- FASE-0: Diagnostic audit of 500+ files, 33 findings cataloged (7P0/8P1/12P2/6P3) - FASE-1: Resolved 7 P0 critical conflicts (ports, paths, dedup OQI-010/ADR-002, orphan schemas) - FASE-2: Resolved 8 P1 issues (traces, README/CLAUDE.md, DEPENDENCY-GRAPH v2.0, DDL drift, stack versions, DoR/DoD) - FASE-3: Resolved 12 P2 issues (archived tasks indexed, RNFs created, OQI-010 US/RF/ET, AGENTS v2.0) - FASE-4: Purged 3 obsolete docs to _archive/, fixed MODELO-NEGOCIO.md broken ref - FASE-5: Cross-layer validation (DDL→OQI 66%, OQI→BE 72%, BE→FE 78%, Inventories 95%) - FASE-6: INFORME-FINAL, SA-INDEX (18 subagents), METADATA COMPLETED 27/33 findings resolved (82%), 6 P3 deferred to backlog. 18 new files created, 40+ modified, 4 archived. Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
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| id | title | type | project | updated_date |
|---|---|---|---|---|
| MAP-OQI-010 | Mapa de OQI-010-llm-trading-integration | Index | trading-platform | 2026-02-06 |
_MAP: OQI-010 - LLM Trading Integration
Ultima actualizacion: 2026-02-06 Estado: Planning Version: 1.1.0
Proposito
Esta epica implementa la integracion avanzada del LLM con fine-tuning para trading, incluyendo:
- Fine-tuning con estrategias AMD/ICT/SMC
- MCP Binance Connector
- Sistema de gestion de riesgo
- API de predicciones para frontend
- Persistencia y tracking de predicciones
Contenido del Directorio
OQI-010-llm-trading-integration/
├── README.md # Descripcion de la epica
├── _MAP.md # Indice del modulo (este archivo)
│
├── historias-usuario/ # User Stories
│ ├── US-LTI-001-analizar-mercado-chat.md # [NEW] Analizar mercado via chat
│ ├── US-LTI-002-ejecutar-trade-chat.md # [NEW] Ejecutar trade via chat
│ ├── US-LTI-003-interpretar-senales.md # [NEW] Interpretar senales ML
│ └── US-LTI-004-analisis-portfolio.md # [NEW] Analisis portfolio via chat
│
├── requerimientos/ # Requerimientos funcionales
│ ├── RF-LTI-001-tool-framework.md # [NEW] Framework de tools LLM
│ ├── RF-LTI-002-prompt-templates.md # [NEW] Templates de prompts
│ └── RF-LTI-003-safety-guardrails.md # [NEW] Guardrails de seguridad
│
├── especificaciones/ # Especificaciones tecnicas
│ ├── ET-LTI-001-architecture.md # [NEW] Arquitectura integracion
│ └── ET-LTI-002-database.md # [NEW] Modelo de datos
│
└── implementacion/ # Trazabilidad de implementacion (pendiente)
└── TRACEABILITY.yml
Nota (2026-02-06): Los IDs originales planificados (RF-LLM-, US-LLM-, ET-LLM-*) pertenecen a la vision original del README y no fueron materializados como archivos individuales. Los nuevos documentos usan el prefijo LTI (LLM-Trading Integration) para distinguir la capa de integracion (OQI-010) del agente LLM base (OQI-007).
