rckrdmrd c1b5081208 feat(ml): Complete FASE 11 - BTCUSD update and comprehensive documentation alignment

ML Engine Updates:
- Updated BTCUSD with Polygon API data (2024-2025): 215,699 new records
- Re-trained all ML models: Attention (R²: 0.223), Base, Metamodel (87.3% confidence)
- Backtest results: +176.71R profit with aggressive_filter strategy

Documentation Consolidation:
- Created docs/99-analisis/_MAP.md index with 13 new analysis documents
- Consolidated inventories: removed duplicates from orchestration/inventarios/
- Updated ML_INVENTORY.yml with BTCUSD metrics and training results
- Added execution reports: FASE11-BTCUSD, correction issues, alignment validation

Architecture & Integration:
- Updated all module documentation with NEXUS v3.4 frontmatter
- Fixed _MAP.md indexes across all folders
- Updated orchestration plans and traces

Files: 229 changed, 5064 insertions(+), 1872 deletions(-)

🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>

2026-01-07 09:31:29 -06:00

5.0 KiB

Raw Blame History

id	title	type	project	epic	fecha	agente	status
REPORTE-FASE11-BTCUSD	Reporte de Entrega - FASE 11: Actualización BTCUSD	Reporte	trading-platform	OQI-006	2026-01-07	ML-Specialist	COMPLETADO

Reporte de Entrega: FASE 11 - Actualización BTCUSD

Fecha: 2026-01-07 Agente: ML-Specialist Estado: ✅ COMPLETADO

Resumen Ejecutivo

Se actualizaron los datos históricos de BTCUSD utilizando Polygon.io API para obtener datos recientes (2024-2025), reemplazando los datos obsoletos (2015-2017). Se re-entrenaron todos los modelos ML (Attention, Base, Metamodel) y se ejecutó backtest completo con resultados rentables.

Archivos Generados

Código

Archivo	Tipo	Descripción	Estado
`scripts/download_btcusd_polygon.py`	Script Python	Descarga datos de Polygon API e inserta en MySQL	✅

Modelos ML

Archivo	Tipo	Métricas	Estado
`models/attention/BTCUSD_5m_attention/`	Attention Model	R²: 0.223 (antes: -2.34)	✅
`models/attention/BTCUSD_15m_attention/`	Attention Model	R²: 0.169 (antes: -8e15)	✅
`models/symbol_timeframe_models/BTCUSD_5m_*/`	Base Models	50 features	✅
`models/symbol_timeframe_models/BTCUSD_15m_*/`	Base Models	50 features	✅
`models/metamodels/BTCUSD/`	Metamodel	Confidence: 87.3%	✅

Documentación

Archivo	Cambio	Estado
`docs/99-analisis/PLAN-IMPLEMENTACION-FASES.md`	FASE 11 agregada, frontmatter actualizado	✅
`docs/99-analisis/_MAP.md`	Creado índice nuevo	✅
`docs/90-transversal/inventarios/ML_INVENTORY.yml`	BTCUSD actualizado	✅
`docs/90-transversal/inventarios/_MAP.md`	Changelog actualizado	✅

Operaciones de Base de Datos

Tipo de Operación: DML (Solo Datos)

Aspecto	Detalle
Base de datos	MySQL remoto (72.60.226.4:3306)
Database	`db_trading_meta`
Tabla	`tickers_agg_data` (existente)
Operación	INSERT con ON DUPLICATE KEY UPDATE
Registros nuevos	215,699
Total registros	367,500
DDL modificado	❌ NO

Verificación DDL

✅ NO se requiere actualización de scripts PostgreSQL
   - Los datos se insertaron en MySQL externo
   - La tabla tickers_agg_data ya existía
   - Solo operaciones DML (INSERT), no DDL (CREATE/ALTER)
   - Scripts create-database.sh y drop-and-recreate-database.sh
     gestionan PostgreSQL local, no MySQL remoto

Resultados de Entrenamiento

Attention Models

Modelo	R² Anterior	R² Nuevo	Mejora
BTCUSD_5m	-2.34	+0.223	✅ Significativa
BTCUSD_15m	-8e15	+0.169	✅ Significativa

Metamodel

Métrica	Valor
Samples	23,233
MAE High	150.58
MAE Low	175.84
Confidence Accuracy	87.35%
Improvement over avg	5.3%

Resultados de Backtest

Estrategia	Trades	Win Rate	Expectancy	Profit R
aggressive_filter	2,524	46.8%	+0.0700	+176.71
dynamic_rr	2,573	46.5%	+0.0541	+139.12
baseline	2,524	46.4%	+0.0345	+87.12

Mejor estrategia: aggressive_filter con expectancy positiva y rentabilidad.

Validaciones

Validación	Resultado
Datos descargados	✅ 215,699 barras
Inserción MySQL	✅ Completada
Entrenamiento Attention	✅ R² positivo
Entrenamiento Base	✅ 50 features
Entrenamiento Metamodel	✅ 87% confidence
Backtest	✅ Rentable
Inventario ML	✅ Actualizado
_MAP.md indices	✅ Actualizados
Frontmatter NEXUS	✅ Corregido
Auditoría DDL	✅ Sin cambios requeridos

Estándares Seguidos

✅ SIMCO-DOCUMENTAR: Inventarios y trazas actualizados
✅ SIMCO-DDL: Verificado que no hay cambios DDL requeridos
✅ NEXUS v3.4: Frontmatter con id, type, project, updated_date
✅ _MAP.md: Índices creados/actualizados con changelog

Problemas Encontrados y Soluciones

Problema	Solución
Polygon API free tier limitado a 2 años	Solo datos 2024-2025 disponibles (suficiente)
Error MySQL missing `ts` field	Agregado campo ts y periodint al INSERT
Modelos guardados en carpeta anidada	Movidos a ubicación correcta

Próximos Pasos Recomendados

Monitoreo: Verificar rendimiento de BTCUSD en producción
Datos adicionales: Considerar API de pago para datos históricos completos
Validación continua: Backtest periódico con datos nuevos

Referencias

PLAN-IMPLEMENTACION-FASES.md - FASE 11
ML_INVENTORY.yml - Inventario ML
config/database.yaml - Configuración BD

Generado: 2026-01-07 | Sistema: SIMCO | Agente: ML-Specialist

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