)
14. Deploy a producción

Issues Resueltos (2026-01-04) ✅

Issue	Solución	Estado
DDL Loader no carga 00-extensions.sql	Agregada verificación y carga antes de enums	✅ Resuelto
DDL Loader busca solo 00-enums.sql	Búsqueda en 00-enums.sql y 01-enums.sql	✅ Resuelto
Inconsistencia nombre BD	Defaults unificados: trading_platform, puerto 5433	✅ Resuelto
Constraint circular auth.users	Removido (PostgreSQL no soporta subqueries en CHECK)	✅ Resuelto
Seeds education columnas incorrectas	Corregidas 28 lecciones, 5 quizzes, 14 preguntas	✅ Resuelto

Archivos Modificados

• apps/database/scripts/create-database.sh - DDL loader corregido
• apps/database/ddl/schemas/auth/tables/01-users.sql - Constraint removido
• apps/database/ddl/schemas/auth/tables/99-deferred-constraints.sql - Documentación (nuevo)
• apps/database/seeds/prod/education/01-education-courses.sql - Columnas corregidas

Comando de Recreación (Validado)

# Ahora funciona con defaults correctos
DB_PORT=5433 ./drop-and-recreate-database.sh

# O con todas las variables explícitas
DB_NAME=trading_platform DB_USER=trading DB_PASSWORD=trading_dev_2025 DB_PORT=5433 ./drop-and-recreate-database.sh

Validación Final

Categories:  5 ✓
Courses:     1 ✓
Modules:     7 ✓
Lessons:    28 ✓
Quizzes:     5 ✓
Questions:  14 ✓

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Comandos para Iniciar

Servicios Python (ML/LLM/Trading)

# Terminal 1 - Ollama (LLM)
docker-compose -f apps/llm-agent/docker-compose.ollama.yml up -d
docker exec trading-ollama ollama pull llama3:8b

# Terminal 2 - ML Engine (puerto 8001)
cd apps/ml-engine
pip install -r requirements.txt
uvicorn src.api.main:app --reload --port 8001

# Terminal 3 - LLM Agent (puerto 8003)
cd apps/llm-agent
pip install -r requirements.txt
uvicorn src.main:app --reload --port 8003

# Terminal 4 - Trading Agents (puerto 8004)
cd apps/trading-agents
pip install -r requirements.txt
uvicorn src.api.main:app --reload --port 8004

Servicios Node.js

# Terminal 5 - Backend (puerto 3000)
cd apps/backend && npm install && npm run dev

# Terminal 6 - Frontend (puerto 5173)
cd apps/frontend && npm install && npm run dev

Docker Compose (Todo junto)

docker-compose -f docker-compose.services.yml up -d

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Estructura Final del Proyecto

apps/
├── database/schemas/     # 8 archivos SQL
├── ml-engine/            # ML Models + FastAPI (OQI-006) ✅
│   ├── src/models/       # AMDDetector, RangePredictor, TPSLClassifier
│   ├── src/pipelines/    # Phase2Pipeline
│   ├── src/training/     # Walk-forward
│   ├── src/backtesting/  # Engine + Metrics + RR
│   └── src/api/          # FastAPI endpoints
├── llm-agent/            # LLM Copilot (OQI-007) ✅
│   ├── src/core/         # LLM Client, Prompts, Context
│   ├── src/tools/        # 17 Trading Tools (12 + 5 Strategy)
│   ├── src/prompts/      # System prompts + templates
│   ├── src/api/          # FastAPI REST
│   └── fine-tuning/      # QLoRA Pipeline (NUEVO) ✅
│       ├── config/       # training_config.yaml
│       ├── scripts/      # prepare_dataset, train_lora, evaluate
│       ├── prompts/      # training_examples.jsonl
│       └── data/         # raw + processed
├── trading-agents/       # Agentes IA (OQI-004) ✅
│   ├── src/agents/       # Atlas, Orion, Nova
│   ├── src/strategies/   # Mean Reversion, Trend, Grid, Momentum
│   ├── src/exchange/     # Binance Client
│   └── config/           # YAML configs
├── mt4-gateway/          # MT4 Bridge FastAPI (NUEVO) ✅
│   ├── src/api/          # routes.py, endpoints MT4
│   ├── src/config.py     # Pydantic settings
│   └── src/providers/    # mt4_bridge_client.py
├── mcp-mt4-connector/    # MCP Server MT4 (NUEVO) ✅
│   ├── src/index.ts      # Express server
│   ├── src/services/     # mt4-client.ts
│   ├── src/tools/        # 6 MCP tools
│   └── docs/             # ARCHITECTURE.md, MCP-TOOLS-SPEC.md
├── backend/              # Express.js API ✅
└── frontend/             # React + Trading Charts ✅

