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Resumen de Cambios - Fase 6 Ejecución

Trading Platform

Fecha: 2026-01-07 Versión: 1.0.0 Estado: COMPLETADO

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1. Resumen Ejecutivo

La Fase 6 de ejecución homologó la configuración de todos los servicios del trading-platform, asegurando:

• Credenciales de base de datos consistentes
• Puertos de servicios estandarizados
• Docker Compose completo con todos los servicios
• URLs de integración correctas en frontend

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2. Archivos Modificados

2.1 Docker Compose

Archivo: /docker-compose.yml

Cambios:

• Agregado servicio llm-agent (puerto 3085)
• Agregado servicio trading-agents (puerto 3086)
• Configuradas dependencias entre servicios
• Variables de entorno homologadas

# Servicios agregados:
llm-agent:
  container_name: trading-llm-agent
  ports: ["3085:3085"]
  depends_on: [postgres, redis, ml-engine, data-service]

trading-agents:
  container_name: trading-trading-agents
  ports: ["3086:3086"]
  depends_on: [postgres, redis, ml-engine, llm-agent]

2.2 Configuraciones .env.example

Archivo	Cambios
apps/backend/.env.example	DB_USER: trading, DB_PASSWORD: trading_dev_2025
apps/data-service/.env.example	Credenciales homologadas
apps/ml-engine/.env.example	PORT: 3083, DATA_SERVICE_URL actualizado
apps/llm-agent/.env.example	DATABASE_URL y credenciales agregadas
apps/trading-agents/.env.example	Credenciales actualizadas, vars POSTGRES_* removidas

2.3 Configuración ML Engine

Archivo: apps/ml-engine/config/database.yaml

Cambios:

• Agregada sección PostgreSQL como base de datos primaria
• MySQL marcado como READ ONLY para datos históricos

postgres:
  host: "${DB_HOST:-localhost}"
  port: "${DB_PORT:-5432}"
  database: "${DB_NAME:-trading_platform}"
  user: "${DB_USER:-trading}"
  password: "${DB_PASSWORD:-trading_dev_2025}"
  pool_size: 10

mysql:
  host: "72.60.226.4"
  read_only: true  # Solo lectura de datos historicos

2.4 Frontend Services

Archivos modificados:

• apps/frontend/src/services/mlService.ts
• apps/frontend/src/services/llmAgentService.ts
• apps/frontend/src/services/backtestService.ts
• apps/frontend/src/services/trading.service.ts

Cambios:

// mlService.ts - ANTES: 8001 → DESPUÉS: 3083
const ML_API_URL = import.meta.env.VITE_ML_URL || 'http://localhost:3083';

// llmAgentService.ts - ANTES: 8003 → DESPUÉS: 3085
const LLM_AGENT_URL = import.meta.env.VITE_LLM_AGENT_URL || 'http://localhost:3085';

// backtestService.ts - ANTES: 8001/8002 → DESPUÉS: 3083/3084
const ML_API_URL = import.meta.env.VITE_ML_URL || 'http://localhost:3083';
const DATA_SERVICE_URL = import.meta.env.VITE_DATA_SERVICE_URL || 'http://localhost:3084';

// trading.service.ts - ANTES: 8003 → DESPUÉS: 3085
const LLM_AGENT_URL = import.meta.env.VITE_LLM_AGENT_URL || 'http://localhost:3085';

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3. Configuración Estandarizada

3.1 Base de Datos PostgreSQL (Source of Truth)

Host: localhost (postgres en docker)
Port: 5432
Database: trading_platform
User: trading
Password: trading_dev_2025

3.2 Puertos de Servicios

Servicio	Puerto	Descripción
frontend	3080	React + Vite
backend	3081	Express.js API
ml-engine	3083	Python FastAPI - ML Models
data-service	3084	Python FastAPI - Market Data
llm-agent	3085	Python FastAPI - LLM/RAG
trading-agents	3086	Python FastAPI - Auto Trading

3.3 Redis

Host: localhost (redis en docker)
Port: 6379
DB: 0

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4. Verificación de Servicios

4.1 Data Service (3084)

• Estado: 100% Implementado
• Endpoints: /api/v1/market-data, /api/v1/tickers, /api/v1/polygon
• Integraciones: Polygon.io, PostgreSQL, Redis cache

4.2 ML Engine (3083)

• Estado: 100% Implementado
• Modelos: RangePredictor, AMDDetector, TPSLClassifier, StrategyEnsemble
• Endpoints: /api/v1/signals, /api/v1/amd, /api/v1/predict, /api/ensemble

4.3 LLM Agent (3085)

• Estado: 100% Implementado
• Funciones: Predictions, Backtesting, Risk Management
• Endpoints: /api/v1/predictions, /api/v1/backtesting

4.4 Trading Agents (3086)

• Estado: Base implementada
• Funciones: Auto-trading, Signal execution
• Pendiente: MetaAPI integration tests

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5. Integraciones Verificadas

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                        FRONTEND (3080)                       │
│  mlService.ts ──────────► ML Engine (3083)                  │
│  llmAgentService.ts ────► LLM Agent (3085)                  │
│  dataService.ts ────────► Data Service (3084)               │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
                              │
                              ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    BACKEND (3081)                            │
│  ├── ML Engine integration                                   │
│  ├── Data Service integration                                │
│  └── PostgreSQL direct                                       │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
                              │
                              ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                  PYTHON SERVICES                             │
│  ml-engine (3083) ◄──► data-service (3084)                  │
│       │                      │                               │
│       ▼                      ▼                               │
│  llm-agent (3085)      PostgreSQL                           │
│       │                      │                               │
│       ▼                      │                               │
│  trading-agents (3086) ◄─────┘                              │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

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6. Próximos Pasos (Fase 7)

1. Validar Docker Compose

   docker-compose config --quiet && echo "OK"
   

2. Verificar builds

   docker-compose build --dry-run
   

3. Test de conexiones (cuando servicios activos)

   curl http://localhost:3083/health  # ML Engine
   curl http://localhost:3084/health  # Data Service
   curl http://localhost:3085/health  # LLM Agent
   curl http://localhost:3086/health  # Trading Agents
   

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7. Notas Importantes

7.1 MySQL Remoto (Solo Lectura)

• Host: 72.60.226.4:3306
• Base de datos: db_trading_meta
• Uso: Datos históricos de tickers
• IMPORTANTE: Configurado como READ ONLY

7.2 Variables de Entorno Críticas

# Requeridas para producción
POLYGON_API_KEY=xxx
METAAPI_TOKEN=xxx
METAAPI_ACCOUNT_ID=xxx
ANTHROPIC_API_KEY=xxx  # Si se usa Claude

7.3 Archivos NO modificados (ya correctos)

• apps/database/ - Schema DDL correcto
• apps/mcp-*/ - Configuración independiente
• packages/ - Tipos compartidos correctos

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8. Checklist de Validación

• docker-compose.yml con todos los servicios
• Credenciales DB homologadas en todos los .env.example
• Puertos consistentes (3080-3086)
• Frontend services con URLs correctas
• ML Engine con PostgreSQL config
• Data Service verificado 100%
• LLM Agent verificado 100%
• Test de integración end-to-end (requiere servicios activos)

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Documento generado automáticamente durante Fase 6 de integración