Historias de Usuario - Capa de Integracion (LTI)
| ID | Historia | SP | Prioridad | Estado |
|---|---|---|---|---|
| US-LTI-001 | Analizar Mercado via Chat | 8 | Alta | Backlog |
| US-LTI-002 | Ejecutar Trade via Chat | 13 | Alta | Backlog |
| US-LTI-003 | Interpretar Senales ML en Lenguaje Natural | 5 | Media | Backlog |
| US-LTI-004 | Analisis de Portfolio via Chat | 5 | Media | Backlog |
Total US-LTI: 31 SP
Requerimientos Funcionales - Capa de Integracion (LTI)
| ID | Requerimiento | Prioridad | Estado |
|---|---|---|---|
| RF-LTI-001 | Framework de Tools LLM para Trading | Alta | Backlog |
| RF-LTI-002 | Templates de Prompts para Trading | Alta | Backlog |
| RF-LTI-003 | Guardrails de Seguridad para Trading via LLM | Critica | Backlog |
Especificaciones Tecnicas - Capa de Integracion (LTI)
| ID | Especificacion | RF Padre | Estado |
|---|---|---|---|
| ET-LTI-001 | Arquitectura de Integracion LLM-Trading | RF-LTI-001 | Backlog |
| ET-LTI-002 | Modelo de Datos LLM-Trading Integration | RF-LTI-001 | Backlog |
Requerimientos Funcionales (Vision Original - README)
| ID | Nombre | Prioridad | SP | Estado |
|---|---|---|---|---|
| RF-LLM-001 | Fine-tuning con estrategias | P0 | 13 | Pendiente |
| RF-LLM-002 | MCP Binance Connector | P0 | 8 | Pendiente |
| RF-LLM-003 | Sistema gestion de riesgo | P0 | 8 | Pendiente |
| RF-LLM-004 | API predicciones frontend | P0 | 5 | Pendiente |
| RF-LLM-005 | Persistencia predicciones | P1 | 5 | Pendiente |
| RF-LLM-006 | Analisis confluencia ML | P0 | 5 | Pendiente |
| RF-LLM-007 | WebSocket real-time | P1 | 5 | Pendiente |
| RF-LLM-008 | Tracking outcomes | P1 | 5 | Pendiente |
| RF-LLM-009 | Dashboard accuracy | P2 | 3 | Pendiente |
| RF-LLM-010 | Circuit breaker auto | P0 | 5 | Pendiente |
Total: 62 SP
Historias de Usuario por Sprint (Vision Original - README)
Sprint 1: Infraestructura (21 SP)
| ID | Historia | SP | Estado |
|---|---|---|---|
| US-LLM-001 | MCP Binance Connector | 8 | Pendiente |
| US-LLM-002 | Pipeline fine-tuning | 8 | Pendiente |
| US-LLM-003 | DDL PostgreSQL | 5 | Pendiente |
Sprint 2: Core Features (26 SP)
| ID | Historia | SP | Estado |
|---|---|---|---|
| US-LLM-004 | Analisis ML + explicacion | 8 | Pendiente |
| US-LLM-005 | Validacion de riesgo | 5 | Pendiente |
| US-LLM-006 | API predicciones | 5 | Pendiente |
| US-LLM-007 | WebSocket predicciones | 5 | Pendiente |
| US-LLM-008 | Calculo confluencia | 3 | Pendiente |
Sprint 3: Integracion (21 SP)
| ID | Historia | SP | Estado |
|---|---|---|---|
| US-LLM-009 | Ejecucion MT4/Binance | 8 | Pendiente |
| US-LLM-010 | Tracking outcomes | 5 | Pendiente |
| US-LLM-011 | Metricas accuracy | 5 | Pendiente |
| US-LLM-012 | Circuit breaker | 3 | Pendiente |
Sprint 4: Optimizacion (21 SP)
| ID | Historia | SP | Estado |
|---|---|---|---|
| US-LLM-013 | Fine-tuning produccion | 8 | Pendiente |
| US-LLM-014 | Alertas oportunidades | 5 | Pendiente |
| US-LLM-015 | Dashboard monitoreo | 5 | Pendiente |
| US-LLM-016 | Tests integracion | 3 | Pendiente |
Total: 89 SP
Componentes Nuevos
1. MCP Binance Connector
- Ubicacion:
apps/mcp-binance-connector/ - Puerto: 3606
- Tecnologia: Node.js + TypeScript + CCXT
- Documentacion:
docs/01-arquitectura/MCP-BINANCE-CONNECTOR-SPEC.md
2. Risk Management Service
- Ubicacion:
apps/llm-agent/src/services/risk_manager.py - Funcionalidades: Position sizing, drawdown monitor, circuit breaker
3. Predictions API
- Ubicacion:
apps/llm-agent/src/api/predictions.py - Endpoints: REST + WebSocket
- Puerto: 3085
4. Fine-Tuning Pipeline
- Ubicacion:
apps/llm-agent/fine_tuning/ - Dataset: JSONL con estrategias de trading
- Modelo: LoRA adapter para Llama 3 8B
DDL Nuevas Tablas
-- Schema: ml
CREATE TABLE ml.llm_predictions (...)
CREATE TABLE ml.prediction_outcomes (...)
CREATE TABLE ml.llm_decisions (...)
CREATE TABLE ml.risk_events (...)
Ver detalle en: docs/01-arquitectura/INTEGRACION-LLM-FINE-TUNING.md
Dependencias
Depende de:
- OQI-001: Autenticacion (Completado)
- OQI-006: ML Signals (Completado)
- OQI-007: LLM Agent base (Completado)
Habilita:
- OQI-004: Investment Accounts
- OQI-011: Auto-Trading (futuro)
Referencias
Generado: 2026-01-04 Actualizado: 2026-02-06