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Documentación

Documento	Ubicación
Arquitectura MT4-MCP-LLM	docs/01-arquitectura/ARQUITECTURA-INTEGRACION-MT4-MCP-LLM.md
Integración MetaTrader4	docs/01-arquitectura/INTEGRACION-METATRADER4.md
MCP Server Architecture	apps/mcp-mt4-connector/docs/ARCHITECTURE.md
MCP Tools Spec	apps/mcp-mt4-connector/docs/MCP-TOOLS-SPEC.md
Fine-tuning Guide	apps/llm-agent/fine-tuning/README.md
Servicios y Puertos	SERVICES.md
Plan ML/LLM/Trading	orchestration/planes/PLAN-ML-LLM-TRADING.md
Reporte de Sesión	orchestration/reportes/REPORTE-SESION-2025-12-07.md
Paper Trading Guide	apps/trading-agents/PAPER_TRADING_GUIDE.md
LLM Deployment	apps/llm-agent/DEPLOYMENT.md
ML Migration Report	apps/ml-engine/MIGRATION_REPORT.md

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Recursos del Sistema

Recurso	Especificación	Uso
GPU	NVIDIA RTX 5060 Ti (16GB VRAM)	ML + LLM
CUDA	13.0	XGBoost, PyTorch
Modelo LLM	Llama 3 8B	~10GB VRAM

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Actualizado: 2026-01-04 (Sesión 2) Tech Leader: Agente Orquestador Database: Validada y funcionando correctamente

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Archivos Creados (2026-01-04)

MCP Server MT4 (apps/mcp-mt4-connector/)

Archivo	Descripción
package.json	Configuración npm con dependencias MCP
tsconfig.json	Configuración TypeScript
src/index.ts	Express server en puerto 3605
src/services/mt4-client.ts	Cliente HTTP para MT4 Gateway
src/tools/account.ts	Tool: mt4_get_account
src/tools/positions.ts	Tools: mt4_get_positions, mt4_close_position
src/tools/trading.ts	Tools: mt4_execute_trade, mt4_modify_position
src/tools/quotes.ts	Tool: mt4_get_quote
src/tools/index.ts	Registry de tools
docs/ARCHITECTURE.md	Documentación de arquitectura
docs/MCP-TOOLS-SPEC.md	Especificación de tools

MT4 Gateway (apps/mt4-gateway/src/)

Archivo	Descripción
config.py	Pydantic settings para MT4 Bridge
api/__init__.py	Módulo API
api/routes.py	FastAPI endpoints MT4
main.py	Modificado para puerto 8005

Fine-tuning Pipeline (apps/llm-agent/fine-tuning/)

Archivo	Descripción
README.md	Guía completa de fine-tuning QLoRA
requirements.txt	Dependencias (transformers, peft, bitsandbytes)
config/training_config.yaml	Configuración QLoRA para 16GB VRAM
scripts/prepare_dataset.py	Convierte SignalLogger → JSONL
scripts/train_lora.py	Script de entrenamiento QLoRA
scripts/evaluate_model.py	Evaluación del modelo
prompts/training_examples.jsonl	10 ejemplos de entrenamiento

Strategy Analysis Tools (apps/llm-agent/src/)

Archivo	Descripción
tools/strategy_analysis.py	5 tools para Trading Agents
prompts/strategy_analysis.py	Prompts y templates ICT/SMC
tools/base.py	Agregado ToolResult class
tools/__init__.py	Actualizado exports

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Archivos Creados Anteriormente (2025-12-08)

Frontend - Chat UI

Archivo	Descripción
src/modules/assistant/pages/Assistant.tsx	Página principal del chat
src/modules/assistant/components/ChatMessage.tsx	Componente de mensajes
src/modules/assistant/components/ChatInput.tsx	Input con quick actions
src/modules/assistant/components/SignalCard.tsx	Tarjeta de señales trading
src/services/mlService.ts	Cliente API ML Engine
src/modules/trading/components/MLSignalsPanel.tsx	Panel señales ML
.env y .env.example	Variables de entorno

Scripts de Operación

Script	Descripción
scripts/start-all.sh	Inicia todos los servicios (tmux/docker)
scripts/stop-all.sh	Detiene todos los servicios
scripts/setup-ollama.sh	Configura Ollama con Llama 3 8B
scripts/test_integration.py	Tests de integración entre servicios

Modificaciones

Archivo	Cambio
src/App.tsx	Agregada ruta /assistant
src/components/layout/MainLayout.tsx	Agregado enlace AI Assistant
src/modules/trading/pages/Trading.tsx	Integrado MLSignalsPanel
scripts/README.md	Documentación actualizada

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Archivos Creados (2026-01-04) - Sesión 2

Visualización ML (apps/frontend/src/modules/trading/)

Archivo	Descripción	Líneas
components/CandlestickChartWithML.tsx	Chart con overlays de predicciones ML	~566

Education Frontend (apps/frontend/src/modules/education/pages/)

Archivo	Descripción	Líneas
Lesson.tsx	Página de lección con video player	~450
Quiz.tsx	Página de quiz interactivo	~380

Education Seeds (apps/database/seeds/prod/education/)

Archivo	Descripción
01-education-courses.sql	Curso ICT completo: 7 módulos, 28 lecciones, 5 quizzes

Modificaciones (2026-01-04 - Sesión 1)

Archivo	Cambio
apps/frontend/src/App.tsx	Rutas para Lesson y Quiz, import CandlestickChartWithML
apps/frontend/src/modules/trading/pages/Trading.tsx	Integración ML overlays, dropdown de controles
apps/frontend/src/types/education.types.ts	Props xpReward, maxScore, xpAwarded añadidas
docs/02-definicion-modulos/OQI-002-education/implementacion/TRACEABILITY.yml	Documentación de implementación
docs/02-definicion-modulos/OQI-006-ml-signals/implementacion/TRACEABILITY.yml	Documentación de implementación

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Archivos Modificados (2026-01-04 - Sesión 2)

Database Scripts

Archivo	Cambio
apps/database/scripts/create-database.sh	DDL loader: extensiones, enums flexibles, defaults unificados
apps/database/scripts/drop-and-recreate-database.sh	Ya usa create-database.sh (sin cambios necesarios)

Database DDL

Archivo	Cambio
apps/database/ddl/schemas/auth/tables/01-users.sql	Removido constraint password_or_oauth
apps/database/ddl/schemas/auth/tables/99-deferred-constraints.sql	NUEVO - Documentación de constraint diferido

Database Seeds

Archivo	Cambio
apps/database/seeds/prod/education/01-education-courses.sql	Corregidas columnas: lessons (9 cols), quizzes, questions

Documentación

Archivo	Cambio
docs/02-definicion-modulos/OQI-002-education/implementacion/TRACEABILITY.yml	Agregada sesión 2 con fixes de BD
orchestration/PROXIMA-ACCION.md	Issues resueltos, archivos modificados